به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
فهرست مطالب نویسنده:

l. rahimi

  • لیلا رحیمی، امیراحمددهقانی *، محمد عبدالحسینی، خلیل قربانی

    تحلیل فراوانی یک متغیره ی وقایع هیدرولوژیک به علت عدم در نظر گرفتن همزمان همه ی مشخصه های موثر بر واقعه می تواند با خطا همراه باشد. بر این اساس تحلیل فراوانی بیش از یک متغیره ی وقایع هیدرولوژیک مانند سیلاب می تواند در مدیریت منابع آب و طراحی سازه ها مفید باشد. در هیدروگراف سیلاب دو عامل مقدار دبی اوج و حجم سیلاب نقش تعیین کننده ای در طراحی سازه ها دارند، لذا در این تحقیق از توابع مفصل ارشمیدسی برای تحلیل ساختار وابستگی بین این دو متغیر تصادفی استفاده شد. با در نظر گرفتن معیار حدی دبی اوج و روش حداکثر سالانه، سری زمانی داده های پدیده سیلاب در مقیاس روزانه برای ایستگاه ارازکوسه ایجاد گردید. این ایستگاه بر روی رودخانه چهل چای استان گلستان قرار دارد. مساحت این حوضه 1/1678 کیلومتر مربع و طول دوره آماری آن 40 سال می باشد. نتایج نشان داد که تابع مفصل مقادیر حدی گامبل برازش بهتری بر داده ها دارد. برای بررسی دوره بازگشت وقایع در حالت توام، بنا بر نیاز طراحی می توان از دوره بازگشت توام در دو حالت «یا» و «و» و دوره بازگشت توام شرطی استفاده نمود. به طور مثال در این تحقیق، رخداد واقعه ای با مقادیر دبی اوج و حجمی برابر دوره بازگشت یک متغیره ی 50 سال، در حالت توام «یا» دارای دوره بازگشتی برابر با 38 سال و در حالت توام «و» دارای دوره بازگشتی برابر با 72 سال است. در نتیجه طراحی بر اساس حالت «یا» اطمینان پذیر تر است زیرا برای دوره بازگشتی برابر با دوره بازگشت یک متغیره مقادیر چندک بیش تری برای دبی اوج و حجم برآورد می گردد. تفاوت مقادیر دبی اوج و حجم حاصل از تحلیل دو متغیره در قیاس با تحلیل یک متغیره گویای آن است که تحلیل فراوانی یک متغیره ی وقایع هیدرولوژیک به علت عدم در نظر گرفتن تمامی مشخصه های موثر در یک پدیده، تحلیلی جامع و به دور از خطا نمی باشد. بنابراین تحلیل چند متغیره وقایع هیدرولوژیک توصیه می شود.

    کلید واژگان: تحلیل فراوانی چند متغیره، دوره بازگشت توام، دوره بازگشت شرطی
    Flood Frequency Analysis Using Archimedean Copula Functions Based on Annual Maximum Series / (Case Study:Arazkuseh Hydrometric Station in Golestan Province)
    L. Rahimi, A.A. Dehghani, M. Abdolhosseini, Kh. Ghorbani

    Univariate frequency analysis of hydrological events has some shortcomings caused by the lack of taking into account all characteristics of such events. Therefore, bivariate frequency analysis of hydrologic events such as flood can be useful in hydraulic design of structures and water resources management. The peak discharge and volume of flood are two important parameters in design of structures, thus, Archimedean copula functions were used for analysis of dependence structure between peak discharges and flood volumes. The time series of discharge for Arazkusehhydrometric station for a period of 40 years was constructed based on annual maximum (AM) discharge in daily scale. This station area is 1678.1 km2.The results showed that Gumbel extreme value copula was the best choice for fitting to data. Beased on design requirements, one can choose joint return period in "and", "or" and "conditional". For example, considering univariate frequency analysis results the return period of peak discharge equal to 50 years, while for a same value of peak discharge and volume in "and", "or" condition, the joint return periods are 72 and 38 respectively. The return period of "or" case was less than univariateand the highest value was belong to "and" case. This shows that planning or design based on "or" case is more confident, because results to larger values of peak discharge and volume quantile for the same value or univariate return period.

    Keywords: Copula functions, Archimedean Copulas, Multivariate frequency analysis, Joint return period, conditional return period
سامانه نویسندگان
  • مهندس لیلا رحیمی
    مهندس لیلا رحیمی

  • لیلی رحیمی
    لیلی رحیمی

اطلاعات نویسنده(گان) توسط ایشان ثبت و تکمیل شده‌است. برای مشاهده مشخصات و فهرست همه مطالب، صفحه رزومه ایشان را ببینید.
بدانید!
  • در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
  • همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال