به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
فهرست مطالب نویسنده:

k. omidvar

  • سید جواد هدایت، محسن ابراهیمی خوسفی*، کمال امیدوار، محمد شریفی پیچون

    دسترسی به منابع آب و کمبود آن یکی از مهمترین مسائل جهان امروزی است که بعضی از کشورها با آن مواجه هستند. استان کابل در کشور افغانستان در دو دهه اخیر شاهد کاهش منابع آبی تحت تاثیر عوامل طبیعی و انسانی است. هدف این پژوهش، استفاده از داده ‏های ماهواره ‏ای و تکنیک‏ های سنجش از دور برای بررسی تغییرات منابع آب سطحی و زیرزمینی در این استان است. به ‏این‏ منظور از داده ‏ها و محصولات ماهواره‏ای موجود در سامانه گوگل ارث انجین در بازه زمانی 2000 تا 2022 و داده‏ های اقلیمی ایستگاه ‏های زمینی در بازه زمانی 2006 تا 2021 استفاده شده است. این داده ‏ها عبارتند از: داده ‏های تبخیر-تعرق، شاخص پوشش گیاهی (EVI)، محصول جهانی پهنه‏ های آب سطحی، داده ماهواره ثقل سنجی (GRACE)، تصاویر شبانه ماهواره OLS، تصویر ماهواره سنتینل 2، تصویر ماهواره لندست 7، داده ‏های دما، رطوبت و بارندگی. روند تغییرات داده‏ های مورد استفاده از طریق آزمون من-کندال مورد تحلیل قرار گرفت و سطح معنی‏ داری این داده‏ ها بررسی شد. روش طبقه ‏بندی نظارت شده بر روی تصاویر لندست سال 2002 و سنتینل سال 2022 برای محاسبه مساحت پوشش گیاهی، پهنه آبی، مناطق مسکونی و اراضی بایر استفاده شد. نتایج به ‏دست آمده نشان داد در اکثر ماه ‏های سال روند سطح آب زیرزمینی در سطح 95 درصد معنی ‏داری و کاهشی است و کاهش روند تغییرات مساحت پهنه‏ های آب سطحی استان کابل، تحت تاثیر عوامل طبیعی و انسانی است. از جمله این عوامل کاهش میزان بارندگی، افزایش دما، افزایش تبخیر-تعرق، افزایش مساحت پوشش گیاهی و توسعه کالبدی شهر کابل و افزایش جمعیت بهره ‏بردار از منابع آب می‏ باشد.

    کلید واژگان: سنجش از دور، ماهواره گریس، افغانستان، گوگل ارث انجین، تصاویر ماهواره ‏ای
    S.J. Hedayat, M. Ebrahimi-Khusfi *, K. Omidvar, M. Sharifi Paicoon

    Fresh water availability and its shortage is one of the most important issues in the world today that some countries are facing. In the last two decades, Kabul province, Afghanistan, has seen a decrease in water resources under the influence of natural and human factors. The purpose of this research is to use satellite data and remote sensing techniques to investigate changes in surface and underground water resources in Kabul province. For this purpose, the satellite data and products available in the Google Earth Engine in the period 2000 to 2022 and the climate data of ground stations in the period 2006 to 2021 have been used, which include: evaporation data- Transpiration, Enhanced Vegetation Index (EVI), Global Product of Surface Water Areas (JRC), GRACE data, OLS Satellite Night Images, Sentinel 2 Satellite Image, Landsat 7 Satellite Image, Temperature, Humidity and Rainfall Data. The change process of the used data was analyzed through the Mann-Kendall test and the significance level of these data was checked. The supervised classification method was used on the two mentioned images to calculate the area of vegetation, water area, residential areas, and barren lands. The obtained results show the reduction of underground water resources (significant reduction trend of GRACE satellite data) and the reduction of the surface water area changes in Kabul province, under the influence of natural and human factors, which among these factors can reduce He pointed out the amount of rainfall, increase in temperature, increase in evaporation-transpiration, increase in the level of vegetation and physical development of Kabul city and increase in the population using water resources.

    Keywords: Remote Sensing, GRACE Satellite, Afghanistan, Google Earth Engine, Satellite Images
  • کمال امیدوار*، مهدی جعفری ندوشن

    هدف از اجرای این تحقیق پیش بینی ناهنجاری های دما و بارش زمستان(دسامبر- مارس) در ایران مرکزی با استفاده از الگوهای پیوند از دور می باشد. داده های مورد استفاده شامل نمایه  نوسان قطبی و مقادیر دما(کمینه، بیشینه و میانگین) و بارش به صورت روزانه در طول 45 سال (2010-1965 میلادی) در 9 ایستگاه ایران مرکزی می باشد. پس از میانگین گیری از داده ها، سری های زمانی فصلی برای هر متغیر به صورت جداگانه ساخته شد.  نتایج آزمون همبستگی نشان داد که در فاز مثبت نوسان قطبی دمای زمستان در ایران مرکزی کاهش می یابد.  همچنین مشخص شد تغییرات نمایه AO در فصل پاییز تا 25 درصد تغییرات دمای زمستان منطقه مورد مطالعه را توجیه می کند. به دلیل عدم وجود ضرایب همبستگی معنادار در اغلب ایستگاه های مورد مطالعه، می توان نتیجه گرفت بین نوسان قطبی و بارش زمستانه ایران مرکزی رابطه ای وجود ندارد.

    کلید واژگان: پیوند از دور، نوسان قطبی(AO)، دما، بارش، ایران مرکزی
    K. Omidvar *, M. Jafarinadoshan

    Aim of this research is to predict the fluctuations of winter (December-March) temperature and precipitation in central Iran using Tele-connection patterns. The applied data is included the Arctic Oscillation index and daily temperature (minimum , maximum and average) and precipitation values during 45 years ( 1965-2010) in 9 stations in central Iran. After averaging the data, seasonal time series was made separately for each variable.  The results of the correlation test revealed that winter temperature is decreased in central Iran in positive phase of Arctic Oscillation. Also, it was cleared that AO variations in autumn justify 25% of winter temperature variations in the under studying zone. Because of lack of significant correlation coefficients in the most under studying stations, we can conclude that there is not any relationship between Arctic Oscillation and winter precipitation in central Iran.

    Keywords: Tele-connection, Arctic Oscillation (AO), temperature, Precipitation, Central Iran
سامانه نویسندگان
  • دکتر کمال امیدوار
    دکتر کمال امیدوار
    استاد اقلیم شناسی، دانشگاه یزد، یزد، ایران
اطلاعات نویسنده(گان) توسط ایشان ثبت و تکمیل شده‌است. برای مشاهده مشخصات و فهرست همه مطالب، صفحه رزومه ایشان را ببینید.
بدانید!
  • در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
  • همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال