فهرست مطالب
فصلنامه تحقیقات مدلسازی اقتصادی
سال چهاردهم شماره 52 (تابستان 1402)
- تاریخ انتشار: 1403/11/14
- تعداد عناوین: 6
-
-
صفحات 1-59
اقتصادهای بازار به سیستم پرداخت برای تسهیل تجارت و تبادل بین بنگاه ها و مصرف کنندگان در بازار محصولات متکی هستند. این سیستم ها نیز در تبدیل پس انداز داخلی و بین المللی به سرمایه گذاری های مولد از طریق بازارهای مالی کمک می کنند. خدمات پرداخت در درجه اول توسط سیستم بانکی عرضه و معمولا توسط بانک مرکزی به عنوان یک ابزار مهم برای اجرای سیاست پولی تنظیم می شود. بانکداری الکترونیک، می تواند بر ذخایر بانک ها، پایه پولی، ترازنامه بانک مرکزی، سرعت گردش پول، ضریب فزاینده پولی،حجم ذخایر قانونی،سیاست های پولی و عرضه و تقاضای پول و به خصوص در استقلال بانک مرکزی تاثیرگذار باشد. هدف این مقاله فهم دقیق تر این مساله است که آثار شوک های پولی بر عملکرد اقتصاد کلان ایران با وجود رمزارز چگونه می باشد. در واقع فارغ از پیشینه و شرایط تولید این پول های مجازی، چگونه می توان تاثیر قیمت بیت کوین بر شاخص های مهم کلان اقتصادی در یک چارچوب مدل تعادل عمومی پویای تصادفی را بررسی کرد و مدل را برای ارزیابی پیامدهای اقتصادی بیت کوین بر روی اقتصاد ایران گسترش داد. ساختار مدل های تعادل عمومی پویای تصادفی مانند دیگر مدل های تعادل عمومی، باهدف توصیف رفتار کل اقتصاد و به کارگیری تحلیل تعاملات تصمیمات خرد در سطوح مختلف بناشده است. تصمیماتی که در اغلب مدل های تعادل عمومی پویای تصادفی مدنظر قرار می گیرد، در ارتباط با کمیت های کلان مورد مطالعه در اقتصاد می باشد. به علت وجود تحریم ها و فقدان اطلاعات شفاف و صحیح از میزان فروش نفت خام و سایر اقلام صادراتی و فرآورده های نفتی و پیچیدگی های غیر ضروری در انجام مقاله اقتصاد به صورت بسته در نظر گرفته می شود لیکن چنانچه اطلاعات صحیح در دسترس قرار بگیرد می توان به عنوان گسترش کار اقتصاد را باز در نظر گرفت. نتایج پژوهش نشان می دهد که بخش حقیقی اقتصاد بر متغیرهای حقیقی اقتصاد مانند مصرف کل خانوارها، سرمایه گذاری و انباشت سرمایه بنگاه ها، تولید، عملکرد بخش بانکی و بر متغیرهای اسمی مانند تورم، دستمزد، قیمت سرمایه فیزیکی تاثیر میگذارد. بنابراین دولت و مقامات پولی باید مکانیسم کانال شتابگر مالی را در ارزیابی پیامدهای سیاستی مورد توجه قرار دهند. زیرا در صورت وارد شدن یک شوک به ابزارهای وجود رمز ارز، این کانال می تواند موجب تقویت و گسترش اثرات شوک اولیه بر اقتصاد شود و اثر سیاست های اقتصادی و پولی و مالی را تقویت یا تحدید نماید.
کلیدواژگان: سیاست اقتصادی، عملکرد، بخش حقیقی اقتصاد، تورم، دستمزد، تعادل عمومی پویای تصادفی -
صفحات 60-95
بیت کوین به عنوان رهبر رمز ارزها و دارای بیشترین ارزش بازاری به عنوان دارایی دیجیتال در پرتفوی بیشتر سرمایه گذاران بین المللی حضور دارد. با این حال، در مقایسه با دارایی های سنتی، ماهیت این رمز ارز از منظر رفتاری مشخص نیست. بررسی این امر با استفاده از پیگیری رفتار دم توزیع یا رفتارهای حدی یکی از روش هایی است که می تواند به محققان در مورد ماهیت این رمز ارز کمک شایانی کند، زیرا که این امر متناظر با بررسی رفتارهای حدی و در مواقع بحرانی این رمز ارز است. در این راستا، این تحقیق از رگرسیون کوانتایل به منظور برآورد مدل CAViaR استفاده نموده است. نتایج این تحقیق برای دوره زمانی روزانه از 5 تیر 1397 تا 21 اردیبهشت 1401 نشان داد که با تحلیل رگرسیون کوانتایل صدک 5%، بررسی رفتار دم راست توزیع بیت کوین مشابهت رفتاری این ارز با همه دارایی های مورد بررسی تایید می گردد. این امر نشان می دهد که در حالتی که بازده بازارهای مالی سنتی مثبت است و بازارها در حال صعود هستند، رفتار رمز ارزها با رفتار کلی بازارها همسو می شود. با این حال، بررسی رفتار دم چپ توزیع متغیرها نشان می دهد که بیت کوین با بقیه دارایی های سنتی هیچ مشابهت رفتاری ندارد. به عبارت بهتر، در زمانی که بازارها نزولی هستند، رفتار بیت کوین با بازارهای سنتی همسو نیست. با این حال، بازده شاخص هموزن بر روند بیت کوین موثر نیست که این امر به دلیل عدم پیروی بازارهای مالی داخلی از بازارهای بین المللی به دلیل انزوای اقتصادی ایران و تحریم های بین المللی قابل پیش بینی بود. بنابراین بیت کوین تا دوره مورد بررسی این مطالعه رفتاری سوای دارایی های شناخته شده از خود نشان داده و سرمایه گذاری در آن همچنان با ریسک سوخت شدن سرمایه رو به رو است، لذا توصیه می شود سرمایه گذاران در چینش پرتفوی خود، مدیریت ریسک را رعایت نمایند.
کلیدواژگان: بازار رمز ارزها، رفتارهای حدی قیمت، رگرسیون کوانتایل، ماهیت رفتاری بیت کوین، مدل Caviar -
صفحات 96-138هدف
شناسایی و طبقه بندی مشتریان بیمه درمان به منظور شناسایی جامعه هدف و در نتیجه افزایش سودآوری شرکت های بیمه، ایجاد توازن در پرداختی حق بیمه و طراحی استراتژی بازاریابی.
روش شناسی:
در این مقاله از 5 الگوریتم یادگیری ماشین درخت تصمیم، جنگل تصادفی، ماشین بردار پشتیبان، بیز ساده و رگرسیون لجستیک به منظور طبقه بندی مشتریان به دو دسته سود ده و زیان ده استفاده شده است. به این منظور از داده ها و اطلاعات تعداد 2897 بیمه نامه درمان یک شرکت بیمه خصوصی در بازه زمانی آذر 1400 تا آذر 1401 استفاده شده است.
یافته هااین مقاله نشان می دهد که با استفاده از روش های یادگیری ماشین و ویژگی های ثبت شده از مشتریان در پرسشنامه سلامت می توان سود ده یا زیانده بودن آن ها را تا حدود مناسبی پیش بینی کرد. این مقاله نشان می دهد که تمرکز بر روی جامعه هدف معرفی شده توسط مدل شانس موفقیت و افزایش سود را به مقدار چشم گیری افزایش می دهد.
نتیجه گیریمی توان با استفاده از روش های یادگیری ماشین به درک مناسبی از مشخصه های مشتریان بیمه درمان و نیاز های آنها رسید. پیدا کردن جامعه هدف علاوه بر این که به افزایش سود شرکت بیمه منجر می شود می تواند با تمرکز بر خواسته های مشتریان به افزایش رضایتمندی آن ها نیز منجر شود.
کلیدواژگان: بیمه درمان، بازاریابی داده محور، داده کاوی، یادگیری ماشین، طبقه بندی -
صفحات 139-187
هدف تحقیق حاضر مدل سازی ریسک های سیستماتیک موثر برتوانگری مالی در صنعت بیمه است. این تحقیق از نوع تحقیقات کاربردی است. بازه زمانی تحقیق 11 ساله (1400-1390) هست. برای این منظور، اطلاعات 14 ریسک سیستماتیک موثر بر توانگری مالی شرکت های بیمه وارد مدل های میانگین گیری پویا، انتخابی و بیزین شدند. بر اساس میزان خطا، مدل میانگین گیری بیزین از میان مدل های منتخب از بالاترین دقت برخوردار بودند. پس از برآورد مدل، 5 ریسک رشد اقتصادی، نااطمینانی تورم، نرخ ارز، تحریم، شاخصKOF منتخب شدند؛ همچنین بر اساس نتایج مدل TVPFAVAR ارزیابی گردید که شوک تاثیر متغیرهای منتخب در بازه زمانی بلندمدت قوی تر از بازه کوتاه مدت هستند که این امر بیانگر بزرگ تر بودن کشش توانگری مالی نسبت به تغییرات متغیرهای ریسک سیستماتیک نسبت به کشش های کوتاه مدت است. بر اساس نتایج رشد اقتصادی و شاخصKOF درروند کلی تاثیر مثبت و متغیرهای نااطمینانی تورم، نرخ ارز و تحریم تاثیر منفی بر توانگری مالی دارند.
کلیدواژگان: توانگری مالی، بیمه، ریسک سیستماتیک، مدل های بیزین -
صفحات 188-230
افشای اطلاعات بانک ها یکی از الزامات کمیته بال در سطح جهانی و ضوابط ناظر بر افشای اطلاعات موسسات اعتباری در ایران است. بر اساس ضوابط جاری، بانک ها ملزم به افشای اطلاعات مربوط به صورت مالی بانک ها، افشای اطلاعات مدیریت ریسک، افشای اطلاعات حاکمیت شرکتی و حسابرسی و افشای اطلاعات مربوط به رویدادهای با اهمیت هستند.. با توجه به اهمیت موضوع هدف این مقاله بررسی رابطه بین افشای اطلاعات و سلامت مالی بانک ها در کوتاه مدت و بلندمدت، با توجه به اندازه بانک ها و نوع مالکیت بانک ها است.به همین منظور از مدل PMG-ARDL در دوره 1393-1400 استفاده شده است. نتایج بررسی نشان می دهد، بین افشای اطلاعات و سلامت مالی بانک ها رابطه U شکل معکوس وجود دارد، به طوری که با افزایش افشای اطلاعات ابتدا سطح سلامت مالی بانک ها بهبود یافته و پس از سطح بهینه کاهش می یابد. همچنین بین افشای اطلاعات و سلامت مالی بانک ها با توجه به سطح اندازه، رابطه U شکل وجود دارد، به طوری که ابتدا با افزایش افشا و اندازه بانک ها، سلامت مالی بانک ها کاهش می یابد و پس از نقطه حداقلی سلامت مالی بانک ها، با افزایش اندازه و افشا، سلامت مالی بانک ها افزایش می یابد.
کلیدواژگان: افشای اطلاعات، اندازه بانک، سلامت مالی بانک، مدل PMG-ARDL -
صفحات 231-257
هدف اصلی این پژوهش تاثیر شکاف دستمزد بین مدیران و کارگران بر بازده سهام، با تاکید بر نقش میانجیگری نظارت سرمایه گذاران می باشد. پژوهش حاضر را از نظر دسته بندی تحقیق ها بر حسب نحوه گردآوری داده ها از نوع علی و پسا رویدادی و از نظر هدف، پژوهش حاضر از نوع کاربردی است. روش تحقیق، همبستگی می باشد. در این پژوهش برای جمع آوری اطلاعات از روش های کتابخانه ای استفاده شد. از روش های کتابخانه ای جهت گردآوری اطلاعات در زمینه مبانی نظری و ادبیات پژوهش موضوع، از منابع کتابخانه ای، مقالات و کتاب های مورد نیاز استفاده شده است و همین طور برای بدست آوردن اطلاعات آماری از سایت کدال و نرم افزار ره آورد نوین استفاده شد. در این فصل با استفاده از دادههای جمع آوری شده از نمونه آماری 76 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران و در دوره زمانی 1394-1401 می باشد. آزمون فرضیات با استفاده از آزمون همبستگی پیرسون و آزمون F لیمر در محیط نرم افزار ایویوز انجام شد. نتایج آزمون رگرسیون نشان داد که شکاف دستمزد بین مدیران و کارگران با نقش میانجیگری نظارت سرمایه گذاران بر بازده سهام تاثیر معناداری دارد.
کلیدواژگان: شکاف دستمزد بین مدیران و کارگران، بازده سهام، نظارت سرمایه گذاران
-
Pages 1-59
Market economies rely on the payment system to facilitate trade and exchange between businesses and consumers in the product market. "Payment" is the transfer of monetary value. The ability to control monetary policy instruments is one of the challenges of monetary policy in Iran. The reduction of the central bank's control over the money supply and the implementation of monetary policy is due to the change that occurs in the monetary base and the monetary multiplier. The structure of stochastic dynamic general equilibrium models, like other general equilibrium models, aims to describe the behavior of the entire economy and use decision interaction analysis. Wisdom is built on different levels.Due to the existence of sanctions and the lack of clear and correct information on the amount of sales of crude oil and other export items and petroleum products and unnecessary complications in doing the economics paper, it is considered closed, but if the correct information in can be considered as the expansion of the economy.The findings of this section indicate that the central bank's reaction to the growth rate of the total index of the real sector of the economy against the reaction to the deviation of the total index from its long-term equilibrium level can be more effective in reducing the real effects of the shocks of the real sector of the economy on macroeconomic variables. . Because the central bank controls the status of asset returns in other parallel markets such as currency, price levels, deposits and loans, and therefore the reaction to the emotional dynamics of the market return against the reaction to the market index level further guarantees macroeconomic stability.
Keywords: Economic Policy, Performance, Real Sector Of The Economy, Inflation, Wages, Random Dynamic General Trade -
Pages 60-95
Bitcoin is the leader of cryptocurrencies and has the largest market value as a digital asset in most international investment portfolios. However, compared to traditional assets, the nature of this cryptocurrency is not clear from a behavioral perspective. Examining this by following the behavior of the distribution tail or limit behaviors is one of the methods that can help researchers about the nature of this cryptocurrency, because this corresponds to the investigation of limit behaviors and in critical times of this currency. In this regard, this research has used quantile regression to estimate CAViaR models. In addition, to study the effect of each variable on the Bitcoin trend, the GARCH approach has also been used.The results of this research for the daily period from 2018 June 26 to 2022 May 11, Wednesday, showed that by analyzing the 5% percentile quantile regression, examining the behavior of the right tail of Bitcoin distribution, the behavioral similarity of thiscurrency with all the investigated assets is confirmed. This shows that in a situation where the returns of traditional financial markets are positive and the markets are rising, the behavior of cryptocurrencies aligns with the general behavior of the markets. However, examining the behavior of the left tail of the distribution of the variables shows that Bitcoin has no similarity in behavior with the rest of the traditional assets. In other words, when markets are bearish, Bitcoin's behavior is not aligned with traditional markets. However, the return of the homogenous index does not affect the trend of Bitcoin, which was predictable due to the non-compliance of domestic financial markets with international markets due to Iran's economic isolation and international sanctions. Therefore, until the period investigated by this study, Bitcoin has shown a behavior other than known assets and investing in it is still facing the risk of capital burnout, so it is recommended that investors observe risk management in the arrangement of their portfolios.
Keywords: Cryptocurrency Marketprice, Limit Behaviors, Quantile Regression, The Behavioral Nature Of Bitcoin, Model Caviar -
Pages 96-138Purpose
The aim of this study is to identify and classify insurance customers in order to identify the target population for increasing the profitability of insurance companies, achieving a balance in premium payments, and examining the health questionnaire as an indicator of policyholders' preferences. Moreover, designing a marketing strategy to optimize advertising efficiency.
MethodIn this paper, five machine learning algorithms, namely Decision Tree, Random Forest, Support Vector Machine, Naive Bayes, and Logistic Regression, are used to classify customers into two categories: profit-generating and loss-generating. Data from a private insurance company is utilized, consisting of 2,897 observations collected from December 1400 to December 1401.
FindingsBy utilizing machine learning methods and focusing on the target population, the chances of success can be increased. The presence of a small number of individuals who significantly reduce the profitability of insurance companies is evident. The pre-existing medical conditions of individuals have a considerable impact on their insurance usage and the damage caused to insurance companies.
ConclusionMachine-learning methods can provide a comprehensive understanding of insurance customers and their needs. By identifying the target population, insurance companies can increase their profitability and satisfy their customers by addressing their specific demands
Keywords: Health Insurance, Data-Driven Marketing, Data Mining, Machine Learning, Classification -
Pages 139-187
This research aims to model the effective systematic risks of financial recovery in the insurance industry. This research is a type of applied research. The period of research is 11 years (1400-1390). For this purpose, the information on 14 systematic risks affecting the financial solvency of insurance companies was entered into dynamic, selective, and Bayesian averaging models. Based on the error rate, the Bayesian averaging model had the highest accuracy among the selected models. After estimating the model, 5 economic growth risks, inflation uncertainty, exchange rate, sanctions, and KOF index were selected; Also, based on the results of the TVPFAVAR model, it was assessed that the impact shock of the selected variables in the long-term period is stronger than the short-term period, which indicates that the elasticity of financial prosperity is greater than the changes in systematic risk variables compared to the short-term elasticity. Based on the results of economic growth and the KOF index, the positive effect and uncertainty variables of inflation, exchange rate, and sanctions hurt financial wealth in the general trend.
Keywords: Financial Wealth, Insurance, Systematic Risk, Bayesian Models -
Pages 188-230
The disclosure of bank information is a requirement of the Basell Committee in global level, as well as regulations governing the disclosure of information by credit institutions in Iran. According to these regulations, banks are obligated to disclose financial information, risk management information, corporate governance and auditing information, and information related to significant events. This article examines the short-term and long-term effect of information disclosure on financial soundness of banks, with emphasis on the size and ownership of banks and using the PMG-ARDL model during 2014 - 2021. Results indicate an inverse U-shaped relationship between information disclosure and the financial soundness of banks. So an increase in information disclosure, the level of financial soundness of banks initially improves, but then decreases after reaching an optimal level. Additionally, there is a U-shaped relationship between information disclosure and the financial soundness of banks based on size. So an increase in disclosure and bank size, the financial soundness of banks initially decreases, but then increases after reaching a minimum point.
Keywords: Information Disclosure, Bank Size, Bank Financial Soundness, PMG-ARDL Model -
Pages 231-257
The main goal of this research is the impact of the wage gap between managers and workers on stock returns: the mediating role of investors' supervision. In terms of categorizing the research according to the method of data collection, the current research is of the causal and post-event type. The research method is correlation. In this research, library methods were used to collect information. Library methods have been used to collect information on the theoretical foundations and literature of the topic, library resources, articles and required books have been used, and Kodal website and Rahavard Novin software have also been used to obtain statistical information. In this chapter, using data collected from a statistical sample of 76 companies admitted to the Tehran Stock Exchange in the period of 2015-2022. Hypotheses were tested using Pearson's correlation test and Limer's F test in the Eviews13 software environment. The results of the regression test showed that the wage gap between managers and workers with the mediating role of investors' supervision has a significant effect on stock returns.
Keywords: Wage Gap Between Managers, Workers, Stock Returns, Investor Monitoring