به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
فهرست مطالب نویسنده:

a. sadeghieh

  • A. Goli, H. Khademi Zare *, R. Tavakkoli-Moghaddam, A. Sadeghieh
    This research address the optimization of product portfolio problem under uncertainty using the principles of financial portfolios theory. Since the success of the product portfolio is a strategic decision and it depends on the return’s future changes, the return is best to be considered as an uncertain parameter. The innovation of this research is the use of robust optimization approach and providing an exact solution algorithm based on the model of Bertsimas and Sim. Given the assumption of uncertainty in the returns, the product portfolio model is developed based on the robust counterpart formulation of Bertsimas and Sim. An exact solution algorithm is also presented to reduce the solution time. The results obtained by implementing in a real case study of the dairy industry in Iran show that increasing the confidence level decreases the portfolio’s total returns and increases its total risk. A comparison between the proposed algorithm and similar methods shows that, on average, it makes 3% improvement in the solution time.
    Keywords: robust optimization, Product portfolio selection, exact solution algorithm, Return, uncertainty
  • امیرحسین برزین، احمد صادقیه*، حسن خادمی زارع، محبوبه هنرور

    محدودیت توان و انرژی در گره های حسگر ساختار شبکه های حسگر بی سیم، طراحی پروتکل مسیریابی کارا انرژی را برای انجام موثر وظایف ارتباطی و پردازشی در دامنه ی هدف و بهبود طول عمر، با اهمیت می کند. خوشه بندی روشی پذیرفته شده برای کارایی انرژی در این شبکه هاست. بیشینه سازی طول عمر شبکه های حسگر بی سیم مسیله یی NP-hard است. لذا به کمک فراابتکاری ها تحقیقات گسترده یی برای حل آن انجام شده است. در این نوشتار، الگوریتم مسیریابی چندگامی مبتنی بر خوشه بندی از ترکیب الگوریتم جهش قورباغه یی و الگوریتم کرم شب تاب به نام MOFSA پیشنهاد می شود. در این رویکرد ابتدا برای یافتن سرخوشه ها در فاز خوشه بندی و سپس برای یافتن گره های باز فرستنده در فاز مسیریابی چندگامی، دو تابع برازندگی چندهدفه ارایه می شود. نتایج شبیه سازی و مقایسه ی عملکرد الگوریتم با پروتکل های مسیریابی موجود افزایش شاخص های طول عمر شبکه را تا 230 درصد نسبت به LEACH،100 درصد نسبت به EAR، 38 درصد نسبت به SIF و 260 درصد نسبت به FSFLA در سناریوهای پیشنهادی نشان داد.

    کلید واژگان: شبکه های حسگر بی سیم، خوشه بندی، مسیریابی چندگامی، الگوریتم جهش قورباغه یی، الگوریتم کرم شب تاب
    A.H. Barzin, A. Sadeghieh*, Hassan khademi zare, mahboobeh honarvar

    Wireless sensor networks (WSN) comprise of a large number of low-power but low-cost small sensing nodes which distributed randomly in a specific area far from the human reach , for the purpose of surveillance, recognition and monitoring the nearby environment based on their inter communication. Each node includes units i.e. sensing, processing, transducing, location positioning and power supply. Owing to various features of sensors such as quickness, self-awareness and self configurability, WSNs have various applications in different areas and many methods are being developed to improve their performance in an application specific way. WSNs face many challenges, including energy restrictions, security, communication reliability, design, and so on. It should be mentioned that it is hardly possible to balance all these challenges due to the conflicts they have with each other. Hitherto, researchers have done extensive studies to bridle these concerns. Sensor nodes are small and have often limited and irreplaceable sources of energy. Furthermore, they can send information at short distances. In long run operations, each node generally does the data collection singly. In this paper, a multi-objective swarm intelligence-based algorithm built on Shuffled frog-leaping and Firefly Algorithm (named MOFSA) is presented as an adaptive clustering-based multi-hop routing protocol for WSNs. MOFSA's multi-objective function regards different criteria (e.g., inter- and intra-cluster distances, residual energy of nodes, distances from the sink, overlap and load of clusters) to select appropriate cluster heads at each round. Moreover, another multi-objective function is proposed to select the forwarder nodes in the routing phase. The controllable parameters of MOFSA in both clustering and multi-hop phases can be adaptively tuned to achieve the best performance based on the network requirements according to the specific application. Simulation outcomes demonstrate average lifetime improvements of 230% compared with LEACH, 100% compared with ERA, 38% compared with SIF and 260% compared with FSFLA in different network scenarios.

    Keywords: Wireless Sensor Networks, Clustering, Multi-hop routing, Shuffled Frog Leaping Algorithm, Firefly algorithm
  • K. Karimi∗, A. Sadeghieh

    This paper deals with a class of vector semi-infinite optimization problems with differentiable data and arbitrary index set of inequality constraints. A suitable constraint qualification and a new extension of invexity are introduced, and the weak and strong KarushKuhn-Tucker type optimality conditions are investigated

    Keywords: Optimality conditions, vector semi-infiniteprogramming, constraint qualification, invex function
  • A. Sadeghieh

    This paper is devoted to the study of semi-infinite optimization with nonsmooth data. We introduce the Arrow-HurwitczUzawa constraint qualification which is based on the Clarke subdifferential. Then, we derive a suitable Karush-Kuhn-Tucker type necessary optimality condition

    Keywords: Optimality conditions, semi-infinite problem, nonsmooth analysis, constraint qualification
بدانید!
  • در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
  • همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال