Utilize random processes in estimate manpower; A case study that use Markov chain for human resource planning

Article Type:
Case Study (بدون رتبه معتبر)
Abstract:

Forecasting is a base of any planning method especially human resource planning. One of the most important problems of organizations is human resource and personnel's problems. Accompanied by advance in the human societies and therefore complication in organizations, these subjects create opportunities and challenges for managers. A proper human resource planning can increase job satisfaction, promote quality and favorites of manpower and decrease staffing cost. Nowadays quantitative and qualities tools and methods are existent that utilize for human resource planning. This article is a research in tree dependent's firm of holding Software Company that applies one of most common method in planning. For estimate human resource needs in future stage, using tree previous year information that confine in six stages and duration of any stage is six month. Markov chain analyze is a method that use for estimate human resource in four job categories. Content scope in this research is human resource issues.

Language:
Persian
Published:
Journal of Industrial Management Studies, Volume:4 Issue: 12, 2006
Page:
163
magiran.com/p801302  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!