بررسی توانمندی مدل شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی فرآیند بارش-رواناب در شرایط تغییر اقلیم (مطالعه موردی: حوزه سد پاشاکلا بابل)
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
پیشبینی جریان رودخانه ها نقش بسزایی در برنامه ریزی، مدیریت و بهرهبرداری از منابع آب دارد. برای دستیابی به این هدف و با توجه به پدیدهی گرمایش جهانی، لازم است سری زمانی بارش و رواناب روزانه برای دوره های آتی شبیهسازی شود. لذا ضروریست آشکارسازی رخداد تغییر اقلیم و تاثیر آن بر بارش و رواناب در سطح حوزه مورد بررسی قرار گیرد. در گام اول این پژوهش، با استفاده از آزمون آماری روند من-کندال، رخداد تغییر اقلیم در حوزه پاشاکلا بابل در استان مازندران به اثبات رسید. نتایج بررسی 36 سال آمار متوسط دمای روزانه، نشاندهنده روند افزایشی متوسط دما در سطح حوزه میباشد. در گام دوم، از مدل لارس تحت مدل گردش عمومی جو HadCM3 و سناریوی A2، برای تولید سری زمانی بارش روزانه در دوره آتی استفاده شد. بهاین منظور داده های بارش، دمای کمینه، دمای بیشینه و ساعات آفتابی برای دوره پایه 12 ساله (2015-2004) وارد مدل شده و سری زمانی بارش روزانه در سطح حوزه برای دوره آتی 10 ساله (2025-2016) پیشبینی شد. در گام سوم، از مدل شبکه عصبی مصنوعی، برای شبیهسازی فرآیند بارش-رواناب در شرایط تغییر اقلیم و تولید سری زمانی رواناب روزانه در دوره آتی استفاده شد. در نهایت، بهمنظور بالا بردن قابلیت مدل شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی رواناب روزانه، علاوه بر داده های بارش روزانه پیشبینی شده، داده های بارش و رواناب یک روز قبل نیز به عنوان عوامل موثر در رواناب روز جاری وارد مدل شده و با استفاده از نرونهای بارش و رواناب ضریب همبستگی برابر با 8/0 بهدست آمد. این ضریب همبستگی در سطح 1 درصد معنیدار بوده و نشاندهنده قابلیت مدل در شبیهسازی فرآیند بارش-رواناب میباشد.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
53 تا 64
لینک کوتاه:
magiran.com/p1801108
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!