به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

changes in hourly temperature

در نشریات گروه جغرافیا
تکرار جستجوی کلیدواژه changes in hourly temperature در نشریات گروه علوم انسانی
تکرار جستجوی کلیدواژه changes in hourly temperature در مقالات مجلات علمی
  • هاشم رستم زاده، مجید رضایی بنفشه، اکبر حسین نژاد*

    در این پژوهش به منظور تعیین و تفکیک تغییرات و روند دمای سینوپ های 3 ساعته در مقیاس ماهانه، فصلی و سالانه، داده های ساعتی ایستگاه سینوپتیک تبریز(با 195768 برداشت داده) طی دوره آماری (1951-2017) استخراج و مورد بررسی قرار گرفت. با استفاده از کد نویسی در نرم افزار Matlab داده های  3ساعته(سینوپ ها) به داده های ساعتی-ماهانه، ساعتی-فصلی و ساعتی-سالانه تبدیل شدند. پس از تهیه پایگاه داده مورد نظر، به منظور شناسایی روند و معنی داری روند تغییرات از روش تحلیل ناپارامتریک من-کندال و نیز برای تعیین شیب خط روند هرکدام از این واحد های زمانی از آزمون تخمینگر شیب سن استفاده شد. نتایج تحقیق نشان داد که در طول شبانه روز، داده ساعتی-ماهانه دمای ساعت 03:00 در ماه ژوئن با 71/0 درجه سانتیگراد در هر ده سال بیشترین افزایش را دارد. از نظر ساعتی-فصلی، فصل تابستان در ساعت 03:00 حدود 66/0 درجه سانتیگراد در هر دهه افزایش داشته است. بیشترین میزان تغییرات میانگین سالانه دما مربوط به سینوپ های 00:00 و 03:00 با 46/0 درجه سانتیگراد افزایش در هر دهه می باشد. در کل نتایج نشان می دهد که شیب تغییرات دما در سینوپ های شبانه بیشتر از سینوپ های روزانه و شیب تغییرات دما در فصول گرم سال بیشتر از فصول سرد سال است. با توجه به این روند انتظار می رود که در ده سال آینده مصرف انرژی(سرمایشی) در تابستان افزایش یابد.

    کلید واژگان: روند تغییرات دمای ساعتی، آزمون من-کندال، آزمون سن استیمیتور، سینوپ های هشتگانه هواشناسی، ایستگاه سینوپتیک تبریز
    Hashem Rostam Zadeh, Majid Rezaei Banafsheh, Akbar Hosseinnejad *

    In this study, in order to determine the variation and temperature trend of 3 hour synop during day and night on monthly, seasonal and annual scale, the hourly data of the synoptic station of Tabriz (with 195768 data) during the statistical period (2017-1951) was extracted and investigated. Using Matlab software, 3-hour data (synops) turned into hourly-monthly, hourly-seasonal, and hourly-annual data. After preparing the desired database, in order to identify the process and the significance of the change process, the nonparametric Mann-Kendall and the slope estimator was also used to determine the slope of each process time line. The results of the study showed that during the day and night, monthly- hourly data has the highest increase at 03:00 in June, with a temperature of 0.71 ° C in every ten years. In the hourly-seasonal view, the summer season at 03:00 increased about 0.66 ° C in per decade. And the highest average annual variation in temperature was observed for synops at 00:00 and 03:00 with an increase of 0.46 degrees Celsius per decade. In general, the results show that the slope of temperature changes in the night synops more than the daily synops and the slope of temperature changes in the warm seasons is more than the cold seasons. According to this trend, energy consumption (cooling) in the next ten years is expected to increase in the summer.

    Keywords: Changes In Hourly Temperature, Mann-Kendall Test, Sen Slope Estimator, Meteorological Synops, Synoptic Station Of Tabriz
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال