-
در سال های اخیر، شاهد حرکتی مستمر از واکاوی ها، پژوهش ها و پردازش های صرفا نظری و روش محور به پژوهش ها و پردازش های داده محوریم، حرکتی که به نحو احسن خود را در ظهور و توسعه روش های اکتشاف دانش، به ویژه داده کاوی و فنون خاص آن، نشان داده است. به رغم تصور رایج، داده کاوی صرفا به پژوهش های کمی و آماری محدود نمی شود و در پژوهش های کیفی هم شاهد ظهور تحولات مشابهی بوده ایم. در این مقاله با فرض تطبیق پذیری اکتشاف دانش و داده-کاوی در پژوهش های کمی و کیفی، به طور مشخص روش داده کاوی شبکه های عصبی مصنوعی را به مثابه رویکردی نوین در پردازش چندمتغیره داده ها و اطلاعات و به مثابه رویکردی در حال ظهور و گسترش در روش های آنالیز چندمتغیره آماری، و روش داده کاوی نظریه بنیانی را در مدیریت و تحلیل داده های کیفی مقایسه کرده و وجوه تمایز و اشتراک آنها را بیان می کنیم. در این مقاله نشان داده ایم که صرف نظر از وجوه متمایز دو روش شناسی داده کاوی از حیث پارادایم، خاستگاه و فرایندهای اکتشاف و پردازش و نوع داده، هر دو روش شناسی از ماهیت و رویکردی پسینی، چند رشته ای و میان رشته ای، استقرایی، اکتشافی، فرایندمحور، داده محور، انعطاف پذیرو معطوف به رابطه (رابطه مدار) بین هستارها و مقوله ها بهره می برند.
کلید واژگان: داده کاوی، اکتشاف دانش، روش شناسی، شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)، نظریه بنیانی (GT) -
پژوهش حاضر، به منظور بررسی تاثیر عدم اطمینان محیطی بر انتخاب راهبرد های مدیریت دانش در حوزه محصول شکل گرفت. در این پژوهش، تاثیر عدم اطمینان محیطی بر انتخاب راهبرد اکتشاف دانش و بهره برداری دانش با آزمون سه فرضیه مورد بررسی قرار گرفت. جامعه آماری مورد نظر شامل روسا و معاونان دانشگاه ها و موسسات آموزش عالی خراسان رضوی بود که 28 دانشگاه و 48 نفر پاسخ دهنده به عنوان نمونه آماری انتخاب گردید. پژوهش حاضر از لحاظ هدف، از نوع پژوهش های کاربردی و از حیث روش، از نوع پژوهش های علی محسوب می شود. فرضیه ها با استفاده از مدل رگرسیون مورد آزمون قرار گرفتند و نتایج نشان داد که عدم اطمینان محیطی تاثیر مثبتی بر راهبرد های اکتشاف دانش و بهره برداری دانش در حوزه محصول دارد. نتایج این پژوهش نقشی را که راهبرد های مدیریت دانش در حوزه محصول دارند، روشن تر کرد و چشم اندازهایی را برای مدیران دانشگاه ها فراهم ساخت تا خدمات آموزشی و پژوهشی خویش را بهبود بخشند.
کلید واژگان: عدم اطمینان محیطی، راهبرد های مدیریت دانش در حوزه محصول، راهبرد اکتشاف دانش در حوزه محصول، راهبرد بهره برداری دانش در حوزه محصولThis study investigated the effect of environmental uncertainty on the selection of knowledge management strategies in the domain of product. However we investigated the effect of environmental uncertainty on the selection of knowledge detection strategies and knowledge revenue by testing three hypotheses. The statistical universe included chancellors and assistants of universities of Khorasan-e-Razavi that 28 universities and 48 repliers were selected as the sample of study. This study with the view of quarry was sort in applied researches and with the view of method was sort in causal researches. Hypotheses were tested by using regression model and results showed that environmental uncertainty had positive impact on knowledge detection strategies and knowledge revenue in domain of product. Also results cleared the role of knowledge management strategies in the domain of product and prepared perspectives to chancellors of universities to improve their education and researchKeywords: environmental uncertainty, knowledge management strategies in the field of product, knowledge exploration strategy in the field of product, knowledge exploitation strategies in the field of product -
در سال های اخیر شاهد توسعه و ظهور روش های اکتشاف دانش، به ویژه داده کاوی و فنون خاص آن بوده ایم. به زعم تصور رایج، داده کاوی صرفا به پژوهش های کمی و آماری محدود نمی شود. امروزه در پژوهش های کیفی نیز حرکتی مستمر از واکاوی ها، پژوهش ها و پردازش های صرفا نظری و روش محور به چشم می خورد. این مقاله با روش داده کاوی نظریه ی بنیانی، به اکتشاف عوامل موثر بر به اشتراک گذاری دانش در میان اعضای هیات علمی دانشگاه ها پرداخته است. یافته ها حاکی از آن است که 4 عامل پیوند عاطفی- اجتماعی، ارزش بازاری، رشد و ارتقای فردی، الزامات (بیرونی و درونی) از جمله مهم ترین عوامل به اشتراک گذاری دانش در بین اعضای هیات علمی دانشگاه ها هستند. سپس، براساس مصاحبه های بدون ساختار، متن کوتاه پرسشنامه به اشتراک گذاری دانش تدوین گردید. سپس داده ها از 92 عضو هیات علمی دانشگاه های گرگان به روش نمونه گیری سهمیه ای جمع آوری شدند. نتایج به دست آمده، استفاده از 20 گویه طراحی شده را حمایت می کند و نشان می دهد که این فرم کوتاه مقیاس عوامل به اشتراک گذاری دانش در نمونه اعضای هیات علمی ایرانی از ساختار عاملی مطلوب و روشنی برخوردار است. در این مقاله سعی شده تا با فرض تطبیق پذیری روش های اکتشاف دانش و داده کاوی در پژوهش های کیفی و پردازش های کمی، این دو را به گونه ای نوآورانه در مساله به اشتراک گذاری دانش کنار هم قرار دهد.
کلید واژگان: به اشتراک گذاری دانش، داده کاوی، پارادایم، نظریه ی برخاسته از داده، طراحی پرسشنامهOver the recent years، we witnessed the advent and development of knowledge discovery approaches، especially data mining along with its particular techniques. There also have been theoretical and approach-centered analyses، studies and processing in qualitative research. The current study has discovered the effective factors in knowledge sharing among university faculty members through basic theory data mining. The findings indicated that there are four major factors in knowledge sharing among university academic staff including social-affective communication، market pricing، individual growth، internal and external authority factors. Then، a short form of the knowledge sharing questionnaire was formulated based on unstructured interviews. Data was collected from a sample of 92 faculty members of Gorgan University. The instrument validation indicated that the 20-item questionnaire had adequate reliability and validity indexes.Keywords: Knowledge sharing, data mining, paradigm, theories developed from data, questionnaire -
اکتشاف دانش از پایگاه داده و داده کاوی یکی از مهم ترین ابزار های مدیریت ارتباط با مشتری است که می تواند به سازمان با تاکید بر یافتن اطلاعات مفید یا دانش مورد علاقه آن کمک کند. امروزه بانک ها و بیمه ها از پایگاه های اطلاعاتی متعدد و گسترده ای برخوردار هستند که حاوی اطلاعات مربوط به مبادلات و جزییات دیگر مربوط به مشتریانشان هستند. اطلاعات ارزشمند تجاری از درون همین ذخایر داده ای قابل بازیابی است. اما پشتیبانی از این دست تحلیل ها و تصمیم گیری با استفاده از زبان های گزارش گیری سنتی امکان پذیر نخواهد بود. بنابراین با توجه به اهمیت اطلاعات مشتریان مشترک بانک و بیمه باید آنها را هرچه دقیق تر تحلیل نمود. در این تحقیق با گردآوری و تجزیه و تحلیل اطلاعات مشتریان مشترک بانک و بیمه یک متدولوژی مبتنی بر داده کاوی جهت ارزیابی مشتریان بر اساس شاخص های عملکردی آنها در حوزه بانکی و بیمه ای ارایه می شود. همچنین با تحلیل رفتار مشتریان با استفاده از یه رویکرد دو مرحله ای مبتنی بر یادگیری بدون نظارت و یادگیری با نظارت اقدام به پیش بینی رفتار مشتریان جدیدالورود خواهیم نمود.کلید واژگان: مدیریت ارتباط با مشتری، داده کاوی، بانک، بیمهExploration of knowledge from database and data mining is one of the most important tools for customer relationship management Which can help the organization to find useful information or their interesting knowledge. Today, banks and insurance companies have numerous and extensive databases that contain information about exchanges and other details related to their customers. Valuable business information can be retrieved from these data warehouses. However, support for such analyzes and decision-making will not be possible using traditional reporting languages. Therefore, considering the importance of the common customer’s information of the bank and insurance, they should be analyzed as carefully as possible. In this research, by collecting and analyzing the information of joint customers of the bank and insurance, a methodology based on the data mining is presented to evaluate customers according to their functional indicators in the field of banking and insurance. We will also predict the behavior of new customers by analyzing historical customer behavior using a two-step approach based on unsupervised learning and supervised learning.Keywords: Customer Relationship Management, data mining, Bank, insurance
-
نقش یادگیری سازمانی در نوآوری، پیشتر مورد بررسی قرار گرفته است لیکن سازوکار اثرگذاری آن چندان شفاف نیست. از اینرو این پژوهش با تاکید بر اکتشاف و بهره برداری از دانش به عنوان دو مولفه محوری در یاگیری، نقش آنها را در قابلیتهای نوآوری سازمانی بررسی نموده است. جامعه آماری پژوهش محققین در مراکز تحقیقات کشاورزی استان البرز است که 98 نفر به شکل تصادفی با روش نمونه گیری طبقه ای متناسب انتخاب شدند. ابزار پژوهش، پرسش نامه ای بود که روایی آن به روش صوری و تشخیصی و پایایی آن به روش پایایی ترکیبی تایید شد. روش غالب آماری مدلسازی معادلات ساختاری به روش حداقل مربعات جزیی بود که با استفاده از نرم افزار Smart PLS اجرا شدند. نتیجه پژوهش نشان داد که توسعه نوآوری سازمانی در موسسه تحقیقات کشاورزی به توانایی در اکتشاف و بهره برداری از دانش وابسته است. در این بین مشخص شد اکتشاف دانش بیشترین تاثیر را بر توسعه فرهنگ نوآوری در سازمان دارد، در حالیکه بهره برداری از دانش بیشترین تاثیر را بر نوآوری و در بعد فرآیند اداری از خود نشان میدهد. این نشان میدهد در مدیریت واحدهای تحقیقات کشاورزی تمرکز بر فرایند های اکتشاف و بهره برداری از دانش در بلند مدت سبب توسعه نوآوری سازمانی خواهد شد. در انتهای مقاله پیشنهادهایی برای توسعه نوآوری سازمانی در نظام تحقیقات کشاورزی کشور ارائه شده است.کلید واژگان: نوآوری سازمانی، اکتشاف دانش، بهره برداری از دانش، فرهنگ نوآوری، موسسات تحقیقات کشاورزیIn hitherto empirical researches, the role of organizational learning in innovation has been considered, but its impact mechanism is not so clear. Therefore, this research, with emphasis on the exploration and exploitation of knowledge as two central components of learning, has examined their role in organizational innovation capabilities. The statistical population of the research was consisted of researchers in agricultural research centers of Alborz province which of them 98 participants were randomly selected with different specialties. The research instrument was a questionnaire whose validity was confirmed by its face and discriminant validity and its reliability was confirmed composite reliability. The dominant statistical method was the structural equation modeling partial least squares method that was conducted using Smart PLS software. The result of the research showed that the development of organizational innovation at the Agricultural Research Institute is dependent on the ability to knowledge exploration and exploitation. It was found that knowledge exploration has the greatest impact on the development of innovation culture in the organization, while the exploitation of knowledge has the most impact on innovation and the administrative dimension of the process. This suggests that the management of agricultural research units would focus on the exploration and exploitation of knowledge in the long run, which could result in the development of organizational innovationKeywords: Organizational innovation, Knowledge Exploration, Knowledge Exploitation, Innovation culture, Agricultural Research Institutes
-
فصلنامه تحقیقات کتابداری و اطلاع رسانی دانشگاهی، سال چهل و چهارم شماره 4 (پیاپی 54، زمستان 1389)، ص 95هدفهدف مطالعه، ارایه الگوی مناسب و راهکارهای عملی جهت طراحی و اجرای پروژه های کتابخانه های دیجیتالی آینده با رویکرد ارایه خدمات هوشمند می باشد.روشاز روش تحلیل محتوا برای جمع آوری، استخراج و تحلیل داده های لازم از متون و مقالات مرتبط با موضوع کتابداری و اطلاع رسانی و علوم رایانه ای استفاده شده است.یافته هانتایج مطالعه، روند آتی کتابخانه های دیجیتالی را با به کارگیری ابزارهای هوش مصنوعی و با تاکید بر خدمات نوین فناوری های اطلاعاتی و ارتباطی؛ به عنوان نسل جدید کتابخانه های دیجیتالی تحت عنوان«کتابخانه های اسمارت (هوشمند)» مطرح می سازد. از جمله ویژگی های اصلی این کتابخانه ها که منجر به سرعت و سهولت دستیابی کاربران و نیز رضایت بیشتر آنها خواهد شد، شامل ابرموتورهای هوشمند، تکینک های دسته بندی، تحلیل روند، خوشه بندی داده ها، اکتشاف دانش، تحلیل پیوندها، امکان ایجاد کتابخانه های شخصی، پاسخگویی به سوالات، جستجوی آگاهانه و بررسی های آماری است.
کلید واژگان: سیستم های هوشمند، کتابخانه های اسمارت (هوشمند)، کتابخانه های دیجیتال، ابزارهای هوشمندObjectiveThe study intends to provide a suitable model and practical solutions for design and implementation of future digital libraries with emphasis on offering smart servicesMethodsContent analysis was used to collect, extract and analyze the necessary data using LIS and Computer Science corpus as the baseline.Findingsgiven the deployment of artificial intelligent devices and emerging ICT services, future trend of digital libraries posits “Smart Libraries” as a new generation of digital libraries. One of the hallmarks of such libraries that lends itself to faster and easier user access to information includes intelligent meta search engines, clustering techniques, trend analysis, knowledge discovery, library customization, query answering, intelligent search and statistical survey.Keywords: intelligent tools, smart, Digital libraries -
امروزه در دنیای کسب و کار منابع انسانی به عنوان سرمایه اساسی سازمان ها در کنار منابع فناوری، مالی و... مطرح بوده و در حقیقت رکن اساسی هر سازمان در برآورده ساختن استراتژی ها و حصول اهداف می باشد.با توجه به اهمیت منابع انسانی، پژوهش حاضر برای ارائه چارچوبی هدف گذاری شده است که از طریق آن بتوان استراتژی های منابع انسانی را با تاکید بر بعد دانش که امروزه یکی از اصلی ترین منابع ایجاد مزیت رقابتی در سازمان ها می باشد، تدوین کرد. در مدل ها و رویکردهای پیشین، عدم توجه به بعد دانش کارکنان در تدوین استراتژی های منابع انسانی به صورت یک خلا کلیدی قابل مشاهده می باشد که می توان تفاوت اساسی چارچوب توسعه یافته در این پژوهش را با مطالعات قبل در توجه به بعد دانش به عنوان یکی از تعیین کننده ترین ابعاد به خصوص برای سازمان های دانش محور موجود در تصمیمات استراتژیک منابع انسانی دانست که در حقیقت نوآوری و نتیجه اصلی این پژوهش نیز همین چارچوب تدوین استراتژی های منابع انسانی با تاکید بر بعد دانش می باشد که می تواند در کسب و کارهای نوین عصر حاضر که در حال حرکت به سوی دانش محوری می باشند، مورد استفاده قرار گیرد. برای اعتبار سنجی چارچوب پیشنهادی از روش نظر خبرگان که یکی از روش های تحقیق در مطالعات کیفی می باشد، استفاده شده است.
کلید واژگان: استراتژی منابع انسانی، نقشه دانش، اکتشاف دانش، بهره برداری دانشIn today’s business world, human resource is concerned as fundamental capital of organizations. In fact, human resource is the chief organizational tool to achieve the strategies and goals. According to the significance of human resource, the present research aimed to develop a framework, by which the human resource strategies can be developed on the basis of the knowledge dimension, which is one of the most important resources for generating competitive advantage. Previous models and approaches did not concern to the knowledge aspect of the employees in human resource strategy process, which is a significant lack in these models. The main difference of the framework of this research and that of previous study is paying due attention in work to the knowledge in human resource strategy development process as a determinant factor, especially for the knowledge based organizations. Indeed, the main finding of this study is development of a human resource strategy framework that emphasizes to the knowledge aspect, which is applicable in new businesses of the present era of transferring to the knowledge based organizations. For validating the suggested framework, the expert opinion, one of the research methods for conceptual studies, was used. -
امروزه در دنیای کسب و کار منابع انسانی به عنوان سرمایه اساسی سازمان ها در کنار منابع فناوری، مالی و... مطرح بوده و در حقیقت رکن اساسی هر سازمان در برآورده ساختن استراتژی ها و حصول اهداف می باشد.با توجه به اهمیت منابع انسانی، پژوهش حاضر برای ارائه چارچوبی هدف گذاری شده است که از طریق آن بتوان استراتژی های منابع انسانی را با تاکید بر بعد دانش که امروزه یکی از اصلی ترین منابع ایجاد مزیت رقابتی در سازمان ها می باشد، تدوین کرد. در مدل ها و رویکردهای پیشین، عدم توجه به بعد دانش کارکنان در تدوین استراتژی های منابع انسانی به صورت یک خلا کلیدی قابل مشاهده می باشد که می توان تفاوت اساسی چارچوب توسعه یافته در این پژوهش را با مطالعات قبل در توجه به بعد دانش به عنوان یکی از تعیین کننده ترین ابعاد به خصوص برای سازمان های دانش محور موجود در تصمیمات استراتژیک منابع انسانی دانست که در حقیقت نوآوری و نتیجه اصلی این پژوهش نیز همین چارچوب تدوین استراتژی های منابع انسانی با تاکید بر بعد دانش می باشد که می تواند در کسب و کارهای نوین عصر حاضر که در حال حرکت به سوی دانش محوری می باشند، مورد استفاده قرار گیرد. برای اعتبار سنجی چارچوب پیشنهادی از روش نظر خبرگان که یکی از روش های تحقیق در مطالعات کیفی می باشد، استفاده شده است.
کلید واژگان: استراتژی منابع انسانی، نقشه دانش، اکتشاف دانش، بهره برداری دانشThis article investigates the effect of human capital on social capital. The sample includes the employees of National Petrochemical Company and the required data were collected by questionnaire. Trust, civil participation and leadership, voluntariness, informal social relations and diversity in friendship were considered for measuring social capital. Also experience, education, creativity, skill and health were used to measure human capital. The results showed that social capital will be increased by investment on human capital, and one of the best ways to achieve that, is investment on education because it has great effect on all factors of social capital. -
نشریه اندیشه آماد، پیاپی 52 (بهار 1394)، صص 37 -52امروزه مدیریت دانش کلید اصلی رقابت پذیری سازمان ها به شمار می رود. مدیریت دانش، بیش از آنکه نوعی تفکر درباره چگونگی اداره یک سازمان باشد، نوعی دارایی راهبردی برای افراد و سازمان هاست. شناخت عوامل کلیدی موفقیت مدیریت دانش و به کار بردن آنها می تواند راهنمای برای مدیریت بهتر آن باشد. در این مقاله که از روش توصیفی- پیمایشی استفاده گردیده، هدف اصلی شناسایی، طبقه بندی و ارزیابی عوامل موفقیت در به کارگیری مدیریت اثر بخش فرآیند مدیریت دانش در نگهداری و تعمیرات مناسب می باشد. و در این خصوص ضمن بررسی ادبیات مربوط به مدیریت دانش در سازمان ها از دیدگاه های مختلف، در نتیجه عوامل استخراج گردیده، که چهار معیار اصلی عوامل راهبردی و مدیریتی(شامل چهار معیار فرعی 1-مشارکت و حمایت از طرف مدیران ارشد 2-تشکیل یک تیم کاری مخصوص برای انجام مدیریت دانش 3-مدیریت منابع انسانی جهت کاربرد کردن خلاقیت و نوآوری، آموزش و تصمیم سازی4-تدوین راهبردها و تعیین اهداف مشخص جهت اجرای مدیریت دانش) عوامل فرهنگی(شامل چهار معیار فرعی 1-وجود فرهنگ کسب دانش و یادگیری سازمانی 2-ایجاد فرهنگ اعتماد در اشتراک گزاری دانش 3-همکاری و درگیر نمودن و مشارکت کارکنان در امور 4- وجود جو خلاقیت و نوآوری) عوامل ساختارها و فرآیندهای سازمانی (شامل چهار معیار فرعی 1-کانال انتقال دانش 2- فرآیندهای استاندارد و روشن برای اجرای مدیریت دانش 3- وجود ساختار تسهیل کننده اکتشاف دانش در سازمان 4- ارزیابی عملکرد و بهره وری) عوامل نیروی انسانی(شامل شش عامل 1- مشوق ها و عوامل انگیزشی مناسب 2- توانمند سازی کارکنان 3- ایجاد یک جو امن و مطمئن شغلی 3-ایجاد حس وفاداری، تعهد در بین کارکنان 5- غنی سازی شغلی و اعتبار کارکنان 6-آموزش و بادگیری کارکنان با کار تیمی) به عنوان معیارها و عوامل کلیدی موفقیت مدیریت دانش در نگهداری و تعمیرات در معاونت آماد و پشتیبانی ناجا شناخته شده، و بر اساس نظر 35 نفر از خبرگان (مدیران اجرایی) که جامعه آماری این تحقیق محسوب می گردند با استفاده از روش ریاضی فرایند تحلیل سلسه مراتبی(AHP) معیارهای مذکور الویت بندی گردیدند. و در نهایت مهمترین عامل موثر در بین عوامل اصلی موثر بر موفقیت مدیریت دانش در نگهداری و تعمیرات از نظر خبرگان عامل راهبردی و مدیریتی تعیین گردیده است.
کلید واژگان: مدیریت دانش، نگهداری و تعمیرات، عوامل کلیدی موفقیت، تکنیک AHP -
با مطرح شدن پاردایم های کاربردپذیری و تعامل پذیری ماهیت و نحوه بکارگیری داده های جغرافیایی به سرعت در حال تغییر است. توسعه استانداردهای باز، مفاهیم سرویس گرایی، توسعه سامانه های اطلاعات جغرافیایی تحت وب و بکارگیری فرمت داده های جدید در قالب وب سرویس ها حاکی از آن است که پاردایم جدیدی در علم اطلاعات جغرافیایی شکل گرفته است. توسعه فناوری های مرتبط با علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات از یک سو و استفاده از سرویس های مکانی در کنار مفاهیم زیرساخت داده مکانی (SDI) از دیگر سو موجب شده که چالش دسترسی و انتشار داده مکانی تا حد زیادی رفع گردد. متاسفانه علی رغم این پیشرفت ها، استخراج دانش از مجموعه داده جغرافیایی به شکل موثر، کارا و در زمان مناسب همواره به عنوان چالشی بزرگ در جوامع اطلاعات جغرافیایی به قوت خود باقی مانده است. برای رفع این چالش استفاده از روش های داده کاوی، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و به به طور کلی اکتشاف دانش از داده جغرافیایی ضرورتی اجتناب ناپذیر است؛ با این وجود در بسیاری از سناریوها داده جغرافیایی ماهیتی توزیع یافته دارد. برای استخراج دانش از این مجموعه داده نیاز به روش های استخراج دانش توزیع یافته و زیرساختی فناورانه است که بتوان دانش مکانی را از منابع توزیع یافته استخراج کرد. به طور کلی در زیرساخت دانش مکانی (SKI) هدف ایجاد بستری است که بتوان دانش مکانی تولید کرد، به آن دسترسی داشت و دیگران را در آن سهیم ساخت. چنین زیرساختی دربرگیرنده مولفه هایی سازگار شامل نرم افزار، سخت افزار، داده، سرویس ها، روال ها و استانداردهایی است که در راستای کشف دانش در زیرساخت های داده مکانی و در حالتی توزیع یافته بکار گرفته می شود. در این نوشتار چارچوب مفهومی و معماری چنین زیرساختی با بکارگیری وب سرویس های مکانی ارائه شده است.
کلید واژگان: وب سرویس مکانی، داده کاوی، استخراج دانش، زیرساخت داده مکانی، زیرساخت دانش مکانیNowadays, extracting knowledge from voluminous and distributed spatial data is a vital need and ultimate goal of spatial data community. In this regard, a number of spatial data mining methods and algorithms have been developed, but there are a number of reasons these methods could not be cover spatial data community requirements. Like early years of GIS development, collecting data on a repository is still applied for knowledge extraction. In adaption, interoperability and usability are two important issues that have been neglected in traditional knowledge extraction methods. To respond the requirements from knowledge perspective a set of Web service-based geographical knowledge extraction is necessary. The services required a technological infrastructure or framework to extract useful knowledge from the different and geographically distributed data sources. In order to overcome this challenges, a general Spatial Knowledge Infrastructure (SKI) proposed to facilitate knowledge extraction in distributed scenarios. The SKI is a widespread interoperable framework through which geographical/spatial knowledge is created, organized, shared, managed and used in many domains. It creates a mechanism to make the necessary processes of geographic knowledge with the highest efficiency and usability. SKI's primary goal is to combine Spatial Data Infrastructure (SDI), Spatial Web Services (SWS) and Spatial Data Mining (SDM) concepts to facilitate geographical knowledge extraction as a collection of services. With a combination of SDI, SWS and SDM concepts this study presents the nature of SKI, including definition, levels, components, and architecture.
Keywords: Spatial Knowledge Infrastructure, Spatial Data Mining, Spatial Data Infrastructure, Spatial Web Services (SWS)
نکته:
-
از آنجا که گزینه «جستجوی دقیق» غیرفعال است همه کلمات به تنهایی جستجو و سپس با الگوهای استاندارد، رتبه‌ای بر حسب کلمات مورد نظر شما به هر نتیجه اختصاص داده شده‌است.
- نتایج بر اساس میزان ارتباط مرتب شده‌اند و انتظار می‌رود نتایج اولیه به موضوع مورد نظر شما بیشتر نزدیک باشند. تغییر ترتیب نمایش به تاریخ در جستجوی چندکلمه چندان کاربردی نیست!
- جستجوی عادی ابزار ساده‌ای است تا با درج هر کلمه یا عبارت، مرتبط ترین مطلب به شما نمایش داده‌شود. اگر هر شرطی برای جستجوی خود در نظر دارید لازم است از جستجوی پیشرفته استفاده کنید. برای نمونه اگر به دنبال نوشته‌های نویسنده خاصی هستید، یا می‌خواهید کلمات فقط در عنوان مطلب جستجو شود یا دوره زمانی خاصی مدنظر شماست حتما از جستجوی پیشرفته استفاده کنید تا نتایج مطلوب را ببینید.
* با توجه به بالا بودن تعداد نتایج یافت‌شده، آمار تفکیکی نمایش داده نمی‌شود. بهتراست برای بهینه‌کردن نتایج، شرایط جستجو را تغییر دهید یا از فیلترهای زیر استفاده کنید.
* ممکن است برخی از فیلترهای زیر دربردارنده هیچ نتیجه‌ای نباشند.
* ممکن است برخی از فیلترهای زیر دربردارنده هیچ نتیجه‌ای نباشند.
متن مطلب
اعتبار نشریه
-
معتبرحذف فیلتر
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.