A novel particle swarm optimization algorithm approach to hybrid flow shops scheduling with sequence-dependent setup times
Author(s):
Message:
Abstract:
Much of the research on operations scheduling problems has either ignored setup times or assumed that setup times on each machine are independent of the job sequence. This paper deals with the hybrid flow shop scheduling problems in which there are sequence dependent setup times, commonly known as the SDST hybrid flow shops. This type of production system is found in industries such as chemical, textile, metallurgical, printed circuit board, and automobile manufacture. With the increase in manufacturing complexity, conventional scheduling techniques for generating a reasonable manufacturing schedule have become ineffective. A particle swarm optimization algorithm can be used to tackle complex problems and produce a reasonable manufacturing schedule within an acceptable time. This paper describes a novel particle swarm optimization algorithm approach to the scheduling of a SDST hybrid flow shop. An overview of the hybrid flow shops and the basic notions of a PSO are first presented. Subsequently, the details of a NPSO approach are described and implemented. The results obtained are compared with those computed by Random Key Genetic Algorithm presented previously.
Language:
English
Published:
International Journal of Management Perspective, Volume:1 Issue: 1, 2012
Page:
69
magiran.com/p999971  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!