rahim avazpour
-
زنبورهای عسل از جنبه های محیط زیستی و اقتصادی بسیار مهم هستند. بااین حال، تعداد زنبورهای عسل در سراسر جهان با کاهش قابل توجهی روبرو شده است که این امر، تهدیدی جدی برای ثبات و عملکرد محصولات غذایی به شمار می رود. زنبورداری با توجه به تلفیق جنبه ی اقتصادی گسترده در تولید عسل و خدمات مهم زیست محیطی صورت گرفته توسط زنبورهای عسل از اهمیت قابل توجهی برخوردار است. در این مقاله، شناسایی سریع مناطق زنبورداری استراتژیک بررسی می شود چراکه بهره وری را به حداکثر می رساند و خطرات تلفات کلونی را کاهش می دهد. منطق فازی، یک روش ایده آل برای کارهای حل مسئله است زیرا به طور خاص برای مدیریت مشکلات با درجه ی بالایی از عدم اطمینان طراحی شده است. این تحقیق، یک روش جدید مبتنی بر نقشه های GIS بوده که به وسیله ی پهپاد تهیه شده و مناسب بودن زنبورداری در زمین های واقع در استان فارس را ارزیابی می کند. این روش جدید، بدون اتکا به فرآیند تحلیل سلسله-مراتبی-تصمیم گیری چند معیار (AHP-MCDM) انجام می شود؛ بنابراین، از محدودیت های ناشی از تکنیک و تاثیرات تصمیم گیرنده ها جلوگیری می کند. علاوه بر این، داده های مورد استفاده در این مقاله به طور کامل از منابع دسترسی آزاد بازیابی شده است. درنتیجه، این روش، شناسایی را با هزینه ی کم انجام داده و می-تواند به راحتی برای آرایه های گسترده ای از زمینه های جغرافیایی تولید شود.
کلید واژگان: پهپاد، زنبورداری هوشمند، GIS، منطق فازیHoneybees are very important for the environment and economy. However, the number of honey bees around the world is facing a significant decrease, which is a serious threat to the stability and performance of food crops. Beekeeping is of considerable importance by combining the wide economic aspect of honey production and the important environmental services performed by honeybees. In this article, the rapid identification of strategic beekeeping areas is reviewed because it maximizes productivity and reduces the risks of colony losses. Fuzzy logic is an ideal method for problem solving tasks. Because it is specifically designed to handle problems with a high degree of uncertainty. This research is a new method based on GIS maps prepared by UAV and tested to evaluate the suitability of beekeeping in the lands located in Fars province and is conducted without relying on the process of hierarchical analysis - multi-criteria decision making (AHP-MCDM); so it avoids the limitations caused by the technique and the effects of decision makers. In addition, the data used in this paper are completely retrieved from open access sources and show that as a result, this method performs detection with low cost and can be easily applied to large arrays of geographical fields.
Keywords: UAV, Intelligent Beekeeping, GIS, Fuzzy Logic
- در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو میشود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشتههای مختلف باشد.
- همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته میتوانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
- در صورتی که میخواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.