به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
فهرست مطالب نویسنده:

javad azadeh

  • دنیا رحمانی حصار*، منوچهر نمیرانیان، جواد آزاده
    زمینه و هدف

    تعیین و تخمین حجم درختان در جنگل از جمله موارد مهمی است که در مدیریت جنگل مطرح می باشد. یکی از راه کارها برای کاهش هزینه و افزایش سرعت جمع آوری داده ها، بهره گیری از جداول حجم در برآورد موجودی حجمی یک جنگل است. در این پژوهش از روش نمونه برداری 3P برای تهیه جدول حجم گونه صنعتی راش استفاده شد و سپس جدول به دست آمده با تاریف مورد استفاده در جنگل مقایسه شد.

    روش بررسی

    برای این منظور 899 داده حاصل از نمونه برداری 3P و تجدید حجم درخت راش در جنگل خیرود نوشهر برای تهیه تاریف مورد استفاده قرار گرفتند. این داده ها به صورت آماده در اختیار نگارندگان قرار گرفت و جمع آوری داده ها مربوط به قبل از اجرای طرح تنفس بهره برداری از جنگل های شمال ایران می باشد(قبل از سال 95). به منظور انجام آنالیزهای آماری از نرم افزار R استفاده شد(آنالیزهای آماری در سال 97 صورت گرفت). با بهره گیری از رگرسیون خطی تک متغیره، بهترین رابطه برای تعیین حجم بر اساس قطر برابرسینه، برازش داده شد. برای انتخاب رابطه رگرسیونی منتخب از معیارهای آماری نمودارهای پراکنش داده ها، نمودارهای جعبه ای، نمودارهای باقی مانده ها، آزمون تجزیه واریانس و برای اعتبارسنجی از معیارهای VIF، AIC و BIC استفاده شد. از رابطه رگرسیونی منتخب جهت تهیه تاریف استفاده شد.

    یافته ها

    جداول حجم حاصل، در همان دامنه از داده هایی که جهت به دست آوردن رابطه رگرسیونی استفاده شدند، به دست آمدند. سپس جداول تهیه شده و جداولی که موجود بودند توسط آزمون تی-جفتی مقایسه شدند. طبق نتایج آزمون آماری، در سطح 95 درصد اختلاف معنی داری بین حجم اندازه گیری شده و حجم پیش بینی شده متناظر آن، وجود ندارد.

    بحث و نتیجه گیری

    با توجه به نتایج این تحقیق، روش نمونه گیری 3P به خاطر کاهش هزینه، تسریع زمان و دقت مناسب نسبت به روش صددرصد سنتی، برای تجدیدحجم درختان راش خیرود پیشنهاد می شود.

    کلید واژگان: برآورد حجم، تاریف حجم، رابطه، رگرسیون خطی.
    Donya Rahmani Hesar, Manochehr Namiranian, Javad Azadeh
    Background and Objective

    Determining and estimating the volume of trees in the forest is one of the important issues in forest management. One way to reduce the cost and increase the speed of data collection is to use volume tables to estimate the volume inventory of a forest. In this research, the preparation of volume tariffs and their accuracy were investigated.  

    Material and Methodology

    For this purpose, 899 data obtained from 3P sampling and beech re-sizing in Kheyrud forest of Nowshahr were used to prepare the tariff. R software was used for statistical analysis. Using one variable linear regression, the best relationship for determining the volume based on diameter equal to the chest was fitted. To select the best regression relationship, statistical criteria of data distribution charts, box charts, residual charts, analysis of variance were used and to validate models VIF, AIC, and BIC criteria were used. The selected regression relation was used to prepare the tariff.

    Findings

    The resulting volume tables were obtained in the same range from the data used to obtain the regression relation. Then the prepared tables and the available tables were compared by paired t-test. According to the results of the statistical test, at the 95% level, there is no significant difference between the measured volume and the corresponding predicted volume.  

    Discussion and Conclusion

    According to the results of this study, 3P sampling method is recommended for re-volume of beech trees due to cost reduction, time acceleration and appropriate accuracy compared to the traditional 100% method.

    Keywords: Volume Estimation, Volume Description, Equation, Linear Regression.
بدانید!
  • در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
  • همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال