-
یک سیاست مناسب در نگهداری و تعمیرات می گوید تعمیر زمانی باید انجام شود که نیاز باشد. اگر چه انجام تعمیرات پیشگیرانه می تواند تعمیرات ناگهانی و غیرمترقبه را کاهش دهد اما همچنان باعث کاهش در دسترس بودن و افزایش هزینه های تعمیرات می گردد. شرکت ها می بایست استراتژی های نگهداری آنلاین و پیشگویانه را گسترش دهند که بتوانند تصور کنند که هر خرابی در هر زمانی ممکن است بطور تصادفی رخ دهد و این نیاز را از علایم و نشانه هایی که تجهیزات از خود بروز می دهند تشخیص دهند که به آن نگهداری و تعمیرات پیشگویانه یا نگهداری مبتنی بر شرایط می گویند. در این مقاله سعی شده است یک مدل پشتیبان تصمیم گیر برای نگهداری و تعمیرات پیشگویانه مبتنی بر شرایط بر اساس تکنیکهای داده کاوی طراحی شود. این پروژه در یکی از شرکتهای بهره برداری نفت و گاز جنوب کشور انجام شده و تجهیز انتخابی برای این پروژه توربین های گازی می باشد که یکی از اساس ترین و بحرانی ترین تجهیزات در کارخانه های فرآوری نفتی است.در این پروژه تکنیک داده کاوی شبکه عصبی MPL برای پیش بینی رخداد خرابی در تجهیز مورد نظر به کار گرفته شده است. در انتها پیشنهادهایی از جمله توسعه این مدل برای سایر تجهیزات، کنترل مدت زمان مشاهده صورت وضعیت تجهیزات و تعیین زمان بهینه تعمیر و نگهداری برای آینده ارایه شده است.
کلید واژگان: نگهداری و تعمیرات، تعمیرات پیشگویانه مبتنی بر شرایط، تکنیک شبکه عصبی MPL، پیش بینیAn appropriate maintenance policy says that repairs should be done when needed. Although preventive repairs can reduce sudden and unexpected repairs, they still reduce availability and increase repair costs. Companies need to develop online and predictive maintenance strategies that can anticipate that any failure could occur at any time, and recognize this need from the signs and symptoms of equipment. This is called predictive maintenance or condition-based maintenance.in this paper we have tried to design a decision support model for predictive maintenance based on conditions based on data mining techniques. This project has been carried out in one of the oil and gas exploitation companies in the south of the country and the selected equipment for this project is gas turbines, which is one of the most basic and critical equipments in oil processing factories.In this project, MPL neural network data mining technique has been used to predict the occurrence of failure in the equipment. Finally, suggestions such as the development of this model for other equipment, controlling the duration of viewing the equipment status and determining the optimal maintenance time for the future are presented.
Keywords: Maintenance & Repairs, Conditional Predictive Repairs, MPL Neural Network Technique, prediction -
پردازش پیشگویانه نگرشی جدید و نویددهنده است که عملکرد مغز را به صورت پیش بینی حواس ورودی در نظر می گیرد. ستون های قشری به عنوان واحدهای سازنده ی مغز وظیفه محاسبات پردازش پیشگویانه را بر عهده دارند. هرچند پژوهش های متعددی برای استفاده از این نگرش در حوزه ی هوش مصنوعی انجام شده است، اما در اکثر این پژوهش ها، ساختار مغز و دینامیک فعالیت واحدهای سازنده آن نادیده گرفته شده و یا بیش از حد ساده سازی شده اند. در این مقاله تلاش شده است تا با استفاده از شبکه های عصبی ضربه ای، یک مدل محاسباتی زیست توجیه پذیر برای ستون های قشری مغز معرفی شود. در این مدل از دندریت های نورونی چندبخشی به همراه دینامیک مربوط به آن ها استفاده شده و نقش ارتباطات رو به عقب در پردازش های پیشگویانه مورد بررسی قرار گرفته است. عملکرد مدل پیشنهادی را با استفاده از آزمایش های مربوط به پردازش پیشگویانه مورد بررسی قرار داده و نشان می دهیم که پیش بینی می تواند منجر به تشکیل بازنمایی مناسب تر از ورودی در ساختار یک ستون قشری شود.کلید واژگان: پردازش پیشگویانه، شبکه های عصبی ضربه ای، دندریت چندبخشی، ستون قشری، هوش مصنوعی مولد
-
با ظهور نگهداری و تعمیرات (نت) پیشگویانه در 1980، تحول شگرفی در برنامه ریزی نت تجهیزات پدیدار گردید. با توجه به این که نت پیشگویانه، متکی بر پیشگویی وقوع خرابی در خصوص تجهیزات در حال استفاده است، چنانچه بتوان پیشگویی صحیح تری از وقوع خرابی در آینده ارائه داد، می توان هزینه های نت را به طور قابل ملاحظه کم کرد. این رویکرد، خود مستلزم به کارگیری ابزار و فنون متعدد، از جمله تکنیک های هوش مصنوعی، مثل شبکه های عصبی و تئوری مجموعه های فازی است. فعالیت های شرکت ملی گاز ایران در زمره صنایعی است که هزینه های نت در آن قابل توجه است و بنابراین استفاده از نت پیشگویانه در مورد آن ها توجیه اقتصادی دارد. فرایند توزیع گاز طبیعی در سطح کشور به گونه ای است که لوله های انتقالی که از زیر زمین عبور داده شده اند دچار خوردگی می شوند و این موضوع باعث ایجاد هزینه های زیاد برای شرکت ملی گاز ایران می شود.
در این تحقیق، پیشگویی وقوع خرابی بر مبنای مدل ترکیبی شبکه های عصبی فازی و تحلیل مؤلفه های اصلی انجام شده است. نتایج تحقیق نشان می دهد که مدل ارائه شده 25 درصد از هزینه های بازرسی را نسبت به وضعیت فعلی کاهش می دهدکلید واژگان: شبکه های عصبی فازی، تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی، شبکه های عصبی مصنوعی، نگهداری و تعمیرات پیش گویانه، خوردگی لوله های گازWith the emergence of predictive maintenance in 1980, radical changes took place in maintenance planning. Predictive maintenance depends on the prediction of facilities failure which are used at present. By predicting the failures correctly in future, we can decrease the cost of maintenance to a great extent. This approach involves using multiple techniques including artificial intelligence, that is, neural network, and “fuzzy sets” theory. The cost of maintenance is high for the activities of Iran’s National Gas Company, therefore, the application of predictive maintenance can be economical. Gas is distributed through underground pipes which Corrosion destroys; thus, the cost inflicted on the society’s capital is incalculable. In this study predicting the failure was based on the combined model of fuzzy neural network and principle component analysis. The results indicated that this model can decrease the inspection costs by 25%. -
در این مقاله، پس از به دست آوردن مدل یادگیری تقویتی زمانبندی با در نظر گرفتن نت پیشگویانه، چندین رویکرد ابتکاری برای ارزیابی مدل مطرح شده است. برای اینکه یک مدل یادگیری تقویتی آموزش داده شود، باید تابع پاداش و زیان آن با توجه به شرایط محیط کارگاه، تعیین شود. یکی از نوآوری های مقاله ارایه تعریف تابع پاداش برای مسیله مورد نظر می باشد. این مدل یادگیری در حالت های مختلف ورود کار به کارگاه مورد بررسی قرار گرفته و نتایج به دست آمده از روش های دیگر زمانبندی، خروجی های بهتری را از خود نشان می دهد. مدل نت پیشگویانه، با چهار روش مدل سازی یادگیری مورد ارزیابی و کیفیت مدل ها مورد بررسی قرار می گیرد. با انتخاب و اضافه کردن بهترین مدل خرابی ماشین به مدل یادگیری تقویتی زمانبندی، کارهای بلادرنگ وارد شده به کارگاه، به ماشین ها تخصیص داده می شوند. با مقایسه روش مطرح شده و روش های پیشین مشخص شد که بهترین عملکرد را از خود نشان داده است.
کلید واژگان: نگهداری و تعمیرات پیشگویانه، زمانبندی کار کارگاهی بلادرنگ، یادگیری ماشین، یادگیری تقویتیThis paper proposes several innovative approaches to model evaluation after obtaining the reinforcement learning model of scheduling with predictive maintenance. To train this model, its reward and loss function must be determined according to the conditions of the workshop environment. One of the innovations of this paper is to provide a definition of the reward function for the issue. This learning model is examined in different modes of work entry into the workshop and the results obtained from other scheduling methods show better outputs. The predictive maintenance model is evaluated by four learning methods and the quality of these models is examined. By selecting and adding the best machine failure model to the scheduling reinforcement learning model, the instant tasks entered into the workshop are assigned to the machines. By comparing the proposed method with the previous ones, the best performance is found and shown.
Keywords: Real-time scheduling, Predictive Maintenance, Machine Learning, Reinforcement Learning, Data mining -
تبعیض ژنتیکی به عنوان بحرانی جدید فراروی انسان مدرن، ابعاد مختلف حیات فردی و اجتماعی او را تحت تاثیر قرار داده است. مساله تبعیض ژنتیکی و حقوق افراد مبتلا به ناهنجاری های ژنتیکی از مسائل مهم قرن حاضر به شمار می رود. اولین حقوق قابل تصور برای این افراد حقوق بشر است. با توجه به پیشرفت های علم ژنتیک و همچنین با معالجات و درمان های جدیدی که قابل دسترس شده اند، مفیدبودن و قابلیت استفاده از آزمایش ژنتیکی پیشگویانه بدون شک افزایش خواهد یافت. همراه با این مزایا، مضرات و آسیب هایی نیز ممکن است از طریق استفاده از اطلاعات به دست آمده از تست های ژنتیکی پیشگویانه به وجود آمده و در نهایت منجر به تبعیض ژنتیکی گردد. نوشتار حاضر پس از بیان مفهوم تبعیض ژنتیکی و تاثیر آن بر بیمه و اشتغال، علل بروز تبعیض ژنتیکی، مصادیق و گستردگی آن، از تبعیض ژنتیکی به عنوان مصداق بارز نقض حقوق بشر یاد نموده، سپس به بررسی ابزارهای حقوقی بین المللی مقابله با آن و نقش دولت ها در وضع قوانین و مقررات داخلی و همچنین نحوه بهبود وضع قوانین و مقررات بین المللی تا اجرای داخلی در این خصوص پرداخته و در نهایت حفاظت از حریم خصوصی و موضع دولت ها در برابر آن را تجزیه و تحلیل می نمایند.کلید واژگان: آزمایش ژنتیکی پیشگویانه، تبعیض ژنتیکی، حقوق بشر، حریم خصوصیGenetic discrimination as a crisis for modern human has influenced its life in personal or social aspects. The problem of genetic discrimination and the rights for individuals with genetic anomalies, is one of the most important issues in this century. With advancements of genetics and as new therapies become available, the usefulness of genetic testing undoubtedly will increase and concomitant with these benefits are prospective harms that can arise from the use of information derived from predictive genetic testing to discriminate against employees. This Article, after explaining the concept of genetic discrimination and its affect on insurance and employment, causes of genetic discrimination, manifestations and extent, studies genetic discrimination as a clear example of human rights violations and then examines international legal instruments to deal with it as well as the role of governments in setting national laws and regulations. It also scrutinises how to enhance the implementation of domestic legislation and international law. At last, this Article analyzes the protection of privacy and government positions against it.Keywords: Predictive Genetic Testing, Genetic Discrimination, Human Rights, Privacy
-
ادبیات مکاشفه ای، به عنوان یک نوع ادبی در حوزه متون ادبی دینی و عرفانی مطرح است و با کارکرد امیدآفرینی و نویدبخشی برای «آینده»، در عین خبر دادن از اسرار و رموز «گذشته»، مورد توجه و استقبال بوده است. این پژوهش، پس از مروری بر این نوع ادبی و تاریخچه آن و بررسی انواع مکاشفه، مکاشفات پیشگویانه حافظ شیرازی را مورد نقد و تحلیل قرار داده، مشابهت های موجود در نگرش و موتیف های این شاعر و اندیشمند بزرگ را در مقایسه با کلیات مطرح در این نوع ادبی تبیین نموده است. نتایج تحقیق گویای آن است که فراوانی وجود نمادهای پیام آوری چون هاتف، سروش، صبا، نسیم و... موید تعمدی بودن ورود منظورهای پیشگویانه و مکاشفه ای در شعر حافظ بوده است. این نوع ادبی، در کلام لسان الغیب، با به کارگیری عناصری چون اسطوره، مکاشفه، رویا و خواب، تمثیل، سمبل و استعاره، توانسته است اهداف و تعالیم هستی شناسانه، گاه عارفانه، گاه مطایبه آمیز و اغلب نویدبخش و امیدوارانه خود را گسترش دهد.کلید واژگان: ادبیات مکاشفه ای، مکاشفه، پیش گویی، حافظ شیرازی، واسطه های مکاشفهRevelatory literature is considered as a literary genre in the field of religious and mystical literary texts and it has been well received due to the function of hope and promise for the "future", while communicating the mysteries of "the past." After reviewing this literary genre, its history, and types of revelations, Hafez Shirazis prophetic revelations are analyzed and similarities in the attitudes and motifs of this great poet and scholar compared to the basic principles of this literary genre are discussed. The results of the research indicate that the frequency of messenger symbols such as Hatef, Soroush, Saba, and Nasim, confirms the deliberate use of prophetic and revelatory purposes in Hafez poetry. This literary genre, in the words of Lassan al-Gheyb, has helped to extend ontological, sometimes mystical, sometimes humorous, and often promising and hopeful goals by using elements such as myth, revelation, dream, allegory, symbol and metaphor.Keywords: Revelatory Literature, Prophecy, Hafez Shirazi, Mediators of Revelation
-
حکومت های ایرانی سده های میانه اسلامی (قرون 4 تا 9ق) با انواعی از نیازها و در عین حال چالش های سیاسی مواجه بودند. از این رو، سلاطین و متفکران پیرامونی شان از هر وسیله ای برای حفظ و تحکیم پایه های قدرت و غلبه بر موانع سیاسی و مشکلات احتمالی بهره می بردند. در همین زمینه رویا و تظاهر به خواب دیدن به عنوان ابزار برقراری ارتباط با مبدا غیب و الهام از عالم قدسی ماورایی و در قالب پیشگویی مورد توجه آنان بود. این پژوهش به روش توصیفی تحلیلی در پی پاسخ به این پرسش بنیادین است که میان نقش پیشگویانه رویا و مشروعیت در سده های چهارم و پنجم هجری چه رابطه ای وجود دارد؟ یافته های پژوهش نشان می دهند مواجهه با چالش های مشروعیتی یکی از دغدغه های اساسی حکومت های ایرانی در این مقطع بوده و در همین زمینه القا و تبلیغ پیشگویی آینده سیاسی حکومت ها و رهبران آنان از راه الهامات غیبی و در قالب رویا در دستور کار صاحبان قدرت و متفکران قرار داشته است. تولد و در عین حال زنده ماندن رهبران آن هم در میان انبوهی از تردیدها، نیل ناباورانه به قدرت و تاسیس و تداوم حکومت و فرمانروایی، توسعه قلمرو، سرکوب و حتی سقوط دشمنان و نیز برخورداری از عمر طولانی براساس تقدیر و سرنوشت و مطابق قضا و قدر الهی محتوای این رویاها با مضمون پیشگویانه بود. بسیاری از رویاها به آغاز شکل گیری حکومت حاکمان می پردازند که خود از دیدگاه توجیه قدرت گیری قابل تحلیل است. تعدادی نیز درباره اواخر حکومت ها و از منظر توجیه زوال آنان مطرح هستند. ضمنا برای رفع هر گونه تردید و در عین حال اثرگذاری بیشتر بر اذهان عمومی، استفاده از نمادهای پرمفهوم و در عین حال موید مفاهیم نهفته پیشگویانه در رویا در دستور کار قرار داشته است که البته با توجه به اشتراک قابل توجه رویاها در کاربست این نمادها، می تواند نشانی بر جعلی بودن آنها باشد.
کلید واژگان: رویا، جعل، مشروعیت، پیشگویی سیاسی، تاریخ ایران، سده های میانهIranian governments during the medieval centuries used visions and prophetic dreams to set a connection with the transcendent and divine realm and pretended to be inspired by the sacred-spiritual world. Through a descriptive-analytical approach, the research addressed the fundamental question of the relationship between prophetic dreams function with political legitimacy during the 4th and 5th centuries AH Iran. It showed that dealing with legitimacy challenges was a key concern for Iranian governments during this period. Propagating future political events through prophetic inspiration in the form of dreams was integral to the agenda of those in power and surrounding elites. The birth and survival of leaders amid doubts, achieving seemingly implausible power, establishing and sustaining governance, territorial expansion, suppression of enemies, and even the downfall of their rule were all encompassed in the content of prophetic dreams during these centuries. Additionally, to dispel doubts and have huge impacts on public perception, using symbols with profound meanings embedded with prophetic concepts in dreams was a part of the agenda. However, given the significant overlap of applying these symbols in dreams, it is indicative of their forgery.
Keywords: Dream, Falsification, Legitimacy, Political Prophecy, History Of Iran, Medieval Centuries -
با گسترش شگرف اینترنت و استفاده روزافزون از آن در جهت ارایه و یا کسب اطلاعات، مفهومی تحت عنوان «افزونگی اطلاعاتی» مطرح است. آنچه امروزه از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است، کمبود یا نبود اطلاعات نیست، بلکه کمبود روش هایی در جهت یافتن و بهره برداری از اطلاعات در دسترس، به نحوی بهینه است. متن کاوی، به عنوان روشی در استخراج دانش از متون، یکی از موضوعات مهم در گستره ای از اعمال مدیریت اطلاعات است. میزان زیادی از اطلاعاتی که به شکل متنی و غیر ساختاری ذخیره شده، حاوی داده های ضبط نشده با ارزشی هستند. داده کاوی و متن کاوی دو فناوری مهم و مناسب برای کشف الگوهای درونی در بین مجموعه عظیمی از داده ها است. از این رو بسیاری از سازمان های امنیتی، برای تشخیص و پیش بینی عمل جرم، به شیوه های داده کاوی و متن کاوی وابسته هستند. در این مقاله پس از معرفی داده کاوی و رشته های علمی مرتبط با آن، روش های داده کاوی در قالب دو دسته توصیفی و پیش بینانه تشریح شده است. سپس کاربرد داده کاوی در حوزه های کاربردی پلیس قبل و بعد از وقوع جرایم مطرح شده و متن کاوی به عنوان یکی از کاربردهای مهم داده کاوی در پیشگیری و پیش بینی جرایم معرفی می شود. با توجه به اینکه بیشترین کاربرد متن کاوی در زمان قبل از وقوع جرم است، در ادامه کاربرد فناوری های جدید و همچنین به کارگیری روش های مبتنی بر متن کاوی، در موضوعات مرتبط با جرایم بررسی می شود. از این رو با توجه به نتایج به دست آمده، بومی کردن این گونه فناوری ها و روش های متن کاوی در ناجا، می تواند در راستای افزایش توان اطلاعاتی، پیش بینی و پیشگیری از جرایم موثر باشد.کلید واژگان: داده کاوی، متن کاوی، پیشگیری جرایم، پیش بینی جرایم، شناسایی جرایم
-
در متن کاوی متن های فارسی، در زمینه چگونگی استخراج ویژگی ها برای دسته بندی و بررسی نظرها در سایت های اجتماعی به منظور تشخیص قطبیت متن، مطالعاتی انجام شده است. هدف این پژوهش، ارائه الگوریتمی برای آنالیز حس متن فارسی، بر اساس شش حس پایه خوشحالی، ناراحتی، ترس، خشم، تعجب و تنفر است. در این پژوهش، آنالیز احساس به روش غیرنظارتی مبتنی بر لغتنامه انجام شده است. تشخیص حس جمله فقط با در نظر گرفتن یک لغت عاطفی دقت زیادی ندارد؛ زیرا عوامل دیگری نیز در جمله مانند تشدیدکننده ها و نفی کننده ها وجود دارند که روی حس متن تاثیر می گذارند. از این رو، الگوریتم به شش روش با در نظر گرفتن ویژگی های متفاوت نوشته شده است. در روش اول الگوریتم قابلیت تشخیص یک لغت عاطفی درون جمله را دارد؛ سپس قابلیت تشخیص تشدیدکننده، نفی کننده و لغات ایست اضافه می شود. نتایج به دست آمده از اجرای الگوریتم ها روی دو نمونه داده، نشان می دهد با در نظر گرفتن ویژگی های بیشتر، دقت الگوریتم نیز افزایش می یابد که در آن عامل قسمتی از سخن، بیشترین تاثیر را دارد.کلید واژگان: آنالیز احساس، اندیشه کاوی، داده کاوی، متن کاوی، وب کاویThe literature regarding Persian text mining indicates that most studies are conducted to detect polarity of opinions on social websites. The aim of this research is presenting an algorithm to identify emotion implemented in the text based on the following six main emotions of happiness, sadness, fear, anger, surprise and disgust. In this research, the emotion will be examined based on unsupervised lexicon method. Identifying emotions conveyed by the texts based on a single emotional word will produce low accuracy because the intervening boosters and negating words can influence the emotion of the text too. Therefore, the algorithm has been implemented in six approaches with different features. In the first approach, the algorithm is capable of detecting only one emotional word in a sentence, and then it improves to detect boosters and negating and stop word list as well. The results of running the algorithm on two domains of data showed that the more features used in the algorithm, the more accurate the algorithm becomes and that the most effective factor is part of speech.Keywords: Data mining, Emotion analysis, Sentiment mining, Text mining, Web mining
-
از آنجا که گزینه «جستجوی دقیق» غیرفعال است همه کلمات به تنهایی جستجو و سپس با الگوهای استاندارد، رتبه‌ای بر حسب کلمات مورد نظر شما به هر نتیجه اختصاص داده شده‌است.
- نتایج بر اساس میزان ارتباط مرتب شده‌اند و انتظار می‌رود نتایج اولیه به موضوع مورد نظر شما بیشتر نزدیک باشند. تغییر ترتیب نمایش به تاریخ در جستجوی چندکلمه چندان کاربردی نیست!
- جستجوی عادی ابزار ساده‌ای است تا با درج هر کلمه یا عبارت، مرتبط ترین مطلب به شما نمایش داده‌شود. اگر هر شرطی برای جستجوی خود در نظر دارید لازم است از جستجوی پیشرفته استفاده کنید. برای نمونه اگر به دنبال نوشته‌های نویسنده خاصی هستید، یا می‌خواهید کلمات فقط در عنوان مطلب جستجو شود یا دوره زمانی خاصی مدنظر شماست حتما از جستجوی پیشرفته استفاده کنید تا نتایج مطلوب را ببینید.
* ممکن است برخی از فیلترهای زیر دربردارنده هیچ نتیجه‌ای نباشند.
-
معتبرحذف فیلتر
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.