استنباط برای توزیع نرمال چوله بر اساس نمونه های سانسور فزاینده ی نوع دوم

معادلات درستنمایی بر اساس نمونه های سانسور شده ی نوع دوم برای توزیع نرمال چوله جواب صریحی برای پارامترهای مکان و مقیاس ارائه نمی دهند. در این مقاله، روش ساده ای برای به دست آوردن براوردهای صریح با تقریب معادلات درستنمایی ارائه می شود. به کمک نمونه های شبیه سازی شده، اریبی و واریانس این براوردگرها محاسبه و نشان داده می شود که این براوردگرها به خوبی براوردگرهای درستنمایی ماکسیمم (MLE) می باشند. احتمال های پوشش کمیت های محوری (برای پارامترهای مکان و مقیاس) بر اساس توزیع مجانبی نرمال، مخصوصا برای نمونه های کوچک رضایت بخش نیستند. بنا بر این، از صدک های شبیه سازی شده برای به دست آوردن بازه ی اطمینان استفاده می شود. انواع مختلف اندازه های نمونه ای و طرح های سانسور فزاینده در این مطالعه بررسی شده اند. در آخر دو مثال عددی برای تشریح روش های استنباطی ارائه شده بیان می شود.