پیش بینی ظرفیت بالابرندگی کیسونهای مکشی در بستر ماسه ای با استفاده از GMDH و GMDH - ANN

کیسونهای مکشی، سازههای بزرگی هستند که بخش مهمی از سیستم مهاربندی و یا فونداسیون تاسیسات دریایی از قبیل اسکله ها، پل ها و نیروگاه ها را تشکیل میدهند. ظرفیت بالابرندگی کیسون ها پارامتر مهمی در پایداری آنها می باشند. پنانچه این پارامتر به درستی پیش بینی نشود به شکست کل سازه منجر می گردد. اخیرا استفاده از روشهای هوشمند در پیش بینی ظرفیت بالابرندگی کیسونهای مکشی متداول شده است. یکی از این روش ها، دسته بندی گروهی داده ها[1] (GMDH) می باشد. در مقاله حاضر مدلی مبتنی بر روش هوشمند داده محور GMDH و روش هوشمند مختلط GMDH – ANN برای پیش بینی ظرفیت بالابرندگی کیسون ها در قسمت برنامه نویسی نرم افزار MATLAB توسعه داده شده است. به منظور ارزیابی پیش بینی، نتایج مدلهای توسعه داده شده با چندین شاخص آماری و همچنین با نتایج دیگر روش ها مانند، شبکه عصبی مصنوعی و المان محدود مقایسه شده است. بررسی مقادیر شاخصهای آماری محاسبه شده و هم چنین مقایسه نتایج بدست آمده با دیگرروشها بیانگر عملکرد مناسب مدلهای توسعه داده شده در پیش بینی ظرفیت بالابرندگی کیسونها میباشند.
[1] Group Method of Data Handling