فهرست مطالب

مدیریت فردا - پیاپی 79 (تابستان 1403)

نشریه مدیریت فردا
پیاپی 79 (تابستان 1403)

  • تاریخ انتشار: 1403/10/30
  • تعداد عناوین: 5
|
  • ابوالفضل دهقانی فیروزآبادی*، داریوش فرید، وجیهه عندلیب اردکانی صفحات 3-26
    هدف

    پژوهش حاضر با هدف شناسایی متغیرهای موثر بر انتخاب سبد سهام و نیز اولویت بندی این متغیرها و نیز برآورد ریسک و بازده سهام نمونه با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی انجام شده است.

    ضرورت: 

    مساله انتخاب سبد سهام همواره یکی از موضوعات جذاب و کاربردی در مسائل مالی و بازارهای مالی بوده است. در راستای برطرف کردن معایب موجود درپژوهش های مربوط به انتخاب سبد سهام، ایده به کارگیری روش برنامه ریزی ترجیحات فازی لگاریتمی برای تحلیل عوامل موثر بر انتخاب سبد سهام و استفاده از شبکه های عصبی جهت برآورد ریسک و بازده تقویت می شود.

    روش شناسی: 

    پژوهش حاضر رویکردی ترکیبی و جدید برای انتخاب سبد سهام ارائه می دهد که شامل دو مرحله است: در مرحله اول از طریق مصاحبه با خبرگان و نیز بررسی مدارک و اسناد موجود، 6 معیار اصلی انتخاب سبد بهینه سهام را شناسایی نموده و با استفاده از رویکرد برنامه ریزی ترجیحات فازی لگاریتمی، وزن این معیارها تعیین می شود و در مرحله دوم ریسک و بازده سهام با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی پیش بینی می شود.

    یافته ها

    یافته ها نشان می دهد معیارهای سودآوری، کارایی و ریسک به ترتیب مهمترین معیارها در انتخاب سبد بهینه سهام می باشد. همچنین شبکه عصبی طراحی شده توانسته است به خوبی بازده و ریسک سهام را برازش نماید.

    کلیدواژگان: بازار سهام، سبد سهام، برنامه ریزی ترجیحات فازی لگاریتمی، شبکه های عصبی.
  • حمیدرضا مسعودی*، محمدیاسر باغستانی صفحات 29-36

    در جهان امروز و شرایط اقتصادی خاص آن، سازمان ها به تنهائی نمی توانند بر تغییرات غیرقابل پیش بینی در انتظارات مشتریان یا حمله رقبا به بازار فایق آیند. گسترش بازارها و محصولات، رقابت ها را از سطح بین شرکت ها به سطح بین زنجیره های تامین کشانده و تمرکز بر بهبود عملکرد این زنجیره ها، تنها مسیر دستیابی به مزیت رقابتی در بازار جهانی کسب و کار امروزه است. زنجیره تامین شبکه ای از تسهیلات و مراکز توزیع است که وظایف تهیه و تدارک مواد خام، تبدیل آن به محصولات نهایی و واسطه ای و توزیع این محصولات نهایی به مشتریان را انجام می دهد. امروزه شرکتها نیازمندند تا یکپارچگی منظمی را در تمام فرایندهای تولیدی- از ماده خام تا مصرف کننده نهایی - ایجاد کنند. برنامه ریزی تولید یکی از ارکان غیر قابل تفکیک در امر تولید است. با پیچیده تر شدن شرایط تولید، برنامه ریزی کلی تولید نقش بسزایی در موفقیت شرکت های تولیدی ایفا می نماید. یکی از واقعیت های غیرقابل انکار در زنجیره تامین ، عدم قطعیت است. عدم قطعیت موجود در زنجیره تامین ،همواره اثرات نامطلوبی نظیر تاخیر، ناتمام ماندن سفارشات و تحمیل هزینه های اضافی بر سیستم تولیدی می گذارد. بنابراین یکی از اهداف مهم برنامه ریزی کلی تولید، تعمیم برنامه ریزی متمرکز از یک شرکت منفرد به تمامی موجودیت های زنجیره تامین و در نظر گرفتن توامان همگی فاکتورهای موثر در تولید می-باشد به نحوی که برنامه تهیه شده توانایی پاسخگوئی به عدم قطعیت های موجود را داشته باشد. مهمترین چالش رو در روی برنامه ریزی تولید، شناسایی عدم قطعیت ها و انتخاب رویکرد مناسب در مواجهه با این پدیده است. در این مقاله سعی بر آن است، ضمن بیان پیشینه و مبانی نظری برنامه ریزی تولید و تولید ادغامی به بررسی استراتژی ها و راهکارهای برنامه ریزی تولید ادغامی در زنجیره تامین غیر قطعی در شرکتها می پردازد.

    کلیدواژگان: استراتژی ها، برنامه ریزی، تولید ادغامی، زنجیره تامین غیر قطعی.
  • صدیقه رضاییان فردویی، منصوره حورعلی *، مجتبی عزتی، زهرا صادقی دولیسگان صفحات 37-50
    هدف

    موضوع این پژوهش بررسی شبکه های اجتماعی و اعتماد اجتماعی در کسب و کارهای نوپا است .هدف از این پژوهش تعیین نقش شبکه های اجتماعی در برنامه های توسعه کسب و کار نوپا و در کنار آن شناخت میزان اثر اعتماد اجتماعی بر روی برنامه های توسعه کسب و کار نوپا با استفاده از پتانسیل شبکه های اجتماعی است.

    ضرورت: 

    با توجه به این که شبکه های اجتماعی در رده پربیننده ترین فضای مجازی راه یافته اند گرایش به سایت های شبکه های اجتماعی در سراسر دنیا همچنان رو به رشد است راهکارهایی برای اعتماد اجتماعی و کسب و کارهای نوپا با استفاده از پتانسیل شبکه های اجتماعی ارائه و رتبه بندی گردید.

    روش شناسی: 

    تحقیق حاضر بر حسب گردآوری داده ها بر حسب هدف کاربردی از نوع توصیفی میباشد روش حل مسائل از نوع مدل سازی ریاضی و تصمیم گیری چند شاخصه است جامعه آماری تحقیق 15 نفر از خبرگان حوزه نوآوری و کسب و کارهای نوپا می باشد در بخش تحلیل ابتدا به اولویت بندی وزن معیار ها پرداخته می شود، ابتدا با استفاده از تکنیک های TOPSIS معیارها رتبه بندی شده است سپس کارهایی برای معیار های برتر با استفاده از نظر خبرگان و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی AHP را طبقه بندی می شود.

    یافته ها

    امروزه مشتریان به طور چشمگیری رفتارهایشان را هم راستا با تکنولوژی و محیط اقتصادی دنیا را تغییر می دهند به گونه ای که آنها حجم زیادی از اطلاعات را به دست می آورند و از محصولات با خبر و آشنا می شوند و اعتماد شان نسبت به تبلیغات بیشتر می شود در این میان افرادی که به تبلیغات و امنیت مالی در شبکه های اجتماعی اعتماد کمی دارند کمتر به خرید کالا و خدمات در شبکه های اجتماعی اقدام کرده اند بنابراین این کسب و کارها برای بقای خود مجبور به اصلاح یا حتی تغییر استراتژی های تبلیغاتی خود برای از عهده بر آمدن و تغییرات حقایق و رفتارهای مشتریان خود هستند بگونه ای که استفاده از افراد مشهور در تبلیغات شبکه های اجتماعی جذابیت های تصویر (طراحی و گرافیک) استفاده از نام تجاری یا برند، نماد ها، جذابیت شعارها ارتباط موثر با مشتری، ارائه سریع اطلاعات در مورد خدمات جدید، امنیت مالی پرداخت در شبکه های اجتماعی و عرضه کالا ها در کانال های معروف و پربازدید، خرید کالا رابطه معناداری وجود دارد .

    نتیجه گیری

    نتایج به دست آمده نشان می دهد که شبکه های اجتماعی یکی از ابزارهای مهم در بازاریابی و تبلیغات و موفقیت کسب و کارهای نوپا می باشد

    کلیدواژگان: شبکه های اجتماعی، اعتماد اجتماعی، توسعه کسب و کار نوپا، عوامل تاثیر گذار در توسعه کسب و کار نوپا
  • امیراحسان اسحاقیه فیروزآبادی *، حسن دهقان دهنوی صفحات 61-92
    زمینه

    هدف این پژوهش ارزیابی عملکرد سازمان ها و شهرداریهای شهریزد مبتنی بر کارت امتیازی متوازن و سیستم استنتاج فازی می باشد.

    روش

    این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر گردآوری داده ها از نوع تحلیلی-توصیفی از شاخه پیمایشی می باشد.جامعه آماری پژوهش1176نفراز کلیه مدیران و کارکنان مناطق 5گانه شهرداری، شهرداری مرکزی و10سازمان وابسته به شهرداری شهر یزد می باشد. برای تعیین حجم نمونه در بخش مدلسازی معادلات ساختاری از روش کوکران استفاده شد.بر اساس فرمول کوکران، تعداد290نفر بعنوان حجم نمونه انتخاب شدند.جهت گردآوری اطلاعات از پرسشنامه کارت امتیاز متوازن(BSC) برقی(1400)، شامل ابعاد، مالی، رشد و یادگیری، فرایندهای داخلی و مشتری مداری استفاده شد که21 گویه دارد و براساس طیف 5 گزینه ای لیکرت می باشد.برای بررسی پایایی پرسشنامه اول از روش آلفای کرونباخ توسط نرم افزارSPSS استفاده و مقدار آلفای کرونباخ 881/0 شد.پرسشنامه دوم تحقیق، مبتنی بر روش سیستم استنتاج فازی می باشد.

    یافته ها

    برای تجزیه وتحلیل اطلاعات بدست آمده و تایید مدل کارت امتیازی متوازن از روش مدلسازی معادلات ساختاری(SEM) توسط نرم افزارSmart PLS3 استفاده شد و یافته ها نشان داد مدل پیشنهادی کارت امتیازی متوازن و چهار عامل مالی،مشتری مداری،فرایندهای داخلی،رشد و یادگیری مورد تایید می باشد.

    نتیجه گیری

    دو عامل فرایندهای داخلی و مشتری مداری بیشترین تاثیر(ضریب بتا) در تایید مدل داشتند. در راستای ارزیابی عملکرد سازمان یک سیستم استنتاج فازی تحت نرم افزار(MATLAB) مبتنی بر چهار ورودی(عوامل کارت امتیازی متوازن) و یک خروجی(عملکرد سازمان) طراحی و سپس اعتبارسنجی انجام و با میانگین نظر خبرگان مقایسه شدوبا توجه به نتایج قبلی، سیستم از دقت بالایی برخوردار است.

    کلیدواژگان: ارزیابی عملکرد، شاخصهای راهبردی، کارت امتیازی متوازن(BSC)، سیستم استنتاج فازی.
  • مریم عدالتی، حسین پناهیان*، حسن قدرتی صفحات 93-108

    این پژوهش با هدف مدل سازی و سطح بندی عوامل موثر بر بهره وری سرمایه در شرکت های بورسی، مورد بررسی قرار گرفته است. جامعه آماری این پژوهش شامل خبرگان مالی و کارشناسان بورس می باشد که با روش هدفمند انتخاب شدند. تعداد نمونه این پژوهش 16 نفر می باشد. در این پژوهش ابتدا با استفاده از پرسش نامه خبره محور و با استفاده از روش دلفی فازی در دو مرحله به شناسایی و امتیازدهی مولفه های موثر بر بهره وری سرمایه در شرکت های بورسی پرداخته شد و سپس با استفاده از پرسشنامه ای.اس.ام به سطح بندی مولفه های شناسایی شده اقدام گردید. در نهایت در این پژوهش با کمک نرم افزار میک مک و تعیین سطح، هفت سطح شناسایی شد. در این پژوهش سطوح شناسایی شده عبارت اند از: سطح اول: نسبت سود عملیاتی به کل دارایی ها، سن شرکت، اهرم مالی. سطح دوم: نسبت جاری، نسبت سرمایه در گردش به کل دارایی ها، کیفیت گزارشگری مالی، اندازه شرکت، بازده دارایی ها، گردش دارایی، شاخص زیان، میانگین بازده ماهیانه سهام. سطح سوم: بازده دارایی ها. سطح چهارم: حاشیه سود عملیاتی، توانایی مدیریت، ساختار سرمایه شرکت. سطح پنجم: دارایی های جاری به کل دارایی ها. سطح ششم: نسبت بدهی و نسبت گردش دارائی ها. سطح هفتم: شاخص بازده حقوق صاحبان سهام. نتایج به دست آمده باتوجه به خلا مطالعاتی مشاهده شده در خصوص بهره وری سرمایه در شرکت های بورسی، می تواند به گسترش مبانی نظری در این حوزه کمک کند. علاوه برآن نتایج این پژوهش به مدیران شرکت های بورسی در اتخاذ تصمیمات مناسب و جهت دهی صحیح سرمایه ها برای جلوگیری از اتلاف منابع و کارایی سرمایه کمک می کند.

    کلیدواژگان: بهره وری سرمایه، بازده سرمایه، شرکت های بورسی.
|
  • Abolfazl Dehghani Firoozabadi *, Dariush Fareed, Vajiheh Andalib Ardakani Pages 3-26
    Objective

    The present research aims to identify the influential variables on stock portfolio selection, prioritize these variables, and estimate the risk and return of sample stocks using neural network algorithms.

    Rationale: 

    Stock portfolio selection has always been an intriguing and practical issue in financial matters and financial markets. In order to address the existing drawbacks in research related to stock portfolio selection, the idea of employing the fuzzy logarithmic preference programming method for analyzing factors affecting stock portfolio selection and utilizing neural networks for risk and return estimation is reinforced.

    Methodology

    The present research offers a novel combined approach for stock portfolio selection consisting of two stages: In the first stage, by conducting interviews with experts and examining available documents and records, six primary criteria for selecting an optimal stock portfolio are identified. Using the fuzzy logarithmic preference programming approach, the weights of these criteria are determined. In the second stage, the risk and return of stocks are predicted using neural network algorithms.

    Conclusion

    The findings indicate that profitability, efficiency, and risk are the most important criteria in selecting an optimal stock portfolio, respectively. Additionally, the designed neural network successfully fitted the returns and risks of stocks.

    Keywords: Stock Market, Stocks Portfolio, Logistic Fuzzy Preferencesprogramming, Neural Networks
  • Hamidreza Masoudi*, Mohammadyaser Baghestani Pages 29-36

    In today's world and its particular economic conditions, organizations alone can not cope with unpredictable changes in customer expectations or competitors' attack on the market. The expansion of markets and products has shifted competition from company to level between supply chains, and focusing on improving the performance of these chains is the only way to gain a competitive advantage in today's global business market.
    Supply chain is a network of facilities and distribution centers that perform the tasks of preparing and supplying raw materials, converting them into final products and intermediaries and distributing these final products to customers. Companies today need to create orderly integration in all production processes - from raw material to the final consumer.
    Production planning is one of the inseparable pillars of production. As production conditions become more complex, overall production planning plays an important role in the success of manufacturing companies. One of the undeniable facts in the supply chain is uncertainty.
    Uncertainty in the supply chain always has adverse effects such as delays, incomplete orders and imposing additional costs on the production system. Therefore, one of the important goals of general production planning is to generalize centralized planning from a single company to all supply chain entities and to consider all factors affecting production in such a way that the prepared program is able to respond to the lack of Have available certainties.
    The most important challenge facing production planning is identifying uncertainties and choosing the right approach to deal with this phenomenon. In this article, while stating the background and theoretical foundations of production planning and integrated production, it tries to examine the strategies and strategies of integrated production planning in the uncertain supply chain in companies.

  • Sedigheh Rezaeian Fardoei, Mansoureh Hourali*, Mojtaba Ezzati, Zahra Sadeghi Dulisgan Pages 37-50
    Objective

    The purpose of this study was to present a solution to develop social trust towards start-ups using the potential of social networks. In terms of data collection, it is descriptive in terms of purpose and practical and the problem solving method is mathematical modeling and multi-criteria decision making.

    Methodology

    The statistical population of the research consists of 4 experts in the field of innovation and start-up businesses. Prioritization and weighting of the criteria is done in the analysis section. Strategies are then ranked for the highest criteria using expert opinion and the AHP process. Turning to the results of this study, it was found that people who had little confidence in advertising and financial security on the social network were less likely to purchase goods or services on the social network.

    Conclusion

    There is a significant relationship between the fast delivery of information on new services, the financial security of payment on social networks, the supply of popular and popular channels, and the purchase of goods. Because people who are less attracted to these things, they are less likely to buy goods and use services. Finally, strategies for social trust in start-ups were presented and ranked using the potential of social networks.

    Originality: 

    Also, the use of celebrities in social media advertising, image attractions (design and graphics) in social media advertising, the use of symbols and symbols in social network advertising, the attention to social network advertising animations and the charm of slogans in social network advertising, effective customer relationship.

    Keywords: Social Networks, Social Trust, Start-Up Business Development, Influential Factors In Start-Upbusiness Development
  • Amir Ahsan Eshaqieh Firozabadi *, Hasan Dehghan Dahnavi Pages 61-92
    Background

    The purpose of this research is to evaluate the performance of organizations and municipalities of Shahrized based on balanced scorecard and fuzzy inference system.

    Method

    In terms of practical purpose and in terms of data collection,this research is analyticaldescriptive from the survey branch.The statistical population of the research is1176managers and employees of5districts of the municipality,the central municipality and10organizations affiliated to the municipality of Yazd city.Cochran's method was used to determine the sample size in the structural equation modeling section.According to Cochran's formula,290people were selected as the sample size.In order to collect information from the electronic balanced score card(BSC)questionnaire(1400),including dimensions,financial,growth and Learning,internal processes and customer orientation were used,which has21items and is based on a5point Likert scale.To check the reliability of the first questionnaire,Cronbach's alpha method was used by SPSS software and the value of Cronbach's alpha was0.881The second research questionnaire was based on The system method is fuzzy inference.

    Findings

    Structural equation modeling(SEM)was used to analyze the information obtained and confirm the balanced scorecard model by SmartPLS3software,and the findings showed that the proposed model of the balanced scorecard and four financial factors,customer orientation,and internal processes,growth and learning are approved.

    Conclusion

    two factors of internal processes and customer orientation had the greatest effect(betacoefficient)in confirming the model.In order to evaluate the organization's performance,a fuzzy inference system under the software(MATLAB)based on four inputs(balanced scorecard factors)and one output(organization performance)was designed and then validated and compared with the average opinion of experts.Considering the previous results,the system It has high accuracy.

    Keywords: Performance Evaluation, Strategic Indicators, Balancedscorecard (BSC), Fuzzyinference System
  • Hosein Panahiyan * Pages 93-108

    This research has been investigated with the aim of modeling and stratification of factors affecting capital efficiency in listed companies. The statistical community of this research includes financial experts and stock market experts who were selected by the Judgmental sampling. The sample number of this research is 16 people. In this research, firstly, by using an expert-oriented questionnaire and by using the fuzzy Delphi method, in two stages, the components affecting capital efficiency in listed companies were identified and scored, and then, by using the ISM questionnaire, the components were leveled. Identified, action was taken. Finally, seven levels were identified in this research with the help of Mic Mac software and level determination. In this research, the identified levels are: First level: ratio of operating profit to total assets, age of the company, financial leverage. Second level: current ratio, ratio of working capital to total assets, quality of financial reporting, company size, return on assets, asset turnover, loss index, average monthly stock return. The third level: return on assets. Fourth level: operating profit margin, management ability, capital structure of the company. Fifth level: current assets to total assets. The sixth level: debt ratio and asset turnover ratio. Seventh level: return on equity index. The obtained results can help to expand the theoretical foundations in this field, considering the gap of studies observed regarding capital efficiency in listed companies. In addition, the results of this research help managers of listed companies to make appropriate decisions and direct capital to prevent waste of resources and capital efficiency.

    Keywords: Capital Efficiency, Capitalreturn, Listed Companies