فهرست مطالب
نشریه تصمیم گیری و تحقیق در عملیات
سال ششم شماره 4 (زمستان 1400)
- تاریخ انتشار: 1401/02/17
- تعداد عناوین: 8
-
-
صفحات 464-483هدف
امروزه ظهور تکنولوژی بلاک چین نحوه انجام معاملات تجاری، اندازه و حوزه های مختلف سازمان ها را دگرگون ساخته است. یکی از این حوزه ها زنجیره تامین است که دارای ذی نفعان متعددی بوده و بلاک چین با ویژگی های خاص خود پاسخی موثر به چالش های متنوع این حوزه است. پیادهسازی این تکنولوژی همانند سایر تکنولوژی ها دارای چالش های زیادی است. ازاین رو برای استفاده اثربخش از بلاک چین، این چالش ها باید به دقت شناسایی و تجزیه وتحلیل شوند تا تاثیرات منفی آن ها به حداقل برسند. در این راستا هدف پژوهش حاضر شناسایی و اولویت بندی چالش های پیادهسازی تکنولوژی بلاک چین در زنجیره تامین بر پایه روش BWM بیزین به عنوان یکی از نوین ترین روش های تصمیم گیری چندشاخصه گروهی است.
روش شناسی پژوهشدر ابتدا پس از بررسی ادبیات پژوهش، چالش ها شناسایی شدند. سپس با بهره گیری از روش BWM بیزین به تعیین اهمیت این چالش ها در مورد مطالعاتی پرداخته شد.
یافته هانتایج حاکی از آن بود که چالش های امنیت، فنی و سازمانی به ترتیب مهم ترین چالش های شرکت در پیاده سازی این تکنولوژی هستند. همچنین در بین تمامی زیرشاخص های چالش های پژوهش، زیرشاخص های مقیاس پذیری ضعیف، حریم خصوصی/ محرمانه بودن اطلاعات و حملات سایبری به ترتیب از بالاترین اهمیت برخوردار بودند.
اصالت/ارزش افزوده علمیدر این پژوهش به بررسی چالش های فناوری بلاک چین به عنوان یک فناوری نوین در زنجیره های تامین با بهره گیری از یکی از نوین ترین روش های تصمیم گیری چندشاخصه گروهی (BWM بیزین) پرداخته شد و بر اساس نتایج پژوهش، پیشنهادهای اجرایی و پژوهشی ارایه گردید.
کلیدواژگان: بلاک چین، چالش، تصمیم گیری چندشاخصه، BWM بیزین، زنجیره تامین، مقیاس پذیری -
صفحات 484-496هدف
این مقاله، در راستای ارایه مدلی برای شناسایی سودده ترین نقاط عطف و یا نقاط عطف بهینه موجود در گذشته سری زمانی ابزار مالی، تدوین گردیده است. استراتژی معاملاتی سودده که به عنوان ابزاری برای کسب سود در بورس شناخته می شود، استراتژای ای است که از نقاط معاملاتی سودده، شکل گرفته شده باشد. نقاط معاملاتی، در ادبیات موضوع با نام نقاط عطف شناخته می شوند. پیش بینی نقاط عطف ابزاری برای دستیابی به استراتژی معاملاتی سودده می باشد. اولین گام برای پیش بینی نقاط عطف، شناسایی نقاط عطف موجود در گذشته سری زمانی ابزار مالی است. میزان سوددهی نقاط عطف شناسایی شده، تاثیری مستقیم بر میزان سوددهی نقاط عطف پیش بینی شده می گذارد. به همین دلیل ادبیات موضوع، همواره در تلاش برای افزایش میزان سوددهی نقاط عطف مالی شناسایی شده، بوده است. بررسی کامل ادبیات موضوع توسط محققین نشان می دهد که هیچ یک از روش های موجود، قابلیت شناسایی سودده ترین نقاط عطف مالی را ندارند.
روش شناسی پژوهشاین مقاله، مسئله شناسایی نقاط عطف سری زمانی ابزارهای مالی را در بستر برنامه ریزی پویا مدل سازی می کند و پس ازآن با استفاده از فرآیندی بازگشتی، به حل بهینه آن می پردازد.
یافتهنتایج عددی حاصل از پیاده سازی مدل شناسایی پیشنهادی بر چهار شرکت فعال در بورس اوراق بهادار تهران، نشان می دهد که این مدل، از قابلیت شناسایی نقاط عطف بهینه مالی برخوردار است.
اصالت/ارزش افزوده علمیمقایسه عملکرد مدل پیشنهادی با تعدادی از بهترین روش های شناسایی موجود در ادبیات موضوع، نشان دهنده کارایی مدل پیشنهادی در مسئله شناسایی نقاط عطف مالی است.
کلیدواژگان: ابزار مالی، استراتژی معاملاتی، برنامه ریزی پویا، شناسایی نقاط عطف -
صفحات 497-517هدف
یکی از موضوعات امروزه تولیدکنندگان، بحث تنوع سلیقه های مشتریان است که برای مدیریت این شرایط با کمترین تغییر در محصولات تولیدی، نیاز به خطوط چندگانه است که انعطاف لازم برای تولید این محصولات را دارا باشند. از سویی خیلی از محصولات نیازمند عملیات مونتاژند. هدف اصلی مقاله بالانس این دسته از مسایل با توجه به شرایط نیروی کار و محصولات مختلف است.
روش شناسی پژوهشدر این مقاله با ارایه مدل های ریاضی به حداقل کردن تعداد ایستگاه های کاری به ازای یک زمان سیکل معین پرداخته می شود. در مدل اول تمام پارامترها قطعی است. ازآنجاکه ممکن است تقاضای مشتریان ثابت نباشد و این عامل می تواند روی زمان سیکل اثرگذار باشد در مدل دوم، از رویکرد استوار برای این مسئله استفاده می شود.
یافته هاتجزیه وتحلیل روی مسایل مختلف نشان می دهد که رویکرد مدل سازی استوار طراحی مطمین تری ارایه می دهد و به تصمیم گیرندگان اجازه می دهد تا مونتاژ بهتری بر اساس درک بهتر از شرایط کوتاه مدت و بلندمدت تحت شرایط عدم قطعیت تقاضا داشته باشند.
اصالت/ارزش افزوده علمیدر این مقاله دو مدل ریاضی جدید برای بالانس خط مونتاژ مدل های چندگانه ارایه می گردد که در آن عملیات مونتاژ توسط کارگران و به شکل دستی صورت می پذیرد و برای برنامه ریزی دقیق تر، تفاوت هایی که کارگران از منظر اثر یادگیری و فراموشی دارند، بر روی بالانس خط مونتاژ منظور گردید.
کلیدواژگان: اثر یادگیری و فراموشی کارگران، بالانس خطوط مونتاژ، خط مونتاژ مدل های چندگانه -
صفحات 518-535هدف
در ماشین آلات CNC با تغییر در شرایط ماشین کاری مانند سرعت و نرخ تغذیه، مدت زمان عملیات نیز تغییر خواهد کرد. تغییر در این شرایط همچنین منجر به تغییر در زمان سیکل تولیدی و هزینه های تولید می شود. طول عمر ابزار نیز نسبت به این تغییرات حساس است. مدت زمان مناسب ماشین کاری عموما با فرض معین بودن طول عمر ابزار و با هدف حداقل نمودن هزینه های تولید تعیین می شود. حال آنکه حداقل نمودن هزینه ها معمولا منجر به افزایش زمان ماشین کاری و کاهش نرخ خروجی می شود.
روش شناسی پژوهشدر این تحقیق، مدت زمان بهینه ماشین کاری با استفاده از یک مدل دوهدفه شامل حداقل نمودن هزینه و زمان سیکل تولیدی در یک سلول رباتیک یک ماشینه شامل یک ماشین CNC و یک ربات جابه جا کننده، برای تولید قطعات یکسان معرفی شده است. مدل پیشنهادی تحقیق با استفاده از روش محدودیت اپسیلون در نرم افزار گمز کدنویسی و نتایج آن گزارش شده است.
یافتههامسئله این تحقیق در دو حالت طول عمر معین و احتمالی ابزار مدل سازی و حل شده است. نتایج نشان داد که کاهش مدت زمان عملیات در سرعت های متفاوت لزوما افزایش هزینه یکسانی را به سیستم تحمیل نمی کند؛ بنابراین باید در انتخاب مدت زمان مناسب ماشین کاری برای ابزارها و قطعه های متفاوت دقت بیشتری نمود. توجه به نرخ وقوع شکست های ناگهانی نیز در انتخاب زمان مناسب برای ماشین کاری اهمیت دارد.
اصالت/ارزش افزوده علمیدر این تحقیق، برای نخستین بار نرخ وقوع خرابی ابزار به عنوان یکی از عوامل ایجاد هزینه در سلول رباتیک به تابع هزینه یک سیکل تولیدی اضافه شده است و تاثیر آن بر تعیین مدت زمان مناسب ماشین کاری بررسی شده است.
کلیدواژگان: سلول رباتیک یک ماشینه، ماشین آلات CNC، بهینه سازی دو هدفه -
صفحات 536-552هدف
هدف این مقاله ارایه یک الگوریتم ژنتیک بهبودیافته برای حل مسئله مکان یابی بدون ظرفیت هاب با تخصیص تکی است. روش های پیشین حل مسئله کمتر به گوناگونی جواب ها در جمعیت توجه داشته اند و به دلیل عدم تنوع کافی در عملگرهای جهش تنها در برخی اجراها عملکرد مطلوبی دارند و در سایر اجراها در بهینه محلی گرفتار می شوند.
روش شناسی پژوهشروش پیشنهادی از عملگرهای ژنتیک مناسب برای افزایش گوناگونی جمعیت و از جستجوی همسایگی محلی در اطراف بهترین جواب برای افزایش سرعت همگرایی استفاده می کند. استفاده از عملگرهای جهش هاب در کنار عملگرهای جهش تخصیص در الگوریتم پیشنهادی باعث کاوش بهتر فضای جستجو، افزایش کارایی و دستیابی به جواب بهینه در اکثر اجراها در مسایل با اندازه بزرگ شد. همچنین، جستجوی همسایگی محلی در اطراف بهترین جواب، باعث همگرایی سریع تر روش پیشنهادی شد و زمان حل مسئله را درمجموع برای مسایل بزرگ کاهش داد.
یافته هاارزیابی روش پیشنهادی و الگوریتم پایه روی مجموعه داده پست استرالیا (AP) نشان داد که بهبودهای انجام شده ضمن حفظ سرعت اجرا، کارایی الگوریتم ژنتیک را در دستیابی به جواب بهینه برای مسایلی به بزرگی 200 گره از %2 به بیش از %85 افزایش می دهد.
اصالت/ارزش افزوده علمیاین مطالعه نشان داد که الگوریتم های فرا ابتکاری و نسخه های بهبودیافته آن ها می توانند روش های مناسبی برای حل انواع مسایل مکان یابی هاب در زمان کوتاه و محدود باشند
کلیدواژگان: الگوریتم ژنتیک، الگوریتم های فرا ابتکاری، جستجوی محلی، مکان یابی هاب -
صفحات 553-569هدف
پیاده سازی نظام رتبه بندی اعتباری با در نظر گرفتن مطالبات معوق بانک ها، یکی از مهم ترین ابزارهای کنترل ریسک اعتباری در بانک ها و موسسات مالی به حساب می آید. در خصوص تسهیلات بانکی می توان گفت احتمال عدم بازپرداخت تسهیلات دریافتی یکی از موضوعات مهم می باشد. با شناسایی عوامل مختلفی که در عدم بازپرداخت تسهیلات بانکی تاثیرگذار است، می توان زمینه را جهت کاهش و کنترل ریسک اعتباری بانک ها فراهم کرده و در فرایند اعطای اعتبارات، بهبود حاصل کرد. هدف این مقاله بررسی ارتباط کارایی و ریسک در سیستم بانکداری است.
روش شناسی تحقیقدر این پژوهش یک نمونه 24 تایی از مهم ترین مشتریان حقوقی 11 شعبه بانک ملی شهر اراک موردمطالعه قرارگرفته است. 18 متغیر تاثیرگذار بر خطرپذیری اعتباری در این مقاله شناسایی شد که از بین متغیرهای موجود درنهایت با بهره بردن از تکنیک تجزیه وتحلیل عاملی و قضاوت خبرگان (روش دلفی)، 6 متغیر انتخاب شد که 3 تای آن ها ورودی ها و 3 تای آن ها خروجی ها را تشکیل دادند.
یافته هابا کمک مدل های تحلیل پوششی داده ها کارایی و رتبه شرکت های حقوقی به دست آمد و سپس با استفاده از اطلاعات موسسه فیچ و کارایی مشتریان حقوقی رتبه اعتباری هر یک از شرکت های حقوقی معین و تحلیل کیفی آن ها بیان شد.
اصالت/ارزش افزوده علمیبر این اساس به کمک روش تحلیل پوششی داده ها و اطلاعات ارایه شده توسط موسسه رتبه بندی فیچ، ریسک اعتباری مشتریان حقوقی بانک ملی شهر اراک مورد ارزیابی و رتبه بندی قرارگرفته است.
کلیدواژگان: رتبه بندی اعتباری، ریسک اعتباری، موسسه های رتبه بندی اعتباری، تحلیل پوششی داده ها، کارایی -
صفحات 570-591هدف
در این مقاله آزمون عمر شتابیده تنش ثابت k مرحله ای تحت سانسور فزاینده نوع اول، برای توزیع لومکس در حالتی که هر دو پارامتر آن غیر ثابت هستند، مورد بررسی قرار گرفته است. هدف از این مقاله براورد پارامترهای مدل با استفاده از الگوریتم EM و بهینه کردن طرح چنین آزمونی است.
روش شناسی پژوهشاغلب آزمون های طول عمر به مدت زمان زیادی جهت انجام آزمون نیازمندند و این یک مسئله در طراحی آزمون است. یک راه مواجه با این مشکل، استفاده از آزمون های عمر شتابیده می باشد. مکانیزم این آزمون ها به این صورت است که با اعمال تنشی بیش از حد طبیعی به محصولات، روند تخریب محصول را افزایش می دهند و به این ترتیب مدت زمان انجام آزمون کاهش می یابد. آزمون های عمر شتابیده انواع مختلفی دارند که در این مقاله از مدل تنش ثابت استفاده شده است. برای براورد ماکسیمم درستنمایی پارامترهای مجهول از الگوریتم EM استفاده شده که برای داده های مفقود شده روش مناسبی است. همچنین به منظور بهینه کردن طرح آزمون مورد بررسی از دو معیار استفاده شد و تاثیر عواملی همچون حجم نمونه، تعداد سطوح تنش، تعداد بازبینی ها و احتمال سانسور میانی بر کارایی آزمون مورد بررسی قرار گرفت.
یافته هابر مبنای مطالعات شبیه سازی و یک مجموعه داده واقعی نشان داده شد که براورد EMارایه شده، خوب است. همچنین تحت معیار بهینه سازی دوم، آزمون کاراتری نسبت به معیار اول حاصل شد. به علاوه برای دست یابی به آزمون کاراتر، بهتر است از حجم نمونه، تعداد سطوح تنش و تعداد بازبینی کمتر و احتمال سانسور میانی بیشتر استفاده کرد.
اصالت/ارزش افزوده علمیدر این بررسی برای جمع آوری داده های طول عمر از روش بازبینی دوره ای استفاده شده است. گرچه روش بازبینی مداوم یک روش ایده آل است. ولی گاهی اوقات به دلیل محدودیت های موجود در آزمون و یا محدودیت بودجه، امکان بازبینی مداوم وجود ندارد و ناچار به استفاده از روش بازبینی دوره ای هستیم. در این صورت، زمان دقیق شکست محصولات در دسترس نیست و فقط تعداد شکست ها در زمان های خاصی در دسترس می باشد. به علاوه در این مقاله در نظر گرفته شده که هر دو پارمتر شکل و مقیاس در توزیع لومکس دارای رابطه لگ خطی با سطوح تنش هستند.
کلیدواژگان: الگوریتم EM، بازبینی دوره ای، براورد ماکسیمم درستنمایی، بهینه سازی طرح آزمون، روش های عددی -
صفحات 592-604هدف
با افزایش شناخت نسبت به نقش برند در موفقیت بازارهای صنعتی، توجه خریداران و تامین کنندگان در بازار صنعتی، شناخت عمده عوامل اثرگذار بر عملکرد برند صنعتی اهمیت می یابد. امروزه صنعت پتروشیمی نقش مهمی در صادرات غیرنفتی ایفا کرده است. بنابراین شرکت های مرتبط با صنعت پتروشیمی با ایجاد برند صنعتی می توانند در توسعه اقتصادی کشور نقش موثری داشته باشند. هدف تحقیق تجزیه و تحلیل عوامل موثر بر عملکرد برند در صنعت پتروشیمی می باشد.
روش شناسی پژوهشدر این تحقیق از طریق مطالعه ادبیات، مصاحبه با خبرگان مرتبط با صنعت و تجزیه و تحلیل داده ها به دست آمده از طریق تحلیل داده بنیاد، معیارهای اصلی مرتبط با عملکرد برند شناسایی و طبقه بندی شد و در مرحله بعد با استفاده از روش تصمیم گیری دیمتل، ساختار شبکه ای علی و معلولی معیار ها و زیر معیار ها مورد بررسی قرار گرفت.
یافته هادر فاز کیفی در مدل پارادایمی تحقیق، 10 معیار اصلی شناسایی شدند که شامل ارزش ویژه برند، بازده فروش، نوآوری در پاسخگویی، شهرت شرکت، الگوبرداری، سرمایه سازمانی برندمحور، استراتژی های رقابتی سازمانی، گستردگی توزیع، کیفیت محصولات، تولید و حجم بودند و در نهایت با استفاده از روش تصمیم گیری دیمتل، استراتژی های رقابتی سازمانی به عنوان بیشترین عامل تاثیرگذار شناسایی شد.
اصالت/ارزش افزوده علمیدر این مقاله ضمن بهره گیری همزمان از ویژگی های مناسب روش های کیفی و کمی، درکی عمیق تری از عوامل کلیدی موثر بر موفقیت عملکرد برند صنعت پتروشیمی ارایه داد و با ارایه الگوی جدیدی امکان رقابت پذیری بهتر را در این صنعت فراهم می نماید.
کلیدواژگان: عملکرد برند، صنعت پتروشیمی، بازده فروش، دیمتل
-
Pages 464-483Purpose
Today, the advent of blockchain technology has changed the way businesses do business, the size and scope of different organizations. One of these areas is the supply chain, which has many stakeholders, and blockchain, with its unique features, effectively responds to the various challenges in this area. Implementing this technology, like other technologies, has many challenges. Hence, these challenges must be carefully identified and analyzed to minimize their adverse impacts to use this technology effectively. In this regard, the present study aims to identify and prioritize the challenges of implementing blockchain technology in the supply chain based on the Bayesian BWM as one of the newest multiple attribute group decision-making methods.
MethodologyAt first, after reviewing the research literature, the challenges were identified. Then, the Bayesian BWM method determined the importance of these challenges in the case study.
FindingsThe results showed that security, technical and organizational challenges are the most important challenges for the company in implementing this technology, respectively. Also, among all sub-indicators of research challenges, poor scalability, privacy/confidentiality of the information, and cyberattacks have the most importance, respectively.
Originality/ValueThis study studied the challenges of implementing blockchain technology as a new technology in supply chains using one of the newest multiple attribute group decision-making methods (Bayesian BWM). Based on the research results, practical and research suggestions were presented
Keywords: Blockchain, challenge, multiple attribute decision-making, Bayesian BWM, Supply chain, Scalability -
Pages 484-496Purpose
This paper aims to propose a model for detecting the most profitable or the optimal Turning Points (TPs) existing in the history of the financial tool's time series. The profitable trading strategy, which is known as a tool for gaining profit in the Stock Exchange, is the strategy formed from the profitable trading points. Trading points, in the corresponding literature, are known as TPs. TPs prediction is a tool for the achievement of a profitable trading strategy. The first step for predicting TPs is to detect TPs existing in the history of the financial tool's time series. The profitability of the detected TPs has a direct effect on the profitability of the predicted TPs. Given this, the literature has always tried to increase the profitability of the detected financial TPs. A complete review of the literature, by researchers, indicates that none of the existing methods can detect the optimal financial TPs.
MethodologyThis paper implements the problem of detecting TPs from the financial tool's time series, in the context of dynamic programming (DP) and then solves it optimally through a recursive procedure.
FindingsNumerical results obtained from the application of the proposed model to four companies listed on the Tehran Stock Exchange indicate that the proposed model can detect the optimal financial TPs.
Originality/ValueOriginality in research mean what you are doing is from your own perspective although you may draw arguments from other research work to back up your arguments.
Keywords: Turning Points (TPs) Detection, Dynamic Programming (DP), Trading Strategy, Financial Tool -
Pages 497-517Purpose
One of the topics for manufacturers today is to discuss the diversity of customer tastes, which to manage this situation with the least change in products, requires multiple lines that have the necessary flexibility to produce these products. On the other hand, many products require assembly operations. The main purpose of this article is to balance these issues according to the conditions of the workforce and different products.
MethodologyThis paper presents two mathematical models to minimize the number of workstations per given cycle time. In the first model, all parameters are definite. Since customer demand may not be constant and this factor can affect the cycle time, the second model uses a robust approach to this issue.
FindingsAnalysis of various issues shows that a robust modeling approach provides a more reliable design and allows decision makers to have better assembly based on a better understanding of short-term and long-term conditions under conditions of demand uncertainty.
Originality/ValueIn this paper, two new mathematical models for assembly line balance are presented. Multi-models in which assembly operations are performed manually by workers and for more accurate planning, the differences that workers have in terms of learning and forgetfulness effect on assembly line balance are considered.
Keywords: Assembly Line Balancing, Sequencing, Multi-model, Learning, Forgetting Effects -
Pages 518-535Purpose
In CNC machines, changes in machining conditions such as speed and feed rate will also change the operating time. Changes in these conditions also result in changes in the production cycle time and production costs. Tool life is also sensitive to these changes. Appropriate machining time is generally determined by assuming a certain lifetime for CNC machine tools to minimize production costs. However, minimizing costs usually results in increased machining time and lower output rates.
MethodologyIn this research, the optimal machining time is determined using a bi-objective model including minimizing the cost and total production time of a robotic cell with a CNC machine and a material handling robot. It has assumed that identical productions are produced in this robotic cell. Using the Epsilon constraint method, the proposed model is coded in GAMS software and its results are reported.
FindingsIn this research, the lifespan of the CNC machine tools can be considered as a determined or probable value. The results showed that decreasing the operation time at different speeds does not necessarily impose the same cost on the system. Therefore, it is necessary to be more careful in choosing the appropriate machining time for different tools and parts. Paying attention to the rate of suddenly tool breakdowns is also important in choosing the appropriate time for machining. Using a set of non-dominated solutions, it is possible to determine the appropriate machining time in different parts to achieve a suitable level of problem objectives.
Originality/ValueIn this research, for the first time, the failure rate of the tool as one of the cost factors in the robotic cell has been added to the cost function of a production cycle and its effect on determining the appropriate machining time has been investigated.
Keywords: Single Machine Robotic Cell, CNC Machines, Two-objective optimization -
Pages 536-552Purpose
The purpose of this paper is to propose an improved genetic algorithm to solve the problem of Uncapacitated Single-allocation Hub Location. Previous methods have paid less attention to the diversity of population, and due to insufficient vairation in mutation operators, they perform well only in a few runs, and in other runs they are caught in the local optimum.
MethodologyThe proposed method uses appropriate genetic operators to increase diversity of the population and performs local search around the best answer to exploit promising areas of the solution space. The use of hub mutation operators along with allocation mutation operators in the proposed algorithm has increased its exploration ability and effectiveness, which has led to discovery of the optimal answer in most runs for large size problems. Also, searching for the local neighborhood of the best answer made convergence faster and reduced the total running time for large instances.
FindingsEvaluation of the proposed method and base algorithm on the Australian Post (AP) dataset showed that the improvements increased efficiency of the genetic algorithm in achieving optimal solutions for problems as large as 200 nodes from 2% to more than 85%.
Originality/ValueThis study showed that meta-heuristic algorithms and their improved versions are suitable methods for solving hub location problems in a short and limited time.
Keywords: Genetic Algorithm, meta-heuristic algorithms, Local Search, Hub Location -
Pages 553-569Purpose
Implementing a credit rating system considering banks' deferred claims is one of the most important means of controlling credit risk in banks and financial institutions. In the case of banking facilities, the possibility of non-repayment of facilities is one of the most important issues. By identifying various factors that affect the non-repayment of bank facilities, it is possible to provide a framework for reducing and controlling the credit risk of banks and improving the crediting process. The purpose of this paper is to examine the relationship between efficiency and risk in the banking system.
MethodologyIn this research, a sample of 24 companies from the most important legal customers of 11 branches of the Melli Bank of the city of Arak has been studied. 18 variables affecting credit risk were identified in this paper. Among the variables available, 6 variables were selected using the Factor Analysis Technique and Expert judgment (Delphi method), of which 3 were inputs and 3 were formed the outputs
FindingsThe efficiency and rank of legal firms were obtained with the help of Data Envelopment Analysis models, and then using the Fitch Institute's data and the efficiency of legal clients, the credit rating of each of the legal firms and their qualitative analysis was expressed.
Originality/ValueAccordingly, using the method of data envelopment analysis and data provided by the Fitch Ratings Institute, the credit risk of Arak's Melli Bank's legal customers is assessed and ranked
Keywords: credit rating, Credit risk, Credit Rating Institutions, Data Envelopment Analysis, Efficiency -
Pages 570-591Purpose
In this paper k- level constant stress accelerated life test under Type-I progressive censoring for Lomax distribution with non-constant shape and scale parameters is investigated. The purpose of this paper is to estimate the model parameters using the EM algorithm and optimize the test design.
MethodologyLife testing often consumes a very long time for testing and this is a fundamental problem in test design. This problem is solved by accelerated life tests. There is a recommended method for reducing the time of failure, such that the stress level of the test units will increase and then they will fail earlier than normal operating conditions. Therefore, these approaches reduced the running time. In this paper, the k-level constant stress accelerated life test under progressive Type-I censoring used. The Expectation-Maximization (EM) algorithm is used to determine the maximum likelihood estimates of the unknown parameters. This algorithm is a very powerful tool in handling the incomplete data problem. Two different criteria used to optimize the test plan. And the effect of the sample size, number of stress levels and inspection and the intermediate censoring proportion are assessed on the design efficiency.
Findingsbased on the simulation study and a real data set, it is demonstrated that the EM estimator is good. Also, under the optimization criterion II, a more efficient test was obtained than the optimization criterion I. In addition, the small sample size, the small number of stress levels, the small number of inspections and the large intermediate censoring proportion lead to a more efficient test.
Originality/ValueIn this paper, the periodic inspection is used to collect lifetime data. Although continuous is an ideal mode. But sometimes due to technical limitations and/or budgetary constraints, the continuous inspection is not possible in practice and the experimenter has to use the periodic inspection. In this case, the exact times of test units may not be available and only the failure counts are collected at certain time points during the test. Also, in this paper, we assumed that both scale and shape parameters to be log linear model by operating stress
Keywords: EM Algorithm, maximum likelihood estimation, Numerical methods, Periodic inspection, Test design optimization -
Pages 592-604Purpose
By increasing knowledge about the role of the brand in the success of industrial markets, the attention of buyers and suppliers in the industrial market, understanding the major factors affecting the performance of the industrial brand becomes important. Today, the petrochemical industry has played an important role in non-oil exports. Therefore, companies related to the petrochemical industry can play an effective role in the economic development of the country by creating an industrial brand. The purpose of this research is to analyze the factors affecting brand performance in the petrochemical industry.
MethodologyIn this study, through literature study, interviews with industry-related experts and analysis of data obtained through data analysis of the foundation, the main criteria related to brand performance were identified and classified, and in the next step using Dimatel decision method, the causal network structure of the criteria and sub-criteria were examined.
FindingsIn the qualitative phase of the paradigm model of the research, 10 main criteria were identified, including brand equity, sales efficiency, innovation in response, company reputation, modeling, brand-based organizational capital, organizational competitive strategies, distribution, product quality, production and volume and finally using Dimatel decision making method, organizational competitive strategies were identified as the most influential factor.
Originality/ValueIn this article, while using the appropriate features of qualitative and quantitative methods, provided a deeper understanding of the key factors affecting the success of the petrochemical industry brand performance and by providing a new model provides better competitiveness in this industry
Keywords: Brand Performance, Petrochemical industry, Sales Profit, Dimatel