فهرست مطالب نویسنده:

a. liyaee

انتخاب همه

طراحی یک سامانه توصیه گر ترکیبی دوره های آموزشی براساس روش استدلال مبتنی بر نمونه و منطق فازی

محمد درزی*، مهدی حسینی، علی اصغر لیایی، زهرا مرادی منش، حبیب الله اصغری

فصلنامه فناوری آموزش، سال پنجم شماره 1 (پیاپی 17، زمستان 1389)، صص 15 -27

در این پژوهش، ابتدا دو مورد از چالش های پیش روی شرکت های کوچک و متوسط در نیازسنجی و برنامه ریزی آموزشی مورد بررسی قرار می گیرد و مساله انتخاب دوره های آموزشی و مهارتی مناسب تشریح می شود. سپس در جهت شناسایی نیازهای آموزشی شرکت ها و برنامه ریزی دوره های آموزشی مناسب، سیستمی برای پیشنهاد دوره های آموزشی با استفاده از روش استدلال مبتنی بر نمونه و منطق فازی ارایه می شود. استدلال مبتنی بر نمونه، برای حل مسایل جدید از مسایل مشابه حل شده پیشین استفاده می کند. پایگاه دانش این متدولوژی که در آن تجربیات و دانش اندوخته قبلی به صورت نمونه ها ذخیره می شود، کمک می کند تا دانش متخصصان در سیستم پیشنهادی جمع آوری و حفظ شود. استفاده از این سیستم در برنامه ریزی آموزشی شرکت ها، گامی نوین در جهت همسوسازی فعالیت های آموزشی و مدیریت دانش است و با هدف افزایش عملکرد و تعالی در سازمان ها انجام می شود. از طرف دیگر در بازنمایی و بازیابی نمونه ها (مقیاس شباهت) از منطق فازی استفاده شده است تا در مدیریت ابهام و عدم قطعیتی که در اطلاعات جمع آوری شده از شرکت های کوچک و متوسط وجود دارد به سیستم کمک کرده و کارایی آن را افزایش دهد. در مدل کردن حوزه های عملکردی، چارچوب بنیاد اروپایی مدیریت کیفیت (EFQM) به کار رفته است و همچنین به منظور کاهش زمان به ثبات رسیدن عملکرد سیستم، با استفاده از یک آستانه شباهت و یک روش ابتکاری برای تکمیل فرایند پیشنهاد (SMART) که بر اساس عملکرد ذهن خبره عمل می کند، خلا ارایه توصیه های مرتبط پوشش داده می شود. در پایان، مدل طراحی شده با روش های مرسوم حوزه استدلال مبتنی بر نمونه، ارزیابی شده و نتایج ارزیابی گزارش شده است.

کلید واژگان: دوره های آموزشی، سیستم های توصیه گر، استدلال مبتنی بر نمونه، منطق فازی، دانش بنیان

چکیده مشاهده متن مقاله پژوهشی/اصیل زبان: فارسی

A Hybrid Training Course Recommender System using Case-based Reasoning and Fuzzy Logic

M. Darzi *, M. Hosseini, A. Liyaee, Z. Moradi, H. Asghari

Technology of Education Journal, Volume:5 Issue: 1, 2010, PP 15 -27

In this study, firstly two challenges ahead of SMEs in doing need assessment & educational planning are considered. Then the issue of finding and selecting training courses is elaborated. Afterwards, a system of recommending training courses using case-based reasoning and Fuzzy Model is presented in order to identify the need assessment of firms as well as planning a suitable curriculum. The case-based reasoning is based on this principle that similar problems have similar solutions. In the knowledge base (case base) of this methodology in which the information & records of the past are gathered as cases, helps to collect & maintain the experts' knowledge in the proposed system. In this system, the Fuzzy model has been used to cope with the ambiguities & uncertainties in case representation and retrieval phase. EFQM (European Foundation for Quality Management) is applied for case modeling. Besides, in order to overcome the cold start problem, a module that is called SMART (Supplementary Module to Accomplish Recommending Task) has been used in which infer as an expert. Finally, this system is evaluated and the results are reported.

Keywords: Need Assessment, Training Course Recommendation, Recommender System, Case-based Reasoning, Fuzzy logic, Small, Medium Enterprises (SMEs)

Abstract View Paper Research/Original Article Original: Persian

بدانید!

در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.

به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

a. liyaee