فهرست مطالب

Statistical Research of Iran - Volume:10 Issue: 1, 2014

Journal of Statistical Research of Iran
Volume:10 Issue: 1, 2014

  • 130 صفحه، بهای روی جلد: 25,000ريال
  • تاریخ انتشار: 1393/03/10
  • تعداد عناوین: 6
|
  • مجتبی علیزاده، سید فاضل باقری جمال الدین کلایی، محسن خالقی مقدم صفحه 1
    توزیع رایلی تعمیم یافته یکی از توزیع های مهم و پرکاربرد در تحلیل داده های طول عمر است. در این مقاله براورگر نااریب با واریانس به طور یکنواخت مینیمم، براوردگر ماکسیمم درستنمایی، براوردگر صدکی، براوردگر کم ترین توان های دوم و براوردگر کم ترین توان های دوم موزون، برای تابع چگالی و تابع توزیع تجمعی توزیع رایلی تعمیم یافته محاسبه شده است. کارایی این براوردگرها بر اساس معیار میانگین توان های دوم خطا و چندین معیار ارزیابی مدل مقایسه می شود. نتایج شبیه سازی و تحلیل داده های واقعی نشان می دهد که براوردگر ماکسیمم درستنمایی کاراتر از دیگر براوردگرها است.
    کلیدواژگان: توزیع رایلی تعمیم یافته، براوردگر ماکسیمم درستنمایی، براوردگر نااریب با واریانس به طور یکنواخت مینیمم، براوردگر صدکی، براوردگر کم ترین توان های دوم، براوردگر کم ترین توان های دوم موزون
  • داوندرا کومار صفحه 23
    توزیع پارتوی تعمیم یافته نقشی مهم در قابلیت اعتماد، نظریه ی مقادیر کرانگینی، و دیگر شاخه های احتمال کاربردی و آمار دارد. این خانواده از توزیع ها، توزیع نمایی، توزیع پارتو، توزیع توانی را شامل می شود. در این مقاله، عبارت های دقیق و رابطه های بازگشتی را که گشتاورهای خارج قسمتی آماره های ترتیبی تعمیم یافته برای توزیع پارتوی تعمیم یافته در آن ها صدق می کند، اثبات کرده ایم. به علاوه، نتایج مربوط به گشتاورهای خارج قسمتی آماره های ترتیبی و رکوردها را از رابطه های به دست آمده استنتاج کرده ایم و قضیه ای را برای مشخص سازی این توزیع ارایه کرده ایم.
    کلیدواژگان: آماره های ترتیبی تعمیم یافته، آماره های ترتیبی، مقادیر رکوردی، توزیع پارتوی تعمیم یافته، رابطه های بازگشتی، امید ریاضی شرطی و مشخص سازی
  • اکبر اصغرزاده، موسی عبدی، رضا ولی اللهی صفحه 41
    این مقاله به بررسی محاسبه ی براوردگرهای پارامتر مجهول از توزیع لوژستیک می پردازد. با استفاده از روش ماکسیمم درستنمایی بر اورد صریحی برای پارامتر بدست نمی آید، بنا بر این از روش تقریبی برای محاسبه ی آن استفاده شده است. علاوه بر این به کمک روش نمونه گیری از نقاط مهم، براوردگر بیز بدست آمده است. براوردگرهای فاصله ای نیز به کمک روش های تقریبی، خودگردان و بیزی محاسبه شده اند. تمامی براوردگرها با استفاده از روش شبیه سازی مونت کارلویی مورد مقایسه قرار گرفته اند. در پایان نیز یک مثال واقعی ارایه شده است.
    کلیدواژگان: براورد بیزی، براورد ماکسیمم درستنمایی، شبیه سازی مونت کارلویی، داده های رکوردی، نمونه گیری از نقاط مهم
  • سید کامران قریشی، محمدرضا مشکانی صفحه 63
    ما در این مقاله به توسعه ی بعضی نتایج در خصوص ساختار پیوند در جدول های پیشایندی بر پایه ی مدل های ارتباطی خواهیم پرداخت. در مدل های ارتباطی همواره می توان فضای برداری لگاریتم بسامدهای مورد انتظار را به دو زیرفضای متعامد تجزیه نمود، کلیموا و همکاران (2012). این مهم به محقق کمک می کند تا پاسخ هایی یکسان برای پرسش های متعددی که در خصوص ساختار پیوند مطرح می شود، فراهم نماید. شالوده ی اصلی مدل های نسبتی، دو ماتریس «طرح» و «متعامد» می باشند. در این مقاله به معرفی بعضی قواعد ساده اما مهم برای تعیین عناصر این دو ماتریس خواهیم پرداخت. بررسی خواص ماکسیمم درستنمایی و معرفی مانده های جدید به عنوان مکملی برای مانده های پیرسونی از مواردی هستند که در این مقاله بحث خواهند شد. از نتایج حاصل برای تحلیل دو مجموعه داده ی واقعی استفاده خواهیم کرد.
    کلیدواژگان: مدل های پیوندی، مدل های گرافیکی، مدل های لگ، خطی، مدل های متنی معین، مدل های ارتباطی
  • زهره جوانشیری، آرزو حبیبی راد، غلامحسین قره گزلو همدانی صفحه 85
    در این مقاله، ویژگی های توزیع نمایی- یکنواخت و کاربردهای آن مورد مطالعه قرار گرفته است. برای تابع چگالی احتمال و گشتاورهای آماره های مرتب این توزیع صورت بسته به دست آورده و در ادامه براورد پارامترها به روش ماکسیمم درستنمایی را محاسبه و مورد بحث قرار داده ایم. همچنین مشخص سازی های معین این توزیع ارایه شده است. کاربردهای توزیع نمایی- یکنواخت با برازش این توزیع به سه دسته ی داده های حقیقی و مقایسه ی آن با سایر توزیع های بقا، شرح داده شده است. امیدواریم این توزیع، کاربردهای وسیع تری در مدل های تحلیل بقا داشته باشد.
    کلیدواژگان: مشخص سازی، براوردگر ماکسیمم درستنمایی، آماره های ترتیبی
  • رسول روزگار، احمدرضا سلطانی صفحه 107
    تعیین توزیع میانگین (معدل) موزون از متغیرهای تصادفی با وزن های تصادفی یکی از موضوعات مورد علاقه ی آمارشناسان می باشد. به طور کلی به دست آوردن توزیع این متغیر تصادفی در حالتی که اندازه ی نمونه از 2 بیش تر است به صورت مستقیم کاری بسیار دشوار است و اغلب از تبدیل های مختلف انتگرالی استفاده می شود. در این مقاله با در نظر گرفتن وزن های تصادفی که از روی توزیع یکنواخت ساخته می شوند، توزیع میانگین موزون تصادفی در حالتی که متغیرهای تصادفی از توزیع نیم دایره ی توانی تبعیت می کنند به دست آمده است. در به دست آوردن توزیع این متغیر تصادفی از نمایش انتگرالی که برای تابع فوق هندسی گاوسی موجود است استفاده شده است.
    کلیدواژگان: میانگین موزون تصادفی، توزیع نیم دایره ی توانی، تابع فوق هندسی گاوسی، توزیع آرک سینوسی
|
  • M. Alizadeh†, S. F. Bagheri‡, M. Khaleghy Moghaddam Page 1
    The uniformly minimum variance unbiased (UMVU)، maximum likelihood، percentile (PC)، least squares (LS) and weighted least squares (WLS) estimators of the probability density function (pdf) and cumulative distribution function are derived for the generalized Rayleigh distribution. This model can be used quite effectively in modelling strength data and also modelling general lifetime data. It has been shown that MLE is better than UMVUE and UMVUE is better than the others. An application to waiting times (min) of 100 bank customers.
    Keywords: Generalized Rayleigh distribution, maximum likelihood estimator, uniformly minimum variance unbiased estimator, percentile estimator, least squares estimator, weighted least squares estimator
  • Devendra Kumar Page 23
    Generalized Pareto distribution play an important role in reliability، extreme value theory، and other branches of applied probability and statistics. This family of distributions includes exponential distribution، Pareto distribution، and Power distribution. In this paper، we established exact expressions and recurrence relations satisfied by the quotient momentsof generalized order statistics for a generalized Pareto distribution. Further the results for quotient moments of order statistics and records are deduced from the relations obtained and a theorem for characterizing this distribution is presented.
    Keywords: Generalized order statistics, order statistics, record values, generalized Pareto distribution, recurrence relations, conditional expectation, characterization
  • A. Asgharzadeh, M. Abdi, R. Valiollahi Page 41
    In this paper, we consider the estimation of the unknown parameter of the scaled logistic distribution on the basis of record values. The maximum likelihood method does not provide an explicit estimator for the scale parameter. In this article, we present a simple method of deriving an explicit estimator by approximating the likelihood function. Bayes estimator is obtained using importance sampling. Asymptotic confidence intervals,bootstrap confidence interval and credible interval are also proposed. Monte Carlo simulations are performed to compare the different proposed methods. Analysis of one real data set is also given for illustrative purposes.
    Keywords: Bayes estimation, maximum likelihood estimation, Monte Carlo simulation, record values, importance sampling
  • S. K. Ghoreishi†, M. R. Meshkani Page 63
    In this paper, we develop some results based on Relational model (Klimova, et al. 2012) which permits a decomposition of logarithm of expected cell frequencies under a log-linear type model. These results imply plain answers to several questions in the context of analyzing of contingency tables. Moreover, determination of design matrix and hypothesis-induced matrix of the model will be discussed. Properties of maximum likelihoodestimators of the model parameters are obtained. Some new model residuals and an alternative symmetric chi-square criterion are given. Two real examples illustrate the method.
    Keywords: Association models, Context Specific models, Graphical models, Log, linear models, Relational models
  • Z. Javanshiri, A. Habibi Rad, G. G. Hamedani Page 85
    In this paper, we study properties of exp-uniform distribution and its applications. We provide closed forms for the density function and moments of order statistics and we also discuss estimation of the parameters via the maximum likelihood method. We will present certain characterizations of exp-uniform distribution. The applications of this distribution are illustrated by fitting it to three real data sets and comparing the results with other lifetime distributions. We hope that this distribution will attract wider applications in lifetime models.
    Keywords: Characterizations, maximum likelihood estimator, order statistics
  • Rasool Roozegar†, Ahmad Reza Soltani Page 107
    In this paper، we give a new and direct proof for the recentlyproved conjecture raised in Soltani and Roozegar (2012). The conjecturecan be proved in a few lines via the integral representation of the Gausshypergeometricfunction unlike the long proof in Roozegar and Soltani (2013).
    Keywords: Power semicircle distribution, Gauss, hypergeometric function, randomly weighted average, arcsine distribution