بررسی خطای پیش بینی نوسان شاخص های صنعت با استفاده از مدلهای حرکت برآونی هندسی و گارچ
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
پژوهش حاضر، به بررسی عملکرد مدل های گارچ مرتبه اول و مدل حرکت برآونی هندسی به عنوان مدل های رقیب در پیش بینی نوسان روزانه پرداخته است. هدف پژوهش، پاسخ به این سوال است که آیا خطای پیش بینی نوسان در مدل حرکت برآونی هندسی تفاوت معنی داری نسبت به مدل گارچ دارد. جهت مطالعه مدل ها، اطلاعات روزانه بازده لگاریتمی شاخص سی و هشت صنعت مختلف بورس اوراق بهادار تهران به عنوان جامعه آماری پژوهش در دوره زمانی فروردین 1395 تا شهریور 1399 در نظر گرفته شده است. بازه مذکور به دو بخش دوره برآورد (معادل چهار سال و ششماه داده روزانه) و دوره پیش بینی (برابر با ششماه آخر) تقسیم بندی شد. به صورت پنجره متحرک، متغیرهای هر مدل از روش حداکثر درست نمایی با اطلاعات چهار ساله برازش شده و بر این اساس پیش بینی های روزانه نوسان برای دوره شش ماهه آتی بدست می آید. نتایج پیش بینی ها به کمک معیار ریشه میانگین مجذور خطا با یکدیگر مقایسه شده و هرکدام که دارای آماره کمتری باشد به این معناست که عملکرد بهتری را از خود نشان می دهد. مطابق نتایج پژوهش، مدل گارچ مرتبه اول تنها در شاخص سه صنعت مختلف دارای عملکرد بهتری است و در سایر شاخص های مورد بررسی مدل حرکت برآونی هندسی پیش بینی بهتری از نوسان روزانه را ارایه می کند.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
55 تا 70
لینک کوتاه:
magiran.com/p2521704
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!