فهرست مطالب

مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار - پیاپی 33 (زمستان 1396)

نشریه مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار
پیاپی 33 (زمستان 1396)

  • تاریخ انتشار: 1396/11/20
  • تعداد عناوین: 14
|
  • پیمان تاتایی، فریدون رهنمای رودپشتی * صفحات 1-24
    تکنیک های ریاضی پیچیده ای برای تحلیل وضعیت های رقابت و تضاد توسعه یافته اند. تئوری بازی چارچوب مناسبی را به همراه ابزارهای ریاضیاتی برای مطالعه تعاملات پیچیده میان بازیگران منطقی فراهم می آورد (Osborne، 2004). راهکارهای گوناگونی برای حل مشکل انتخاب سبد سرمایه گذاری ارائه شده است و از زمان ارائه مقاله هری مارکوویتز در سال 1952 در میان محققان محبوبیت فراوانی یافته است. در این مقاله الگوی تشکیل سبد سرمایه گذاری بهینه که توسط اوراق بهادار با ریسک های سیستماتیک متفاوت تشکیل می شود بوسیله تئوری بازی همکارانه، ارائه شده است. اوزان بهینه بر اساس معیارهای ریسک هر اوراق بهادار و با استفاده از ارزش های شپلی به اوراق بهادار مختلف توزیع گردیده است. سبد سرمایه گذاری حاصل از مدل عملکردی مثبت داشته و نیز با توجه به عملکرد منفی بازار در دوره مورد بررسی، توانسته است بازار را شکست دهد.
    کلیدواژگان: تئوری بازی، بازی ائتلاف، ارزش شپلی، سبد سرمایه گذاری
  • حبیب الله رعنایی کردشولی، عباس عباسی، هومن پشوتنی زاده * صفحات 25-50
    با توجه به اهمیت میزان تاثیرگذاری و تاثرپذیری دارایی های جایگزین سهام در چارچوب نظریه ی پرتفولیو و متناسب با نوسانات عمده ی این بازده دارایی ها در کشور، پیش بینی تغییرات احتمالی در قیمت این دارایی ها و تاثیر آن بر شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران و قیمت مسکن متناسب با تغییرات قیمت جهانی نفت، بسیار مهم بوده و نیازمند بررسی از جنبه های گوناگون را دارد. هدف از این پژوهش، ارائه ی الگویی به منظور پیش بینی میزان تاثرپذیری شاخص کل سهام بورس اوراق بهادار تهران از نوسانات دارایی های جایگزین سهام و تاثیرگذاری بر آنان است، که این امر با استفاده از روش پویایی شناسی سیستمی و ارتباط داده های مالی، بازار سرمایه، نرخ ارز، قیمت طلا، قیمت جهانی نفت و قیمت مسکن صورت پذیرفته است. مدل شبیه سازی شده با استفاده از نرم افزار Vensim DSS حادث گردیده و نتایج حاصل از پژوهش حاکی از آن است که تغییرات قیمت طلا، نرخ ارز به عنوان دارایی های جایگزین سهام، در بلندمدت به صورت معکوس بر شاخص کل بورس اوراق بهادار و قیمت مسکن، تاثیر می گذارند و همچنین از این رو که اقتصاد کشور مبتنی بر درآمدهای نفتی است، در نتیجه ی افزایش قیمت جهانی نفت، افزایش قیمت مسکن و رشد شاخص کل بورس اوراق بهادار را در بلندمدت شاهد خواهیم بود.
    کلیدواژگان: شاخص کل بورس اوراق بهادار، پویایی شناسی سیستمی، دارایی های جایگزین
  • الهه سفیدبخت، محمدحسین رنجبر * صفحات 51-87
    سرایت تلاطم میان شاخص های مالی، حاکی از فرایند انتقال اطلاعات میان بازارها می باشد. با توجه به اینکه بازارهای مالی با یکدیگر مرتبط هستند، اطلاعات ایجاد شده در یک بازار، می تواند سایر بازارها را متاثر سازد. در این میان، مدل سازی تلاطم بازده در بازارهای مختلف و ارتباط این بازارها با یکدیگر از منظر افراد آکادمیک و نیز کارپردازان حوزه ی مالی، به لحاظ موارد استفاده آن در پیش بینی ها، موضوع با اهمیتی به شمار می رود. در این پژوهش سر ریز نوسانات بازارهای نفت، ارز، طلا و سهام با استفاده از مدل BEKK دو متغیره GARCH، بدون استفاده از شکست ساختاری و همچنین با در نظر گرفتن آن با استفاده از الگوریتم ICSS و همچنین با مدل VAR، مورد آزمون قرار گرفت و سپس رابطه ی بین آنها از طریق آزمون علیت گرنجر بررسی گردید. نتایج نشان می دهد در صورتی که از محاسبه ی شکست ساختاری در معادلات صرف نظر کنیم، تغییرات نرخ ارز بر قیمت نفت تاثیری ندارد اما بر قیمت طلا و شاخص سهام اثر معنی داری دارد، در این حالت تغییرات قیمت نفت بر هیچکدام از متغیرهای مورد مطالعه تاثیری ندارد. از طرف دیگر تغییرات قیمت طلا می تواند بر شاخص سهام تاثیر گذار بوده و تغییرات سهام نیز می تواند بر روی نرخ ارز تاثیر بگذارد. اما زمانی که از شکست ساختاری در معادلات استفاده شود نتایج متفاوت خواهد بود.
    کلیدواژگان: سر ریز نوسانات، مدلGARCH، BEKK مدل VAR، علیت گرنجر، شکست ساختاری، الگوریتم ICSS
  • مسلم پیمانی، زهره هوشنگی * صفحات 89-111
    در این پژوهش، نرخ سود کوتاه مدت با استفاده از مدل های تعادلی تک عاملی مدل سازی شده و عملکرد این مدل ها با یکدیگر مقایسه شده است. بدین منظور با استفاده از اطلاعات روزانه بازده تا سررسید اسناد خزانه اسلامی طی سال های 1394 و 1395، پارامترهای مدل های مورد بررسی با کمک روش گشتاورهای تعمیم یافته تخمین زده شده است. سپس با مقایسه توان برازش مدل های تخمینی، مشخص گردید عملکرد مدل CKLS و برنان-شوارتز بهتر بوده و بر اساس توان قدرت پیش بینی مدل برنان- شوارتز نسبت به سایر مدل ها قابلیت بیشتری داشته است. بعلاوه نتایج این پژوهش نشان داد که نرخ سود اسناد خزانه اسلامی دارای خاصیت بازگشت به میانگین در بلندمدت است که میزان آن نیز برآورد گردید. از سوی دیگر اگرچه کلیه مدل ها توان ضعیفی در برازش نوسانات نرخ سود داشتند، اما از این بین مدل هایی که در آنها نوسانات تابع درجه بالاتری از نرخ سود بودند، برازش مناسبتری نشان دادند.
    کلیدواژگان: نرخ سود کوتاه مدت، روش گشتاورهای تعمیم یافته، مدل های تعادلی، نوسانات نرخ بهره
  • احسان ساده، رضا احتشامی راثی، علی شیدایی نرمیقی * صفحات 113-136
    تعیین زمان بهینه و قیمت مناسب خرید و فروش سهام نقش بسزایی در تصمیمات سرمایه گذاری در بازار سرمایه و سود و زیان سرمایه گذار دارند. می توان از سیستم های هوشمند غیرخطی همچون شبکه عصبی مصنوعی، شبکه عصبی فازی و الگوریتم ژنتیک برای پیش بینی تغییرات قیمت سهام استفاده نمود. در این مقاله به طراحی و ارائه یک مدل پیش بینی قیمت سهام با استفاده از سیستم استنتاج عصبی فازی انطباقی و ترکیب آن با الگوریتم ژنتیک پرداخته شده است که در آن از دو دسته مختلف متغیرهای فنی و بنیادی به عنوان ورودی های مدل استفاده می شود. خروجی های حاصل از شبکه نشان می دهد میزان خطای پیش بینی هر دو دسته از ورودی های بنیادی و فنی تا حد قابل قبولی پایین است و این سیستم ها از توانایی لازم برای پیش بینی قیمت روزانه سهام برخوردار می باشند. برای ارزیابی دقت مدل، آزمون من ویتنی انجام گردید که با توجه به ورودی های مشخص شده برای دو حالت بنیادی و فنی، مشاهده گردید که تقریبا تفاوت معناداری بین نتایج پیش بینی قیمت در این دو روش وجود ندارد. هر دو روش بنیادی و فنی به شرط آنکه حداقل یکی از ورودی های آنها وابستگی خطی با قیمت داشته باشد، قادر به پیش بینی قیمت روز آتی با ضریب خطای نسبتا قابل قبولی خواهند بود. همچنین در خصوص سهامی که میزان نوسانات قیمتی آن زیاد است، استفاده از رویکرد شبکه عصبی منجر به افزایش سطح خطای پیش بینی خواهد گردید و توصیه می شود از این روش برای پیش بینی قیمت سهام پرنوسان استفاده نشود.
    کلیدواژگان: شبکه های عصبی مصنوعی، منطق فازی، الگوریتم های ژنتیکی، شاخص های فنی و بنیادی
  • مریم دولو *، مهدیه دشتی صفحات 137-152
    با وقوع بحران های مالی در سال های اخیر، توجه به زیان های حدی اهمیت یافته است. زیان های حدی می تواند برای سرمایه گذاران بسیار نامطلوب باشد و از آنجا که احتمال وقوع این زیان های غیرمعمول ناچیز نیست، سرمایه گذاران نگران دنباله های حدی توزیع بازدهی هستند. هدف پژوهش حاضر آن است که با بهره گیری از نظریه ارزش حدی (EVT) که برای توضیح حوادث غیرمعمول طراحی شده، مقدار ریسک نامطلوب حدی (EDR) محاسبه شده و اثرات آن در قیمت گذاری دارایی ها بررسی گردد. برای این منظور، نمونه ای متشکل از 243 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بین سال های 1384 تا 1394 بررسی می گردد. جهت آزمون قیمت گذاری EDR از دو روش تحلیل پرتفوی و رگرسیون فاما و مک بث (1973) استفاده می شود. یافته های حاصله دال بر قیمت گذاری EDR و معناداری آماری صرف ریسک نامطلوب حدی در بورس اوراق بهادار تهران است. این پژوهش نشان می دهد زیان های بالقوه ناشی از بازدهی های بسیار نامطلوب، یعنی ریسک نامطلوب حدی، به عنوان یک عامل ریسک در قیمت گذاری دارایی ها ملحوظ می گردد. همچنین، اثر سایر معیارهای ریسک شامل نوسان پذیری، ارزش در معرض خطر و شاخص دنباله راست قوی تر از EDR بوده و در صورت احتساب معیارهای فوق، معناداری آماری صرف ریسک EDR از دست می رود.
    کلیدواژگان: ریسک نامطلوب حدی، نظریه ارزش حدی، توزیع کلاسیک مقدار حدی تعمیم یافته
  • علی نجفی مقدم * صفحات 153-182
    در پژوهش حاضر تلاش شد تا رابطه بین ارزش نهایی وجه نقد(انعطاف پذیری مالی) و اهرم مالی (ساختار سرمایه) و تاثیر انعطاف پذیری مالی بر تصمیمات ساختار سرمایه مورد بررسی قرار گیرد. این پژوهش طی دوره 1390 تا 1394 مورد مشاهده قرار گرفته و با استفاده از روش حذف سیستماتیک، تعداد 136 شرکت به عنوان نمونه آماری جهت انجام پژوهش، مشخص گردید. هم چنین با استفاده ازآزمون های روش داده های ترکیبی مشخص گردیدکه روش مورد استفاده برای مدل های در نظر گرفته شده درپژوهش وباتوجه به داده های آماری، بااثرات ثاب تاست. نتایج تحقیق نشان دهنده این موضوع است که ارزش می توان نتیجه گرفت که این فرضیه بر اساس مدل برایانکلارک تائید نمی شود. اما مدل فولک اندر و وانگ نشان می دهد که بین انعطاف پذیری مالی شرکت ها در سال های گذشته و اهرم مالی سال جاری رابطه معنادار و مستقیمی وجود دارد و این موضوع بر اساس یافته های کلارک 2011 مطابقت دارد. زمانی که ارزش نهایی انعطاف پذیری مالی بالا است، تاثیر متغیرها (برای مثال سود، استهلاک و هزینه استهلاک، دارایی های ثابت و غیره) بر اهرم از اهمیت کمی برخوردار خواهد بود و تغییر قابل مشاهده کمی بر اهرم می گذارند. شرکت هایی که دارای ارزش نهایی بالایی از انعطاف پذیری مالی می باشند، تمایل به حفظ ظرفیت بدهی دردوره فعلی دارنداما به طور قابل توجهی این احتمال وجود دارد که در آینده نزدیک مبادرت به انحرافات تعمدی ولی موقتی از نسبت های اهرمی مورد هدفشان کنند. ارزش نهایی وجه نقد سال های گذشته با اهرم مالی سال جاری ارتباط معنی داری ندارد و این موضوع بیانگر آن است که انعطافپذیری در سال های گذشته نمی تواند اهرم مالی سال های آتی را تبیین نماید و اهرم مالی شرکت ها بدون توجه به شرایط سال های گذشته شرکت افزایش یا کاهش می یابند.
    کلیدواژگان: انعطاف پذیری مالی، ارزش نهایی وجه نقد، پنل دیتا
  • علی رستمی، عماد فلامرزی *، سارا فاروقی صفحات 183-206
    نگاه به تاریخچه بازار بورس حکایت از این نکته دارد که نگرانی عمده شرکت های بورسی در گام نخست برای ورود به بازار سرمایه این است که چه قیمتی برای عرضه عمومی اولیه مناسب بوده و آیا می توانند سرمایه گذاران را برای خرید سهام خود مجاب کنند.در کنار این موضوع ، از نگرانی سرمایه گذاران نیز که قیمت سهام عرضه شده را واقعی یا کاذب تصور کنند، نمی توان گذشت.این پژوهش سعی براین دارد که باا استفاده از روش غیر خطی این معضل را بر طرف نماید.
    پژوهش حاضر به ارایه مدل قیمت گذاری عرضه عمومی اولیه سهام در بورس اوراق بهادار تهران می پردازد. دوره تحقیق مورد مطالعه از سال 1382 تا 1393 می باشد.جامعه آماری تحقیق 145 شرکت ورودی به بورس اوراق بهادار تهران در این بازه زمانی و نمونه آماری با توجه به شرط عدم سرمایه گذاری بودن شرکت ها و مدون بودن بودجه و دسترسی به اطلاعات شرکت، به 103 شرکت تقلیل پیدا کرد.
    شبکه پیشنهادی یک شبکه چند لایه رو به جلو با بهینه سازی الگوریتم ژنتیک برای متغیر های مورد استفاده در تعیین قیمت سهام شرکت های جدید الورود به بورس می باشد .دوره 12 سااله با انتخاب 12 متغیر تاثیر گذار بر قیمت عرضه عمومی اولیه و 1 متغیر وابسته )قیمت عرضه اولیه(شبکه مناسبی را در قیمت گذاری صحیح نسبت به سایر مدل های خطی بیان شده در این پژوهش ارایه داده است. نتایج حاصل از مدل با استفاده از 4 معیار ارزیابی RMSE،MAE،R-SQUARE،U-THEIL بیانگر قیمت گذاری صحیح مدل پیشنهادی در اکثر موارد می باشد.
    کلیدواژگان: عرضه عمومی اولیه، (Ipos) الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی، رگرسیون
  • مهدی مرادی *، الهام پرنده، زکیه مرندی صفحات 207-227
    مطالعه حاضر با هدف بررسی ارتباط بین افق دید سهامداران نهادی و محتوای اطلاعاتی سودهای تقسیمی غیر منتظره انجام شده است. این مطالعه از نوع مطالعات توصیفی- همبستگی است. به منظور دستیابی به هدف پژوهش تعداد 86 شرکت از بین شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زمانی سال های 1390 تا 1394 به عنوان نمونه انتخاب شد. مطالعه حاضر شامل سه فرضیه بود که ارتباط بین افق دید سهامداران نهادی در حالت کلی، و افق دید سهامداران نهادی بلند مدت و کوتاه مدت با سودهای تقسیمی غیر منتظره را مورد بررسی قرار می دهد. جهت تحلیل فرضیه های پژوهش از آزمون رگرسیونی پانل دیتا با استفاده از نرم افزارهای Spss20 وEviews7 بهره گرفته شد. یافته های پژوهش حاکی از آن بود که افق دید سهامداران نهادی در حالت کلی و افق دید کوتاه مدت و بلند مدت آنان بر سود تقسیمی غیر منتظره به عنوان معیاری از محتوای اطلاعاتی سودهای غیر منتظره، تاثیر معکوس و معناداری دارد. لذا بهبود افق سرمایهگذاران نهادی باعث کاهش اختلاف مقدار سود پیشبینی شده و سود تقسیمی واقعی می گردد.
    کلیدواژگان: افق دید سرمایه گذاران نهادی، سرمایهگذاران نهادی بلند مدت، سرمایهگذاران نهادی کوتاه مدت، سود تقسیمی غیر منتظره
  • فاطمه عزیززاده *، نسرین عبادی صفحات 229-246
    سرمایه گذاری مناسب و تصمیم گیری در مورد اتخاذ موقعیت درست خرید یا فروش، نیازمند یک استراتژی مشخص و اثبات شده است. در این پژوهش استراتژی معاملات جفتی مورد بررسی قرار گرفته و یک روش غیرپارامتری جدید بر پایه ترسیمات رنکو و کاگی، که دو اندیکاتور نموداری ژاپنی هستند، برای انجام معاملات ارائه شده است. روش پیشنهادی از اطلاعاتی در مورد تغییرات فرایند اسپرد بهره می برد و در آن یک میانگین ثابت بلندمدت برای فرایند اسپرد به دست نمی آید اما معامله مانند سایر روش های معاملات جفتی انجام می شود و تنها فرض مورد نیاز ثابت ماندن خواص آماری تلاطم فرایند اسپرد است. در این پژوهش ابتدا سودآوری روش پیشنهادی برای فرایند بازگشت به میانگین با تلاطم تصادفی به صورت تئوری اثبات شده است، سپس معاملات جفتی بر اساس این رویکرد روی داده های منتخب از بازار بورس اوراق بهادار تهران اجرا شده اند. نتایج به دست آمده از پیاده سازی نشان می دهد که در استراتژی مورد استفاده به ازای انتخاب مناسبی از H در جفت سهام ختراک و ختوقا بازده 91/52 درصد و در جفت خمحرکه و خودرو بازده 64/33 درصد به دست می آید.
    کلیدواژگان: آربیتراژ آماری، معاملات جفتی، مدل بازگشت به میانگین، فرایند اورنشتاین، اولنبک، تلاطم تصادفی
  • سید حامد نقیبی اصفهانی، محمدرضا عبدلی * صفحات 247-264
    این تحقیق در پی سنجش واکنش بازار سهام به کوته نظری مدیران بوده است. کوته نظری مدیران، تمایل به افزایش قیمت های جاری سهام با افزایش و متورم کردن سودآوری جاری با هزینه کرد از محل سودآوری و یا جریانات نقدی بلندمدت است. جامعه آماری این پژوهش، تمامی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سال 1385 تا سال 1394 است که پس از اعمال محدودیت های لازم 117 شرکت در این بازه زمانی مناسب بوده و مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج بدست آمده بیانگر آن است که کوته نظری تاثیری معنادار و مطابق انتظار منفی بر بازده غیر عادی کسب شده در زمان انتشار سود نداشته است. مجموع نتایج بدست آمده بیانگر آن است که بازار سرمایه چه در قالب بازدهی زمان انتشار سود و چه بازدهی آتی سهام، واکنش معناداری به کوته بینی مدیران نداشته و کوته نظری مدیران تاثیری مثبت بر نرخ بازده دارایی های دوره آتی، به عنوان معیارسنجش عملکرد مالی آتی، داشته است. به طور خلاصه نتایج بدست آمده بیانگرآن است که بازار سرمایه واکنش معناداری به کوته بینی مدیران نداشته است اما کوته نظری مدیران تاثیری معنادار بر عملکرد مالی آتی شرکت های بررسی شده داشته است.
    کلیدواژگان: کوته نظری مدیران، سهامداران خبره و واکنش بازار سرمایه
  • اسدالله فرزین وش، ناصر الهی، جواد گیلانی پور *، غدیر مهدوی صفحات 265-281
    بحران های بانکداری دهه های اخیر سبب شد تا بحث ریسک سیستمی در بازارهای مالی از جمله بانک ها مورد توجه سیاستگذاران قرار گیرد. در این تحقیق با استفاده از معیار تغییرات ارزش در معرض خطر شرطی (CoVaR ) به ارزیابی ریسک سیستمی در بخش بانکداری ایران نموده ایم. برای این منظور از بانک های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، تعداد 17 بانک را که حقوق صاحبان سهام آنها از سال 1389 تا بهار 1395 موجود است انتخاب کرده ایم و با استفاده از معیار CoVaR به ارزیابی ریسک سیستمی در این بانک ها پرداختیم. نتایج برآورد نشان می دهد تغییرات ارزش در معرض خطر شرطی برای بانک خاورمیانه بیشترین مقدار (61/15) و برای بانک سرمایه کمترین مقدار (32/0) را به خود اختصاص داده است. این نتایج بیانگر آن است که بحران یا اختلال در بانک خاورمیانه از بین سایر بانک ها بیشترین تاثیر را بر سیستم مالی تحمیل می کند و بانک سرمایه کمترین تاثیر را دارد. به عبارتی دیگر اگر بحرانی در بانک خاورمیانه اتفاق بیفتد به اندازه 61/15 درصد بر ریسک سیستم مالی(بازار) می افزاید در حالی که بحران در بانک سرمایه فقط 32/0 درصد بر ریسک سیستم مالی می افزاید.
    کلیدواژگان: تغییرات ارزش در معرض خطر شرطی، ریسک سیستمی، مدل همبستگی شرطی پویا
  • زهره علامتیان، مجید وفایی جهان * صفحات 283-298
    رفتار سهام و روند تغییرات آن یکی از پیچیده ترین مکانیزم هایی است که همواره مورد توجه محققان می باشد. بورس تحت تاثیر عوامل مختلف بیرونی و درونی قرار دارد. عوامل تاثیرگذار بیرونی مانند عوامل سیاسی و اجتماعی قابلیت اندازه گیری ندارند، به همین جهت برای پیش بینی روند بورس، باید بر روی تاثیر عوامل درونی تمرکز نمود. در این پژوهش سیستم ترکیبی مبتنی بر شبکه های بیزین و مدل مخفی مارکوف، جهت پیش بینی روند روزانه بورس ایران پیشنهاد شده است. برای سهام هر شرکت، 6 شاخص بورس اوراق بهادار تهران که دارای بالاترین ضریب همبستگی می باشند و 22 اندیکاتور تکنیکی به عنوان متغیرهای ورودی در فاز پیش پردازش استفاده می شوند. از شبکه های بیزین جهت مشخص نمودن روابط بین متغیرها و از جداول احتمال شرطی آن برای بررسی تاثیر هر متغیر در پیش بینی استفاده می شود. در نهایت از مدل مخفی مارکوف برای پیش بینی روند بازار در مجموعه های استخراج شده از شبکه بیزین، استفاده می شود. مدل پیشنهادی بر روی سهام چهار شرکت داخلی به نام فولاد مبارکه اصفهان، ایران خودرو، بانک ملت و ایران دارو مورد بررسی قرار گرفته است. معیارهای ارزیابی در سیستم پیشنهادی، کارایی بالای این روش را نشان می دهند. بالاترین درصد صحت سیستم پیشنهادی 85.25 و متوسط درصد صحت آن 83.26 می باشد.
    کلیدواژگان: اندیکاتور تکنیکی، بورس، شاخص بورس، شبکه بیزین، مدل مخفی مارکوف
  • حجت الله صادقی، زهرا دهقانی فیروزآبادی * صفحات 299-315
    هر مجموعه از ضرایب موجک بخشی از سری زمانی را در مقیاس های زمانی متفاوت در بر دارد. پیاده سازی تبدیل موجک، با بهره گیری از بهترین موجک ها در سطوح مناسب تاثیر بسزایی در نتایج تحلیل های مالی خواهد داشت. در این پژوهش هدف، بیان اهمیت مفهوم مقیاس-زمان و به کارگیری فواصل زمانی متفاوت در بررسی رفتار بازارهای مالی است تا مشخص شود که آیا حذف نوفه از سری زمانی می تواند دقت تصمیم گیری ما برای آینده را بالا ببرد؟ بدین منظور ابتدا 16 شاخص انتخاب شده از بورس اوراق بهادار تهران به کمک نرم افزار R و با استفاده از تبدل موجک تا پنج سطح برای 250 داده تجزیه کرده وسپس از تمامی آن ها نوفه زدایی نمودیم. در مرحله بعد دو روش برای سنجش نوفه زدایی بکار بردیم یکی خوشه بندی شاخص های منتخب به روش دندروگرام و دیگری پیش بینی سری زمانی شاخص کل با500 داده وبا استفاده از داده های نوفه زدایی شده به دو روش موجک هار و دابشیز. نتایج هر دو روش حکایت از عملکرد بهتر نوفه زدایی با استفاده از موجک دابشیز در این سری های زمانی داشت. هدف اصلی ما به نوعی استفاده از آنالیز موجک و نوفه زدایی از سری های زمانی با استفاده از آن در مباحث مالی بود.
    کلیدواژگان: آنالیز موجک، سری زمانی، نویز، نوفه زدایی
|
  • Peyman Tataei, Fraydoon Rahnamay Roodposhti * Pages 1-24
    Special mathematical techniques have been developed in order to analyze conflict-competition situations. Game theory provides a formal analytical framework with a set of mathematical tools to study the complex intersections among rational players (Osborne, 2004). Several approaches have been produced to the Portfolio selection problem, which became popular among researchers with the article of Harry M. Markowitz, published in Journal of finance in 1952, which occupies an essential place in the literature. Canonical Coalition Game Theory is among these approaches. In this paper the optimality of a portfolio partnership which will be created by each player’s strategies (stocks) with identical targets but different Beta capabilities will be examined first with a zero-sum game and then with establishing a coalition among different Beta groups(players). The obtained optimal gain will be distributed to each stock using Shapley vector. As a result the performance of the model’s portfolio was positive and better than market performance which resulted negative return during testing period.
    Keywords: Game theory, Coalition Game, Shapely Value, Portfolio Selection
  • Habibollah Ranaei Kordsholi, Abbas Abbasi, Hooman Pashootanizadeh * Pages 25-50
    According to the importance of effectiveness and influence of alternative assets in the portfolio theory framework and proportional to the fluctuation of these assets in our country, predicting the probable changes in the price of these assets and their influence on the Tehran Stock Exchange's index and the price of real estate proportional to the changes on the international price of oil, is vital to get analyzed from different angles. The purpose of this research is to present a model to predict the influence of the alternative assets on the Tehran Stock Exchange's index. This model is built with the factors including system dynamics, currency rate, gold price, international price of oil and real estate's price. The virtual model is built with Vensim DSS software. The conclusion is that on the long run, the changes of gold price and currency rate have a reverse effect on the Tehran Stock Exchange's index and real estate's price. Considering that the Iran's economy is factor based and is mostly dependent on the oil's price, increasing the price of oil will cause the Tehran Stock Exchange's index and real estate's price to increase on the long run.
    Keywords: Overall index, System dynamics, alternative assets
  • Elaheh Sefidbakht, Mohammad Hossein Ranjbar * Pages 51-87
    Volatility spillovers among financial indices, indicates the process is the transfer of information between markets. Given that financial markets are connected, Ayjad information in one market can affect other markets. In the meantime, modeling the volatility of returns in different markets and communicate with each other from the perspective of these markets Supplier Institute academics and financial area, to be used in the prediction, the matter of It results in. In this study, the tiny fluctuations in oil markets, currencies, gold and stock model BEKK bivariate GARCH, without the use of structural failure and also with regard to the use of the algorithm ICSS and model VAR, tested and the relationship between them through Granger causality test was carried out. The results show that if the calculation of structural failure in the equation disregard, changes in exchange rates on the price of oil does not have the price of gold and stock index has a significant effect, in this case oil price changes on any of the variables studied has no effect. On the other hand, gold price changes can affect stock index and stock changes can also affect the exchange rate. But when the failure of structural equations is used will be different results.
    Keywords: volatility spillovers, GARCH model, BEKK, VAR, Granger causality, structural breaks, ICSS algorithm
  • Moslem Peymany, Zohreh Hooshangi * Pages 89-111
    In the following paper, short-term interest rate is modeled using some of the most prevalent single factor equilibrium models in Iran. In this research, model’s performance is compared to each other using some indicators relating to model fitness, interest volatility and interest level changes. For this purpose, Islamic treasury bill yield data were obtained from the period 1394 to 1395 and the models were estimated using generalized method of moments. The findings of this research illustrate that Brennan-Schwartz and CKLS models perform better in interest rate fitness compared to other restricted models. Also, Brennan-Schwartz model show more predictive power than other models. In addition, short-term interest rate of Islamic Treasury Bill exhibit some mean reverting feature and the level of long term mean is estimated as well. Although all the models perform poorly in interest rate volatility fitness, there are some evidences showing that it is sensitive to the level of interest rate.
    Keywords: Short, term profit rates, generalized momentary method, equilibrium models, interest rate fluctuations
  • Ehsan Sadeh, Reza Ehtesham Rasi, Ali Sheidaei Narmigi * Pages 113-136
    Selection of appropriate time and price in trading stocks has an important role in investment decisions on profit and loss of investors in capital markets. Nonlinear intelligent systems, such as artificial neural networks, fuzzy- neural networks and genetic algorithms, would be used to forecast stock prices motions. In this article,a model of stock prices motions has been designed using Adaptive Neuro- Fuzzy Inference System (ANFIS)integrated with genetic algorithm, in which two different groups of fundamental and technical variables have been employed as model inputs. According to Model outputs,the rate of forecasting errors in both groups of inputs is not significant and these systems are able to forecast daily stock prices. The Mann-Whitney test has been used to measure the accuracy of models and it was found that there is no significant difference between results of prices forecasted in both methods. Both methods are able to forecast next day price with an insignificant error provided that at least one of the inputs in both methods has a linear dependence with price, . Also, results show that these systems do not work properly to forecast prices of high volatility stocks.
    Keywords: artificial neural networks, Fuzzy Logic, Genetic algorithms, technical, fundamental indicators
  • Maryam Davallou *, Mahdiyeh Dashti Pages 137-152
    Recent year’s financial crisis gives rise to pay attention to extreme losses. Investors suffer from extreme losses and since unusaull outcomes probability is not far, investors concern about extreme tail of return distribution. This paper is aimed to examin extreme downside risk (EDR) that is calculated by extreme value theory (EVT) which is designed to explain uncommon events. For this purpose, a sample composed of 243 listed firms in Tehran Stock Exchange is examined for 1384 to 1394. Portfolio study approach and Fama- McBeth (1973) regression are used to EDR pricing test. The results confirm EDR pricing and statistical significancy of extreme downside risk in TSE. This research shows that potential loss from extreme downside returns, EDR, is captured by asset pricing as a risk factor. Also, the effects of other risk measures including volatility, valu at risk and right tail mesure are stronger than EDR and if their effectes is controlled, EDR risk premium is no longer statistically significant.
    Keywords: Extreme Downside Risk, Extreme Value Theory, Generalized Extreme Value Distribution
  • Ali Najafi Moghadam * Pages 153-182
    In the present study attempts to explore the relationship between the cash value (financial flexibility) and financial leverage (capital structure) examined the impact of flexibility was studied capital structure decisions.Terms of increase or decrease in the past years. And we can conclude that this hypothesis can not be confirmed based on Brian Clark. But Fvlkandr model and Wang demonstrated that financial flexibility and leverage in recent years, and this year there was a significant relationship According to Clark 2011 match. When the final value of financial flexibility is high, the influence of variables (eg, interest, depreciation and amortization expense, fixed assets, etc.), the leverage will be of little importance and little visible change in their leverage. Companies that have high marginal value of financial flexibility are inclined to maintain the current period debt capacity significantly, it is likely that in the near future, but a deliberate attempt to temporary deviations from their target leverage ratios.
    Keywords: financial flexibility, the ultimate value of cash, panel data
  • Ali Rostami, Emad Falamarzi *, Sara Faroughi Pages 183-206
    Considering stock market history, major concerns in the first phase to enter the capital market is that what the right price for the initial public offering and could they convince investors to buy shares. Besides that, there are also investors concerns about the accuracy of the pricing stocks.
    This study uses nonlinear method has resolved this issue.
    Study provides a model pricing initial public offering of shares on the Tehran Stock Exchange. The research period between 1382 to 1393.
    Research population 145 enterprises entering the Tehran Stock Exchange in this period of time and the sample of study is according to the condition of the Company and continuous investment of funds and access to company data, were reduced to 103 companies. The proposed network is a neural network optimized the genetic algorithm to determine the price of shares of new companies entering the stock exchange.With a choice of 12 variables affecting the price of initial public offerings and one dependent variable (Initial Public Offering price) suitable model to _ pricing than other linear models presented. The results of the fourth measure, RMSE, MAE, R-SQUARE, U-THEIL reflect the correct pricing proposed model, in most cases.
    Keywords: Initial public offering, Genetic algorithms, Neural networks, Regression
  • Mahdi Moradi *, Elham Parandeh, Zakiyeh Marandi Pages 207-227
    The purpose of this study is to investigate the relationship between the horizon of institutional investors and information content of unexpected dividend earnings. This study is a descriptive-correlational study. In order to achieve the research goal, 86 companies were selected from among listed companies in Tehran Stock Exchange between 2011 and 2015. The present study includes three hypotheses that examine the relationship between the horizon of institutional investors in general and the perspective of long-term and short-term of institutional shareholders with unexpected dividend.To analyze the hypothesis using panel data regression analysis through software Spss20 and Eviews7. The findings showed that the horizon of institutional investors in general and the perspective of long-term and short-term of institutional shareholders have a Reverse and significantly relationship on unexpected dividends as a measure of unexpected earnings information content. Therefore, improving horizon of institutional investors reduces the difference between profit and dividend forecast becomes true.
    Keywords: dividend unexpected, institutional investors, long, term horizon of institutional investors, short, term horizon of institutional investors
  • Fatemeh Azizzadeh *, Nasrin Ebadi Pages 229-246
    The appropriate investment and decision making about taking of correct long and short position needs proved strategies. In this research, pairs trading have been studied and a new non-parametric approach proposed based on Renko and Kagi construction which are two Japanese charting indicators. The proposed approach exploits information about the variability of spread process and a constant long-run mean dose not find for spread process but trade towards it like other methods of pairs trading and the only needed assumption is remaining constant of statistical properties of the spread process volatility. In this research, profitability of proposed method have been proved theoretically mean-reverting process with stochastic volatility , then pairs trading have been performed based on this approach on selective data of Tehran stock exchange . The results of implementation show that used strategy obtain 52.91% per return in stock pair of KHTRAC and KHTOGHA, 33.645 per return in stock pair of KHMOHAREKEH and KHODRO for appropriate selection of H.
    Keywords: Statistical arbitrage, Mean reversion model, Stochastic volatility, Ornstein, Uhlenbeck process, Pairs trading
  • Seyed Hamed Naghibi Esfahani, Mohammadreza Abdoli * Pages 247-264
    This research aims to measure the stock market reaction to the manager’s myopia. Manager myopia tends to increase the current stock prices and inflate the current profitability by decreasing long term profitability or increasing cash flows.
    The statistical population of this research is all companies listed on Tehran Stock Exchange during the years 1385 to 1394 (Hijri calendar). After applying some filters and restrictions, 117 companies were selected and investigated.
    The results indicate that myopia does not have a significant negative impact on abnormal returns, obtained at the time of profit report.
    Overall results indicate that the capital market in the form of efficiency (stocks and time of profit report) don’t have significant reaction to manager’s myopia. In the same time, manager’s myopia has a positive significant effect on return on future assets, as a measure of future financial performance.
    In summary, the results indicate that the capital market doesn’t react to manager’s myopia but manager’s myopia affects future financial performance of investigated companies.
    Keywords: manager's myopia, expert shareholder, capital market reaction
  • Asadollah Farzinvash, Naser Elahi, Javad Gilanipour *, Ghadir Mahdavi Pages 265-281
    The Banking Crisis is previous decades caused the discussion of Systemic Risk in the financial market, including the Banks, has been taken into Consideration by Policy- makers. Based on this in this research using Delta Conditional Value at Risk (CoVaR), the Systemic risk in Iran Banking Section has been evaluated. For this reason, seventeen banks out of all ones which have been listed in Tehran Stock Exchange and the equity of their Owners from 1389 to 1395 was available, have been chosen. The results Show that CoVaR for Khavarmianeh Bank Was the most (15.61) and for Sarmayeh Bank was the least (0.32). These results indicate that the crisis or disturbance in Khavarmianeh Bank more than the other Banks, affects the Financial System and Sarmayeh Bank has the least effect. In other words, any crisis in khavarmianeh Bank will give a rise of about 15.61 Percent to the Financial System risk, while the corresponded value for the Sarmayeh Bank is only 0.32 percent.
    Keywords: Delta Conditional Value at Risk, Dynamic conditional correlation, Systemic Risk
  • Zohreh Alamatian, Majid Vafaei Jahan * Pages 283-298
    Stock market behavior is one of the most complex mechanisms, considered by researchers. Financial markets are influenced by the external and internal factors. External factors such as political and social factors are not measurable, so prediction the trend of stock markets is focused on internal factors.
    This study suggests a hybrid approach based on Bayesian Networks and Hidden Markov Models to predict trend of stock market. The used variables are 6 index of Tehran Stock Exchange, which have the most correlation coefficient with target stock, and 22 technical indicators. Bayesian networks are utilized to find the relationships between variables, and the effect of each variable in prediction considered from conditional probability tables. Hidden Markov Model is designed for sets of extract from Bayesian networks.
    The proposed model tested on four company’s stock names Mobarakeh Steel, Iran Khodro, Mellat Bank and Iran drug.
    The average accuracy of the proposed system is 83.26 %. The experimental results show that the suggested procedure has higher performance for prediction of stock markets in comparison with other previous methods.
    Keywords: Technical Indicator, Stock Market, Index, Bayesian network, Hidden Markov Model
  • Hojjatollah Sadeghi, Zahra Dehghani Firoozabadi * Pages 299-315
    every series of Wavelet coefficients includes part of time series in the scale of different time series. Implementation of the wavelet transform, using the best Wavelet at the right levels has significant impact on the results of the results of the financial analysis.
    the purpose of this study is to explanation of the importance of the concept of scale-time and the use of different time intervals in checking the behavior of the financial markets to be determined whether the removing noise from the time series can accurate the decisions we have to make in the future or not?
    Therefore we analyzed 16 selected index of the Tehran Stock Exchange using software "R" and using Wavelet transformation up to five levels for 250 data then put them all under noise removing process.
    In the next step we used two methods for evaluation the noise removing process. one clustering all the selected index in the dendrogram method And the other one time series predictions of total index which includes 500 data and the use of the data that has been noise removed into two methods of Haar wavelet and Daubechies.
    The results of both method claim better performance using Wavelet removing noise using Daubechies wavelet in this series. our main goal is using the wavelet analysis and noise removing from time series and using that in financial topics.
    Keywords: Wavelet analysis, time series, Noise, denoising, wavelet transform