heshmatallah nourizadeh
-
به دلیل رشد و توسعه روزافزون بار و تغییرات زیاد ساختار شبکه های توزیع برق، مسایل مربوط به بهینه سازی این شبکه ها دارای چالش های متعددی است. جایابی و تعیین ظرفیت بهینه پست های توزیع و شبکه تغذیه کننده آنها ازجمله مسایل مهم بهینه سازی شبکه های توزیع از لحاظ فنی و اقتصادی است. در این مقاله، با در نظر گرفتن دو عامل مهم کاهش تلفات و بهبود قابلیت اطمینان شبکه های توزیع، یک تابع هدف چندمنظوره جدید برای جایابی مکان و ظرفیت بهینه پست های توزیع براساس حوزه تحت سرویس آنها ارایه شد. تابع هدف پیشنهادی شامل کلیه هزینه های احداث و بهره برداری تجهیزات، هزینه تلفات و نیز شاخص قابلیت اطمینان (انرژی تامین نشده) می شود. از الگوریتم کلونی زنبورعسل برای بهینه سازی تابع هدف پیشنهادی به منظور تعیین ظرفیت و جایابی بهینه پست های دو شبکه توزیع نمونه استفاده شد. مقایسه نتایج حاصل از بهینه سازی تابع هدف پیشنهادی با الگوریتم کلونی زنبورعسل با نتایج سایر الگوریتم ها در دو شبکه نمونه، کارایی و اثربخشی الگوریتم و تابع هدف پیشنهادی را به خوبی نشان می دهد.کلید واژگان: الگوریتم کلونی زنبورعسل، پست های توزیع، جایابی بهینه، شبکه های توزیع، قابلیت اطمینان، کاهش تلفاتDue to the increasing load growth and expansion and significant changes in structure of electricity distribution networks, the issues related to the optimization of these networks face many challenges. Optimal placement and capacity of Distribution substations and their feeder networks are among the important issues of optimization of distribution networks from technical and economic viewpoints. In this paper, considering two important factors including loss reduction and improvement of reliability in distribution networks, a new multi-objective function was presented for optimal placement of location and capacity of Distribution substations based on their service area. The proposed objective function includes all construction and operation costs of equipment, loss costs, and reliability index (Energy Not Supplied). The Artificial Bee Colony (ABC) algorithm was applied to optimize the proposed objective function with the purpose of determining the optimal placement and capacity of substations of two sample distribution networks. A comparison of results obtained from optimization of the proposed objective function by the Artificial Bee Colony (ABC) algorithm with results of other algorithms in two sample networks indicates the efficiency and effectiveness of the proposed algorithm and objective function.Keywords: Artificial bee colony algorithm (ABC), Distribution substations, Distribution Network, optimal Placement, reliability, Reduce losses
-
یکی از مسایل مهم و پیچیده در برنامه ریزی بلندمدت شبکه های توزیع، جایابی بهینه ترانسفورماتورهای توزیع می باشد. در این مقاله مکان یابی بهینه ترانسفورماتورهای توزیع بر اساس یک تابع چند هدف و کامل موردبررسی قرارگرفته است. در روش پیشنهادی، محل، ظرفیت بهینه و حوزه تحت سرویس با به حداقل رساندن هزینه ها (سرمایه گذاری، بهره برداری، قابلیت اطمینان) و بهبود پارامترهای قابلیت اطمینان و کیفیت توان (افت ولتاژ) با توجه به محدودیت های الکتریکی (ساختار شعاعی، افت ولتاژ و ظرفیت های تجهیزات) تعیین می گردد. با توجه به اینکه برنامه ریزی شبکه های توزیع به علت وجود متغیرهای تصمیم گیری متعدد و چندگانه در توابع هدف، دارای پیچیدگی خاصی می باشد. در این مقاله برای حل مسئله برنامه ریزی بلندمدت شبکه های توزیع، از الگوریتم جستجوی موجودات همزیست (SOS) به عنوان یک الگوریتم بهینه سازی اکتشافی جدید توسعه یافته استفاده گردید. به منظور ارزیابی عملکرد الگوریتم پیشنهادی، روش پیشنهادی بر روی یک شبکه نمونه آزمایش شده است. مقایسه نتایج الگوریتم پیشنهادی با نتایج مطالعات با الگوریتم های ژنتیک (GA)، بهینه سازی مبتنی بر جغرافیایی زیستی (BBO) و الگوریتم رقابت استعماری (ICA)، به خوبی کارایی و مزیت الگوریتم پیشنهادی نسبت به سایر الگوریتم ها را نشان می دهد.
کلید واژگان: ترانسفورماتورهای توزیع، مکان یابی بهینه، قابلیت اطمینان، کیفیت توان، افت ولتاژ، الگوریتم جستجوی موجودات همزیست (SOS)One of the most critical and complex issues in long-term planning of distribution networks is the optimal placement of distribution transformers. In this paper, the optimal placement of distribution transformers was investigated based on a complete and multi-objective function. In the proposed method, location, optimal capacity, and the service area are determined by minimizing costs (investment, operation, reliability) and improving reliability and power quality parameters (voltage drop) due to electric restrictions (radial structure, voltage drop and equipment capacities). The planning of distribution networks is complicated due to the existence of numerous and multiple-criteria decision-making variables in objective functions; hence in this paper, the symbiotic organisms search (SOS) algorithm was used as a new heuristic optimization algorithm to solve the problem of long-term planning of distribution networks. The proposed method is tested on a real distribution network to evaluate the performance of the proposed algorithm, Comparing the results of the proposed algorithm with the results of studies with genetic algorithms (GA), biogeography-based optimization (BBO) and imperialist competitive algorithm (ICA), indicates the performance and advantages of the proposed algorithm over other algorithms.
Keywords: Distribution Transformers, Optimal Placement, Reliability, Power Quality, Voltage Drop, Symbiotic Organisms Search (SOS) Algorithm
- در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو میشود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشتههای مختلف باشد.
- همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته میتوانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
- در صورتی که میخواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.