به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
فهرست مطالب نویسنده:

akbar maleki

  • علی بداخانیان، اکبر ملکی*
    در این پژوهش یک سیستم ترکیبی تجدیدپذیر بر مبنای استفاده از انرژی های خورشیدی و حرارتی اقیانوسی برای تولید توان و هیدروژن با به کارگیری کلکتور خورشیدی صفحه تخت از نظر ترمودینامیکی و اقتصادی مورد بررسی قرار گرفت. توابع هدف مورد بررسی در این پژوهش بازده اگزرژی و نرخ هزینه در نظر گرفته شد. دبی جرمی کلکتور، مساحت کلکتور، دمای ورودی به توربین و شدت تابش خورشیدی به عنوان چهار متغیر تصمیم گیری در نظر گرفته شدند و تاثیر این پارامترها بر روی عملکرد سیستم و اتلاف اگزرژی سیستم بررسی شد. بهینه سازی توابع هدف با روش نلدر-مید انجام شد. از بهینه سازی تک هدفه نتیجه شد که بهترین نرخ بازده اگزرژی سیستم 31/7 درصد و نرخ هزینه سیستم 48/27 دلار بر ساعت در حالت بهینه است. از تحلیل حساسیت نتیجه شد که افزایش پارامترهای مساحت کلکتور، شدت تابش خورشیدی و دمای ورودی به توربین تاثیر مثبتی را بر روی عملکرد سیستم داشته است و افزایش پارامتر نرخ دبی جرمی کلکتور خورشیدی تاثیر منفی بر روی عملکرد سیستم گذاشته است. همچنین از تحلیل اتلاف اگزرژی سیستم نتیجه شد که افزایش شدت تابش خورشیدی، مساحت کلکتور و همچنین نرخ دبی جرمی کلکتور باعث افزایش اتلاف اگزرژی کلی سیستم می شوند ولی افزایش دمای ورودی به توربین، باعث کاهش اتلاف اگزرژی سیستم می شود.
    کلید واژگان: سیستم تجدیدپذیر، کلکتور خورشیدی صفحه تخت، تولید هیدروژن، اگزرژی، نرخ هزینه
    Ali Badakhanian, Akbar Maleki *
    In this research, a hybrid renewable system based on the use of solar and oceanic thermal energy to produce power and hydrogen by using a flat plate solar collector was investigated from a thermodynamic and economic point of view. The objective functions investigated in this research were exergy efficiency and cost rate. Collector mass flow rate, collector area, turbine inlet temperature, and solar radiation intensity were considered as four decision variables, and the effect of these parameters on system performance and system exergy loss was investigated. The optimization of objective functions was done by the Nelder-Mead method. From single-objective optimization, it was concluded that the best system exergy efficiency rate is 7.31% and the system cost rate is 27.48 $/hour in the optimal state. From the sensitivity analysis, it was concluded that increasing the parameters of the collector area, solar radiation intensity, and turbine inlet temperature had a positive effect on the system performance, and increasing the mass flow rate parameter of the solar collector had a negative effect on the system performance. Also, from the analysis of the exergy loss of the system, it was concluded that the increase in the intensity of solar radiation, the area of the collector, and the mass flow rate of the collector increase the overall exergy loss of the system, but the increase in the inlet temperature to the turbine decreases the exergy loss of the system.
    Keywords: Renewable system, flat plate solar collector, Hydrogen production, Exergy, cost rate
  • اکبر ملکی*، پوریا لطفی، رضا شهرکی شهدآبادی، محمدحسین احمدی

    یکی از راه های پیشرفت به سمت انرژی پایدار، استفاده از انرژی خورشیدی در جهان است. ایران نیز پتانسیل بالایی برای استفاده از انرژی خورشیدی دارد، ولی شناسایی منطقه های مناسب برای ساخت نیروگاه های خورشیدی یک موضوع مهم است. هدف از این پژوهش ارزیابی پتانسیل انرژی خورشیدی 9 مرکز استان در ایران با 3 روش تصمیم گیری چند معیاره مجموع ساده وزنی، تاپسیس و الکتره می باشد. در این راستا از 3 معیار اصلی محل نصب، شرایط آب و هوایی و ریسک استفاده شد،که شامل 11 زیر معیار بوده و با روش آنتروپی شنون وزن دهی شدند. در این وزن دهی، بیش ترین و کم ترین وزن به ترتیب به معیارهای جمعیت و میزان تابش افقی اختصاص یافت. نتیجه های اولویت بندی نیز نشان می دهد، که زاهدان، در هر 3 روش به گزینه های دیگر اولویت دارد و امتیاز این گزینه، در روش مجموع ساده وزنی 488904/0، در روش تاپسیس 8485/0 و در روش الکتره، زاهدان و تبریز هر دو با تعداد 5 برتری، نسبت به سایر گزینه ها در اولویت هستند، همچنین در هر 3 روش، تهران به عنوان بدترین گزینه برای احداث نیروگاه های خورشیدی انتخاب شد و امتیاز این گزینه در روش مجموع ساده وزنی 167015/0، در روش تاپسیس 4452/0 و در روش الکتره نیز همراه با کرمان بدون داشتن برتری به گزینه های دیگر در اولویت آخر قرار گرفتند. همچنین در 6 حالت گوناگون، آنالیز حساسیت روی مدل های ارایه شده، صورت گرفت. نتیجه های آنالیز حساسیت نشان داد، که روش تاپسیس حساسیت کمتری، نسبت به 2 روش دیگر، بر روی اوزان شاخص ها دارد.

    کلید واژگان: انرژی خورشیدی، نیروگاه خورشیدی، تصمیم گیری چندمعیاره، آنالیز حساسیت، تاپسیس
    Akbar Maleki *, Pouria Lotfi, Reza Shahraki Shahdabadi, MohammadHosein Ahmadi

    One way to progress towards sustainable energy is to use solar energy in the world. Iran also has great potential for the use of solar energy, but identifying suitable areas for the construction of solar power plants is an important issue. The purpose of this study is to evaluate the solar energy potential of 9 provincial centers in Iran with 3 multi-criteria decision-making methods Simple Additive Weighting, TOPSIS, and ELECTRE. In this regard, the three main criteria of installation location, weather conditions, and risk have been used, which include 11 sub-criteria and were weighed by the Shanon entropy method. In this weighting, the highest and lowest weights were allocated to population criteria and horizontal radiation, respectively. The results of prioritization also show that Zahedan has priority over other options in all three methods. Zahedan's score in the Simple Additive Weighting method is 0.488904, and in the TOPSIS method is 0.8485 and in the ELECTRE method, Zahedan and Tabriz both with 5 advantages over other Options are a priority, also Tehran was selected as the worst option for the construction of solar power plants, and the score of this option in the Simple Additive Weighting method is 0.167015, in the TOPSIS method 0.4452316 and the ELECTRE method, along with Kerman, without having superiority over other options, were in the last priority. Also, in 6 different cases, sensitivity analysis was performed on the presented models. The results of the sensitivity analysis show that the TOPSIS method is less sensitive to the weights of the indicators than the other two methods.

    Keywords: Solar Energy, solar power plant, multi-criteria decision making, Sensitivity analysis, TOPSIS
  • Fathollah Pourfayaz *, Parviz Ahmadi-Avval, Mohammad Sadegh Haji Tarverdi, Akbar Maleki, Mohammad Hossein Ahmadi
    Multi-Walled Carbon Nanotubes (MWCNTs) surfaces were serially modified by the annealing treatment under Helium flow at 1000oC, the nitric acid treatment and again the annealing treatment under same conditions and their maximum adsorption capacities for benzene and toluene were measured and analyzed. The unmodified and modified MWCNTs were
    characterized by Fourier Transform InfraRed (FT-IR) and Raman spectroscopy techniques and Brunauer–Emmett–Teller (BET) specific surface area measurements. The results revealed that the nitric acid treatment leads to form the functional groups and defects on the MWCNTs surfaces and increase their specific surface areas while the annealing treatments remove the functional groups and defects and therefore improve the structural integrity of the MWCNTs and enhance the p-p ­interaction between the MWCNTs and the toluene/benzene. According to the measurements of the maximum adsorption capacities, both acid and annealing treatments increased the adsorption capacity of the MWCNTs for both the benzene and toluene. It can be finally concluded that the adsorption capacity of the carbon nanotubes for the aromatic organic adsorbates such as benzene and toluene not only depends on their specific surface area but also is influenced by the structural integrity of the carbon nanotubes.
    Keywords: Surface modification, Carbon nanotubes, Adsorption, Aromatic contaminants
  • Akbar Maleki *, Fathollah Pourfayaz
    The power supply of remote sites and applications at minimal cost and with low emissions is an important issue when discussing future energy concepts. This paper presents modeling and optimization of a photovoltaic (PV)/wind/diesel system with batteries storage for electrification to an off-grid remote area located in Rafsanjan, Iran. For this location, different hybrid systems are studied and compared in terms of cost. For cost analysis, a mathematical model is introduced for each system's component and then, in order to satisfy the load demand in the most cost-effective way, particle swarm optimization algorithm are developed to optimally size the systems components. As an efficient search method, IPSO has simple concept, is easy to implement, can escape local optima, by use of probabilistic mechanisms, and only needs one initial solution to start its search. Simulation results indicate that, the role of the diesel generator decreases in hybrid (PV/wind/diesel/battery) energy systems
    Keywords: Stand-alone system, Hybrid PV-wind-diesel-battery system, Optimal sizing, Improved particle swarm optimization
  • مهران عامری *، اکبر ملکی، فرشید کی نیا
    در این مقاله، یک سیستم ترکیبی فتوولتائیک، بادی با ذخیره ساز باتری به منظور تامین یک الگوی بار نمونه مستقل از شبکه طراحی می شود. هدف از این طراحی، تامین انرژی مورد نیاز و کمینه سازی هزینه کل تولید در طول عمر سیستم است. به همین دلیل، با استفاده از الگوریتم جدیدی تحت عنوان الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات با عامل انقباض که دارای ویژگی هایی از قبیل سرعت همگرایی بالا و توانایی جست وجوی بیشتر فضای جست وجوست، اندازه بهینه این منابع تعیین و تابع هزینه کمینه می شود. اندازه بهینه اجزای این سیستم در شرایط مختلف عملکرد با اطلاعات واقعی بار و هواشناسی یکی از مناطق جنوبی (شهر رفسنجان) و شمال غرب (شهر نمین) و شمال شرق (شهر داورزن) ایران مورد بررسی قرار گرفته می شود. در نهایت، نتایج نشان می دهد که الگوریتم ذکرشده قدرتمند تر از الگوریتم انبوه ذرات و جست وجوی ممنوع است.
    کلید واژگان: توربین بادی، پنل فتوولتائیک، باتری، بهینه سازی، انبوه ذرات با عامل انقباض
    Mehran Ameri *, Akbar Maleki, Farshid Keynia
    In this paper، a (photovoltaic-wind-battery) hybrid system is designed to provide a network-independent pattern. The purpose of this paper is to provide the necessary energy and minimize production total costs over the life of the system. By using a new algorithm called «particle swarm optimization algorithm with constriction factor»، which has advantages like high convergence speed، the optimal size and minimum cost of these resources are determined. The system’s components optimal size has been studied under various operating conditions using real-time information and meteorological data of one of Iran’s Southern، North West and North East regions. The results show that the «particle swarm optimization algorithm with constriction factor» is more efficient than the «particle swarm optimization algorithm» and ''tabu search''.
    Keywords: Wind generation, Photovoltaic, Battery, Optimizing, Particle swarm with constriction factor
بدانید!
  • در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
  • همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال