فهرست مطالب
مجله مدیریت تولید و عملیات
سال دوم شماره 2 (پیاپی 3، پاییز و زمستان 1390)
- تاریخ انتشار: 1391/03/18
- تعداد عناوین: 7
-
-
صفحه 1در این مقاله، یک مدل ریاضی جدید برای مساله زمانبندی چند هدفه در سیستم تولید سلولی ارایه می شود که هدف آن کمینه سازی حداکثر زمان تکمیل کارها، هزینه زودکرد و هزینه دیرکرد است. به علت پیچیدگی این مساله، یک الگوریتم تلفیقی بر پایه الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی ذرات انبوه برای حل آن در زمان قابل قبول پیشنهاد می گردد. همچنین، از یک الگوریتم تکاملی چند هدفه معروف به نام الگوریتم ژنتیک مرتب شده غیر مغلوب (NSGA-II) برای مقایسه و نشان دادن کارایی الگوریتم تلفیقی پیشنهادی استفاده می شود. در ادامه، نتایج حاصل از خروجی الگوریتم ها با هم مقایسه و سپس تحلیل می گردند. در خاتمه، نتیجه گیری و پیشنهادهایی برای تحقیقات آتی ارایه می شود.
کلیدواژگان: مساله زمانبندی چندهدفه، سیستم تولید سلولی، الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی ذرات انبوه -
صفحه 19پیشروی به سمت تعالی مشکلات و موانع زیادی آشکار می شوند که این، اهمیت توجه به خود ارزیابی را نشان می دهد. از مدل های مشهور در راستای خود ارزیابی، مدل تعالی EFQM است. در این پژوهش نگرش مدیران و کارکنان نسبت به معیارهای تعالی بررسی شد تا میزان حاکمیت مولفه های تعالی در سازمان، سنجیده شود. سوال اصلی پژوهش این است که آیا بین امتیاز وضعیت موجود و وضعیت مطلوب معیارهای تعالی در شرکت X تفاوت معناداری وجود دارد؟ این فرضیه به چند فرضیه فرعی، تقسیم شده است. جامعه آماری این پژوهش 157 نفر شامل مدیران، سرپرستان، و کارکنان شرکت X بوده، و 112 نفر از آنان به عنوان نمونه آماری بطور تصادفی انتخاب شدند. تمامی فرضیه ها به جز فرضیه دوم، چهارم و هشتم (فرضیات مربوط به معیار خط مشی و استراتژی، منابع و شرکا، و نتایج جامعه) در سطح اطمینان 95% تایید شد. بعلاوه تحلیل داده ها و نتایج پژوهش به آشکار کردن حوزه های نیازمند بهبود پرداخت
-
صفحه 37شش سیگما یکی از مشهورترین ابزارها برای حذف ضایعات، کاهش هزینه و بهبود کیفیت در سازمان است. فرآیند ایجاد و ارزیابی پروژه ها، از جمله فعالیت های اولیه در اجرای شش سیگما است که بسیاری از محققان معتقدند به-کارگیری موفقیت آمیز شش سیگما با اولویت بندی و انتخاب مناسب پروژه های شش سیگما ارتباط تنگاتنگی دارد. تحقیق حاضر با به کارگیری شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک ابزار قدرت مند در پردازش اطلاعات غیرخطی، مدلی را جهت انتخاب این پروژه ها معرفی نموده است. در این مدل، جهت انتخاب پروژه های بهبود شش سیگما، 6 معیار به عنوان عوامل ورودی موثر بر انتخاب پروژه ها در نظر گرفته شده و با استفاده از مدل پرسپترون چندلایه، میزان بهره وری و سطح سیگمای حاصل از هر پروژه ی بهبود پیش بینی شده است. در فرآیند توسعه ی این مدل، با تغییر تعداد نرون ها، لایه ها و انواع الگوریتم های یادگیری نتایج مدل بهبود یافته و انواع شبکه ها با انجام آزمایش های متعدد بررسی شده است. نتایج این تحقیق ارائه ی دو شبکه ی پرسپترون 4 و 5 لایه، به عنوان بهترین شبکه ها جهت پیش بینی موفقیت پروژه های بهبود شش سیگما در ایجاد بهره وری و افزایش سطح سیگما می باشد. در پایان نیز با استفاده از تحلیل حساسیت تاثیر هر کدام از متغیرهای ورودی بر خروجی های مدل ارزیابی شده است.
کلیدواژگان: شش سیگما، پروژه های بهبود، شبکه ی عصبی مصنوعی(ANN)، شبکه ی پرسپترون چندلایه (MLP)، تحلیل حساسیت -
صفحه 55توجه به سرمایه گذاری انبوهی که اخیرا سازمان ها برای اکتساب دانش و بهره وری سرمایه فکری، روی سیستم هایی که بعضا اثربخش نسیتند، انجام می دهند، ضرورت ارزیابی موفقیت ابتکارات دانشی نمود می یابد. مهم ترین دانش افزایی این مقاله ارایه رویکردی نوین در ارزیابی سیستم های مدیریت دانش است. این رویکرد دو متدولوژی پرکاربرد مدیریتی، عوامل حیاتی موفقیت و تحلیل رابطه ای خاکستری، را ترکیب می کند. از عوامل حیاتی موفقیت برای تعریف معیار های ارزیابی و از رویکرد تحلیل رابطه ای خاکستری برای امتیاز دهی و اولویت بندی ابتکارات دانشی استفاده می شود. جامعه آماری پژوهش، شرکت هایی هستند که در آن ها پروژه مدیریت دانش پیاده سازی شده است. مطابق با این رویکرد همراستایی استراتژیک مدیریت دانش و کسب و کار، کیفیت سیستم های مدیریت دانش، کیفیت دانش، رضایت کاربر، مدیریت اسناد، ارتباطات، پشتیبانی مدیریت ارشد و فرهنگ از عوامل مهم در ارزیابی ابتکارات دانشی در سازمان ها می باشند. قابلیت رویکرد پیشنهادی با استفاده از داده های 5 شرکت کاربر سیستم های مدیریت دانش نشان داده شده است.
کلیدواژگان: مدیریت دانش، سیستم های مدیریت دانش، عوامل حیاتی موفقیت، روش تحلیل رابطه ای خاکستری -
صفحه 73پایش پروفایل یکی از موضوع های نوین تحقیقاتی در حوزه کنترل فرآیند آماری است که در سالهای اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. پروفایل رابطه بین یک متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر مستقل را توصیف می کند. این رابطه که معمولا با استفاده از یک رابطه رگرسیونی مدل می شود می تواند خطی ساده، خطی چندگانه، چند جمله ای و در مواردی غیر خطی باشد. تاکنون روش هایی برای پایش پروفایلهای چند جمله ای توسعه داده شده است که بهترین آنها روش چند جمله ای متعامد است. از جمله نقاط ضعف روش مذکور تعداد زیاد نمودارهای کنترل می باشد که به صورت همزمان استفاده می شوند. در این مقاله روشی جدید بر اساس روش چندجمله ای متعامد پیشنهاد شده که در آن تنها از دو نمودار کنترل برای پایش یک پروفایل چند جمله ای از درجه k استفاده می شود. یافته های شبیه سازی و تحلیل منحنی متوسط طول دنباله نشان می دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با روش موجود عملکرد بهتری دارد. همچنین استفاده از آن در عمل بسیار آسان تر می باشد.
کلیدواژگان: متوسط طول دنباله، نمودار کنترل میانگین موزون نمایی، پروفایل چندجمله ای متعامد، کنترل فرآیند آماری -
صفحه 85در این مقاله یک مدل غیرخطی برای مکان یابی تجهیزات سرویس دهی در ناحیه رقابتی معرفی می شود. در مدل پیشنهادی عوامل زمان سفر، کیفیت تجهیزات سرویس دهی و قیمت لحاظ شده است که از مهم ترین عوامل موثر بر جذب و حفظ مشتریان در محیط های رقابتی محسوب می شوند. برای بیان رفتار احتمالی مشتریان در انتخاب تجهیزات رقیب و شرکت واردشونده از مدل تعامل فضایی و تابع لاجیت استفاده می شود. نظر به این که تصمیم گیری در خصوص مکان یابی تنها بر اساس میزان فروش و جذب تقاضای بازار صورت نمی گیرد و غفلت از اهداف مهم سازمانی دیگر نظیر کاهش هزینه ها، شرکت ها را در بلندمدت دچار مشکل می سازد؛ لذا علاوه بر میزان جذب تقاضا، هزینه ثابت استقرار نیز در مدل بررسی می شود که در مسایل دنیای واقعی نتایج بهتری خواهد داشت. به دلیل پیچیدگی محاسباتی، الگوریتم ژنتیک برای حل مدل ارایه می گردد. نتایج عددی، عملکرد مدل پیشنهادی و کارایی الگوریتم ژنتیک را در حل آن تایید می کنند و نشان می دهند که بررسی تقاضای احتمالی مشتریان با در نظر گرفتن عوامل قیمت، زمان سفر و کیفیت تجهیزات سرویس دهی نقش اساسی در افزایش فروش و سود شرکت واردشونده دارد؛ به طوری که با وجود انتخاب مناسب ترین مکان ها توسط رقیب، در شرایط یکسان قیمت، کیفیت و تعداد تجهیزات، میزان فروش و سود شرکت واردشونده بیشتر از رقیب است.
کلیدواژگان: مکان یابی تجهیزات، محیط رقابتی، مدل تعامل فضایی، تابع لاجیت، الگوریتم ژنتیک -
صفحه 101انتخاب و بکارگماری شایسته ترین افراد در هر شغل؛ یکی از مهمترین مسائل و تصمیمات است. مدیریت در دانشگاه ها یکی از موضوعات مطرح در این حیطه می باشد و در این رهگذر مدیران گروه های آموزشی به سبب تاثیرگذاری در عملکرد دانشکده ها اهمیت بسزایی دارند. این مقاله، ضمن بررسی کیفیت شایسته گزینی مدیران گروه های آموزشی در پنج بعد دانش و معلومات حرفه ای، مهارتهای فکری و رفتاری، ویژگی های شخصیتی، نگرش و بینش و اعتبار افراد، به تحلیل شکاف وضعیت موجود و مورد انتظار اعضای هیئت علمی دانشگاه یزد در ابعاد مذکور پرداخته است. داده ها، بصورت کتابخانه ای، مصاحبه ای و پرسشنامه ای گردآوری و روایی پرسشنامه توسط چند تن از اساتید مورد تایید قرار گرفت. از 175 پرسشنامه توزیع شده بین اعضای هیئت علمی دانشگاه یزد در سال 1389 که در 30 گروه آموزشی قرار داشتند، 122 پرسشنامه جمع آوری گردید. پایایی کلی پرسشنامه، بر اساس ضریب آلفای کرونباخ، برابر 97/. بدست آمد. نتایج حاصله نشان می دهد در وضعیت موجود به ویژگی های شخصیتی بالاترین توجه و دانش و معلومات حرفه ای افراد کمترین توجه می شود. نتایج محاسبه شکاف منفی موزون در هر کدام از دانشکده های دانشگاه یزد حاکی از آن است که مهمترین عاملی که آنها را به سمت عدم انتخاب شایسته مدیر گروه می برد، عدم توجه لازم به ویژگی های شخصیتی است. با رتبه بندی مولفه های این بعد با تکنیک تاپسیس مشخص گردید توجه به شاخص هایی چون متمایل به چالش بودن، سن، مقاومت در برابر فشار، شاداب و برونگرا بودن، تواضع و فروتنی و صبوری و شکیبایی این وضعیت را بهبود بیشتری خواهد داد. پس می توان با برنامه ریزی برای ارتقای کیفیت آیتم های این ابعاد، آسیب های احتمالی بر سر راه عملکرد مطلوب دانشکده را با بیشترین سرعت مرتفع نمود.
کلیدواژگان: کیفیت، شایسته گزینی، مدیر گروه آموزشی، دانشگاه یزد
-
Page 1In this paper a novel mathematical model has been proposed for multi-objective scheduling problem in a cellular manufacturing system (CMS) with the aim of minimizing the maximum completion time of jobs (i.e., makespan or Cmax), the earliness cost and the tardiness cost. Due to the complexity of such a hard problem, a hybrid algorithm, based on a genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO), has been proposed to solve the presented model in a reasonable computational time. Furthermore, non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II) as a well-known multi-objective evolutionary algorithm has been used to analyze and highlight the efficiency of the proposed hybrid algorithm. The associated results of the algorithms have been compared and analyzed. Finally, conclusions have been made and suggestions for further study have been presented.
-
Page 19In progressing towards excellence, many barriers and problems appear which reveal the importance of self-assessment. The researcher examined managers and personnel attitude towards excellence criteria, so that the extent of excellence criteria governance would be measured. The main question of this research is “whether there is any significant difference between the status quo and desirable situation scores of excellence criteria, in company X?” This hypothesis has been separated into some peripheral hypotheses. The target statistical population of the research includes 157 people including managers, supervisors and staff of company X. The research sample consists of 112 individuals who have been selected randomly. All hypotheses except the second, the third, and the fourth have been confirmed at 95% level of confidence. Furthermore, data analysis and research findings have revealed those areas which need improvement.
-
Page 37Six sigma is one of the most popular tools to eliminate waste in organizations, reduce the cost and improve quality. The process of creating and evaluating projects is an initial activity in implementing six sigma. This paper aims at proposing a comprehensive methodology for the evaluation and selection of the six sigma projects based on level of sigma and productivity. So, this research provides the identification of important inputs and outputs for six sigma projects that are then analyzed using Artificial Neural Networks which are capable to consider non-liner interrelations among criteria. In order to evaluate the projects, six criteria have been identified. For deriving the overall utility of projects, we designed an adaptive two neural networks with 6 inputs and one output and multilayer perceptron with 5 and 4 hidden layers for forecasting production and level of sigma respectively. Finally, we use sensitive analysis for identification effect of every inputs on outputs.
-
Page 55Regarding mass investment for capturing knowledge and improving intellectual capital on KM systems which are not necessarily effective, efficient, nor do they create value, knowledge management system (KMS) evaluation become an issue that needs to be explored. Main contribution of this paper is proposing novel approach for evaluating KMSs. Proposed approach combines two well-established managerial methodologies; critical success factors (CSFs) and grey relational analysis. This approach uses CSFs as a method to define KMS evaluation criteria and uses grey relational analysis to score and prioritize knowledge initiatives. This approach assists managers to recognize weak and strength aspects of KM implementation. Applicability of proposed approach is illustrated by data gathered of five IT-base firms which implement KMS.
-
Page 73Profile monitoring is a new research subject in Statistical Process Control which has been recently considered by many researchers. Profile describes the relationship between a response variable and one or more independent variables. This relationship is often modeled using regression which can be simple linear, multiple linear, polynomial or sometimes nonlinear. To monitor polynomial profiles, some methods have been developed, the best of which is the orthogonal polynomial approach. One of the disadvantages of this method is the large number of control charts which are simultaneously used. In this paper, a new approach has been proposed based on orthogonal polynomial approach, in which only two control charts are used to monitor a kth-order polynomial profile. Simulation findings and average run length (ARL) curve analysis imply better performance of the proposed approach compared to the existing approach. Also, using the proposed approach is much easier in practice.
-
Page 85In this paper, a nonlinear model for locating service facilities is introduced in a competitive region. In the proposed model the factors of travel time, quality of service facilities and price are considered that are the most important effective factors in attracting and maintaining the customers in the competitive environments. For identifying the customers’ probabilistic behavior in selecting the competitor’s and entering firm’s facilities, the spatial interaction model and Logit function are used. Since the decision making for locating is not only based on the sale quantity and market demand captured and ignoring other important organizational goals such as minimizing the cost may provide problems in long term for firms, therefore in addition to the capturing demand, the fixed cost of locating is considered in the model that will provide better results in the real world problems. Due to the computational complexity, a genetic algorithm is developed for solving the model. The numerical results verify the performance of the proposed model and effectiveness of the genetic algorithm in solving it and show that the study of costumers’ probabilistic demand considering the factors of price, travel time and quality of service facilities has the major role in the increasing of sale and profit of the entering firm; so that, in spite of selecting the most appropriate locations by the competitor, the sale and profit quantities of entering firm are more than the competitor’s, in the equal situation of price, quality and number of facilities.
-
Page 101Selection and employing the best people in a job is an important decision. Management in universities is one of the subject in this area and managements of different department because of their effect on college are important.. This paper investigate on quality of competency selection of department management in five dimensions (professional knowledge, mental and behavioral skills, characteristic, attitude and insight and honor) and then analyzes gap between existent and wishing statue of dimension according to Yazd university faculty member´view. We gather data by studying previous studies, interview & questionnaire the validity of questionnaire have approved by some of university´s professors. we have distributed 175 questionnaires among faculty members of yazd university. From those distributed questionnairs, 122 questionnaires are gathered. Coronbach´s alpha showed reliability, 0.97. the results showed, in existence statue, have devoted more concern to characteristic and less concern to professional knowledge. The results of weighted negative gap in any college showed lack of concerning to characteristic that lead to lack of quality of competency selection among department managers. By ranking components of this dimension with topsis technique were determined factors like challenging, age, pressure tolerant, being fresh, humility and being patient can promote existent statue. then universities with a program for promoting quality of mentioned dimensions, can remove or avoide probable problems in the way of desired performance.
©2000-2024 magiran.com All Rights Reserved.