گزینش مدل بهینه سری زمانی برای پارامتر بارش، مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک روانسر

بارش مهم ترین و موثرترین منبع تامین آب است و برآورد و پیش بینی آن در برنامه ریزی و بهره برداری صحیح از منابع آب، تعیین خط مشی های توسعه کلان کشور و به حداقل رسانی خسارات ناشی از سیلاب و خشکسالی نقش موثری را ایفا می کند. استفاده از مدل های سری زمانی می تواند در الگوسازی و پیش بینی داده های بارش مفید باشد. بر این اساس در پژوهش حاضر با استفاده از مدل های سری زمانی به الگوسازی پارامتر بارش در ایستگاه سینوپتیک شهر روانسر در دوره آماری (2009-1988) پرداخته شده است. مقایسه مدل های مختلف سری زمانی با یکدیگر با استفاده از معیارهای AICو SBC و MSE صورت پذیرفت. همچنین برای صحت سنجی نتایج به دست آمده نمودارهای مربوط به باقیمانده های مدل ترسیم شد. بدین ترتیب مدل آریمای فصلی ضربی ARIMA(3،0،1)*(2،1،0)12 بین مدل های سری زمانی برازش داده شده، به عنوان مدل بهینه انتخاب شد.