به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
فهرست مطالب نویسنده:

javad ahmadi moghadam

  • جواد احمدی مقدم، ناصر مطهری فریمانی*، مصطفی کاظمی
    با توجه به اهمیت زمان، هزینه و کیفیت اجرای پروژه و همچنین تعارض این 3 عنصر با یکدیگر، باید تعیین شود که هر فعالیت با کدام روش اجرایی صورت گیرد تا در نهایت پروژه در کوتاه ترین زمان، با کمترین هزینه و بیشترین کیفیت ممکن به پایان برسد. به دلیل NP-Hard بودن چنین مسایلی در ابعاد بزرگ، از الگوریتم ژنتیک برای حل مدل استفاده می شود. در این پژوهش یک مدل با سه تابع هدف به منظور حل مسئله موازنه زمان، هزینه و کیفیت در برنامه ریزی پروژه ارایه شده است. آنچه این مدل را متمایز می کند، این است که علاوه بر درنظرگرفتن روش های اجرایی متفاوت برای هر یک از فعالیت ها، برای برخی از فعالیت ها به منظور جلوگیری از کاهش کیفیت، فعالیت جبرانی تعریف می شود. از دیگر ویژگی های این مدل می توان به پوشش دادن هزینه های مختلف اعم از هزینه تشویقی و جریمه اشاره کرد. در نظرگرفتن فعالیت جبرانی می تواند از کاهش کیفیت جلوگیری کند. در نظر گرفتن هزینه جریمه و تشویقی نیز می تواند باعث انگیزه ای در جهت زودتر خاتمه دادن پروژه شود. با توجه به وزن بالای عنصر هزینه در بیشتر پروژه ها، هر چه بتوان پوشش بهتری از انواع هزینه ها داشت با اطمینان بیشتری می توان گفت که پروژه با کمترین هزینه ممکن به پایان رسیده است.
    کلید واژگان: الگوریتم ژنتیک، برنامه ریزی پروژه، موازنه زمان- هزینه و کیفیت، هزینه تشویقی، هزینه جریمه
    Javad Ahmadi Moghadam, Nasser Motahari Farimani *, Mostafa Kazemi
    In this research, a model with three objective functions is presented to solve the problem of time, cost and quality trade-off in project planning. What distinguishes this model is that, in addition to considering different executive methods for each activity, rework activity is defined for some activities in order to prevent a decrease in quality. Other features of this model include covering various costs including incentive cost and tardiness cost. Because of the NP-Hardness of such large-scale problems, genetic algorithm is used to solve the proposed model.The results obtained from solving a real problem in screen filter production indicate that considering different executive methods for activities as well as different costs and defining rework activity can lead to better results towards the final goal by presenting a comprehensive model.If more accurate and detailed information is used for time, cost and quality in the model, it can achieve more rational results, similar to those of the real world more confidently. Under such conditions the least time and cost and most quality are achieved for successful implementation of project.
    Keywords: Genetic algorithm, Project Planning, Time-Cost, Quality trade-off, Incentive Cost, tardiness cost
سامانه نویسندگان
  • مهندس جواد احمدی مقدم
    مهندس جواد احمدی مقدم
    دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه فردوسی، مشهد، ایران
اطلاعات نویسنده(گان) توسط ایشان ثبت و تکمیل شده‌است. برای مشاهده مشخصات و فهرست همه مطالب، صفحه رزومه ایشان را ببینید.
بدانید!
  • در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
  • همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال