فهرست مطالب
فصلنامه امیرکبیر
پیاپی 31 (بهار و تابستان 1375)
- 78 صفحه، بهای روی جلد: 100ريال
- تاریخ انتشار: 1375/06/15
- تعداد عناوین: 7
-
بررسی خصوصیات دینامیکی ساختمان های چند طبقه با استفاده از روش آزمایش ارتعاشی اجباریصفحه 125خصوصیات دینامیکی یک ساختامن چند طبقه توسط روش آزمایش ارتعاش اجباری مورد مطالعه قرار گرفته است. این آزمایش با استفاده از یک دستگاه لرزاننده نصب شده بر روی ساختمان و اعمال نیروهای هارمونیک با فرکانس متغیر و رسم منحنی های تشدید انجام شده است.
-
مدل عددی تعیین روش استخراج معادن زیرزمینیصفحه 139عواملی نظیر شکل، شیب، عمق، ابعاد و عیار کانسار، مشخصات فیزیکی و مکانیکی کانسنگ و سنگ درونگیر، مقدار ذخیره و میزان استخراج سالیانه، روش استخراج معادن زیرزمینی را معین می کنند
-
خواص مکانیکی نخ های مخلوطصفحه 146نتایج تجربیات در رابطه با تعیین تاثیرات نسبت مخلوطها روی خواص کششی نخهای مخلوط دو و سه جزئی گزارش شده است. نخهای مخلوط پنبه - پلی استر، پنبه - پلی پروپیلن و پنبه - ویسکوز، به روش ریسندگی الیاف کوتاه و نخهای مخلوط پشم - اکریلیک - پشم - پلی استر، اکریلیک - پلی استر - پشم و اکریلیک - پلی استر به روش ریسندگی نیمه فاستونی تولید گردید.
-
جبران افت اهمی در خاک بوسیله روش پل DC گالوانوستاتصفحه 163بررسی های الکتروشیمیایی در خاک با مقاومت بالا در حضور مقاومت اهمی بالا هنگامی که یک جریان پلاریزکننده I از داخل R، مقاومت محلول بین نمونه و الکترودهای مرجع عبور می کند دشوار می باشند. این پلاریزاسیون اهمی از رفتار تافل فلز جلوگیری می کند.
-
دو روش پاره سازی چند مرحله ایصفحه 171دو روش پاره سازی جند مرحله ای برای تحلیل غیرخطی سازه ها ارائه می گردد. به همراه این فنون شش روش دیگر تحلیل غیرخطی به کار می رود. مبانی مورد نیاز و پژوهشهای وابسته به موضوع ارائه می گردند.
-
مدلسازی رشد سرطان تومور با ساختار شبکه های عصبی و Neuro- Fuzzyصفحه 188در این مقاله، مدلی برای رشد تومور سرطانی با ساختار شبکه عصبی و Neure - Fuzzy ارائه شده است. در ضمن تعداد نواحی فازی متغیرهای پروسه، تا حد امکان کاهش یافته است.
-
طبقه بندی و تشخیص الگو با استفاده از شبکه عصبی فازیصفحه 196در این مقاله، ضمن استفاده از سه نوع نرون فازی، یک نرون فازی جدید تعریف می گردد و براساس آنها یک شبکه عصبی فازی و الگوریتم ویژه جهت آموزش آن مطرح خواهد شد. برای طبقه بندی و تشخیص الگو، از ساختار متوالی شبکه عصبی فازی استفاده می شود، به این معنی که توسط FNN طبقه اول، الگوهای طبقه بندی شده و برای هر طبقه، FNN جدید تشکیل می گردد.