-
هدفپژوهش حاضر به مطالعه شبکه هم تالیفی 230 مقاله منتشر شده در فصلنامه علمی پژوهشی کتابداری و اطلاع رسانی توسط پژوهشگران حوزه علم اطلاعات و دانش شناسی طی سالهای 1387 تا 1391 می پردازد.
روش پژوهش:پژوهش حاضر با رویکرد علم سنجی و با استفاده از روش تحلیل شبکه هم تالیفی پژوهشگران انجام پذیرفته است. پیکربندی شبکه هم تالیفی 230 مقاله فصلنامه کتابداری و اطلاع رسانی با استفاده از شاخصهای کلان تحلیل شبکه ها مانند چگالی، ضریب خوشه بندی، مولفه های تشکیل دهنده شبکه و میانگین فاصله بررسی شده است. به علاوه، در راستای بررسی عملکرد هر یک از پژوهشگران و دانشگاه های دارای تالیف در شبکه، از شاخصهای خرد تحلیل شبکه ها مانند درجه، بینیت و نزدیکی و همچنین شاخص تولید استفاده شده است. نرم افزار یو.سی.آی نت برای ترسیم و تحلیل شبکه هم تالیفی مقاله هامورد استفاده قرار گرفته است.یافته هامطالعه پژوهشگران دارای تالیف در این فصلنامه نشان می دهد «رحمت الله فتاحی» (19 مقاله)، «محمدحسین دیانی» (18)، و «مهری پریرخ» (10 مقاله) در شاخص تولید رده های نخست را به خود اختصاص داده اند. علاوه بر این، بررسی شبکه هم تالیفی پژوهشگران فصلنامه نشان داد در شاخص بینیت «رحمت الله فتاحی» (70/304)، «عبدالحسین فرج پهلو» (40/063)، «زاهد بیگدلی» (35/02)، «محمدحسین دیانی» (34/834)، و «فریده عصاره» (24/86) از جایگاه مناسبی در شبکه برخوردارند. این افراد را می توان به عنوان رهبران شبکه بر اساس کوتاه ترین مسیرهای میان دیگر افراد مد نظر قرار داد. این افراد همچنین قادرند جریان اطلاعات را در شبکه کنترل کنند.نتیجه گیریشبکه هم تالیفی مقاله های فصلنامه از ویژگی های یک شبکه جهان کوچک و همچنین شبکه مستقل از مقیاس برخوردار است. از سوی دیگر، نظریه شش درجه جدایی در خصوص این شبکه صادق است.
کلید واژگان: شبکه هم تالیفی، تحلیل شبکه های اجتماعی، چگالی، ضریب خوشه بندی، مولفه های شبکه، میانگین فاصله شبکه، درجه مرکزیت، بینیت، نزدیکی، فصلنامه کتابداری و اطلاع رسانیPurposeThis paper aims to investigate the publication output of the journal of Library and Information Science during the period of 2112-2102.MethodologyUsing scientometric approach, this paper studied the co-authorship network of authors by social network analysis measures. This paper investigates the topology features of co-authorship network of authors using some macro-level metrics like density, clustering coefficient, components as well as mean distance. It also focuses on the evaluation of the individual actors with the aim to capture the features of each author and centrality measures. The UCINET software was utilized for data analysis.Findings/ResultsAccording to the findings, the most important and prolific authors in terms of both productivity and centrality measures are Rahmatollah Fattahi, Mohammad Hossein Dayyani, and Mehri Parirokh. The co-authorship network of the papers in this journal seems to exhibit ―small-world‖ as well as ―scale-free‖ network properties. Additionally, the famous idea of ―six degree of separation‖ can be valid in this network.Keywords: Co, authorship network, Social network analysis, Density, Clustering coefficient, Mean distance, Centrality measures, Degree centrality, Betweenness centrality, Closeness centrality -
نشریه پژوهش های ادبی، پیاپی 78 (زمستان 1401)، صص 165 -196
این پژوهش به بررسی وضعیت پژوهشگران رشته ادبیات فارسی با رویکرد علم سنجی بر اساس مقالات مجلات فارسی حوزه ادبیات فارسی بر اساس فهرست نشریات وزارت علوم می پردازد و تلاش می کند ضمن مشخص کردن میزان اهمیت و تاثیرگذاری هر یک از نویسندگان و موسسات پژوهشی در سپهر ادبیات دانشگاهی ایران، امکان ارزیابی سیاست های علمی پیشین کشور را در این حوزه فراهم آورد. در این پژوهش، ابتدا روند صعود و نزول تعداد مقالات و الگوهای هم نویسندگی در گذر زمان بررسی ، و محققانی با بیشترین تعداد مقالات تشخیص داده شده است. در ادامه، پس از تشکیل شبکه هم تالیفی نویسندگان، روابط و اهمیت نویسندگان این حوزه بررسی شده است. مشاهدات حاکی است تعداد مقالات از دهه هفتاد به شدت رشد یافته است. مطابق پژوهش با وجود رشد تعداد مقالات سه نفره، هم چنان همکاری دو نویسنده در نگارش مقالات، الگوی رایج هم تالیفی به شمار می رود. بر اساس نتایج این پژوهش، قطب علمی دانشگاه تربیت مدرس و پژوهشگاه علوم انسانی و قطب علمی دانشگاه اصفهان ،تاثیرگذارترین مراکز پژوهشی در انتشار مقالات علمی رشته ادبیات فارسی ایران هستند.
کلید واژگان: شبکه های هم تالیفی مقاله، مقاله های علمی-پژوهشی ادبیات فارسی، هم تالیفی مقاله های ادبیات فارسیThe present study analyses the status of researchers in the field of Persian Literature with a scientometric approach based on the articles of Persian journals in the field of Persian Literature and tries to determine the importance and influence of each of the authors and research institutions in the field of Iranian academic Persian Literature, provided the possibility of evaluating the previous scientific policies of the country in this field. In this research, first, the trend of the rise and fall of the number of articles and co-authorship patterns over time has been investigated and researchers with the largest number of articles have been identified. In the following, after the formation of the co-authorship network, the relationships and importance of authors in this field have been investigated. Observations indicate that the number of articles has grown greatly since the 2000. According to the present research, despite the increase in the number of three-person articles, the collaboration of two authors in writing articles is still considered the most common pattern of co-authorship. According to the results of this study, the scientific centre of Tarbiat Modares University and Institute for Humanities and Cultural Studies and the scientific centre of the University of Isfahan are the most influential research centres in terms of publishing scientific articles in the field of Persian literature in Iran.
Keywords: Article co-authorship networks, scientific-research articles on Persian literature, co-authorship of Persian literature articles -
پژوهش حاضر با بهره مندی از شاخص های تحلیل شبکه های اجتماعی به مطالعه ی شبکه ی هم تالیفی پژوهشگران، دانشگاه ها و موسسات پژوهشی در حوزه ی آموزش مهندسی ایران پرداخته است. پژوهش حاضر از نوع کاربردی بوده و از شاخص های علم سنجی و تحلیل شبکه های اجتماعی استفاده کرده است. جامعه ی این پژوهش از 444 مقاله تالیفی فارسی تشکیل شده که طی سال های 1378 تا 1393 در فصلنامه آموزش مهندسی ایران منتشر شده است. ماتریس هم تالیفی شبکه با استفاده از نرم افزار راور ماتریس و ترسیم و تحلیل شبکه های هم تالیفی با استفاده از نرم افزارهای شبکه های اجتماعی یو.سی.آی.نت و وی.او.اس.ویوور انجام شده است. بررسی عملکرد پژوهشگران نشان داد که بیش ترین تعداد مقالات تالیفی در شبکه ی هم تالیفی پژوهشگران به محمود یعقوبی (20 مقاله)، جلال حجازی (15 مقاله)، غلامحسین دانشی (15 مقاله)، حسین معماریان (15 مقاله) و پرویز دوامی (14 مقاله) اختصاص یافت. تحلیل عملکرد انفرادی پژوهشگران بر اساس شاخص های مرکزیت درجه، بینیت و نزدیکی بیان گر این است که محمود یعقوبی، پرویز دوامی و جلال حجازی را می توان اثرگذارترین پژوهشگران شبکه ی هم تالیفی فصلنامه آموزش مهندسی برشمرد. هم چنین مطالعه ی عملکرد دانشگاه ها و موسسات پژوهشی نشان داد که دانشگاه های صنعتی شریف، شیراز و دانشگاه تهران به ترتیب با تولید 65، 58 و 57 مقاله از نظر شاخص تولید علمی در رده های اول تا سوم قرار دارند. براساس شاخص های مرکزیت درجه، مرکزیت بینت و مرکزیت نزدیکی نیز دانشگاه صنعتی شریف، دانشگاه شیراز، دانشگاه تهران و دانشگاه آزاد اسلامی را می توان اثرگذارترین دانشگاه ها در زمینه ی آموزش مهندسی ایران به حساب آورد.کلید واژگان: تحلیل شبکه های اجتماعی، شبکه هم تالیفی، شاخص های مرکزیت، پژوهشگران، دانشگاه ها و موسسات پژوهشی، فصلنامه آموزش مهندسی ایرانThis research used a scientometirc approach and social network analysis indices to investigate the co-authorship network between Iranian researchers, universities and research institutions in Irans engineering education field. The corpus of the study included 444 articles published in Persian in the Iranian Journal of Engineering Education from1999 to 2014. The network co-authorship matrix was drawn using a Ravar-Matrix; and then two types of social network software, UCINET and VOSviewer, were utilized for data analysis. The productivity index results revealed that the largest number of articles were written by M. Yaghobi (20 articles), J. Hejazi (15 articles), GH. Daneshi (15 articles), H. Memarian (15 articles) and P. Davami (14 articles). Moreover, based on centrality indices of the Iranian Journal of Engineering Education researchers like M. Yaghobi, P. Davami and J. Hejazi were assumed to play leading roles in the co-authorship network. In terms of the scientific productivity index, Sharif University of Technology (65 articles), Shiraz University (58 articles), and University of Tehran (57 articles) achieved the highest ranks.In addition, based on indices of degree centrality, between ness centrality, and closeness centrality, universities like Sharif University of Technology, Shiraz University, University of Tehran, and Islamic Azad University were the most effective universities in terms of scientific productivity in the Iranian Journal of Engineering Education.Keywords: Social Network Analysis, Co, authorship Network, Centrality indices, Researchers, Universities, Research Institutions, Iranian Journal of Engineering Education
-
مقدمهبا توجه به این که همکاری علمی، به ویژه هم تالیفی، از مباحث مهم علم سنجی و تولید علم در کلیه ی جوامع علمی می باشد، پژوهش حاضر با هدف تحلیل شبکه ی هم تالیفی مقالات منتشر شده در مجله ی دانشکده ی پزشکی اصفهان طی سال های 93-1389 با استفاده از شاخص های تحلیل شبکه های اجتماعی انجام شده است.روش هامطالعه ی حاضر، از نوع کاربردی با رویکرد علم سنجی و با استفاده از روش تحلیل شبکه ی هم تالیفی انجام شد و به تحلیل شاخص های خرد و کلان مولفه های تشکیل دهنده ی شبکه ی 1298 مقاله ی مورد بررسی پرداخت. جهت ترسیم و تحلیل شبکه ی هم تالیفی این مقالات، از نرم افزارهای Ravar matrix، UCINET و VOSViewer استفاده شد.یافته هابررسی عملکرد نویسندگان نشان داد که نیلفروش زاده با داشتن 41 مقاله، اکبری با 37 مقاله، فرج زادگان و حق جوی جوانمرد هر دو با 24 مقاله در شاخص تولید، رده های نخست را به خود اختصاص دادند. همچنین، بررسی شبکه ی هم تالیفی نویسندگان نشان داد که در شاخص بینیت، اکبری (648/66271)، صالحی (654/31756) و روزبهانی (004/22056) از موقعیت خوبی در شبکه برخوردارند. بر اساس شاخص مرکزیت نزدیکی اکبری (109/2)، صالحی (102/2) و عطایی (096/2) کمترین فاصله را با سایر گره های شبکه دارند.نتیجه گیریافزایش هم تالیفی در تولید مقالات، می تواند باعث بالا رفتن بهره وری و کاهش هزینه های فن آوری، استفاده از دانش و تجهیزات دیگران، افزایش رویت پذیری و در نهایت بالا رفتن میزان پذیرش مقالات شود.کلید واژگان: شبکه ی هم تالیفی، تحلیل شبکه های اجتماعی، مجله ی دانشکده ی پزشکی اصفهانBackgroundThis study carried out to assess co-authorship network of 1298 articles published in Journal of Isfahan Medical School (JIMS) during 2010-2014 using co-authorship network analysis.MethodsThe study was done by scientometrics approach and using co-authorship network analysis that assessed macro and micro indicators of the network components of 1298 articles. Ravar Matrix, UCINET and VOSviewer software were used to draw and analyze the co-authorship network.
Findings: Assessment of the author's performance proved that Nilforoushzadeh (41), Akbari (37), Farajzadegn, and Haghjooye Javanmard (24) allocated the first ranking in the productivity index, respectively. Furthermore, analysis of co-authorship network demonstrated that in betweenness centrality index, Akbari (66271.648), Salehi (31756.54) and Rouzbahani (22056.004) had a good position in the network. According to the closeness centrality, Akbari (2.109), Salehi (2.102) and Ataei (2.096) possessed the shortest distance with other nodes.ConclusionScientific collaboration network of the medical domain in JIMS has the features of a small world network and is in conformity with the theory of 6° separation. Additionally, the study provide a good chance for the young investigators to identify the most active and creative researchers in scientific productivity to benefit from their knowledge and experiences through the scientific collaborations.Keywords: Co, authorship network, Social network analysis, Journal of Isfahan Medical School -
هدفپژوهش حاضر با بهره مندی از شاخص های تحلیل شبکه های اجتماعی به بررسی شبکه ی هم تالیفی دانشگاه ها و موسسات پژوهشی کشور در حوزه ی اطلاع سنجی طی سال های 1381 تا 1391 می پردازد.
روش پژوهش: پژوهش حاضر از نوع کاربردی بوده و از شاخص های علم سنجی و تحلیل شبکه های اجتماعی جهت مطالعه شبکه هم تالیفی دانشگاه ها و موسسات پژوهشی استفاده شده است. جامعه این پژوهش از تعداد 779 مقاله فارسی و انگلیسی تشکیل شده که در زمینه های مختلف سنجش کمی طی سال های 1381 تا 1391 منتشر شده و در ویراست چهارم کتابسنجی علم سنجی که در اسفند 1391 از سوی پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران منتشر شده، نمایه شده اند. ماتریس هم تالیفی شبکه مذکور نخست با استفاده از برنامه مایکروسافت اکسل تهیه و سپس جهت ترسیم و تحلیل شبکه هم تالیفی به نرم افزارهای تحلیل شبکه های اجتماعی یو.سی.آی.نت و وی.او.اس.ویوور انتقال یافته است.یافته هابررسی عملکرد دانشگاه ها و موسسات پژوهشی کشور در حوزه اطلاع سنجی با استفاده از شاخصه های مختلف تولید، مرکزیت و مشارکت نشان می دهد که دانشگاه های تهران، علوم پزشکی تهران، آزاد اسلامی، تربیت مدرس، شاهد، شهید چمران اهواز، مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری و مرکز تحقیقات سیاست علمی کشور از مهم ترین و مرکزی ترین جایگاه در شبکه هم تالیفی دانشگاه ها در حوزه مذکور برخوردارند. بیشترین تعداد تالیف مشترک در شبکه مورد بررسی به ترتیب به «دانشگاه تربیت مدرس- دانشگاه شاهد»، «دانشگاه پیام نور- مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری»، و «دانشگاه شاهد- مرکز تحقیقات سیاست علمی کشور» تعلق داشته است.نتیجه گیریبررسی جرگه های تشکیل دهنده شبکه هم تالیفی دانشگاه ها نشان می دهد که شبکه مذکور از 12 جرگه با حداقل اندازه 5 تشکیل شده است. دانشگاه های تهران و آزاد اسلامی با عضویت در 7 جرگه در بیشترین تعداد زیرگروه ها مشارکت داشته اند. عضویت و مجاورت دانشگاه ها و موسسات پژوهشی کشور به زیرگروه های مختلف شبکه هم تالیفی دانشگاه ها نیز در این پژوهش مورد بررسی قرار گرفته است.کلید واژگان: شبکه هم تالیفی، تحلیل شبکه های اجتماعی، اطلاع سنجی، تحلیل جرگهObjectiveThe current research aims to investigate the co-authorship network of Iranian universities and research institutions in informetrics research during 2002-2012 using social network analysis.MethodologyUsing scientometric approach and social network analysis measures, this paper studies co-authorship network of Iranian universities and research institutions in informetrics research. The research population includes 779 articles published in both English and Persian and indexed in 4th edition of scientometrics bibliography during 2002-2012. First, the co-authorship matrix of institutions was drawn by using excel software second, the UCINET and VOSviewer software were utilized for data analysis.
Findings: Results revealed that institutions like Tehran University, Tehran University of Medical Sciences, Islamic Azad University, Tarbiat Modares University, Shahed University, Shahid Chamran University of Aheaz, Regional Information Center for Science and Technology, and National Research Institute for Science Policy play the most important and central roles in the informetrics collaboration network based on productivity, centrality, and collaboration measures. The highest number of co-authored papers in this network have been written by the following pairs of institutions: Tarbiat Modares University- Shahed University, Payame Noor University- Regional Information Center for Science and Technology, and Shahed University- National Research Institute for Science Policy respectively.ConclusionResults of the clique analysis showed that this network is made of 12 cliques with at least 5 institutions. Tehran University and Islamic Azad University were in the highest number of subgroups of the network with 7 cliques.Keywords: Co, authorship Network, Social Network Analysis, Informetrics, Clique Analysis -
نشریه مطالعات کتابداری و سازماندهی اطلاعات، سال بیست و چهارم شماره 2 (پیاپی 94، تابستان 1392)، صص 76 -96هدفپژوهش حاضر با استفاده از شاخص های تحلیل شبکه های اجتماعی به مطالعه شبکه هم تالیفی 313 مقاله منتشر شده در فصلنامه مطالعات ملی کتابداری و سازماندهی اطلاعات طی سال های 1386 - 1390 می پردازد.
روش/ رویکرد پژوهش: پژوهش حاضر از نوع علم سنجی است و از روش تحلیل شبکه هم تالیفی پژوهشگران با استفاده از شاخص های تحلیل شبکه های اجتماعی بهره می گیرد. پیکربندی شبکه هم تالیفی مقالات فصلنامه با استفاده از شاخص های کلان تحلیل شبکه ها مانند چگالی، ضریب خوشه بندی، مولفه های تشکیل دهنده شبکه و میانگین فاصله مورد بررسی قرارگرفته است. از سوی دیگر برای بررسی عملکرد هر یک از پژوهشگران و دانشگاه های دارای تالیف در شبکه، از شاخص های خرد تحلیل شبکه ها مانند درجه، بینیت، و نزدیکی، همچنین شاخص تولید استفاده شده است. از نرم افزار یو.سی.آی نت برای ترسیم و تحلیل شبکه هم تالیفی مقالات استفاده شد.یافته هامطالعه پژوهشگران دارای تالیف در فصلنامه نشان می دهد که سعید رضایی شریف آبادی، صدیقه محمداسماعیل، رحیم علیجانی، علی بیرانوند، نورالله کرمی، فریده عصاره و عبدالرسول جوکار مهم ترین جایگاه را در شبکه هم تالیفی پژوهشگران داشته اند. از سوی دیگر کلیدی ترین نقش در شبکه براساس شاخص های تولید و مرکزیت، به دانشگاه های آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، شهید چمران اهواز و پیام نور تعلق دارد.نتیجه گیریشبکه هم تالیفی مقالات فصلنامه ویژگی های یک شبکه جهان کوچک و همچنین شبکه مستقل از مقیاس برخوردار است. از سوی دیگر نظریه شش درجه جدایی درخصوص آن صادق است.
کلید واژگان: شبکه هم تالیفی، تحلیل شبکه های اجتماعی، چگالی، ضریب خوشه بندی، مولفه های شبکه، میانگین فاصله شبکه، درجه مرکزیت، بینیت، نزدیکی، فصلنامه مطالعات ملی کتابداری و سازماندهی اطلاعاتPurposeThis research focuses on the co-authorship network of 313 papers published in the quarterly journal of Iran National Studies on Librarianship and Information Organization during the years of 2007-2011 by applying social networks analysis indexes. Design/Methodology/Approach: This study is a scientomerics type of survey which enjoys the analytical methods to analyze the researchers’ co-authorship network using Social Network Analysis Indexes. Configuration of the studied co-authorship network is examined by applying the network analysis macro-level metrics such as density, clustering coefficient, networks components and the mean distance. On the other hand, network analysis micro-level metrics such as degree, betweenness and closeness, and also the productivity index were applied to evaluate the performance of its statistical population i.e. each of the researchers and universities whose published works are included in this coauthoring network.FindingsThe findings distinguish Saeed Rezaei Sharifabadi, Sedigheh Mohammad Esmaeil, Rahim Alijani, Ali Beiranvand, Noorollah Karami, Farideh Osareh and Abdolrasoul Jowkar as the leading researchers among the statistical population who have collaborated in the studied co-authoring network. On the other hand, Islamic Azad University of Tehran Science and Research Branch, Shahid Chamran University of Ahvaz and Payame- Noor Univercity play the key role in this co-authoring network from the view point of indexes of production and centralization.ConclusionThe studied co-authoring network formed by the mentioned articles features a small world network and also a scale-free network. In addition the theory of “six degrees of separation” holds true for it.Keywords: co, authoring network, social networks analysis, density, clustering coefficient, network components, network mean distance, centrality degrees, betweenness, closeness, Quarterly Journal of Iran National Studies on Librarianship, Information Organization -
فصلنامه خانواده پژوهی، پیاپی 50 (تابستان 1396)، صص 319 -333هدف از پژوهش حاضر ترسیم و تحلیل شبکه هم نویسندگی مقالات کنگره ملی «آسیب شناسی خانواده» با بهره گیری از شاخص های تحلیل شبکه اجتماعی است. این پژوهش به روش توصیفی، با رویکرد علم سنجی و با استفاده از شاخص های خرد و کلان تحلیل شبکه های اجتماعی انجام شده است. ترسیم و تحلیل شبکه هم تالیفی با استفاده از نرم افزار یو.سی.آی.نت و ترسیم شبکه چگالی هم تالیفی با استفاده از نرم افزار وس. وی.یو.ئر بوده است. کنگره ششم با بیشترین مقاله و کنگره پنجم دارای کمترین تعداد مقالات است. الگوهای دونفره و سه نفره بیشترین الگوهای تالیف گروهی را به خودش اختصاص داده است، البته الگوی تالیف مقالات در طول شش دوره این کنگره اکثرا به صورت گروهی و مشارکتی بوده است. شبکه از انسجام پایینی برخوردار است و دارای گره های منزوی بسیاری است. مرکزی ترین و مشارکت پذیرترین پژوهشگران، «صادقی»، «محمدعلی مظاهری» و «دهقانی»، «زرداموی» و «یاریاری» هستند که بیشترین درجه مرکزیت (هم تالیفی) را دارند که نوعی سرمایه اجتماعی در این شبکه محسوب می شوند.کلید واژگان: شبکه هم تالیفی، علم سنجی، تحلیل شبکه اجتماعی، چگالی، آسیب شناسی خانوادهThe present paper aims to visualize and analyze the co-authorship network of articles of national congress on family pathology using social network analysis (SNA) indicators. The present paper employed the descriptive research method with scientometrics approach and analyzed social network by micro and macro indicators. UCINET software was used to visualize and analyze the co-authorship network, and VOS viewer software was utilized to visualize a density network of the co-authorship. The 6th congress includes the most articles and the 5th includes the least papers. Dual and triple patterns of co-authorship are assigned as the most common patterns in the studied network. However, the most applied authorship pattern during the 6th hold congresses was the collaborative co-authorship pattern. The network has low consistency and contains many isolated nodes. Sadeghi, Mazaheri, Dehghani, Zardamvi and Yaryari are considered as social capitals of the network due to their high centrality and collaboration degree.Keywords: Co-authorship Network- Scientometrics- Social Network Analysis (SNA)- Density- Family Pathology
-
پژوهش حاضر با استفاده از شاخص های علم سنجی و تحلیل شبکه های اجتماعی به مطالعه نقش کشورهای جهان در تولیدات علمی حوزه علم اطلاعات و دانش شناسی طی سال های 1963 تا 2012 میلادی می پردازد. جامعه پژوهش از تعداد 58757 مقاله تشکیل شده که در دوره زمانی 50 ساله مورد بررسی در 83 مجله این حوزه به چاپ رسیده و در پایگاه وب علوم نمایه شده اند. در این پژوهش نحوه تکامل و پیکربندی شبکه هم تالیفی کشورها با استفاده از شاخص های کلان تحلیل شبکه های اجتماعی مانند چگالی، اتصال، ضریب خوشه بندی، میانگین فاصله، قطر شبکه، مولفه ها و خوشه های تشکیل دهنده شبکه بررسی شده است. از سوی دیگر عملکرد کشورهای برتر جهان بر اساس شاخص های مختلف علم سنجی مانند تعداد تولیدات، تعداد استنادها و خوداستنادی، میانگین استناد، ضریب هیرش، درصد مقالات استناد شده، تعداد مقالات پراستناد، شاخص فعالیت، شاخص کیفیت نسبی و همچنین شاخص های خرد تحلیل شبکه های اجتماعی مانند درجه، بینیت، نزدیکی و تعداد کشورهای همکار مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین از نرم افزارهای یو.سی.آی.نت و وی.او.اس.ویوور جهت ترسیم و تحلیل شبکه هم تالیفی کشورها استفاده شد. نتایج پژوهش نشان می دهد که شبکه هم تالیفی کشورهای جهان در حوزه علم اطلاعات و دانش شناسی از تعداد 151 گره و 11538 پیوند تشکیل شده است. این شبکه از ویژگی شبکه های مستقل از مقیاس و جهان کوچک برخوردار بوده و نظریه شش درجه جدایی نیز در این شبکه صادق است. شبکه هم تالیفی مورد بررسی از 15 مولفه تشکیل شده که مولفه اصلی آن 90 درصد از کل گره های شبکه را شامل می شود. تحلیل خوشه ایشبکه نیز نشان می دهد که شبکه هم تالیفی کشورها در حوزه علم اطلاعات و دانش شناسی از 39 خوشه متفاوت تشکیل شده که در این میان خوشه های یازدهم و نهم با حضور کشورهای امریکا و انگلستان از بیشترین میزان چگالی برخوردارند. نهایتا عملکرد پنجاه کشور برتر از جمله ایران با استفاده از شاخص های مختلف مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته است. پژوهش حاضر تصویر جامعی از فعالیت کشورهای جهان در نیم قرن تولید علم حوزه علم اطلاعات و دانش شناسی فراهم می آوردکلید واژگان: علم اطلاعات و دانش شناسی، علم سنجی، تحلیل شبکه های اجتماعیThis paper examines the role of world countries in Library and Information Science (LIS) research for a 50 year period (1963-2012) using scientometrics and Social Network Analysis (SNA) approaches. A total of 58757 papers published in 83 journals indexed in the Web of Science’s Information Science and Library Science subject category were covered in this study. The overall structure and evolution of the collaboration network of countries were investigated using macro-level SNA metrics such as density، connectedness، clustering coefficient، mean distance، diameter، components and clusters of the network. Additionally، scientometric indicators such as the number of publications، number of citations and self-citations، citations per paper، number of highly cited papers، percentage of citedness، activity index and relative quality index as well as four micro-level SNA metrics، namely degree، betweenness، closeness and number of immediate vertices were adopted to analyze the function of countries in the network. Findings show that the 58757 papers sampled was contributed by 151 unique countries (vertices) connected together through 11535 links (co-authorships). The collaboration network of countries seems to exhibit “scale-free” and “small world” network properties and the famous notion of “six degrees of separation” is valid in this network. The co-authorship network of countries consists of 15 components، the largest of which contains 137 vertices، yielded a ratio of 90% of the whole network. Clustering analysis shows that this network comprises 39 clusters. Amongst them، the eleventh and ninth clusters which contain US and UK، have the highest density. The function of the top 50 countries in LIS research was also studied using various scientometric and SNA matricesKeywords: Library, Information Science, Scientometrics, Social Network Analysis
-
ترسیم و تحلیل شبکه های هم تالیفی پژوهشگران دانشگاه شهید بهشتی در حوزه های علوم اجتماعی، انسانی و هنرمقدمههم تالیفی که یکی از نمودهای مهم همکاری علمی است باعث ایجاد شبکه های اجتماعی میان پژوهشگران می شود. با استفاده از فنون تحلیل شبکه های اجتماعی می توان به مطالعه ساختار و خصوصیات این شبکه ها پرداخت.
روش پژوهش: پژوهش حاضر از نوع کاربردی است که با استفاده از شاخص های علم سنجی و تحلیل شبکه های اجتماعی انجام شده است. جامعه پژوهش از 282 مدرک تولیدشده توسط پژوهشگران دانشگاه شهید بهشتی در حوزه های علوم اجتماعی، انسانی و هنر تشکیل شده است که تا 1 مارچ 2014 میلادی (10 اسفند 1392 شمسی) در پایگاه وب علوم نمایه شده اند. برای ترسیم و تحلیل شبکه های هم تالیفی از نرم افزار اکسل و نرم افزارهای تحلیل شبکه بهره گرفته شد. نحوه تکامل و پیکربندی شبکه هم تالیفی و عملکرد پژوهشگران با استفاده از شاخص های کلان و خرد تحلیل شبکه های اجتماعی مورد بررسی قرار گرفت.یافته هابررسی شاخص های کلان، نشان می دهد که شبکه هم تالیفی پژوهشگران دانشگاه شهید بهشتی از انسجام کافی برخوردار نیست. از سوی دیگر مطالعه شاخص های خرد بیانگر این است که حمیدرضا پوراعتماد، وحید نجاتی، محسن دهقانی، محمدعلی مظاهری و مجتبی زارعی از مرکزی ترین موقعیت برخوردار بوده اند. در بررسی شبکه های هم تالیفی دانشگاه ها نیز مشخص شد که دانشگاه های علوم پزشکی شهید بهشتی، علوم پزشکی تهران، دانشگاه تهران، تربیت مدرس و دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله از نظر شاخص های خرد، بهترین موقعیت را در شبکه هم تالیفی دانشگاه ها دارا بوده اند.نتیجه گیریمیانگین فاصله کمتر از 6 (347/4) و ضریب خوشه بندی نسبتا زیاد (779/0) شبکه هم تالیفی پژوهشگران دانشگاه شهید بهشتی در حوزه های مورد مطالعه بیانگر این است که شبکه، نوعی شبکه جهان کوچک محسوب می شود.کلید واژگان: تحلیل شبکه های اجتماعی، شبکه های هم تالیفی، دانشگاه شهید بهشتی، شاخص های خرد، شاخص های کلانIntroductionCo-authorship is an important indicator and the most common measure of formal scientific collaboration. A series of collaborative publications create a social network which can be studied in order to understand the network characteristics.MethodThis study is an applied research using scientometric and social network analysis data. A total of 282 articles in the area of social sciences, humanities and art which specified Shahid Beheshti University as their affiliated institution and indexed by the Thomson Reuters until the 1 March 2014, were selected as the population of study. Microsoft Excel, UCINet and VOSViewer software were utilized for data analysis. Overall structure of the network was investigated using a few macro-level metrics. Additionally, micro-level metrics were adopted to analyze the performance and status of researchers in the network.
Findings: Macro-level metrics shows the co-authorship network of Shahid Beheshty University researchers demonstrated low cohesion. According to the findings, the most important and prolific authors in terms of both productivity and centrality measures are: Hamidreza Pouretemad,Vahid Nejati, Mohsen Dehghani, Mohammad Ali Mazaheri, Mojtaba Zarei. Styding the co-authorship network of institutions, the top spots are taken by the Shahid Beheshty University of Medical Sciences, Tehran University of Medical Sciences, Tehran University, Tarbiat Modaress University and Baghiatollah University of Medical Science.ConclusionThe short mean distant (4.347) coupled with high clustering coefficient (0.779) indicates that the network seems to exhibit small world network propertiesKeywords: social network analysis, co-authorship network, Shahid Beheshti University, Micro- level Metrics, Macro- level Metrics -
این پژوهش با به کارگیری شاخص های علم سنجی و تحلیل شبکه های اجتماعی به بررسی عملکرد کشورهای جهان در حوزه سیستم های اطلاعاتی طی سال های 2004 تا 2013 در پایگاه وب علوم پرداخته است. نتایج پژوهش نشان داد شبکه هم تالیفی کشورهای جهان در این حوزه 166 گره و 21518 پیوند دارند. به طور کلی میانگین چگالی شبکه هم تالیفی نسبت به برخی حوزه ها بیشتر است و ساختار به نسبت پایدار و منسجمی دارد. هیچ مولفه منزوی در شبکه هم تالیفی وجود ندارد و بخش عمده ای از پیوند های ممکن در این شبکه به نمایش درآمده اند. با توجه به شاخص های مرکزیت بررسی شده، کشورهایی مانند آمریکا و انگلستان اثرگذارترین کشورها در شبکه هم تالیفی سیستم های اطلاعاتی شناخته می شوند و می توانند گردش اطلاعات بین شبکه را کنترل کنند. با بهره گیری از یافته های این پژوهش، سیاستگذاران پژوهشی و برنامه ریزان دانشگاه های کشور می توانند تمهیدهایی را برای شکل گیری و تقویت پیوندهای مشارکتی با پژوهشگران کشورهای مهم و تاثیرگذار دنیا فراهم کنند و جایگاه مرکزیت کشور را افزایش دهند.
کلید واژگان: پایگاه وب علوم، تحلیل شبکه اجتماعی، سیستم های اطلاعاتی، شبکه هم تالیفی، علم سنجیThis research uses of Scientometric indicators and social network analysis to evaluate the performance of countries in the field of information systems in Web of Science during 2004 to 2013. The results show that co-authorship network has 166 vertices (countries) and 21518 links (co-authorships). In general, co-authorship network of information systems had a high density than some fields and Solidarity of the network is partially good. There are no isolated component in the network and more possible links in this network have emerged. According to micro-level metrics, countries like America and Britain are recognized as the most influential countries in co-authorship network and can control the flow of information between network. Using the findings, policy-makers and planners of university in Iran can provide facilities for the formation and strengthening of collaborative connections with the important and influential countries.Keywords: Information Systems, Social network analysis, Scientometric, Co, authorship network
نکته:
-
از آنجا که گزینه «جستجوی دقیق» غیرفعال است همه کلمات به تنهایی جستجو و سپس با الگوهای استاندارد، رتبه‌ای بر حسب کلمات مورد نظر شما به هر نتیجه اختصاص داده شده‌است.
- نتایج بر اساس میزان ارتباط مرتب شده‌اند و انتظار می‌رود نتایج اولیه به موضوع مورد نظر شما بیشتر نزدیک باشند. تغییر ترتیب نمایش به تاریخ در جستجوی چندکلمه چندان کاربردی نیست!
- جستجوی عادی ابزار ساده‌ای است تا با درج هر کلمه یا عبارت، مرتبط ترین مطلب به شما نمایش داده‌شود. اگر هر شرطی برای جستجوی خود در نظر دارید لازم است از جستجوی پیشرفته استفاده کنید. برای نمونه اگر به دنبال نوشته‌های نویسنده خاصی هستید، یا می‌خواهید کلمات فقط در عنوان مطلب جستجو شود یا دوره زمانی خاصی مدنظر شماست حتما از جستجوی پیشرفته استفاده کنید تا نتایج مطلوب را ببینید.
* با توجه به بالا بودن تعداد نتایج یافت‌شده، آمار تفکیکی نمایش داده نمی‌شود. بهتراست برای بهینه‌کردن نتایج، شرایط جستجو را تغییر دهید یا از فیلترهای زیر استفاده کنید.
* ممکن است برخی از فیلترهای زیر دربردارنده هیچ نتیجه‌ای نباشند.
* ممکن است برخی از فیلترهای زیر دربردارنده هیچ نتیجه‌ای نباشند.
متن مطلب
اعتبار نشریه
-
معتبرحذف فیلتر
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.