multiple regression
در نشریات گروه علوم تربیتی-
پژوهش حاضر به پیش بینی تفکر نقادانه براساس هوش هیجانی و باورهای خودکارآمدی دانشجویان رشته پرستاری پرداخته و هدف از آن بررسی رابطه تاثیر هوش هیجانی و باورهای خودکارآمدی بر تفکر نقادانه دانشجویان رشته پرستاری است. اصلی ترین سوالی که برای نگارش مقاله وجود دارد این است که رابطه تفکر نقادانه با هوش هیجانی و باورهای خودکارآمدی چیست؟ روش تحقیق استفاده شده روش همبستگی بوده و برای جمع آموری داده های تحقیق از پرسشنامه استفاده گردید که دارای روایی و پایایی مناسبی بود (آلفای کرونباخ پرسشنامه تفکر انتقادی 0.76 ، پرسشنامه هوش هیجانی 0.83 ، و برای متغیر باورهای خودکارآمدی 0.83) و نمونه ای به حجم 148 نفر به روش طبقه بندی تصادفی از جامعه آماری انتخاب گردید. برای تجزیه و تحلیل داده ها از نرم افزار SPSS استفاده گردید. نتایج نشان داد که باورهای خودکارآمدی و هوش هیجانی قادر به پیش بینی تفکر نقادانه دانشجویان هستند.
کلید واژگان: تفکر نقادانه، هوش هیجانی، باورهای خودکارآمدی، رشته پرستاری، رگرسیون چند متغیرهThis research focuses on predicting critical thinking based on the emotional intelligence and self-efficacy beliefs of nursing students, with the aim of examining the impact relationship of emotional intelligence and self-efficacy beliefs on the critical thinking of nursing students. The main question addressed in this article is: What is the relationship between critical thinking, emotional intelligence, and self-efficacy beliefs? The research method used was correlational, and data was collected using a questionnaire with suitable validity and reliability (Cronbach's alpha for the critical thinking questionnaire was 0.76, the emotional intelligence questionnaire was 0.83, and the self-efficacy beliefs variable was 0.83). A sample of 148 students was selected randomly from the statistical population. The data was analyzed using SPSS software. The results showed that self-efficacy beliefs and emotional intelligence can predict the critical thinking of the students.
Keywords: Critical Thinking, Emotional Intelligence, Self-Efficacy Beliefs, Nursing, Multiple Regression -
نشریه آموزش و ارزشیابی، پیاپی 65 (بهار 1403)، صص 169 -192
هدف پژوهش حاضر این است که با به کارگیری رگرسیون چندگانه در روش هارویچ که یک رویکرد تصمیم گیری است نمره برش آزمون تولیمو برای داوطلبان دکتری متقاضی فرصت های مطالعاتی خارج از کشور را تعیین کند. جامعه آماری این پژوهش شامل داوطلبان یک دوره از آزمون تولیمو است که 461 نفر بودند. روش پژوهش این مطالعه مبتنی بر رویکرد کمی است و از نظر هدف جزء پژوهش های کاربردی و از نظر تحلیلی جزء مطالعات تحلیل ثانویه محسوب می شود و از نمره های همه 461 داوطلب به هر کدام از بخش های گرامر، درک مطلب، شنیداری و نوشتاری برای تعیین نمره برش استفاده می گردد. بر اساس نتایج مطالعه و با توجه به مقدار خطای طبقه بندی ناچیز، در صورت استفاده از نمره کل، میانگین مقادیر شاخص هارویچ به نمره برش 481 و در صورت معنی دار بودن مدل رگرسیون خطی با به کارگیری نتایج شاخص هارویچ در رگرسیون چندگانه، از نمره برش 491 به عنوان نمره برش می توان استفاده کرد. روش پیشنهادی به طور قابل توجهی دقت تعیین نمره برش را در مقایسه با روش های آنگوف و بوک مارک بهبود می بخشد. با توجه یافته های به دست آمده از اعتبارسنجی متقابل و مقادیر خطا، نمره برش به دست آمده از استراتژی ترکیبی منجر به نتایج دقیق تر و با خطای طبقه بندی صفر می شود.
کلید واژگان: نمره برش، روش هارویچ، رگرسیون چندگانه، روش آنگف، روش بوک مارک، اعتبارسنجی متقابل، آزمون تولیموThe aim of the current research is to determine the cutoff score of the Tolimo test for doctoral candidates applying for study opportunities abroad by applying multiple regression in the Hurwicz method, which is a decision-making approach. The statistical population of this research includes the candidates of one course of Tolimo exam, which were 461 people. The research method of this study is based on a quantitative approach, and in terms of its purpose, it is part of applied research, and in terms of analysis, it is part of secondary analysis studies, and the scores of all 461 candidates in each of the grammar, reading comprehension, listening, and writing sections are used to determine the cutoff score. becomes Based on the results of the study and considering the small amount of classification error, if the total score is used, the average value of the Hurwicz index is the cutoff score of 481, and if the linear regression model is significant, using the results of the Hurwicz index in multiple regression, the cutoff score is 491. It can be used as a cutoff score. The proposed method significantly improves the accuracy of determining the cutoff score compared to Angoff and Bookmark methods. According to the findings obtained from cross-validation and error values, the cutoff score obtained from the combined strategy leads to more accurate results with zero classification error.
Keywords: Cut Score, Hurwicz Method, Multiple Regression, Angoff Method, Bookmark Method, Cross-Validation, Tolimo Test
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.