فهرست مطالب

مجله علوم آماری
سال هشتم شماره 2 (پیاپی 16، پاییز و زمستان 1393)

  • تاریخ انتشار: 1393/08/29
  • تعداد عناوین: 7
|
  • عارف خنجری عیدنک، محمدرضا زادکرمی، علیرضا دانشخواه صفحات 135-158
    در این مقاله، یک توزیع ترکیبی طول عمر جدید با توابع نرخ مخاطره های صعودی، نزولی، وان شکل و تک مدی مطرح می شود. توزیع جدید، چهار پارامتری و تعمیمی از توزیع نمایی توانی مکمل است. گشتاورهای معمولی، تابع چگالی آماره های ترتیبی، تابع بقا، تابع نرخ مخاطره، چارک ها، متوسط باقیمانده طول عمر و پارامتر قابلیت اطمینان آن ارائه می شود. برآورد پارامترهای توزیع جدید در حالت خاص پواسون نمایی توانی مکمل، با روش ماکسیمم درستنمایی و الگوریتم EM مورد مطالعه قرار می گیرد. همچنین توزیع مجانبی برآوردگرهای ماکسیمم درستنمایی پارامترهای توزیع بیان می شود، سپس جهت تعیین دقت واریانس و کوواریانس این برآوردگرها از شبیه سازی استفاده می شود و در یک مثال کاربردی مزایای این توزیع نشان داده می شود.
    کلیدواژگان: الگوریتم EM، پارامتر قابلیت اطمینان، تابع بقا، تابع نرخ مخاطره، توزیع نمایی توانی مکمل
  • علی دوستمرادی، محمدرضا زادکرمی، محمدرضا آخوند، عارف خنجری عیدنک صفحات 159-174
    در این مقاله توزیعی جدید بر مبنای توزیع وایبول ارائه می شود و سپس خواص این توزیع جدید مورد بررسی قرار گرفته و با استفاده از یک مجموعه داده واقعی با برخی توزیع های تعمیم یافته توزیع وایبول مورد مقایسه قرار می گیرد.
    کلیدواژگان: توزیع وایبول اصلاح شده، تابع نرخ شکست، گشتاورها، برآورد ماکسیمم درستنمایی
  • احسان زمان زاده صفحات 175-184
    در این مقاله برآوردگر بهبودیافته میانگین در طرح نمونه گیری مجموعه رتبه دار نامتعادل معرفی می شود که براساس این واقعیت که تابع توزیع آماره های مرتب به طور تصادفی مرتب شده هستند، به دست می آید. همچنین نشان داده می شود این برآوردگر همگراست و عملکرد بهتری نسبت به برآوردگر تجربی میانگین در طرح نمونه گیری مجموعه رتبه دار نامتعادل دارد.
    کلیدواژگان: برآورد میانگین، نمونه گیری مجموعه رتبه دار نامتعادل، رگرسیون هم توان
  • سید کامران قریشی صفحات 185-205
    در تحلیل جدول های پیشایندی، اغلب محققان از چگالی های پیشین خاص برای پارامترهای مدل لگ خطی یا احتمال خانه های جدول استفاده می کنند. اما در عمل گاهی اطلاعات با ارزشی، ترجیحا، در خصوص نسبت بخت های (تعمیم یافته) وجود دارد. لذا محقق نیازمند به رهیافت قوی تری است که بتواند باور پیشین خود را روی نسبت بخت های تعمیم یافته قرار دهد. از این توزیع های پیشین به عنوان چگالی های پیشین با ساختار معین یاد خواهد شد. در این مقاله ابتدا الگوی کلی چگالی های پیشین با ساختار معین معرفی خواهند شد. سپس به دلیل کاربرد وسیع این پیشین ها در آزمایه های بالینی و به ویژه در جدول های پیشایندی کامل و ناقص 2×2، پیشین های متناظر این حالت تحت سه شرط متفاوت به دست آورده می شوند.
    کلیدواژگان: تحلیل بیزی، جدول های پیشایندی، چگالی پیشین، مدل های نسبتی، نسبت بخت ها، نسبت مخاطره
  • سحر مهرمنصور، مهرداد نیاپرست صفحات 207-222
    عمده تحقیقات بهینه سازی طرح برای مدل های با اثرات آمیخته روی طرح های بهینه موضعی متمرکز شده است. این طرح ها بر اساس حدس اولیه ای از پارامترهای مدل صورت می گیرد. بنابراین ممکن است بهترین طرح اما بر اساس فرضیات اشتباه به دست آید. استفاده از دیدگاه بیزی در حالاتی که اطلاعاتی راجع به پارامترهای مدل موجود است در سال های اخیر مورد توجه محققان بوده است. در این مقاله بهینه سازی طرح برای مدل رگرسیون پواسون با اثرات آمیخته بر اساس برخی توزیع های پیشین پارامتر بررسی خواهد شد و برای دو حالت خاص از این مدل طرح بهینه بیزی برای برخی مقادیر مختلف واریانس اثر تصادفی به دست آورده می شود. نتایج حاصل از این تحقیق با نتایج مربوط به مدل رگرسیونی پواسون بدون اثرات تصادفی مقایسه می شود.
    کلیدواژگان: اثر تصادفی، تابع مطلوبیت، طرح آزمایش، مدل رگرسیونی پواسون، D، بهینه بیزی
  • موسی گل علی زاده، مهناز نبیل صفحات 223-243
    اخیرا به کارگیری ابزارهای آمار چندمتغیره برای تحلیل داده هایی که به صورت هندسی تصادفی هستند مورد اقبال محققین علوم کاربردی قرار گرفته است. آمارشکل به عنوان شاخه جدیدی از هندسه تصادفی شامل مجموعه ای از چنین داده هایی است. با این حال، چون چنین داده هایی ماهیت غیراقلیدسی دارند نحوه تطبیق ابزارهای مرسوم چندمتغیره برای تحلیل آماری مناسب آنها تا حدودی واضح نیست. در این مقاله نحوه خوشه بندی داده های آمارشکل مطالعه شده، سپس عملکرد آن با رویکرد مرسوم آمار چندمتغیره به این موضوع در قالب تحلیل مثال کاربردی مرتبط با استخوان فمور ران مورد مقایسه قرار می گیرد
    کلیدواژگان: خوشه بندی، هندسه تصادفی، تحلیل آماری شکل، فواصل آماری، استخوان فمور ران
  • سید محمدرضا علوی، زهرا یزاری صفحات 245-260
    روش پاسخ تصادفیده روشی برای جمع آوری اطلاعات درباره ویژگی های حساس بدون افشای هویت پاسخ دهنده است. مدل های پاسخ تصادفیده اختیاری، براساس این فرض که یک سوال حساس ممکن است برای یک پاسخ دهنده حساس باشد و برای دیگری حساس نباشد، بنا شده اند. در این مقاله یک مدل پاسخ تصادفیده اختیاری سه مرحله ای پیشنهاد و خواص آن در مطالعه ای شبیه سازی در محیط R بررسی شده است. با استفاده از این مدل، میانگین و سطح درآمد سرپرست خانوارهای دانشجویان دانشگاه شهید چمران اهواز برآورد شده است.
    کلیدواژگان: متغیر حساس کمی، روش پاسخ تصادفیده، روش پاسخ تصادفیده اختیاری، سطح حساسیت
|
  • Aref Khanjari Idenak, Mohammadreza Zadkarami, Alireza Daneshkhah Pages 135-158
    In this paper a new compounding distribution with increasing، decreasing، bathtub shaped and unimodal hazard rate function is proposed. The new four-parameters distribution is a generalization of the complementary exponential power distribution. The raw-moments، density function of the order statistics، survival function، hazard rate function، quantiles، mean residual lifetime and reliability function are presented. The estimation of the new distribution in a special case; Poisson complementary exponential power distribution is studied by the method of maximum likelihood and EM algorithm. Expression for asymptotic distribution for the maximum likelihood estimation of the parameters of the PCEP distribution are obtained and for determining the precision of the variance and covariance of the estimations، a simulation is used، Then experimental results are illustrated based on the real data set.
    Keywords: algorithm, Reliability function, Survival function, Hazard rate function, Complementary exponential power distribution
  • Ali Doostmoradi, Mohammadreza Zadkarami, Mohammadreza Akhoond, Aref Khanjari Idenak Pages 159-174
    In this paper a new distribution function based on Weibull distribution is introduced. Then the characteristics of this new distribution are considered and a real data set is used to compare this distribution with some of the generalized Weibull distributions.
    Keywords: Modified Weibull distribution, Failure rate function, Moments, Maximum likelihood estimate
  • Ehsan Zamanzade Pages 175-184
    In this paper، an improved mean estimator for unbalanced ranked set samples is proposed. The estimator is obtained by using the fact that distribution function of order statistics are stochastically ordered. Also، it is showed that this estimator is convergent and has better performance than its empirical counterpart in unbalanced ranked set samples.
    Keywords: Mean estimation, Unbalanced ranked set sampling, Isotonic regression
  • Seyed Kamran Ghoreishi Pages 185-205
    In the Bayesian analysis of contingency tables، analysts commonly use special prior distributions for the parameters of log-linear models or the cell probabilities. But، in practice، sometimes there is some interpretive information which is rather on (generalized) odds ratios. So، it seems one will need a powerful approach so that he can model his prior believe on (generalized) odds ratios. Here، we refer to these priors as structural priors. In this paper we first introduce the general pattern of the structural priors. Then، since these priors have vast application in clinical trials and especially in the analysis of 2 x 2 complete and incomplete contingency tables، we obtain the corresponding structural priors، separately، under three conditions.
    Keywords: Bayesian analysis, Contingency tables, Odds ratio, Prior density, Relational models, Risk ratio
  • Sahar Mehrmansour, Mehrdad Niaparast Pages 207-222
    The main researches of optimum experimental designs for mixed effects have been concentrated on locally optimal designs. These designs are obtained based on the initial guess of parameters. Therefore، locally designs may be the best design but for wrong assumed model. Recently، Bayesian approach has been considered by researches when information about model parameters is available. In the present work، optimal design for the mixed effects Poisson regression model based on some prior distributions are considered and for two special cases of this models the Bayesian D-optimal designs are obtained for some representative values of variance of random effect. The results are compared to Poisson regression model without random effects.
    Keywords: Random effect, Utility function, Experimental design, Poisson regression model, Bayesian D, optimal
  • Mousa Golalizadeh, Mahnaz Nabil Pages 223-243
    Recently، employing multivariate statistical techniques for data، that are geometrically random، made more attention by the researchers from applied disciplines. Shape statistics، as a new branch of stochastic geometry، constitute batch of such data. However، due to non-Euclidean feature of such data، adopting usual tools from the multivariate statistics to proper statistical analysis of them is not somewhat clear. How to cluster the shape data is studied in this paper and then its performance is compared with the traditional view of multivariate statistics to this subject via applying these methods to analysis the distal femur.
    Keywords: Clustering, Stochastic geometry, Statistical shape analysis, Statistical distances, Distal femur
  • Sayed Mohammad Reza Alavi, Zahra Yazari Pages 245-260
    The randomized response technique is a procedure for collecting the information on sensitive characteristics without exposing the identity of the respondent. Optional randomized response models are based on the basic premise that a question may be sensitive for one respondent but may not be sensitive for another. In this paper a three stage optional randomized response model is proposed and its properties are discussed using simulation with R package. The mean and sensitivity level of household''s income of students of Shahid Chamran University are estimated using this model.
    Keywords: Quantitative sensitive variable, Randomized response technique, Optional randomized response, Sensitivity level