به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

bees algorithm

در نشریات گروه علوم انسانی
تکرار جستجوی کلیدواژه bees algorithm در مقالات مجلات علمی
  • فریبا صلاحی، امیر دانشور*، رضا احتشام راثی، عادل پورقادر چوبر
    زمینه و هدف

    مسئله طراحی شبکه زنجیره تامین شامل تصمیمات راهبردی است و بهینه سازی شبکه زنجیره تامین چند محصولی جزو مسائل سخت است که برای حل آن روش های ابتکاری و فرا ابتکاری در مقایسه با راه حل های دقیق کارایی بیشتری دارند. در محدوده هوش ازدحامی، از الگوریتم زنبورعسل جهت حل مسائل ترکیبی سطح بالا نظیر بهینه سازی شبکه زنجیره تامین چند محصولی استفاده می شود. هدف از این تحقیق طراحی مدل ریاضی جهت بهینه سازی شبکه زنجیره تامین پایدار چند محصولی در حالت قابلیت اطمینان به منظور کاهش هزینه ها است. منظور از قابلیت اطمینان خدمت رسانی به مشتریان در زمان خرابی یک یا چند مرکز توزیع است.

    روش

    در این روش هزینه عناصر کلیدی طراحی زنجیره تامین یعنی استقرار تسهیلات، موجودی و جابجایی به صورت یکپارچه در مدل در نظر گرفته شده است. این تحقیق، هم زمان به موضوعات طراحی شبکه لجستیک معکوس و مستقیم و قابلیت اطمینان می پردازد و مسئله جدیدی برای طراحی شبکه حلقه بسته ی قابل اطمینان با در نظر گرفتن قیمت گذاری به عنوان تنظیم کننده جریان معرفی شده است. 

    یافته ها

    نتایج از حل مدل پیشنهادی با نرم افزار گمز روی نمونه مسائل با ابعاد کوچک بررسی و نتایج بهینه به دست آمد. همچنین به کارگیری روش فرا ابتکاری زنبورعسل مصنوعی در نمونه مسائل با ابعاد بزرگ مسئله پیشنهادی، نشان دهنده جواب مناسب در زمان کم بوده است. همچنین برای تسهیلات قابل اطمینان نیز یک احتمال خرابی ارائه شد که مقدار آن در برابر احتمال خرابی تسهیلات غیرقابل اطمینان بسیار کمتر بود.

    نتیجه گیری

    در نظرگیری قابلیت اطمینان در مدل به تصمیم گیرنده امکان تجزیه وتحلیل خرابی و پیشگیری از عواقب آن را می دهد.

    کلید واژگان: زنجیره تامین پایدار چند محصولی، الگوریتم زنبورعسل، کاهش هزینه، مکان یابی، قابلیت اطمینان
    Fariba Salahi, Amir Daneshvar *, Reza Ehteshamrasi, Adel Pourghader Chobar
    Background and Objective

    The supply chain network design problem involves strategic decisions, and optimizing a multi-product supply chain network is one of the hard problems for which heuristic and meta-heuristic methods are more efficient than exact solutions. In the field of swarm intelligence, the bees algorithm is used to solve high-level combined problems such as optimizing a multi-product supply chain network. The aim of this research is to design a mathematical model for optimizing a stable multi-product supply chain network in the reliability mode in order to reduce costs. Reliability refers to the service provided to customers during the failure of one or more distribution centers.

    Research Method

     In this method, the cost of key elements of supply chain design, such as facility deployment, inventory, and transportation, is considered in an integrated manner in the model. This research simultaneously addresses the issues of reverse and forward logistics network design and reliability, and a new problem for designing a reliable closed-loop network is introduced by considering pricing as a flow regulator.

    Findings

    The results of solving the proposed model with GAMS software on a sample of small-scale problems were examined, and optimal results were obtained. Also, the use of the artificial bee metaheuristic method on a sample of large-scale problems of the proposed problem showed that it provided an appropriate solution in a short time. Furthermore, a failure probability was presented for reliable facilities, which was much lower than the failure probability of unreliable facilities.

    Conclusion

    Including reliability in the model allows the decision maker to analyze failures and prevent their consequences.

    Keywords: Multi-Product Sustainable Supply Chain, Bees Algorithm, Cost Reduction, Location, Reliability
  • محمود صفری *، غلامرضا اسماعیلیان
    پژوهش حاضر، مدلی برای مسئله زمان بندی درس های دانشگاهی به صورت تک هدفه کرده که هدف تهیه جدول زمانی درس های دانشگاهی قابل قبول، با در نظر گرفتن مجموعه ای از محدودیت ها و ترجیح های استادان، دانشجویان و دانشگاه با توجه به فضای آموزشی است. در این مسائل، جدول زمانی محدودیت ها، به دودسته سخت و نرم که محدودیت های سخت باید برآورده شده و شدنی بودن جواب را تضمین کند و محدودیت های نرم که بیان کننده مطلوبیت و ترجیح های مسئله بوده و برای کیفیت بهتر جدول زمانی در نظر گرفته می شوند.
    با توجه به اینکه مسئله ای حل نشدنی با پیچیدگی محاسباتی در پیش روی است، برای حل مدل ها از الگوریتم های فرا ابتکاری، الگوریتم زنبور عسل استفاده شده است. برای افزایش سرعت برنامه جمعیت اولیه را به شکلی تولید کرده که تعداد زیادی از محدودیت های سخت اشباع شوند. برای آزمودن مدل ریاضی و برنامه مورد نظر از داده های دانشگاه پیام نور لامرد استفاده شده است. حل مدل با روش زنبور عسل از دو تابع مهم رقص برای فرار از بهینه محلی و بهبود کارایی مسئله و درنهایت رسیدن به یک جواب قابل قبول، بهره برداری می شود. نتایج نشان می دهد درنهایت دقت مدل ریاضی 94 درصد بوده و نسبت به وضعیت کلاسیک و عمومی شرایط بهتری دارد.
    کلید واژگان: نظام برنامه ریزی نوین آموزشی، نظام خبره تصمیم گیری، مدل سازی ریاضی غیرخطی، الگوریتم زنبور عسل، دانشگاه پیام نور
    Mahmoud Safari *, Gholam Reza Ismailian
    In this study, a single-objective model is presented for academic courses schedule problem. The purpose of this problem is to make appropriate and acceptable timetable for university courses taking into account a set of constraints and preferences of professors, students and universities according to the educational environment in Iran. In schedule problems, constraints are divided into two categories: hard and soft, hard constraints must be met, and ensure the feasibility of a solution, and soft constraints that represent utility and preferences of a problem, they are considered for better quality of a schedule. Given that an unsolvable problem is associated with computational complexity, meta-heuristic algorithms and bees algorithm are used to solve the models. To speed up the application, the initial population is produced in a way that a lot of hard constraints are saturated. In order to test the mathematical model and the app in question, the Lamerd PNU data is used. Solving model using bees method are derived from two important functions of dance, to escape from local optimum and improve the efficiency of the problem, and finally reach an acceptable solution, the results show that the accuracy of the mathematical model is 94 per cent, and c is better than classic status and general condition.
    Keywords: New education planning system, Decision-making expert system, Nonlinear mathematical modeling, Bees Algorithm, PNU
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال