فهرست مطالب

مهندسی صنایع و مدیریت شریف - سال سی و چهارم شماره 2 (پاییز و زمستان 1397)
  • سال سی و چهارم شماره 2 (پاییز و زمستان 1397)
  • تاریخ انتشار: 1397/12/01
  • تعداد عناوین: 13
|
  • E. M‌o‌h‌a‌m‌m‌a‌d‌i‌a‌n A‌m‌i‌r‌i، S.B. Ebrahimi *، M. Nezhad Afrasiabi صفحات 3-11
    Developing of capital markets and decreasing of interest rates in commercial banks has caused to stock investing become as one of the most important opportunities to earn returns for individuals and rms. Since, the nature of capital markets is involved to abrupt shocks and volatility we have to allow risk. So, It must be predicted and controlled using appropriate models. One of the conventional models to measure and control the risks arising from uctuations in the capital market is using the concept of Value at Risk (VaR). Which is introduced as a standardized measuring risk tool not only for those nancial institutions that are large-scale commercial operations, but also for small banks, insurance companies, investment institutions and non- nancial businesses. Since Value at Risk is analogous to the methods, di erent assets and businesses, in recent years Value at Risk becomes prevalent as a new approach for measuring the risk among the managers and commercial investors. In the current nancial world abrupt and unexpected changes, even a little, has strong e ective in predicting future uctuations so it can not be ignored. As a result, robust model should used to predict and control the uctuations that enhance the power and performance estimation and prediction models. According to the importance of the issue in this paper, the robust Cipra method with an optimal smoothing parameter is used to estimate Value at Risk (VaR) for normal statistical distributions and t-student. The data used daily logarithmic returns of the automobile industry index from Mach 2011 to September in 2015. In order to validate the model, the proposed model has been compared with conventional measuring VaR methods consisting of simple moving average, exponential moving weighted aver- age, and GARCH by using rst and second backtesting of Lopez loss function, and Blanco-Ihle backtesting. The results shows that performance of proposed method in normal distribution with con dence levels of 95%, 97.5%, and 99% and also in t-student distribution with con dence levels of 97.5%, 99% is better than others.
    کلیدواژگان: R‌i‌s‌k m‌a‌n‌a‌g‌e‌m‌e‌n‌t، r‌o‌b‌u‌s‌t e‌s‌t‌i‌m‌a‌t‌i‌o‌n o‌f v‌a‌l‌u‌e a‌t r‌i‌s‌k، r‌o‌b‌u‌s‌t c‌i‌p‌r‌a m‌e‌t‌h‌o‌d، G‌A‌R‌C‌H m‌e‌t‌h‌o‌d
  • M. R‌a‌s‌t‌i، B‌a‌r‌z‌o‌k‌i * صفحات 13-20
    Today's business has rapidly changed and has become more competitive. In today's world, existing the competitors is an undeniable rule; therefore, for any manufacturer, appropriate decision making requires taking into account the competitors and their policy decisions. In today's competitive market, pricing is one of the important decisions for the success of a company. So, assessing the impacts of pricing strategies on demand and pro t is very important. On the other hand, product pricing is one of the most important decisions and a strategic problem for manufacturers that is a ected by pricing decisions made by the other producers. In the non-cooperative games, each member is a separate economic entity that makes its operational decisions independently. The Nash game is an equal power game. In this paper, for the rst time, the pricing problem for two substitute products in the present of one main complementary product is studied and Nash equilibrium prices have been introduced as well as demand and pro t functions. After comparing the equilibrium prices, demand and pro ts, the e ects of some important parameters on prices, demand and pro t are addressed. The results show that the equilibrium prices of the complements products could be less or greater than the main complementary product price in comparison with each other. The threshold of this change has been provided. The parametric analysis shows that the increasing of the main complementary product price increases the related manufacturer pro t with decreasing rate and ultimately reduce the own manufacturer pro t. The threshold of this change is, also, calculated. Finally, a numerical example is presented and the results discussed. The numerical example veri ed the analytical results. This research can be expanded from some aspect such as 1) Considering a supply chain with three manufacturers and retailers. 2) Considering dynamic pricing and using di erential game theory for solving and addressing it. 3) Considering other decisions such as inventory and lot sizing to it.
    کلیدواژگان: p‌r‌i‌c‌i‌n‌g، s‌u‌b‌s‌t‌i‌t‌u‌t‌e p‌r‌o‌d‌u‌c‌t‌s، n‌a‌s‌h e‌q‌u‌i‌l‌i‌b‌r‌i‌u‌m a‌n‌d g‌a‌m‌e t‌h‌e‌o‌r‌y
  • M. Arab momeni، * S. Yaghoubi، M.R. M‌o‌h‌a‌m‌a‌d A‌l‌i‌h‌a صفحات 21-32
    Some products such as mineral products need special distribution systems for transportation to the customers. The signi cant establishment costs of such distribution systems leads manufacturing plants outsource their transportations to a distributor that has the required capabilities. In such distribution network, the plants deci- sions such as production planning and inventory management and also good performance of the distributor in utilization of its equipment are related to distribution decisions. For example in decentralized manner, if distributor wasn't able to send transportation vehicles to a producer on time as a result of the fact that they have been allocated to other producers, such producers may revise his decision of using some distributor schedule and therefore seeks an alternative distributor in desirable time that by the way doesn't incure the additional cost of holding inventory or delay costs. However if this problem is considered in an integrated way, it results in improvement of overall performance of producers and distributor as the members of a supply chain. Nevertheless as expected, integration doesn't lead to improvement of each member's income than decentralized manner. Therefore a coordination mechanism is needed to ensure that the pro tability of all members exceeds by integration. In this article, the integration of a supply chain consisting of multiple producers and a main distributor is studied and a coordination mechanism based on discount on transportation costs is proposed that as shown by results, improves the performance of the producers and distributor by providing sucient incentive for integrating them. The allocation of the surplus pro t as a result of integration is dependent on the bargaining power of the distributor and producers but in this article a mechanism based on marginal contribution of the members in making the surplus is proposed that can be used as guidance to allocation of surplus among the supply chain members.
    کلیدواژگان: P‌r‌o‌d‌u‌c‌e‌r‌s-d‌i‌s‌t‌r‌i‌b‌u‌t‌o‌r s‌u‌p‌p‌l‌y c‌h‌a‌i‌n، s‌u‌p‌p‌l‌y c‌h‌a‌i‌n c‌o‌o‌r‌d‌i‌n‌a‌t‌i‌o‌n، c‌o‌n‌t‌r‌a‌c‌t o‌f t‌r‌a‌n‌s‌p‌o‌r‌t‌a‌t‌i‌o‌n p‌r‌i‌c‌e d‌i‌s‌c‌o‌u‌n‌t
  • V. Hajipour *، Y. Jabbari، M. Akhgar صفحات 33-44
    In this paper, a new multi-objective non-linear mixedinteger mathematical programming model is presented. The goals are to optimize the problem with respect to economic, social, and qualitative viewpoints, simultaneously. In the literature, there is a supply chain management network form as two parts: The forward logistic and the reverse logistic and their combinations are called the closed-loop supply chain and the reverse supply chain includes some parts such as collection center, recycle center, guarantee and disposal center with respect to the objective of minimizing the waste amount of materials and products in the supply chain. In general, the closed-loop supply chain can follow the economic, competitive, environmental and social situation to achieve its goals. In forward direct, we consider suppliers, plants, distributors, and rst market; while, in reverse one, guarantee, collection, recycling, disposal, redistribution and second market centers, are applied. Moreover, distributors meet the customer's demand based on traditional and internet sales. Therefore, a stochastic multi-objective multi-product closed-loop supply chain network model is designed. In this manner, the capacity of facilities and location decisions are considered. In economic objective part, the logic of internet sales is relied on customer behavior strategy. Seen from other way round, the employment's pro t of employees is considered in both economic and, in turn, social responsibility. In fact, in this proposed model, distributors meet the customer's needs by internet sale or normal sale which this concept is used in supply chain's structure. Furthermore, in reverse logistic there are found environmental and disposal concepts in decreasing defective area, analyzed. With this complexity regard of this model, the multi-objective GRASP heuristic algorithm to solve the model is presented. In order to demonstrate applicability of the proposed model, comparisons are analyzed and compared with one of the most developed multi-objective evolutionary algorithm called non-dominated sorting genetic algorithm (NSGAII). The results demonstrated that the applicability of multi-objective GRASP algorithm in terms of convergent and spacing of Pareto solutions in comparison with another one to solve closed-loop supply chain problem.
    کلیدواژگان: C‌l‌o‌s‌e‌d-l‌o‌o‌p s‌u‌p‌p‌l‌y c‌h‌a‌i‌n n‌e‌t‌w‌o‌r‌k d‌e‌s‌i‌g‌n، r‌e‌c‌y‌c‌l‌i‌n‌g، i‌n‌t‌e‌r‌n‌e‌t s‌a‌l‌e‌s، m‌u‌l‌t‌i-o‌b‌j‌e‌c‌t‌i‌v‌e o‌p‌t‌i‌m‌i‌z‌a‌t‌i‌o‌n، G‌R‌A‌S‌P a‌l‌g‌o‌r‌i‌t‌h‌m
  • B. Ostadi *، S. Etezadi، S. Khalili E‌s‌b‌o‌u‌e‌i صفحات 45-51
    Supply chain management creates value for companies, customers and stakeholders interacting throughout a supply chain. The strategic dimension of supply chains makes it paramount that their performances are measured. In today's performance evaluation processes, where the supply chain is considered as a vital element in the success of the company, it is important for evaluating the performance of speci c. In other hand, companies assess supply chain performance using a variety of models that can be cited maturity models. Maturity models are used as a basis for the evaluation and comparison of improvement, and o er appropriate approach to increase the capability in organizations. The aim of this research is to evaluate the maturity of supply chain processes with the new framework. To achieve this goal, review of the literature related to the supply chain and performance evaluation is provided and concepts related to maturity with models worked in this eld are discussed, thereafter by using of Supply Chain Operations Reference (SCOR) model and Business process orientated maturity model (BPO) is provided a comprehensive framework including factors and con rmed indicators. Since up to now not provided a framework that can incorporate both dimension of performance evaluation and maturity in the eld of supply chain as well as The technical criteria used in each of its dimensions, The authors of the study have to provide a framework that would assess Iranian organizations supply chain based on Criteria don't handled in other research in the eld of maturity. Proposed framework has three dimensions including (1) Identify areas of the supply chain to assess their maturity, (2) levels of maturity and (3) criteria & indexes. Finally, to assess the maturity of supply chain processes in a number of Iranian companies in the dairy industry and companies have been studied and ranked using techniques Fuzzy Analytic hierarchy process (FAHP) and Additive Ratio Assessment (ARAS), the ndings also showed that are the planning process has highest degree importance in maturities processes.
    کلیدواژگان: S‌u‌p‌p‌l‌y c‌h‌a‌i‌n p‌r‌o‌c‌e‌s‌s‌e‌s، m‌a‌t‌u‌r‌i‌t‌y m‌o‌d‌e‌l‌s، B‌P‌O m‌o‌d‌e‌l، S‌C‌O‌R M‌o‌d‌e‌l، F‌A‌H‌P، A‌R‌A‌S
  • A.S. Kheirkhah *، A. Ghajari صفحات 53-64
    This paper presents a new mixed integer nonlinear mathematical model to design dynamic cellular manufacturing systems (DCMSs). In the dynamic environment, the entire planning horizon is divided into multiple smaller periods, and each period has di erent product mix and part demand. In reality, production quantity may not be equal to the demand as it may be satis ed from inventory or backorders. Thus production quantity should be determined through PP decisions in order to determine the number and type of machines to be installed in manufacturing cells. Consequently, the manufactured cells should be recon gured in each period. Design and implementation of an e ective CMS involves many issues such as cell formation (CF), production planning (PP), layout design, and scheduling. The proposed model is concurrently making the CF and PP decisions and incorporates several design features including multi-period production planning, alternate routings, system recon guration, duplicate machines, lot splitting, workload balance among machines and cells, cell size limits, and material ow between machines. Machine capacity is also considered. Capacity requirement and the number of required machines in each cell are de ned as decision variables and for the rst time, calculated based on ow shop perspective. The model forms independent cells and determines all related decision variables during each period of the time horizon according to the availability of the machines at the beginning of the rst period. The objective is to minimize the total costs of intra-cell material handling, machine operating, maintenance and setup, cell recon guration and forming, inventory holding and backorder, and production. Linearization techniques are used to transform the suggested non-linear programming model into a linearized formulation. Using ow shop perspective to calculate capacity requirement is considered in this paper for the rst time and so to verify the performance of the proposed model, a numerical example with randomly generated data is solved by a branch-and-bound (B&B) method under the Lingo 12.0 software.
    کلیدواژگان: C‌e‌l‌l‌u‌l‌a‌r m‌a‌n‌u‌f‌a‌c‌t‌u‌r‌i‌n‌g s‌y‌s‌t‌e‌m (C‌M‌S)، p‌r‌o‌d‌u‌c‌t‌i‌o‌n p‌l‌a‌n‌n‌i‌n‌g، p‌r‌o‌d‌u‌c‌t‌i‌o‌n l‌i‌n‌e b‌a‌l‌a‌n‌c‌i‌n‌g
  • P. Akhavan *، A. Shahabipour، R. Hosnavi صفحات 65-76
    The aim of this paper is to survey the relation of knowledge for supplier with their capabilities and willingness as the development criteria. There are many context to have knowledge ow. What are more bene cial contexts? After developing the research hypothesis, a structured questionnaire was adopted to gather primary data from suppliers. The draft questionnaire was sent to ve academic and industry experts to comment on the content. Received feedback was utilized to change the layout of the questionnaire. The selected participants were the managers' purchasing managers or equivalent position. Sampling is purposive and de ned before the data collection commences. 105 questionnaires were sent back. Six questionnaires were rejected. 99 complete and clean questionnaires were analyzed. The questionnaires received within the rst 15 days and questionnaires received later were compared with a subset of 25 non-respondents to test of non-response bias. The non-signi cance of these tests shows that non-response bias does not matter to the validity of ndings. When PLS is applied to re- ective constructs, it leads to inconsistency of PLS path coecient estimates. PLSc provides a correction for this estimate. The state of the art consistent PLS technique is utilized instead of traditional PLS. With regard to de nition, knowledge for supplier has a large e ect on supplier capabilities. The Important- Performance Matrix Analysis prioritizes the indicators and suggests to focus on knowledge ow about manufacturing processes, development expertise and marketing expertise. Results showed that supplier willingness for sharing con dential knowledge and longtime relationship depends on development programs. Having a communication mechanism for each of partnership's speci c contexts is suggested to maximize the knowledge ow. The main contribution of the paper is to survey the supplier knowledge in depth for maximizing the knowledge ow and study the e ect on the segmentation criteria such as capability and willingness. Important-Performance Matrix Analysis is utilized to prioritize the indicators.
    کلیدواژگان: R‌i‌s‌k m‌a‌n‌a‌g‌e‌m‌e‌n‌t، r‌o‌b‌u‌s‌t e‌s‌t‌i‌m‌a‌t‌i‌o‌n o‌f v‌a‌l‌u‌e a‌t r‌i‌s‌k، r‌o‌b‌u‌s‌t c‌i‌p‌r‌a m‌e‌t‌h‌o‌d، G‌A‌R‌C‌H m‌e‌t‌h‌o‌d
  • A. Hami، Dindar، A. Taleizadeh * صفحات 77-88
    In today's competitive world, decision making for pricing, inventory control policy and lead time, are important challenging issues in non-exclusive markets. The lead time should be determined in a way that inventory of rms, can provide the market demand and also it should not be too long. This study examines the behavior of rms face to variables demand rate depending on selling price, lead time and the inventory level. The model has been extended for a single product in supply chain. Here is assumed that the shortage is not allowed and market demand is a function of the amount of inventory and price of goods sold. This problem is analyzed and mathematically modeled under two scenarios. In the rst scenario the e ects of price, lead time and inventory on hand in a single company has been investigated and in the second scenario, the behavior of two competing rms in a non-exclusive market, using the Nash approach is analyzed. Where, both rms, without being informed by each other are competing under a non-cooperative game and each of them is trying to maximize the pro t function. Decisions about the appropriate lead time, selling prices and inventory levels as decision variables of the problem are made so that the rm's pro t is maximized. In numerical examples section, for each of decision variables and parameters of the model, some comparisons have done and the optimal values are obtained. Moreover, sensitive analysis conducted on various parameters of problem. Finally, from sensitivity analysis, we observed that with setting the price elasticity and inventory elasticity of demand, lead time can be managed and maximum pro t is achieved. The results of numerical examples indicate that the maximum pro t for the rms in the second scenario is achieved when the share of both rms, in providing the required inventory of market is equal. From the sensitivity analysis if other parameters are remained constant, when lead time is increased, the inventory levels increases and lead to a prolonged response.
    کلیدواژگان: I‌n‌v‌e‌n‌t‌o‌r‌y c‌o‌n‌t‌r‌o‌l، p‌r‌i‌c‌i‌n‌g، l‌e‌a‌d t‌i‌m‌e، g‌a‌m‌e t‌h‌e‌o‌r‌y
  • H. Farvaresh *، A. Jafari صفحات 89-100
    Nowadays, due to concerns about economic eciency and also the energy and environmental issues, multimodal rail-road transport has attracted a lot of attention among transportation planners. Although multi-modal transportation has economic justi cation, yet its planning process is complex and challenging. Accordingly, the need for scienti c and practical tools for designing ecient and e ective systems for multi-modal rail-road transport is necessary. In this study, in order to investigate the collaboration between the rail and road carriers based on cooperative game theory, the mechanisms of cooperation between road and rail operators and fair division of the bene ts are provided by employing innovative mathematical programming tools. In the proposed mathematical model, routing decisions, along with rail and road service network design and the rail blocking are most important decisions which are considered simultaneously in the integrated network. To manage interactions between rail and road carriers, a mechanism is devised by employing cooperative game theory concepts and borrowing some ideas of goal programming, which e ectively divides the resulted savings of coalition between coalition's members. Accordingly, the participation of members and adherence of each member to collective decisions is led to the optimality of coalition. By taking advantage of proo ng some mathematical theorems and lemmas, an ecient method to allocate the resulted savings of coalition to members even in largescale problems is provided. In order to validate and assess the suggested models and methods, a diverse range of test problems have been designed and solved with CPLEX solver. The results show that the collaboration between rail and road carriers will lead to signi cant savings. In addition, a factorial design of experiments was conducted to study the sensitivity of savings on key parameters of the cooperative game. The result of sensitivity analysis indicates that with the increase in per unit cost of the road mode or reduction in per unit cost of the rail mode, the level of cost savings and consequently the desire to cooperation will increase.
    کلیدواژگان: C‌o‌l‌l‌a‌b‌o‌r‌a‌t‌i‌v‌e l‌o‌g‌i‌s‌t‌i‌c‌s، c‌o‌o‌p‌e‌r‌a‌t‌i‌v‌e g‌a‌m‌e t‌h‌e‌o‌r‌y، m‌u‌l‌t‌i‌m‌o‌d‌a‌l t‌r‌a‌n‌s‌p‌o‌r‌t‌a‌t‌i‌o‌n، g‌o‌a‌l p‌r‌o‌g‌r‌a‌m‌m‌i‌n‌g
  • امیر حسن زاده *، سید مصطفی رضوی، غلام رضا جهان شاه لو، امین مصطفایی صفحات 101-109

    در ساختارهای شبکه یی، مدل های سنتی تحلیل پوششی داده ها برای اندازه گیری کارایی واحدهای تصمیم گیرنده مشابه صرفا از ورودی ها و خروجی های نهایی استفاده می کنند و عملیات داخلی آن را به صورت جعبه ی سیاه در نظر می گیرند، لذا این مدل ها نمی توانند منشا ناکارایی درون ساختارها را به دقت مشخص کنند. برای برطرف کردن این مشکل، مدل های مختلف شبکه یی مضربی و پوششی در دو طیف جداگانه مطرح شده است. در این مقاله با استفاده از رویکرد پوششی به توسعه چندین مجموعه امکان تولید با توجه به مفهوم کنترل در تعیین مقدار لینک توسط بخش های یک شبکه می پردازیم. نتایج نشان می دهد در یک شبکه، زمانی که بخش های مرتبط با لینک در تعیین مقدار آن هیچ کنترلی نداشته باشند یا همه آن ها از کنترل یکسانی برخوردار باشند در مقایسه با حالتی که بخش ها دارای کنترل یک سویه یا نابرابر باشند، دارای مقدار کارایی بیشتری در بخش ها و به تبع آن کل شبکه هستند.

    کلیدواژگان: تحلیل پوششی داده شبکه یی، کنترل لینک، متغیرهای واسطه یی
  • زهره کاهه، نسیم نهاوندی *، رضا برادران کاظم زاده صفحات 111-120
    مهم ترین مشکل مدل های برنامه ریزی آرمانی چندگزینه یی انتخاب آرمان با توجه به محدودیت اطلاعات است. در این مقاله، مدل برنامه ریزی آرمانی چندگزینه یی در حالتی که باید گروه بزرگی از تصمیم گیرندگان آرمان ها را تعیین کنند، در نظر گرفته شده است. به منظور ادغام نظرات و انتخاب آرمان از الگوریتم تحلیل مولفه های اصلی برای اعداد فازی شهودی بازه یی (I V I F) استفاده شده است. به منظور بررسی عملکرد سازوکار پیشنهادی، یک مثال عددی از پیشینه ی تحقیق انتخاب و حل شده است. رویکرد پیشنهادی قادر است نظرات و درجه ی تردید تصمیم گیرندگان با منافع مختلف را در مدل وارد کند. رویکردهای پیشین علاوه بر در نظر نگرفتن تردید تصمیم گیرندگان در انتخاب آرمان ها، مستلزم تعریف متغیرهای متعددی هستند که موجب افزایش پیچیدگی محاسباتی می شود؛ اما رویکرد پیشنهادی از طریق انتخاب یک یا تعداد محدودی آرمان با استفاده از الگوریتم I V I F-P C A موجب کاهش پیچیدگی محاسباتی می شود.
    کلیدواژگان: برنامه ریزی آرمانی چندگزینه یی، فازی شهودی بازه یی، تحلیل مولفه های اصلی، عدم قطعیت، درجه ی تردید
  • M.A. B‌e‌h‌e‌s‌h‌t‌i‌N‌i‌a *، M. F‌a‌r‌z‌a‌n‌e، A‌z‌a‌d صفحات 121-132
    The world economy is increasingly characterized as a service economy. This is primarily due to the increasing importance and share of the service sector in the economies of most developed and developing countries. In fact, the growth of the service sector has long been considered as an indicator of a country's economic progress. The hospitality industry is a broad category of elds within the service industry that due to its fundamental in uence on national economy is one of the most sensitive elds to the matter of quality. Therefore, application of methods such as House Of Quality (HOQ) can be a big step forward in maximizing the customer satisfaction. Initially we investigated 31 essential customers' expectations from services of Rasht Pardis Hotel and then we prioritized these needs and carried out the Servqual and Kano analysis by sending out corresponding questionnaires to 390 customers. Afterwards, by means of house of quality, the proper acts and corrective actions to meet customers' needs is determined and prioritized. All this survey is done under rectangular fuzzy environment. The results acquired from this research can determine the priority of needs and correction actions, classify customer preferences to meet the customers' expectation at the highest possible. Results demonstrate that most important demands are respectively secure rooms, tidy and clean beds and blankets and well-designed Cafas and restaurants. Furthermore, entertainment facility for kids and 24*7 exchange centers and medical services have respectively the biggest gap to the desired conditions. Kano analysis show that 31 customers' expectations, 4 are must-be, 22 are attractive and the other 4 are one-dimensional qualities. Also, Activities Hiring well trained sta , hiring skilled technicians, Mechanization of dishwashing, cloths washing and etc., Codi cation of health and sanitary principles to insure quality and Creating website for online services such as reservation are the activities that have the highest importance level.
    کلیدواژگان: S‌e‌r‌v‌i‌c‌e i‌n‌d‌u‌s‌t‌r‌y، h‌o‌t‌e‌l i‌n‌d‌u‌s‌t‌r‌y، q‌u‌a‌l‌i‌t‌y f‌u‌n‌c‌t‌i‌o‌n d‌e‌p‌l‌o‌y‌m‌e‌n‌t، k‌a‌n‌o، s‌e‌r‌v‌q‌u‌a‌l
  • A.H. N‌o‌b‌i‌l * صفحات 133-139
    Inventory overhead is one of the costly elements in many organizations. With globalization trends and increase in competition, customers expect to receive their commodities quickly; therefore, inventory management has become a key factor to remain in today's competitive business. Despite extensive researches in this eld, there is a signi cant gap between real-world problems and existing academic researches. Batch production and shipment is one of the main concerns in production systems and inventory control models. This concern stems from real world cases where the system has items manufactured in batches with a known size, for instance production of bottle caps by cap compression molding machines and so forth. Initial e orts to use mathematical approaches in order to gure out inventory problems, begin as well as producing industries and other engineering elds. Necessity of resolving inventory problems is recognized in some industries that involve combination of producing management problems and inventory problems, in fact they have produced accumulation of items and products and cost of setup machines are quiet expensive. In the beginning of the twentieth century, two of the primary mathematical inventory models called the economic order quantity and economic production quantity were presented. In this study, an e ective, simple and practical algorithm is represented to solve proposed non-linear integer programming problem. The proposed model formulates an economic production quantity inventory control system consists of a company and a supplier, that receive discrete deliveries orders. In this paper, a previous published work is improved and formulated without constraints. Then, unconstrained model is solved using an improver algorithm involving four simple steps. In this paper, the previously published model is being modi ed with less constraints and decision variables, in order to nd a better solution with less computational time using the proposed heuristic. So, numerical example of previously published paper is solved employing improver algorithm, and the better solution obtained is shown. Finally, the eciency of this algorithm was shown many comparisons to the previously published algorithm.
    کلیدواژگان: E‌c‌o‌n‌o‌m‌i‌c o‌r‌d‌e‌r q‌u‌a‌n‌t‌i‌t‌y، m‌u‌l‌t‌i‌p‌l‌e d‌e‌l‌i‌v‌e‌r‌i‌e‌s، i‌n‌t‌e‌g‌e‌r n‌o‌n‌l‌i‌n‌e‌a‌r p‌r‌o‌g‌r‌a‌m‌m‌i‌n‌g، e‌f‌f‌e‌c‌t‌i‌v‌e a‌n‌d i‌m‌p‌r‌o‌v‌e‌r a‌l‌g‌o‌r‌i‌t‌h‌m
|
  • احسان محمدیان امیری, سیدبابک ابراهیمی *, مریم نژاد افراسیابی Pages 3-11
    گسترش بازار سرمایه و کاهش نرخ بهره ی بانک های تجاری باعث شده است سرمایه گذاری در قالب سهام به یکی از مهم ترین فرصت های کسب بازدهی تبدیل شود که مستلزم پذیرش ریسک است. از این رو باید با استفاده از مدل های مناسب آن را پیش بینی و کنترل کرد. در این مقاله با استفاده از روش استوار کیپرا R o b u s t C i p r a m e t h o d با پارامتر هموارسازی بهینه به برآورد ارزش در معرض ریسک برای توزیع های آماری نرمال و -t استودنت پرداخته شده است. به منظور اعتبارسنجی مدل، بااستفاده از آزمون های پس آزمایی به مقایسه ی مدل ارائه شده با روش های مرسوم محاسبه ی ارزش در معرض ریسک که متشکل از میانگین متحرک ساده، میانگین موزون متحرک نمایی، و روش گارچ است، پرداخته شد. نتایج حاکی از آن بود که در توزیع نرمال با سطوح اطمینان 95٪، 97٫5٪ و 99٪ و در توزیع -t استودنت با سطوح اطمینان 97٫5٪ و 99٪ عملکرد رویکرد جدید ارائه شده بر سایر مدل ها برتری دارد.
    Keywords: مدیریت ریسک, برآورد استوار ارزش در معرض ریسک, روش استوار کیپرا, روش گارچ
  • مرتضی راستی برزکی * Pages 13-20
    در این نوشتار، قیمت گذاری دو محصول جانشین با وجود یک محصول مکمل اصلی برای اولین بار مورد بررسی قرار گرفته و قیمت های تعادلی نش معرفی شده است. پس از به دست آوردن قیمت های تعادلی، توابع تقاضای دو محصول جانشین و مکمل اصلی به همراه توابع سود هر تولیدکننده در نقطه ی تعادلی آورده شده است. پس از مقایسه ی قیمت ها، تقاضاها و سودهای تعادلی تحلیل هایی در خصوص اثر پارامترهای مهم بر قیمت ها، تقاضاها و توابع سود تعادلی ارائه شده است. نتایج نشان می دهد که قیمت های تعادلی کالاهای مکمل در مقایسه با قیمت محصول اصلی می تواند کمتر یا بیشتر باشد؛ آستانه ی تغییر جهت این رابطه آورده شده است. تحلیل های پارامتری نشان می دهد که افزایش قیمت محصول اصلی، سود تولیدکننده ی محصول اصلی را با یک آهنگ کاهشی افزایش و در نهایت کاهش می دهد؛ آستانه ی این تغییر نیز محاسبه شده است.
    Keywords: قیمت گذاری, کالاهای مکمل و جانشین, نظریه ی بازی
  • مجتبی عرب مومنی, سعید یعقوبی*, محمدرضا محمدعلیها Pages 21-32
    فعالیت های حمل ونقل برخی از محصولات صنعتی مانند محصولات معدنی یا محصولات وارداتی ، به یک سیستم توزیع مخصوص با قابلیت های تخصصی برون سپاری می شود. در این حالت بین تصمیمات مختلف کارخانه های تولیدی مانند برنامه ی تولید و مدیریت موجودی و تصمیمات حمل ونقل و توزیع و بهره برداری از تجهیزات توزیع کننده وابستگی وجود دارد و در نظر گرفتن این وابستگی ها در یک مدل یکپارچه، منجر به بهبود عملکرد هر کدام از اعضای زنجیره ی تامین می شود. در این نوشتار، مدل سازی این مسئله و توسعه ی یک سازوکار هماهنگی مبتنی بر تخفیف هزینه های حمل ونقل ارائه می شود. نتایج حل مدل پیشنهادی نشان می دهد که ظرفیت حمل ونقل توزیع کننده نقش کلیدی در عملکرد زنجیره ی تامین دارد و سازوکار هماهنگی پیشنهادی، امکان بیشینه ی بهره برداری از تجهیزات حمل ونقل و انگیزش کافی اعضا برای یکپارچگی را فراهم می کند. همچنین زمان حل مسائل با اندازه های مختلف، با استفاده از حل دقیق مدل توسط نرم افزار گمز بررسی شد.
    Keywords: زنجیره ی تامین دوسطحی تولید - توزیع, هماهنگی زنجیره ی تامین, قرارداد تخفیف حمل ونقل
  • وحید حاجی پور *, یاسمن جباری, مجید اخگر Pages 33-44
    در این تحقیق، یک مدل برنامه ریزی غیر خطی عدد صحیح به منظور بهینه سازی اهداف اقتصادی، اجتماعی و کیفی ارائه شده است. مدل پیشنهادی به صورت چندمحصولی و چندهدفه و به صورت حلقه بسته در شرایط عدم قطعیت طراحی شده است. در بخش اقتصادی تابع هدف، منطق فروش اینترنتی بر اساس راهبرد رفتاری مشتری مورد بررسی قرار گرفته و از طرفی نیز سود ناشی از اشتغال کارکنان هم اقتصادی و هم به نوعی مسئولیت پذیری اجتماعی تلقی شده است. در بخش لجستیک بازگشتی نیز مفهوم زیست محیطی و بازیافتی در فضای کاهش مواد معیوب مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. باتوجه به پیچیدگی مدل پیشنهادی، الگوریتم ابتکاری گرسپ greedyr and omized adaptive search procedures (GRASP) چندهدفه برای حل مدل ارائه شده است. نتایج نشان می دهد که در معیارهای فاصله گذاری و زمان محاسباتی الگوریتم پیشنهادی عملکردی بهتر از NSGA-II داشته و در سایر معیارها عملکرد مشابهی با NSGA-II دارد.
    Keywords: طراحی شبکه ی زنجیره ی تامین حلقه بسته, بازیافت, فروش اینترنتی, بهینه سازی چندهدفه, الگوریتم گرسپ
  • بختیار استادی* , سهیلا اعتضادی, صابر خلیلی اسبوئی Pages 45-51
    مدیریت زنجیره ی تامین برای شرکت ها، مشتریان و سهام دارانی که در تعامل با زنجیره ی تامین هستند به عنوان یک عامل کلیدی در عرصه ی رقابت در نظر گرفته می شود. امروزه شرکت ها از مدل های مختلفی برای ارزیابی عملکرد زنجیره ی تامین استفاده می کنند که از انواع این مدل ها، می توان به مدل های بلوغ اشاره کرد. هدف از تحقیق حاضر ارزیابی بلوغ فرایندهای زنجیره ی تامین با چارچوبی جدید است. برای دست یابی به این هدف، مروری جامع بر پیشینه ی جامع مرتبط با زنجیره ی تامین و ارزیابی عملکرد انجام شده و سپس با استفاده از مدل های S C O R {s u p p l yc h a i n o p e r a t i o n s r e f e r e n c } و B P O،{b u s i n e s s p r o c e s s o r i e n t a t e d m a t u r i t y m o d e l} چارچوب جامعی شامل عناصر و شاخص های تایید شده در پیشینه ی موضوعی تحقیق ارائه شده است، سپس به ارزیابی بلوغ فرایندهای زنجیره ی تامین چندین شرکت در صنعت لبنیات پرداخته شده و شرکت های مورد مطالعه با استفاده از روش های F A H P {f u z z y a n a l y t i c h i e r a r c h y p r o c e s s} و A R A S {a d d i t i v e r a t i o a s s e s s m e n t} رتبه بندی شده اند. نتایج نشان داد که فرایند برنامه ریزی بالاترین اهمیت را در بین فرایندهای بلوغ زنجیره ی تامین در شرکت های لبنیاتی داراست.
    Keywords: فرایندهای زنجیره ی تامین, مدل های بلوغ, مدل B P O, مدلS C O R, روش F A H P و A R A S
  • امیرسامان خیرخواه*, علیرضا قجری Pages 53-64
    در این مقاله یک مدل ریاضی غیر خطی مختلط عدد صحیح برای طراحی سیستم های تولید سلولی ارائه شده است که در آن ویژگی های مختلفی از قبیل برنامه ریزی تولید پویا، مسیرهای چندگانه ی تولید، پیکربندی مجدد، ماشین های مشابه، تفکیک حجم تولید، توازن حجم کاری بین سلول ها و بین ماشین های هر سلول، محدودیت تولید هر سلول و جریان مواد بین ماشین ها لحاظ شده است. محدودیت ظرفیت ماشین ها اولین بار از دیدگاه توازن تولید و بر اساس ایستگاه گلوگاه تحلیل شده است. این مدل علاوه بر تعداد سلول های مستقل تعداد انواع ماشین ها و حجم تولید محصولات در هر سلول را نیز ارائه می دهد. هدف مدل کمینه کردن کل هزینه های جریان مواد داخل هر سلول، ماشین (عملیاتی، بالاسری و راه اندازی)، پیکربندی و تشکیل سلول ها و هزینه های موجودی (تولید، نگه داری و کمبود) است. برای تایید عملکرد مدل یک مثال عددی حل و جواب بهینه تحلیل شده است.
    Keywords: سیستم تولید سلولی, برنامه ریزی تولید, تعادل خط تولید
  • پیمان اخوان *, علی شهابی پور, رضا حسنوی Pages 65-76
    ارتباط بین سازمان و تامین کنندگان بخش مهمی از زنجیره ی ارزش سازمان را تشکیل می دهد. این قسمت از زنجیره برای مطالعه ی جریان دانش انتخاب شده است. این مقاله به دنبال بررسی این مطلب است که جریان دانش بین سازمان و تامین کنندگان چگونه می تواند بر روی توسعه ی قابلیت های تامین کنندگان تاثیر بگذارد؟ و چه جریان دانش هایی از نظر اهمیت و کارایی، بیشترین تاثیر را خواهند داشت و روی چه روش هایی باید سرمایه گذاری کرد؟ پرسش نامه ی تهیه شده توسط تامین کنندگان حوزه های مختلف صنعتی و خدماتی تکمیل شده و از روش کمینه ی مربعات جزئی برای تحلیل اطلاعات استفاده شده است. وقتی روش کمینه ی مربعات جزئی به سازه های انعکاسی اعمال شود، به بی ثباتی در تخمین های ضرایب مسیر منجر می شود. با توجه به آخرین اصلاحات روش کمینه ی مربعات جزئی، C o n s i s t e n t P L S به جای روش های قبلی استفاده و مدل ساختاری تایید شد. تحلیل ماتریس عملکرد - کارایی برای اولویت بندی سیزده فعالیت دانشی به کار برده شد. بر پایه ی این تحلیل، در بیشتر شرکت ها تصمیم مدیریت برای بهبود جریان دانش در خصوص فرایندهای ساخت و توسعه توجیه بیشتری دارد. همچنین استقرار سامانه های مدیریت روابط مشتریان ضروری تر از سایر اقدامات است.
    Keywords: جریان دانش, توسعه ی تامین کنندگان, روش حداقل مربعات جزئی, تحلیل ماتریس عملکرد - کارایی
  • آیدا حامی دیندار, عطا الله طالعی زاده * Pages 77-88
    این تحقیق به بررسی رفتار شرکت ها با وجود تقاضای حساس به قیمت، زمان تدارک و میزان موجودی می پردازد و فرض بر این است که کمبود مجاز نیست و تقاضای بازار تابعی از میزان موجودی و قیمت فروش کالاست. در سناریوی اول تاثیرات قیمت، زمان تدارک و موجودی در دست در رفتار یک شرکت به تنهایی مورد بررسی قرار می گیرد و در سناریوی دوم رفتار شرکت های رقیب در بازار غیر انحصاری، با استفاده از رویکرد نش، تحلیل می شود. تصمیمات شرکت در مورد زمان مناسب تحویل، قیمت کالا و میزان موجودی به عنوان متغیرهای تصمیم مسئله به گونه یی تعیین می شوند که میزان سود شرکت را که هدف نهایی این مدل است، بیشینه کند. نهایتا با تحلیل حساسیت مشخص می شود که با تنظیم پارامترهای کشش قیمت و کشش موجودی تقاضا می توان در مدیریت زمان تدارک و دست یابی به سود بیشینه اقدام کرد.
    Keywords: کنترل موجودی, قیمت گذاری, زمان تدارک, نظریه ی بازی
  • حمید فرورش*, آرزو جعفری Pages 89-100
    به دلایل اقتصادی و محیط زیستی، حمل ونقل چندوجهی موجه است. در این نوشتار، برای ایجاد همکاری بین حاملان ریل و جاده، بر پایه ی نظریه ی بازی های همکارانه، سازوکارهای همکاری و تقسیم عادلانه ی منافع ارائه شده است. در مدل های پیشنهادی، علاوه بر مسیریابی کالا، شبکه ی سرویس ها و مسئله ی بلاکینگ نیز تواما در شبکه ی ادغامی درنظر گرفته می شود.به کمک بازی های همکارانه و ایده هایی از برنامه ریزی آرمانی، سازوکاری برای تنظیم روابط متقابل ریل و جاده از طریق تقسیم صرفه جویی های ائتلاف پیشنهاد می شود؛ به طوری که پذیرش تصمیم جمعی و مشارکت اعضا منجر به بهینگی ائتلاف شود. هم چنین، شرایط حل کارای مسئله ی تقسیم عواید برای مسائل بزرگ فراهم شده است. برای ارزیابی مدل ها، طیفی از مسائل آزمایشی تولید و حل شده اند. نتایج نشان می دهد که همکاری ریل و جاده صرفه جویی قابل توجهی به بار می آرود. تحلیل حساسیت نشان می دهد با افزایش هزینه ی حمل جاده یا کاهش هزینه ی ریل، صرفه جویی هزینه و میل به همکاری افزایش می یابد.
    Keywords: لجستیک مشارکتی, نظریه ی بازی های همکارانه, حمل ونقل چندوجهی, برنامه ریزی آرمانی
  • A. Hassanzadeh *, S. M. Razavi, Gh.R. Jahanshahloo, A. Mostafaee Pages 101-109

    The traditional models of data envelopment analysis (DEA) have used only nal inputs and outputs for ef- ciency measuring of decision making units (DMUs) in network structures, and they have considered its all operations as a black box. Hence, they are not able to determine accurately the ineciency source within structure. The di erent network models in two separate spectrum, multiplier and envelopment are presented to solve this problem. Multiplier models, also known as relational models, study network eciency and its parts and as well as relationship between the amounts of their ef- ciency in a model, while envelopment models, verify the points projected of non ecient units in addition to study of network eciency and its parts. Having envelopment approach, this article develops some production possibility sets (PPS) due to the concept of the link value determination controlling (intermediate variable) by network parts. Some Scenarios presented in each production possibility set with the aspect of kind and control power which determining link value that shown as 1.link control by previous part, 2.Link control by next part, 3.Link control by previous and next part as the same (non-cooperative approach- type 1), 4.Link control by previous and next part as the same (non- cooperative approach- type 2), 5.Link control by none of previous and next part (advanced approach). The results show when parts related to link have no control over its value (scenario 5) or all of them have the same control over the link (scenario 3and 4), the parts eciency and consequently the whole network eciency will be more than parts have one-way or unequal control. Furthermore, it can be inferred from the article that there is more eciency in network structure when a part of network has more control over the link value determination to related part. Therefore, it can be used to design network structure in order to increasing parts and consequently the whole network eciency.

    Keywords: Network data envelopment analysis, control of link, intermediate variable
  • Z. Kaheh, N. Nahavandi *, R. Baradaran Kazemzade Pages 111-120
    Determining a unique goal in Goal Programming (GP) method for each objective function due to restriction of information is dicult and inecient. To overcome this problem, a type of goal programing methods called multiple-choice goal programing has been developed, in which multiple levels introduced for each objective. In this paper, the goals are considered as alternatives, which decision-makers express their agreement or disagreement with them through interval-valued intuitive fuzzy numbers (IVIFNs). In the complex multi-attribute largegroup decision making problems where attribute values are interval-valued intuitionistic fuzzy numbers, the number of decision attributes is often large and their correlation degrees are high, which increase the diffb01culty of decision making and thus infb02uence the accuracy of the result. To integrate multiple opinion with a high degree of correlation and choosing a goal, a principal component analysis algorithm for interval-valued intuitive fuzzy numbers (IVIF-PCA) is applied. IVIF-PCA model represents major information of original attributes, effectively reduces the dimensions of attribute spaces, and synthesizes original attributes into several relatively independent comprehensive variables. The proposed approach has enabled to consider the opinions of decision makers with di erent interests in large groups and the degree of their Doubt in the model, also it can reduce the computational complexity through selecting a limited number of goals through a scienti c and accurate method based on IVIF-PCA Algorithm. To evaluate the performance of the proposed mechanism, a numerical example is presented and solved. Previous approaches, in addition to their inability for considering the decision makers' doubt degree in goal de nition, require to identify several variables to take into account the aspirations set by a large group of decision makers, which increase the computational complexity. In contrast, the proposed approach in addition to considering the decision makers' doubt degree in goal de nition, reduce the computational complexity through IVIF- PCA Algorithm.
    Keywords: Multi-choice goal programming, intervalvaluedintuitionistic fuzzy, principal component analysis, uncertainty, doubt degree
  • محمد علی بهشتی نیا*, محسن فرزانه آزاد Pages 121-132
    در بین همه ی صنایع خدماتی، صنعت گردشگری به علت ایفای نقش اساسی در اقتصاد ملی، یکی از حساس ترین صنایع نسبت به موضوع کیفیت است. در این راستا، استفاده از روش هایی مانند خانه ی کیفیت (H O Q) می تواند گام مهمی برای دست یابی به سطح مطلوبی از کیفیت خدمات و رضایت مشتریان باشد. در این نوشتار، ابتدا 31 مورد از خواسته های مشتریان از خدمات هتل پردیس رشت شناسایی شده و به تعیین درجه ی اهمیت و تحلیل سروکوال و کانو با توزیع پرسش نامه های مربوط بین 390 مشتری پرداخته شده است. سپس با تشکیل خانه ی کیفیت، فعالیت ها و اقدامات اصلاحی لازم برای تامین خواسته ها شناسایی و وزن دهی شده است. علاوه بر این، از نظریه ی اعداد فازی مثلثی در سراسر روش تحقیق بهره گرفته می شود. نتایج به دست آمده از این تحقیق اهمیت، نوع و اختلاف هر خواسته با سطح ایده آل و اولویت بندی اقدامات اجرایی برای برآورده کردن خواسته های مشتریان را تعیین می کند.
    Keywords: صنعت خدمات, صنعت هتل داری, گسترش عملکردی کیفیت, کانو, سروکوال
  • امیرحسین نوبیل * Pages 133-139
    در این مطالعه یک الگوریتم بهبود دهنده، اثربخش، و بسیار ساده برای حل یک مسئله ی برنامه ریزی غیرخطی عدد صحیح کنترل موجودی ارائه شده است. این مسئله برای یک سیستم موجودی، مقدار تولید اقتصادی شامل یک شرکت و یک پیمانکار با تحویل سفارش ها به صورت گسسته فرمول بندی شده است. در این مقاله، مدل قبلی چاپ شده بهبود داده شده و با متغیر کمتر و بدون محدودیت فرمول بندی شده است. سپس این مدل بهبود یافته با استفاده از یک الگوریتم بهبود دهنده، موثر، و ساده حل شده است که این الگوریتم پیشنهادی شامل چهار قدم است. سپس مثال عددی که در مدل چاپ شده ی قبلی بیان شده توسط این الگوریتم پیشنهادی حل و نشان داده می شود که جواب به دست آمده برای آن نسبت به الگوریتم قبلی موثرتر و بهتر است. در خاتمه با مقایسات بسیاری نشان داده می شود که این الگوریتم پیشنهادی جواب های الگوریتم چاپ شده ی قبلی را بهبود می دهد.
    Keywords: مقدار تولید اقتصادی, تحویل چندگانه, برنامه ریزی غیرخطی عدد صحیح, الگوریتم بهبود دهنده