فهرست مطالب

  • سال هفتم شماره 3 (پیاپی 24، پاییز 1397)
  • تاریخ انتشار: 1397/09/01
  • تعداد عناوین: 6
|
  • فاطمه درویشی، رضا قاسمی * صفحات 5-18

    در دنیای رقابتی امروز، ارائه محصولاتی با کیفیت و منعطف در زمان درست برای طراحی یک زنجیره عرضه اثربخش و داشتن روابط شراکتی بلند مدت بسیار حائز اهمیت است. همچنین روابط نزدیک خریدار و تامین کننده یک عامل موفقیت زنجیره برشمرده شده است. بنابراین، در مقاله حاضر با استفاده از یک رویکرد ترکیبی تصمیم گیری چند معیاره فازی و در حالت چند تصمیم گیرنده، یک مدل انتخاب تامین کننده ارائه می شود. در ابتدا ،معیارهای اتخاب منبع عرضه جهانی در صنعت نساجی به گونه ای جامع تدوین می شود. سپس از طریق پرسشنامه ، وزن معیارهای مهم در ارتباط با فرآیند انتخاب تامین کننده جهانی در صنعت پوشاک بدست می آید و سپس یک رویکرد یکپارچه فرآیند تحلیل سلسله مرتبی با شاخص تصمیم گیری گروهی فازی و تاپسیس فازی استفاده می شود که مبتنی بر الویت بندی بر اساس نزدیکی به راه حل ایده آل است. با استفاده از یک مطالعه عددی، استقرار مدل فوق برای انتخاب تامین کنندگان بین المللی در صنعت نساجی و پوشاک انجام می شود. نتایج نشان می دهد که در بین زیر معیارهای انتخاب، معیار انطباق محصول با مشخصات و کیفیت به ترتیب بالاترین وزن ها را دارا بودند.

    کلیدواژگان: انتخاب تامین کننده جهانی، زنجیره عرضه پوشاک، تاپسیس فازی، فرآیند تحلیل سلسله مراتبی، تصمیم گیری گروهی فازی
  • فرزانه زارع، نازنین اعزاز *، دکتر فاطمه موسی زادگان، مسعود لطیفی صفحات 19-28

    تجهیزات حفاظت شخصی (PPE) می تواند از قسمت های مختلف بدن مانند چشم و صورت، سر، پا و ساق پا، دست و بازو و گوش حفاظت کنند. خوشبختانه امروزه ابزارهای موثر برای حفاظت از انسان ها در برابر بیشتر این خطرات موجود است که از جمله این ابزارها می توان به لباس ها و جلیقه های محافظ، ماسک ها، کلاه، کفش، دستکش و بسیاری از تجهیزات حفاظتی دیگر اشاره کرد. منسوجات، بخش جدایی ناپذیر تجهیزات محافظتی محسوب می شوند که به دلیل تاثیر ویژه ای که بر ساختار و عملکرد تجهیزات محافظتی دارند، بسیار مورد توجه قرار گرفته اند. دست انسان یکی از پیچیده ترین اعضای بدن انسان بوده و در حین انجام فعالیت ها، معمولا بیشتر مورد استفاده قرار می گیرد. بنابراین باید توجه ویژه ای به حفاظت از آن به خصوص در محل کار صورت گیرد. یکی از راه های محافظت از دست، استفاده از دستکش های حفاظتی است. در مقاله پیش رو به معرفی انواع دستکش های محافظ، ضرورت استفاده از آن ها و بررسی عوامل موثر بر راحتی، عملکرد و کارایی دستکش های حفاظتی پرداخته می شود. اگرچه پوشیدن دستکش های حفاظتی باعث کاهش صدمات می شود، اما مشکلاتی از قبیل کاهش حساسیت لمسی، کارایی و قدرت دست، محدوده حرکتی انگشتان و سرعت عمل و مهارت انجام کار با دست را نیز به دنبال دارد که باعث ناراحتی مصرف کننده ی این دستکش ها و دشواری انجام کار می شود. در این مقاله به بحث و بررسی موارد فوق پرداخته شده است.

    کلیدواژگان: دست، دستکش، راحتی و ارگونومی، عملکرد و کارایی
  • سارا خمسه*، موسی صادقی صفحات 29-38

    در حال حاضر، تکنیک های متعددی جهت ایجاد پوشش های با کیفیت و دارای خواص ویژه، بر سطح منسوجات مورد استفاده قرار می گیرند. در سال های اخیر علاوه بر روش های معمول، تکنولوژی های جدیدی معرفی شده اند که می توانند سطوح هوشمندی را بر سطح منسوجات به وجود آورند که در حال حاضر برای صنعت نساجی شناخته شده نیستند. در طی چند دهه ی گذشته، کاهش سایز به محدوده ی نانومتر، یکی از مهمترین جهت گیری های پیشرفت علم و تکنولوژی بوده است. این جهت گیری، پتانسیل بالایی در حوزه ی تکمیل منسوجات دارد. مقاله ی حاضر تکنولوژی های جدیدی را مورد بررسی قرار می دهد که از تکنولوژی نانو استفاده کرده و دارای پتانسیل بالایی جهت ایجاد تغییرات قابل ملاحظه در تکمیل منسوجات هستند. این تکنیک ها، با ایجاد کمترین تغییرات در زیردست، راحتی، استحکام و قابلیت عبور هوای منسوجات، خواص ویژه ی مورد نظر را در آنها به وجود می آورند. این تکنولوژی های جدید عبارتند از، لایه نشانی لایه به لایه، لایه نشانی لایه اتمی، لایه نشانی فیزیکی از فاز بخار و لایه نشانی شیمیایی از فاز بخار. از آنجایی که این تکنولوژی ها به سرعت در حال رشد هستند، در آینده نزدیک از آنها در تهیه ی منسوجات هوشمند استفاده خواهد شد.

    کلیدواژگان: منسوجات ویژه، سطوح هوشمند، لایه نشانی لایه به لایه، لایه نشانی لایه اتمی، لایه نشانی فیزیکی فاز بخار
  • پدرام پیوندی*، مرتضی ودود، سرور دشمن صفحات 39-57

    در دنیای امروز صنایع تولید فرش جایگاه مناسبی پیداکردهاند. میزان تنوع در طرح و رنگ تولید فرش بر اساس نیاز مشتریروزبهروز در حال افزایش است. برای این افزایش تولید، نیاز به ابزاری است که بتواند در سریعترین زمان، بهترین محصول را تولیدکند. ازاینرو باید تلاش شود تا فرآیند تولید فرش از طراحی تا بافت محصول در کمترین زمان و هزینه ممکن صورت پذیرد.داشتن محصولات باکیفیت در کنار افزایش سرعت تولید از اهمیت بالای برخوردار میباشد. استفاده از بینایی ماشین یک روشکاربردی میباشد که میتواند در زمینه کنترل کیفیت، ارزیابی ظاهر فرش، تبدیل نقشه فرش دستی به نقشه رایانهای و سایرمراحل تولید فرش باعث افزایش سرعت وکیفیت گردد

    کلیدواژگان: فرش، نقشه فرش، بینایی ماشین، پردازش تصویر
  • حسن مشروطه*، اسفندیار اختیاری، سعید فتاحی، سید مصطفی احمدی، میترا بخشی، زهرا دهقان صفحات 59-69

    بررسی خواص مکانیکی ژئوتکستایلها بطور اعم و رفتار بلند مدت آنها در مقابل بارگذاری های ثابت (خزش) بطور اخص، به دلیل نحوه کاربرد آنها، از اهمیت قابل توجهی برخوردار است. در این تحقیق، ضمن طراحی دستگاه اندازه گیری خزش بلند مدت منسوجات، تاثیر پارامترهای تراکم و ساختار نخ پود از یک طرف و اثر عوامل وزن واحد سطح، تراکم سوزن زنی و عمق نفوذ سوزن از طرف دیگر، به ترتیب بر رفتار خزشی ژئوتکستایلهای بافته شده و بی بافت سوزن زنی شده مورد مطالعه قرار گرفته است. نتایج بدست آمده برای ژئوتکستایل های بافته شده نشان می دهد که در مجموع با افزایش تراکم پودی، میزان خزش ژئوتکستایل افزایش می یابد، همچنین برای کلیه ساختار های بررسی شده نخ پود، رفتار خزشی ثانویه، بطور یکسان برآورد می شود. علاوه بر این، نتایج مربوط به ژئوتکستایل های بی بافت، نشان دهنده کاهش مقدار خزش با افزایش مقادیر عمق نفوذ سوزن، وزن واحد سطح و تراکم سوزن زنی است . به علاوه، میزان خزش ژئوتکستایل های بی بافت، در شرایط مشابه، به مراتب بالاتر از نمونه های بافته شده است . همچنین کرنش خزشی برای ساختار های بی بافت، بر خلاف بافته شده، طی مدت زمان کوتاهتری به حداکثر میزان خود می رسد و پس از آن روند نسبتا یکنواختی را طی می نماید. در واقع، صرفنظر از مقدار کرنش خزشی اولیه، نمونه های بی بافت برای خزش های بلند مدت، رفتاری پایدار تر را از خود نشان می دهند.

    کلیدواژگان: خزش، ژئوتکستایل، بی بافت سوزن زنی شده، بافته شده، برهم کنش دما - زمان
  • مهدی خاشعی*، نساء احمدیار صفحات 71-80
    ب شبکه های عصبی مصنوعی ابزارهای پیش بینی دقیقی برای دامنه وسیعی از مسائل هستند که نیاز به داده های زیاد برای حصول نتایج دقیق، کاربرد آن ها را با محدودیت مواجه کرده است. این درحالی است که فراهم آوردن داده های مورد نیاز به منظور ارائه پیش بینی های دقیق با شبکه عصبی مصنوعی در صنعت نساجی، اصولا بسیار هزینه بر و زمان بر است. از این رو، استفاده از روش هایی که قادر به ارائه پیش بینی با تعداد داده های قابل حصول کم هستند، در این گونه از صنایع مناسب تر و کارآمدتر خواهد بود. در این مقاله، از ترکیب روش های شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون فازی به ارائه یک مدل هوشمند نرم به منظور پیش بینی کیفیت درز پوشاک تولیدی پرداخته شده است. ایده اصلی روش پیشنهادی استفاده از مزایای محاسبات نرم مجموعه های فازی به منظور حصول نشخه ای بهبودیافته از شبکه های عصبی مصنوعی در شرایط داده های قابل حصول کم است. نتایج بدست آمده از بکارگیری روش پیشنهادی در پیش بینی کیفیت درز پوشاک، بیانگر عملکرد بالاتر این روش درتقابل با مدل های تشکیل دهنده خود و همچنین سایر روش های ترکیبی موجود است.
    کلیدواژگان: شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه (MLPNN)، رگرسیون فازی، مدل های ترکیبی، صنعت نساجی، پیش بینی کیفیت درز پوشاک
|
  • F. Darvishi, R. Ghasemy * Pages 5-18

    In the today competitive world, it is very important to provide quality and flexible products at the right time to design an effective supply chain and have long-term partnerships. Also, the close relationship between the buyer and supplier is known as a factor in the success of the supply chain. Therefore, in this paper, a real-case supplier selection problem is studied using a hybrid fuzzy multi-criteria decision-making approach and in a group decision-making setting. Also, a set of important criteria in the global sourcing of textile industry is comprehensively provided. In other words, through the questionnaire, the weight of the important criteria associated with the process of selecting a global supplier in the garment industry is obtained. Then, an integrated approach to the analytical hierarchy process is used with a fuzzy group decision-making and fuzzy TOPSIS that is based on order preference by similarity to ideal solution. Finally, a numerical study is carried out to select international suppliers in the textile and clothing industry to show model applicability.

    Keywords: Global supplier selection, Clothing Supply Chain, Fuzzy TOPSIS, Analytical Hierarchy Process, Fuzzy Group Decision Making
  • Fatemeh Mousazadegan, Masoud Latifi, Nazanin Ezazs, Farzaneh Zare Pages 19-28

    Personal protective equipment (PPE) can protect various parts of the body such as eyes and face, head, feet, legs, hands and arms. Fortunately, nowadays there are many effective tools available to protect humans against these risks, including protective clothing and vests, masks, hats, shoes, gloves and many other protective equipment. Textiles are an inseparable part of protective equipment, which has been highly considered due to their special influence on the structure and function of protective equipment. The human hand is one of the most complex parts of the human body and is usually used more often during activities. Therefore, special attention should be paid to protect hands, especially at work. One way to protect hands is to use protective gloves. In the present paper, we introduce a variety of protective gloves, the necessity of using them and investigating the factors affecting the comfort, performance and effectiveness of protective gloves. Although wearing protective gloves reduces injuries, but some problems arise such as the reduction of sensitivity of the touch, the power and strength of the hand, the movement range of fingers, the speed of action, and the skill of performing activities with hands which leads to wearer's discomfort and difficulty in doing the job. This article discusses the above issues.

    Keywords: Hand, gloves, comfort, ergonomics, performance, efficiency
  • Sara Khamseh *, Mousa Sadeghi Pages 29-38

    There are several techniques which can be used in order to produce high quality coatings from functional materials on the surface of textiles. Besides, there are some cutting edge technologies that can make functional coatings on textiles that are unknown until know in textile processing. Decreasing to nanometer scale is one of the most important directions in science and technology over the last decades. This trend has a big potential to use in the field of textile finishing. This paper discusses some cutting edge technologies that have a big potential to make a big change in the field of textile finishing in the near future using nanotechnology. These techniques add desired functionalities with minimum effect on the handle, feel, strength and breathability of textiles. These cutting edge deposition techniques include layer by layer deposition, atomic layer deposition, Physical vapor deposition and chemical vapor deposition techniques. Since the development in these areas continues very fast, they will extensively be used to produce interactive and smart textiles in the near future.

    Keywords: Multifunctional textiles, Smart surface, Layer by layer deposition, Atomic layer deposition, physical vapor deposition
  • Pedram Payvandy *, Vadood Morteza, Soroor Doshman Pages 39-57

    Nowadays, the carpet industry has found a good position among other industries. Customers are seeking for carpewith a variety of designs and colors which pushes the market for more production. This entails a better and fastproduction method with even lower cost. Maintaining the high quality of the fnal while increasing the speed production is of great importance. Beneftting from machine vision systems is a practical method that can be used ffaster quality control, evaluation of the appearance of carpets, mapping and computerizing the design of handmadcarpets , and other aspects in the carpet industry

    Keywords: Carpet, Carpet Design, Machine Vision, image processing
  • Hasan Mashroteh *, Esfandiar Ekhtiyari, Saeed Fattahi, Seyed Mostafa Ahmadi, Mitra Bakhshi, Zahra Dehghan Pages 59-69

    Investigation of mechanical properties in general and long-term creep behavior of the geotextile fabrics in particular, has a considerable importance due to the relevant conventional applications. In this research, in addition to design of a laboratory creep tester apparatus, effect of the various variables on the creep behavior of the woven and needle-punched nonwoven geotextile polyester fabrics was studied. The obtained results for the woven geotextile fabrics showed that more weft density causes to increase creep value; although, higher magnitude of the weft density can reduce rate of creep enhancement due to less movement ability between weft and warp yarns. The secondary creep characteristic for the different studied weft yarn structures is also evaluated at the same level. The results of the nonwoven geotextile fabrics demonstrated that increasing all parameters of needle penetration depth, areal weight and punch density leads to a reduction in the amount of creep. It should be noted that the amount of creep strain in the nonwoven geotextile fabrics were much higher than that of woven geotextile fabrics. It was also concluded that the magnitude of the creep strain for the both studied geotextile fabrics initially reaches to the maximum value and then meets a nearly regular behavior. This phenomenon happens for the nonwoven geotextile fabrics in the less time than what it is necessary for the woven geotextile fabrics. In the other word, the studied nonwoven geotextile fabrics show more stable creep behavior in the long-term condition.

    Keywords: Creep, Geotextile, Needle-Punched Nonwoven, Woven, Time–Temperature Superposition
  • Mehdi Khashei *, Nesa Ahmadyar Pages 71-80
    For training the artifcial neural network to accurately predict a specifc parameter, several experimental results argenerally needed which makes it costly and time-consuming. Hence, there is a need for developing other methodthat can accurately predict based on a small number of experimental data. In this paper, a combination of artifcineural network and fuzzy regression methods was employed to develop a soft intelligent model for predicting thquality of seams in garments. The main idea of the proposed method is to simultaneously use the advantages of socomputing of fuzzy sets to achieve improved results from artifcial neural networks based on a relatively small experimental dataset. The results obtained from the proposed model showed its higher performance in comparison tits constituent models as well as other existing combinational methods.
    Keywords: Multilayer Perceptron Neural Networks, Fuzzy Regression, Hybrid models, textile industry, Predict quality of clothing seam