فهرست مطالب

نشریه دستاوردهای نوین در برق،کامپیوتر و فناوری
پیاپی 5 (زمستان 1401)

  • تاریخ انتشار: 1402/01/14
  • تعداد عناوین: 5
|
  • محمدرضا قدسی صفحات 1-23

    مصرف گاز برای نیروگاه های حرارتی به دلیل صرفه اقتصادی، به لحاظ کاهش هزینه های بهره برداری و تعمیرات واحد های نیروگاهی، افزایش قابلیت اطمینان بهره برداری و کاهش تبعات زیست محیطی در اولویت قرار دارد. اندازه گیری و دانستن میزان دقیق مصرف گاز و محاسبه راندمان نیروگاه ها در این شرایط حساس، توسط انواع فلومترهای ابزاردقیق از اصلی ترین چالش ها محسوب می گردد. هدف اصلی این پژوهش تشریح کامل مراحل نصب و راه اندازی فلومترهای گاز مصرفی طبق استاندارد ISO-5167 واقع در شرکت مدیریت تولید برق اهواز- نیروگاه رامین و همچنین بررسی و مطالعه کارآیی آن ها، با استفاده از داده های واقعی بهره برداری می باشد که جهت اعتبار سنجی و اثربخشی، مقایسه ای بین نمونه فلومتر های اوریفیس پلیت گاز مصرفی واحدها با نمونه فلومتر های توربینی در ایستگاه تقلیل فشار CGS و ایستگاه گاز نیروگاه که از موارد پرکاربرد در صنایع مختلف می باشند، انجام شده است. نتایج نشان می دهد مقادیر فلومترهای اوریفیس پلیت دارای دقت و صحت بالاتر و همچنین خرابی کمتر بوده و هزینه های تعمیر و نگهداری دراین فلومترها، نسبت به نوع توربینی به شدت کمتر و نصب این روش آسان تر می باشد.

    کلیدواژگان: ابزاردقیق، ترانسمیتر، راندمان نیروگاه، فلومتر اوریفیس پلت، فلومتر توربینی، گداز مصدرفی، نیروگاه رامین
  • احسان اکبری صفحات 24-39

    کیفیت توان سیستم‌های قدرت از جمله مفاهیمی هست که همواره مورد توجه مهندسان و متخصصان برق قرار گرفته است. اغتشاشات کیفیت توان الکتریکی سیستم قدرت، به هر گونه مشکلی که موجب تغییر در ولتاژ، جریان یا فرکانس شده و بر عملکرد تجهیزات و مصرف‌کننده‌ها تاثیر گذارد، اطلاق می‌شود. کوره‌های قوس الکتریکی از جمله بارهای بزرگی هستند که مشخصه ولتاژ- جریان آن‌ها غیرخطی، تغییرپذیر با زمان و تا حدودی تصادفی می‌باشد. طیف هارمونیکی گسترده، دامنه بالای هارمونیک‌های تولیدی، ضریب توان پایین و تغییرات زیاد در توان اکتیو و راکتیو مصرفی، از جمله مهم‌ترین مشخصه این نوع بارها هست. یکی از راه‌های غلبه بر مشکلات و اغتشاشات هارمونیکی و بهبود کیفت توان سیستم قدرت استفاده از فیلترهای هارمونیکی می‌باشد. یکی از این فیلترها که در این مقاله از آن استفاده می‌شود، فیلتر مرکب می‌باشد که چندین قابلیت مهم را یک جا دارند. در این مطالعه، به بررسی بهبود کیفیت توان در شبکه توزیع کوره قوسی الکتریکی با استفاده از فیلتر مرکب پرداخته شده است که با استفاده از کنترل‌کننده مرتبه کسری کنترل می‌شود. نتایج به دست آمده نشان می دهد که در حالتی که فیلتر مرکب (اکتیو و پسیو) در مدار قرار می‌گیرد، درصد اعوجاج هارمونیکی شبکه (THD)، به 26/0 درصد کاهش پیدا می‌کند که بهبود کیفیت توان سیستم را نشان می دهد. بنابراین، نتایج کیفیت توان در این پژوهش نشان می دهد که فیلتر ترکیبی پیشنهادی در این پژوهش به خوبی توانسته است کیفیت توان شبکه توزیع مورد بررسی در این پژوهش را بهبود دهد به نحوی که میزان THD سیستم مربوط به ولتاژ و جریان در این حالت به شدت کاهش یافته است.

    کلیدواژگان: کوره قوس الکتریکی، کیفیت توان، فیلتر مرکب، کنترل کننده مرتبه کسری
  • مریم سلطان محمدی*، مهدی خزاعی پور صفحات 40-62

    سرطان سینه یکی از بیماری های کشنده در بین زنان است و سالانه میلیون ها نفر در سراسر جهان بر اثر این بیماری جان خود را از دست می دهند. سرطان سینه اگر در مراحل اولیه تشخیص داده شود، شانس زنده بودن بیماران را افزایش خواهد داد. یکی از روش های تشخیص بیماری سرطان سینه، استفاده از روش های کشف دانش مانند یادگیری ماشین است. روش های یادگیری ماشین می توانند با تجزیه و تحلیل اطلاعات بیماران و پرونده آنها، الگوی بیماری سرطان سینه را کشف نمایند. مزیت مهم استفاده از روش های یادگیری ماشین برای تشخیص سرطان سینه، کاهش هزینه های تشخیص و کمک به تشخیص دقیق تر توسط پزشکان متخصص است. یکی از روش های تشخیص بیماری سرطان سینه استفاده از ماشین بردار پشتیبان است. ماشین بردار پشتیبان یک روش برای طبقه بندی نمونه ها با هدف کاهش ریسک عملیاتی در طبقه بندی است. یکی از چالش های مهم ماشین بردار پشتیبان، خطای خروجی مدل به دلیل عدم انتخاب بهینه پارامترهای یادگیری است. در روش پیشنهادی برای کاهش دادن خطای طبقه بندی افراد بدخیم و خوش خیم، از الگوریتم بهینه سازی شاهین استفاده شده است. نقش الگوریتم شاهین در روش پیشنهادی بهینه سازی پارامترهای ماشین بردار پشتیبان برای کاهش دادن خطای تشخیص بیماران بدخیم است. ارزیابی ها در محیط برنامه نویسی متلب و روی مجموعه داده ویسکانسین انجام شده است. ارزیابی ها نشان می دهد روش پیشنهادی در تشخیص سرطان سینه دارای دقتی برابر 99.31% است و از روش های نظیر الگوریتم بهینه-سازی وال در تشخیص سرطان سینه دقیق تر است.

    کلیدواژگان: سرطان سینه، یادگیری ماشین، ماشین بردار پشتیبان، الگوریتم بهینه سازی شاهین هریس، بهینه سازی، پیش بینی
  • سمیه صبوری*، حمیدرضا غفاری صفحات 63-79

    اسناد تاریخی همواره مورد توجه مورخان و زبان شناسان است. اسناد مهم معمولا توسط روش‌های تقسیم‌بندی و شناسایی به صورت دیجیتال تبدیل می‌شود. دیجیتالی کردن اسناد برای تحقیق بر روی این اسناد و حفاظت از آنها اهمیت فراوانی دارد. این مقاله یک چهارچوب تقسیم‌بندی و تشخیص کلی برای تصاویر اسناد تاریخی فارسی پیشنهاد شده است. ابتدا با حذف نویزها، رفع کجی، حذف مهرها و... پیش پردازش روی اسناد انجام شده و تصویر سند به یک تصویر دو سطحی تبدیل می‌شود. در مرحله دوم یک روش تقسیم بندی متن سند به خطوط پیشنهاد شده است. در مرحله سوم یک روش تقسیم‌بندی خطوط به زیرکلمات رسم الخط فارسی را ارایه کرده و زیرکلمات این اسناد را استخراج نموده سپس از شبکه‌های عمیق برای آموزش زیرکلمات پرتکرار و تشخیص آنها استفاده شده و نتایج بر مبنای معیارهای مختلف گزارش شده است.

    کلیدواژگان: اسناد دست نویس فارسی، تقسیم بندی سند، تقسیم بندی خطوط، تقسیم بندی زیرکلمات، شبکه عصبی
  • دانیال رحیمی*، حامد احمدیان یزدی، محمدعلی خاک آجی صفحات 80-95

    برای مقاوم‌سازی لینک‌های طیف گسترده دنباله مسقیم در برابر انواع آشکارسازی، شنود و فریب، از طراحی کد با طول تکرار بسیار بالا استفاده می‌شود. هم‌زمان‌سازی از مهم‌ترین بخش های یک سیستم طیف گسترده محسوب می شود. با فرض کانال رایسین سیگنال منتشرشده، از مسیرهای مختلف به گیرنده می‌رسد و با به‌کارگیری گیرنده ی شانه ای و اصلاح تاخیر هر مسیر، سیگنال‌ها باهم ترکیب می شوند. در گیرنده ی طیف گسترده دنباله مستقیم، سیگنال از مسیر مستقیم و مسیر انعکاسی دریافت می شود. با توجه به اینکه اختلال تکرارکننده مانع ره‌گیری کد می شود، به‌منظور مقابله با آن از گیرنده ی شانه ای استفاده‌شده است. در این تحقیق اختلال تکرارکننده و اثر آن بر روی ره‌گیری کد بررسی و شبیه‌سازی‌شده و عملکرد سیستم طیف گسترده‌ی دنباله مستقیم تمام کد بلند بر اساس نسبت خطای بیت در شرایط حضور و عدم حضور اختلال تکرارکننده مقایسه می شود. سپس یک روش ابداعی که نوآوری اصلی این تحقیق می‌باشد با عنوان گیرنده ی شانه ای هوشمند ارایه می-شود که گیرنده ی شانه ای برای مقابله با اختلال و افزایش نرخ سیگنال به نویز با تفکیک قایل شدن بین مسیر اختلال تکرارکننده و مسیر دیدمستقیم و سیگنال چندمسیره، اثر اختلال تکرارکننده را از بین می برد.

    کلیدواژگان: کد بلند، طیف گسترده، گیرنده ی شانه ای، رهگیری، اختلال
|
  • Ehsan Akbari Pages 24-39

    The power quality of power systems is one of the concepts that have always been the focus of electrical engineers and specialists. Electrical power quality disturbances of the power system refer to any problem that causes changes in voltage, current or frequency and affects the performance of equipment and consumers. Electric arc furnaces are one of the large loads whose voltage-current characteristics are nonlinear, variable with time and somewhat random. Wide harmonic spectrum, high range of produced harmonics, low power factor and large changes in active and reactive power consumption are among the most important characteristics of this type of loads. One of the ways to overcome problems and harmonic disturbances and improve the power quality of the power system is to use harmonic filters. One of these filters that is used in this article is a composite filter that has several important functions in one place. In this study, the improvement of power quality in the electric arc furnace distribution network has been investigated using a composite filter, which is controlled using a fractional order controller. The obtained results show that in the case where the composite filter (active and passive) is placed in the circuit, the percentage of network harmonic distortion (THD) decreases to 0.26%, which shows the improvement of the power quality of the system. Therefore, the power quality results in this research show that the combined filter proposed in this research has been able to improve the power quality of the distribution network investigated in this research so that the THD of the system related to voltage and current in this case is greatly Dropped.

    Keywords: Electric Arc Furnace (EAF), Power Quality, Composite Filter, Fractional Order Controller
  • Maryam Soltan Mohammadi*, Mehdi khazaiepoor Pages 40-62

    Breast cancer is one of the deadly diseases among women and every year millions of people around the world die due to this disease.If breast cancer is detected in the early stages,the chances of survival will increase.One of the methods of breast cancer diagnosis is the use of knowledge discovery methods such as machine learning. Machine learning methods can discover the pattern of breast cancer by analyzing the information of patients and their records.The important advantage of using machine learning methods to diagnose breast cancer is to reduce diagnosis costs and help more accurate diagnosis by specialist doctors. One of the methods of breast cancer diagnosis is the use of a support vector machine. Support vector machine is a method for classifying samples with the aim of reducing operational risk in classification.One of the important challenges of the support vector machine is the output error of the model due to the lack of optimal selection of the learning parameters.In the proposed method to reduce the classification error of malignant and benign people, Harris Hawks's optimization algorithm has been used.The role of Harris Hawks's algorithm in the proposed method is to optimize the parameters of the support vector machine to reduce the diagnosis error of malignant patients.The evaluations have been done in the MATLAB programming environment and on the Wisconsin dataset.The evaluations show that the proposed method in breast cancer diagnosis has an accuracy of 99.31% and is more accurate than methods such as Wall's optimization algorithm in breast cancer diagnosis.

    Keywords: Breast cancer, machine learning, support vector machine optimization, Harris Hawks optimization algorithm, optimization, prediction
  • Somaye Sabouri, Hamidreza Ghaffari Pages 63-79

    Historical documents are always of interest to historians and linguists. Important documents are usually digitized by segmentation and identification methods. Digitization of documents is very important for research on these documents and their protection. This article proposes a general classification and recognition framework for the images of Persian historical documents. First, pre-processing is done on documents by removing noises, removing skew, removing stamps, etc., and the document image becomes a two-level image. In the second step, a method of dividing the text of the document into lines is proposed. In the third stage, a method of dividing lines into sub-words of Persian script is presented and the sub-words of these documents are extracted, then deep networks are used to train frequent sub-words and recognize them, and the results are reported based on different criteria.

    Keywords: Persian handwritten documents, document segmentation, line segmentation, -subword segmentation, neural network
  • Mohammad Panjehali Abad, Danial Rahimi, Hamed Ahmadian Yazdai Pages 80-95

    A code design with a very high repetition length is used to strengthen the links of a direct sequence spread spectrum against all types of detection, eavesdropping and deception. Synchronization is one of the most important parts of a spread spectrum system. Assuming the Raisin channel, the signal will reach the receiver from different paths, and by using the rake receiver and correcting the delay of each path, the signals will be combined. In the direct sequence spread spectrum receiver, the signal is received from the direct path and the reflected path. Considering that the repeater interference prevents code interception, in order to deal with it, a rake receiver has been used. In this research, repeater interference and its effect on code interception is investigated and simulated, and the performance of the spread-spectrum direct sequence system of all long codes is compared based on the bit error ratio in the presence and absence of repeater interference. Then an innovative method, which is the main innovation of this research, is presented as a smart rake receiver, which is a rake receiver to deal with interference and increase the signal-to-noise ratio by distinguishing between the path of repeating interference and the direct vision path and the multipath signal eliminate the repeater interference effect

    Keywords: Long Code, Spread Spectrum, rake receiver, interference, Synchronization