فهرست مطالب
نشریه مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران
سال نهم شماره 4 (پیاپی 28، زمستان 1390)
- تاریخ انتشار: 1390/10/11
- تعداد عناوین: 6
-
-
تحلیل دینامیک بلندمدت بازار برق ناشی از منطقیت محدود تصمیمات سرمایه گذاران تحت طراحی های مختلف بازارصفحه 179در این مقاله دینامیک بلندمدت بازار برق، ناشی از منطقیت محدود تصمیمات سرمایه گذاران به کمک روش دینامیک سیستم (SD) و تحت طراحی های مختلف بازار شامل بازار انرژی تنها(EO)، بازار با ذخیره بهره برداری (OR)، بازار با پرداخت ظرفیت ثابت (FCP) و بازار مبتنی بر منحنی تقاضای ظرفیت (DC) تحلیل شده است. همچنین مسیر مبتنی بر تعادل بلندمدت، جهت مقایسه تعیین شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که طراحی های مختلف بازار دینامیک های بسیار متفاوتی دارند و می توان با انتخاب طراحی مناسب تا حد زیادی دینامیک بازار را کنترل کرد.
-
صفحه 192مساله زمان بندی به عنوان یکی از مسایل پیچیده بهینه سازی شناخته می شود. یک نمونه از مسایل زمان بندی، برنامه ریزی درسی دانشگاهی است که هر نیم سال در دانشکده های یک دانشگاه انجام می شود. تنوع محدودیت ها در این مساله باعث می شود برنامه ریزی در دانشکده های مختلف به گونه های متفاوتی انجام شود. کارهای زیادی برای حل این مساله انجام شده است که اکثر آنها از روش های فرامکاشفه ای بهره برده اند. در این مقاله یک مساله زمان بندی واقعی مورد بررسی قرار می گیرد و یک روش مبتنی بر الگوریتم ممتیک بهبودیافته که از الگوریتم سردشدن شبیه سازی شده به عنوان رویه جستجوی محلی خود استفاده می کند، ارائه می شود. منظور از بهبود در الگوریتم ممتیک، استفاده از روش های مکاشفه ای در تولید جمعیت اولیه و همچنین تغییر عملگر تقاطع در این الگوریتم می باشد. همچنین یک عملگر به نام عملگر بهبود جهت بهبود راه حل های تولیدشده و کاهش تعداد نقض محدودیت ها طراحی شده است. به کارگیری روش سردشدن شبیه سازی شده به عنوان رویه جستجوی محلی در الگوریتم ممتیک باعث افزایش توانایی بهره برداری این الگوریتم خواهد شد. کارآمدی این روش در مقایسه با برخی روش های جدید، با توجه به نتایج به دست آمده بر روی داده های استاندارد نشان داده شده است. همچنین مقایسه نتایج حاصل از این روش با روش انجام شده به صورت دستی بر روی داده های واقعی نشان دهنده برتری این روش می باشد.
-
صفحه 203بازیابی معنایی تصویر از مباحث مورد توجه در بازشناسی الگو است. جهت نزدیک تر شدن سامانه بازیابی به محتوای معنایی تصاویر از روش های یادگیری کوتاه مدت و بلندمدت در قالب بازخورد ربط استفاده می شود. در دهه اخیر استفاده از یادگیری بلندمدت در سامانه های بازیابی مورد توجه زیادی قرار گرفته است و رویکردهایی در این زمینه ارائه شده است. در این مقاله رویکرد جدیدی در یادگیری بلندمدت با ارائه روشی برای بیان الگوهای معنایی ارائه شده است. در این روش، الگوهای معنایی بر پایه اطلاعات مستخرج از یادگیری کوتاه مدت مبتنی بر بهبود تابع شباهت، تهیه و از این اطلاعات در بهبود نتایج بازیابی در پرس و جوهای آینده استفاده می شود. علاوه بر آن، یک معیار موثر تعیین شباهت بین الگوهای معنایی پیشنهادی و تصاویر برای بازیابی ارائه و روش پیشنهادی در یک پایگاه تصویر با 10000 تصویر آزموده شده است. این روش با یک روش متداول در یادگیری بلندمدت مقایسه و نتایج ارائه شده است. نتایج آزمایش ها، بهبود دقت بازیابی در روش پیشنهادی نسبت به حالت بدون یادگیری بلندمدت و با یادگیری بلندمدت به روش ''iFind'' را نشان می دهد.
-
صفحه 213شناسایی مرزهای هدف یکی از موضوعات مورد علاقه در بینایی ماشین و پردازش تصویر است. مدل های کانتور فعال یکی از روش های معروف در شناسایی هدف و قطعه بندی اشیا می باشند. این مقاله روشی جدید برای قطعه بندی اشیای بافتی با استفاده از مدل های کانتور فعال پارامتریک معرفی می کند. در روش پیشنهادی با اضافه کردن یک انرژی بالون به تابع انرژی مدل کانتور فعال پارامتریک، امکان شناسایی و قطعه بندی شیء بافتی در پس زمینه بافتی فراهم می شود. در این روش، ویژگی های بافتی نقاط کانتور با استفاده از تبدیل کانتورلت محاسبه می شود، سپس با مقایسه این ویژگی ها با ویژگی های بافتی شیء هدف که به صورت اطلاعات قبلی وجود دارد، جهت حرکت بالون مشخص می شود که در نتیجه آن، منحنی کانتور به منظور انطباق بر مرزهای شیء هدف منبسط یا منقبض می شود. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی نسبت به روش کانتور فعال مبتنی بر ویژگی های بافتی گشتاور دارای دقت بالاتری می باشد.
-
صفحه 221تولید هم زمان برق و حرارت (CHP) با استفاده از یک نوع سوخت ورودی، صرفه جویی انرژی قابل توجهی را ممکن ساخته و در بسیاری از موارد با توجه به بازده انرژی بالا، کاهش انتشار آلودگی و افزایش قابلیت اطمینان، جایگزینی کلیدی برای تولید مجزای انرژی حرارتی و الکتریکی شناخته می شود. با این حال وجود یک ارزیابی صحیح در جهت بررسی توجیه پذیری اقتصادی سرمایه گذاری در این نیروگاه ها با توجه به شرایط مختلف از جمله نوع و حجم تقاضای انرژی محل مصرف و همچنین مشخصات پارامترهای بهره برداری ضروری به نظر می رسد. از این رو در این مطالعه یک چهارچوب بهینه سازی اقتصادی به منظور ارزیابی سرمایه گذاری در احداث واحد تولید هم زمان ارائه می گردد که در آن یک استراتژی بهینه با توجه به مدل عملکرد نیروگاه برای کاهش هزینه های بهره برداری و همچنین کاهش انتشار آلودگی زیست محیطی پیشنهاد می گردد. برای کاهش هزینه های مربوط به تامین تقاضای انرژی در هر ساعت (تعیین استراتژی عملکرد) از برنامه ریزی خطی استفاده می گردد و در ادامه، استراتژی مورد نظر به کمک الگوریتم بهینه سازی اجتماع پرندگان (PSO)، برای تعیین ظرفیت بهینه CHP و بویلر کمکی، تا دست یابی به ماکزیمم مقدار ارزش خالص فعلی (NPV) از مقادیر مورد انتظار سرمایه گذاری به کار می رود. در نهایت کارایی روش پیشنهادی با آنالیز تصمیم احداث یک نیروگاه CHP برای یک بیمارستان نمونه ارائه می گردد.
-
صفحه 229خازن سری کنترل شده با تریستور (TCSC) به عنوان جبران کننده سری خطوط انتقال در حالت خازنی نقش مهمی در افزایش بارپذیری، کاهش تلفات و بهبود پایداری سیستم دارد. از طرفی انتقال سریع از حالت عملکرد خازنی به سلفی و بالعکس در این المان نقش بسیار مهمی در بهبود پایداری گذرا و افزایش زمان رفع بحرانی خطا دارد که تاکنون چندان مورد توجه قرار نگرفته است. در این مقاله یک روش کاملا جدید و سریع جهت تغییر وضعیت TCSC از حالت خازنی به سلفی و برعکس ارائه شده است که قادر است در کمتر از نیم سیکل حالت کارکرد TCSC را تغییر دهد. نتایج شبیه سازی نشان دهنده سرعت بسیار بیشتر این روش نسبت به سایر روش های موجود بوده که نقش بسیار مهمی در بهبود پایداری ها به خصوص پایداری گذرا خواهد داشت.
-
Page 179In this paper, the long-term dynamics of an electricity market due to bounded rationality in investment decision is analyzed under different market designs, including energy only market (EO), market with operating reserve pricing (OR), market with fixed capacity payment (FCP) and demand curve-based capacity market (DC). System dynamics (SD) method is used to analyze the behavior. Also, the equilibrium path is determined for comparison purposes. The results indicate that the different market designs have very different dynamics and it is possible to mitigate power market dynamics by selecting proper market design.
-
Page 192Course timetabling is a complex problem, happening at the beginning of every semester at universities. One of the most important problems related to this issue is various constraints. As a result of this, timetabling is performed in various methods at different departments. Many works have been performed to solve this problem which majority of them have used metaheuristic based techniques. In this paper, an algorithm is based on hybridization of improved memetic algorithm and simulated annealing algorithm is proposed. Improvement in memetic algorithm means heuristic initializes population and modification in crossover operator. Also, an operator which is called improvement is designed for improvement of created chromosomes and decrease of violation of constraints. In addition, utilization of simulated annealing will result to increase of the exploitive search ability of memetic algorithm. The experimental results which based on standard data indicate this method is more efficient in comparison with some other new methods.
-
Page 203In This paper, a new scheme for long term learning in CBIR systems is proposed. In this scheme, semantic templates are extracted from information provided through relevance feedback process for short-term learning which use similarity refinement techniques. This information will be used as semantic templates in future retrieval sessions to improve the precision of the CBIR system. Also, a similarity function is introduced to calculate the similarity between queries and semantic templates. The proposed method is examined on a database with 10000 color images. The experimental results and comparison with ‘iFind’ method, confirm the effectiveness of the proposed method.
-
Page 213Object boundaries detection is one of the interesting subjects in computer and image processing. Active contour models are one of the popular methods in object detection and segmentation. This paper presents a new method for segmentation of texture object by means of parametric active contour. In this proposed method, by adding a balloon energy to energy function of the parametric active contour model, the detection and segmentation of textured object against textured background would be achieved. In this method, texture feature of contour and object points are calculated by contourlet transform. Then by comparing these features with texture feature of target object, which are available as prior information, movement direction of balloon is defined, whereupon contour curves are expanded or contracted in order to adapt to the target boundaries. Experimental results demonstrate that the active contour based on contourlet (Contourlet-ACM) has higher segmentation accuracy than the active contour based on moment (Moment-ACM) and active contour based on DWHT (DWHT-ACM).
-
Page 221An optimization method has been developed to determine the optimal capacities for the CHP and boiler such that thermal and electrical energy demands can be satisfied with high cost efficiency. The proposed method offers an operational strategy in order to determine the optimum value for boiler and CHP capacities which maximize an objective function based on the net present value (NPV). The reduction in operational strategy expenses arising from the monetary cost of the credit attainable by air pollution reduction is also taken into account in evaluation of the objective function. The optimal value for boiler and CHP capacities and the resulting projection for the optimal value of the objective function are derived using a hybrid optimization method involving the particle swarm optimization (PSO) and the linear programming algorithms. The viability of the proposed method is demonstrated by analyzing the decision to construct a CHP system for a typical hospital.
-
Page 229Thyristor Controlled Series Capacitor (TCSC) has been used for various purposes such as power system stability improving and increasing of loadability, loss reduction, line impedance compensation or power flow control. Fast switching of TCSC from capacitive mode to inductive mode and vice versa following the fault and clearing of it respectively, is an essential key for improving transient and even dynamic stability of power system which have not been considered significantly.In this paper a new algorithm for fast mode-switching and control of TCSC in less than half cycle is proposed for changing capacitive to inductive mode and vice versa in less than half cycle. Simulation results show that the proposed method is faster and more reliable in different conditions than the existing method and can be used more effective in transient and dynamic stability improvement.
©2000-2024 magiran.com All Rights Reserved.