|  درخواست عضويت  |  رمز خود را فراموش کرده ايد؟  |  ورود اعضا [Sign in]
جستجوي پيشرفته مطالب   |  
 جستجو:  
بررسي توانمندي مدل شبكه عصبي مصنوعي در شبيه سازي فرآيند بارش-رواناب در شرايط تغيير اقليم (مطالعه موردي: حوزه سد پاشاكلا بابل)
magiran.com >  پژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز >سال هشتم، شماره 16 > متن
مشخصات نشريه
آخرين شماره
آرشيو شماره هاي گذشته
جستجوي مطالب
سايت اختصاصي
تماس با نشريه
ارسال الکترونيکي مقاله
شماره جديد اين نشريه
سال هشتم
شماره 16
پاييز و زمستان 1396


 راهنمای موضوعی نشريات
اين نشريه در گروه(های) زير قرار گرفته است:
1 آبخيزداري، بيابان، محيط زيست، مرتع
1 آبخيزداري، بيابان، محيط زيست، مرتع
1 آبخيزداري، بيابان، محيط زيست، مرتع

خدمات سايت




 


پژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز ، سال هشتم، شماره 16



عنوان:
بررسي توانمندي مدل شبكه عصبي مصنوعي در شبيه سازي فرآيند بارش-رواناب در شرايط تغيير اقليم (مطالعه موردي: حوزه سد پاشاكلا بابل)


نويسنده(گان):
معصومه خادمي، رامين فضل اولي*، عليرضا عمادي،

پست الکترونيک: raminfazl (a) yahoo.com


چکيده:
پيش‏بيني جريان رودخانه‏ها نقش بسزايي در برنامه‏ريزي، مديريت و بهره‏برداري از منابع آب دارد. براي دستيابي به اين هدف و با توجه به پديده‏ي گرمايش جهاني، لازم است سري زماني بارش و رواناب روزانه براي دوره‏هاي آتي شبيه‏سازي شود. لذا ضروريست آشكارسازي رخداد تغيير اقليم و تاثير آن بر بارش و رواناب در سطح حوزه مورد بررسي قرار گيرد. در گام اول اين پژوهش، با استفاده از آزمون آماري روند من-كندال، رخداد تغيير اقليم در حوزه پاشاكلا بابل در استان مازندران به اثبات رسيد. نتايج بررسي 36 سال آمار متوسط دماي روزانه، نشان‏دهنده روند افزايشي متوسط دما در سطح حوزه مي‏باشد. در گام دوم، از مدل لارس تحت مدل گردش عمومي جو HadCM3 و سناريوي A2، براي توليد سري زماني بارش روزانه در دوره آتي استفاده شد. به‏اين منظور داده‏هاي بارش، دماي كمينه، دماي بيشينه و ساعات آفتابي براي دوره پايه 12 ساله (2015-2004) وارد مدل شده و سري زماني بارش روزانه در سطح حوزه براي دوره آتي 10 ساله (2025-2016) پيش‏بيني شد. در گام سوم، از مدل شبكه عصبي مصنوعي، براي شبيه‏سازي فرآيند بارش-رواناب در شرايط تغيير اقليم و توليد سري زماني رواناب روزانه در دوره آتي استفاده شد. در نهايت، به‏منظور بالا بردن قابليت مدل شبكه عصبي مصنوعي در پيش‏بيني رواناب روزانه، علاوه بر داده‏هاي بارش روزانه پيش‏بيني شده، داده‏هاي بارش و رواناب يك روز قبل نيز به عنوان عوامل موثر در رواناب روز جاري وارد مدل شده و با استفاده از نرون‏هاي بارش و رواناب ضريب همبستگي برابر با 8/0 به‏دست آمد. اين ضريب همبستگي در سطح 1 درصد معني‏دار بوده و نشان‏دهنده قابليت مدل در شبيه‏سازي فرآيند بارش-رواناب مي‏باشد.

کليدواژگان:
تغيير اقليم، رواناب روزانه، مدل شبكه عصبي مصنوعي، مدل لارس


لينک کوتاه به اين صفحه:  
 

دوست گرامي:

    با تشکر از همراهي شما به اطلاع مي رساند مطالعه متن مقالات نشريات و خدمات اختصاصي اين سايت تنها براي اعضا و با پرداخت حق عضويت (اشتراک طلايي) امکان پذير است.

  هزینه حق عضویت سالانه(اشتراک طلایی):

  • مشترکان داخل کشور     250.000 ريال (100 مقاله اعتبار اولیه) پرداخت با همه کارتهای بانکی
  • مشترکان خارج از کشور   50 دلار  (100 مقاله اعتبار اولیه) پرداخت با  Paypal
  اگر عضو سايت هستيد:
     شناسه کاربري:
     رمز عبور:

  اگر عضو سايت نيستيد:
شما با تکميل فرم عضويت و تاييد نشاني ايميل خود در سايت "بانک اطلاعات نشريات کشور magiran.com"  مي توانيد از امکانات اختصاصي اين سايت به شرح زير استفاده نماييد.:
  • دسترسي به متن مقالات پس از پرداخت حق عضويت و فعال سازی اشتراک طلايي
  • استفاده از  فروشگاه سايت و سفارش اينترنتي اشتراک نسخه چاپي نشريات با 10 درصد تخفيف
  • ايجاد فهرست نشريات مورد علاقه براي دسترسي سريع
  • اطلاع از انتشار نشريات مورد علاقه از طريق پست الکترونيکي
  • دريافت روزانه سرخط مطالب روزنامه هاي عضو بر اساس کلمات انتخابي خودتان تا سقف 10 عنوان


آيا مايل به عضويت در بانک اطلاعات نشريات کشور هستيد؟ 
(رايگان)

          

 



 

 

 
 
ارسال مطلب به دوستان
نظر بدهيد
ثبت در فهرست علائق

معرفی سايت به ديگران
گزارش اشکال در اطلاعات
اشتراک نشريات ديگر
 جستجوی مطالب
کلمه مورد نظر خود را وارد کنيد

جستجو در:
آرشيو اين مجله
همه مجلات عضو
مجلات علمی مصوب
متن روزنامه های عضو
    
جستجوی پيشرفته



 

اعتماد
ايران
جام جم
دنياي اقتصاد
رسالت
شرق
كيهان
 پيشخوان
دو ماهنامه ميكروب شناسي پزشكي ايران
متن مطالب شماره 2 (پياپي 1202)، خرداد و تير 1397را در magiran بخوانيد.

 

 

 

سايت را به دوستان خود معرفی کنيد    
 1397-1380 کليه حقوق متعلق به سايت بانک اطلاعات نشريات کشور است.
اطلاعات مندرج در اين پايگاه فقط جهت مطالعه کاربران با رعايت شرايط اعلام شده است.  کپی برداري و بازنشر اطلاعات به هر روش و با هر هدفی ممنوع و پيگيرد قانوني دارد.
 

پشتيبانی سايت magiran.com (در ساعات اداری): 77512642  021
تهران، صندوق پستی 111-15655
فقط در مورد خدمات سايت با ما تماس بگيريد. در مورد محتوای اخبار و مطالب منتشر شده در مجلات و روزنامه ها اطلاعی نداريم!
 


توجه:
magiran.com پايگاهی مرجع است که با هدف اطلاع رسانی و دسترسی به همه مجلات کشور توسط بخش خصوصی و به صورت مستقل اداره می شود. همکاری نشريات عضو تنها مشارکت در تکميل و توسعه سايت است و مسئوليت چگونگی ارايه خدمات سايت بر عهده ايشان نمی باشد.



تمامي خدمات پایگاه magiran.com ، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است