تشخیص عیب بلبرینگ ماشین های صنعتی از طریق صوت سنجی با استفاده از شبکه عصبی

هدف اصلی این پژوهش شناسایی عوامل ایجاد ارتعاش و عیوب قابل شناسایی بلبرینگ از طریق صوت سنجی به کمک شبکه عصبی چند لایه است. شبکه ی عصبی از روش های هوشمند محسوب می شود و با توجه به خاصیت های اصلی آن یعنی قابلیت بالایش برای تخمین توابع غیرخطی و یادگیری تطبیقی، برای عیب یابی ارتعاشات مکانیکی ماشین آلات یعنی صوت سنجی بلبرینگ و تحلیل فرکانسی آنها مورد استفاده قرار گرفته است. برای جمع آوری داده ها، یک نوع بلبرینگ مخروطی ساچمه ای سالم و یک بلبرینگ مشابه آن که ساچمه هایش معیوب بودند، در دستگاه های مته رومیزی و مته رادیال پایه دار، در 5 دور مختلف مورد استفاده و بررسی قرار گرفته است. در این پژوهش، با توجه به شبکه ای دارای 10 لایه پنهان، فرکانس سیگنال به عنوان ورودی شبکه عصبی چند لایه در نظر گرفته شده و در نهایت عیوب بلبرینگ و علت احتمالی آن تعیین گردیده و اقدامات اصلاحی پیشنهاد شده است.