a. afzali
-
پژوهش حاضر با هدف بررسی دانش حرفه ای تدریس ریاضی دانشجو-معلمان دوره ابتدایی دانشگاه فرهنگیان همدان انجام شده است. به این منظور، از نمونه سوالات آزمون تدز-ام بهره گیری شده که انجمن بین المللی ارزشیابی پیشرفت تحصیلی در سال 2008 در هفده کشور دنیا اجرا کرده است. این سوالات دانش حرفه ای تدریس ریاضی را در دو محور دانش محتوایی ریاضی و دانش تربیتی محتوایی ریاضی مورد سنجش قرار داده است. جامعه پژوهش 68 دانشجو- معلم سال سوم (ورودی 96- 95) و 30 دانشجو-معلم سال چهارم (ورودی 95-94) دانشگاه فرهنگیان همدان (مجموعا 98 نفر) بود که از این تعداد 68 نفر به عنوان نمونه به صورت نمونه گیری تصادفی ساده انتخاب شدند. نتایج حاصل حاکی از این امر بودند که دانش حرفه ای تدریس ریاضی دانشجو-معلمان دانشگاه فرهنگیان در هر دو محور مورد مطالعه پایین تر از میانگین بین المللی است. از این گذشته با آنکه در سالهای اخیر تمرکز برنامه ریزان درسی دانشگاه فرهنگیان بر توسعه دانش محتوایی تربیتی بوده است، اما نتایج نشان داده که حتی در آن محور نیز وضعیت پایین تر از دانش محتوایی ریاضی بوده است. این امر نشان می دهد که برنامه درسی آموزش ابتدایی دانشگاه فرهنگیان در بعد دانش حرفه ای تدریس ریاضی برای معلمان ریاضی نیاز به بهبود دارد.
کلید واژگان: دانش حرفه ای تدریس، ریاضی، معلمان ابتدایی، دانشگاه فرهنگیان، تدز-امTo assess the professional knowledge of Farhangian University of Hamedan’s student-teachers, teaching elementary school mathematics, a group of 68 of them was randomly selected from among a total of 98 third and fourth year students. The instrument used to collect data consisted of a sample of TEDS-M items, a study administered by the International Association for the Evaluation of Educational Achievement in 2008, wherein the professional knowledge is considered to be of two dimensions: one mathematical content and the other the pedagogical content. Data analysis revealed that the selected group scored below the international average on both dimensions, with the pedagogical dimension being even weaker, despite all the efforts in recent years to improve on this dimension of the curriculum. It is suggested that the current curriculum be redesigned in order to strengthen the student teachers’ professional knowledge.
Keywords: Professional Knowledge Of Teaching, Mathematics, Elementary School Teachers, Farhangian University, TEDS-M -
Desert, Volume:27 Issue: 2, Summer -Autumn 2022, PP 343 -358Due to climate change, drought events will probably occur more frequently and be more intense. Therefore, effective drought monitoring and assessment is vital in developing knowledge of drought, drought adaptation, and mitigatory actions. Remote sensing has been widely used for monitoring drought in recent years. In the current research, three groups of remote sensing indices, i.e. vegetation, thermal and moisture indices, were applied to determine the correlation between them and the standardized precipitation index (SPI) as drought index for the growing season (April to September) from 1999 to 2005 for rangeland areas in the Alborz province of Iran. The results indicated that normalized difference vegetation index (NDVI) (with a correlation coefficient of 0.74) and land surface temperature (LST) (with a correlation coefficient of 0.67) had the highest correlations with rainfall. Therefore, it concluded that the assumed indices are suitable for drought monitoring for this land use. Temporal analysis of the results showed that the best correlations of remote sensing indices belonged to the 6- and 9-month SPI and indicated the effect of long-term rainfall on plant growth.Keywords: Correlation analysis, SPI, NDVI, LST
-
Drought risk management requires drought monitoring which is usually carried out by applying different drought indices which are, effectively, continuous functions of precipitation and other meteorological data. However, these indices are estimated at specific locations, and the spatial distribution of drought must be calculated in the form of maps. Geostatistical and deterministic techniques make it possible to interpolate spatially-referenced data. These methods are able to estimate values for arbitrary locations in regions of interest. The current study applied five spatial interpolation methods (inverse distance weighted, global polynomial interpolation, local polynomial interpolation, radial basic function, and kriging [with 4 sub-types]) to extract maps of SPI at 60 rain-gauge stations in the Salt Lake Basin of Iran. Based on the root mean square error, mean absolute error, and mean bias error values of estimations made using sampled data from 1969 to 2009, RBF and kriging techniques were the best and most suitable methods for the spatial analysis of SPI in the study area. The current study applied five spatial interpolation methods (inverse distance weighted, global polynomial interpolation, local polynomial interpolation, radial basic function, and kriging [with 4 sub-types]) to extract maps of SPI at 60 rain-gauge stations in the Salt Lake Basin of Iran. Based on the root mean square error, mean absolute error, and mean bias error values of estimations made using sampled data from 1969 to 2009, RBF and kriging techniques were the best and most suitable methods for the spatial analysis of SPI in the study area.Keywords: Spatial Interpolation, Standard Precipitation Index, Geostatistical techniques, Deterministic methods, Salt Lake Basin
-
تحقیق حاضر درصدد مقایسه روش های مختلف تجزیه و تحلیل آماری و انتخاب بهترین روش جهت دستیابی به مدل بین مولفه های آب نمود واحد با استفاده از خصوصیات فیزیکی حوزه در آبخیزهای شمال کشور با مساحت 177000 کیلومتر مربع در استان های گیلان، مازندران و گلستان می باشد. برای انجام این تحقیق 9 ویژگی حوزه و همچنین 8 ویژگی از مولفه های آب نمود واحد برای 44 رگبار در منطقه شمال کشور در نظر گرفته شد. آزمون رگرسیون به روش دومتغیره و به شکل های مختلف خطی، لگاریتمی، معکوس، درجه دوم، درجه سوم، نمایی، توانی، ترکیبی، مدل های منحنی رشد و S و چند متغیره به دو روش گام به گام و پسرو پس از اجرای روش تجزیه و تحلیل عاملی انجام شد. سپس مدل های به دست آمده، به کمک سه معیار خطای نسبی، مجذور میانگین مربعات خطا و ضریب کارایی مورد ارزیابی قرار گرفتند. بررسی نتایج به دست آمده نشان داد که دقت مدل های دو متغیره در برآورد مقادیر بیشتر بوده و این موضوع در مورد متغیرهای زمانی (زمان پایه، زمان تا اوج و زمان تا خشکیدگی) به وضوح تائید شده و دقت رگرسیون چند متغیره در برآورد دبی زیاد بوده و از بین روش های چند متغیره روش پسرو از دقت بالاتری برخوردار بوده است.
کلید واژگان: آب نمود واحد، تجزیه و تحلیل عاملی، تخمین سیلاب، مدل های رگرسیونی، مدل سازی هیدرولوژیThe present research aimed to compare different methods of statistical analysis and to select the best method for achievement to the model among components of synthetic unit hydrograph by using of the physical characteristics of catchments, in northern catchments of Iran, with the area of 177000 km2 in Giulan, Mazandaran and Golestan Provinces. For execution of the research, 9 physical characteristics of catchment and 8 characteristics of unit hydrograph components for 44 storms in the north parts of Iran have been chosen. Regression test by using bivariate approach and various forms such as linear, logarithmic, inverse, quadratic, cubic, exponential, power and combined forms has been used after execution of factorial analysis. The obtained models were evaluated by relative errors, RMSE and efficiency coefficient. Results showed that the bivariate models have more accuracy in estimation of the amounts especially in the case of temporal variables (base time, time to peak, time to depletion). Regression of several variables has high accuracy in estimation of discharge and recursion regression of several variables has the highest accuracy.
Keywords: Factor Analysis, Flood Estimation, Hydrologic Modeling, Regressions Models, Unit Hydrograph
- در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
- همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.