پیش بینی تعداد موارد مبتلا و مرگ ومیر ناشی از بیماری کرونا با استفاده از شبکه های عصبی-فازی

بیماری کرونا در حال حاضر بحران جهانی سلامت و بزرگترین چالشی است که بشر از زمان جنگ جهانی دوم تاکنون تجربه کرده است. با توجه به همه گیری این بیماری، پیش بینی تعداد موارد مبتلا و مرگ ومیر ناشی از آن برای درک بهتر شرایط فعلی و تهیه برنامه کوتاه مدت توسط مدیران، بسیار ارزشمند است. بر این اساس، در این مقاله یک مدل شبکه عصبی-فازی برای پیش بینی تعداد موارد مبتلا و مرگ ومیر ناشی از این بیماری در کشورهایی که بیشتر با این بیماری درگیر هستند پیشنهاد شده است. عملکرد شبکه عصبی-فازی پیشنهادی با شبکه های عصبی پیش بینی سری زمانی و همچنین شبکه های عصبی توابع پایه ای شعاعی مقایسه شده است. مدل پیشنهادی قادر است تعداد موارد مبتلا و مرگ ومیر ناشی از بیماری را برای یک دوره 15 روز آینده با نرخ خطای کمتر پیش بینی کند.