به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

temperature simulation

در نشریات گروه جغرافیا
تکرار جستجوی کلیدواژه temperature simulation در نشریات گروه علوم انسانی
تکرار جستجوی کلیدواژه temperature simulation در مقالات مجلات علمی
  • محمد اکبری*، محمد سلیقه، محمدحسین ناصرزاده

    هدف این تحقیق شبیه سازی داده های اقلیمی ایستگاه سینوپتیک بیرجند با استفاده از مدل ریزمقیاس نمایی آماری (SDSM) است.  بدین منظور از پارامترهای اقلیمی شامل بیشینه، کمینه و میانگین دمای روزانه در بازه زمانی (2005-1986) شده است. جهت ریزمقیاس نمایی آماری در دوره پیش بینی (2100-2020) از داده های NCEP و خروجی CanESM2 تحت سناریوهای انتشار  RCP2.6،RCP4.5 و RCP8.5 استفاده شده است. نتایج شبیه سازی تغییرات میانگین بیشینه دما در ایستگاه بیرجند نشان دهنده سیر صعودی این پارامتر در کل بازه زمانی مورد مطالعه (2100-2020) است. به طوریکه بیشترین افزایش در بازه زمانی 2039-2020 و در سناریوی RCP4.5 رخ خواهد داد. همچنین نتایج این شبیه سازی نشان دهنده افزایش میانگین کمینه دما در بازه های زمانی (2039-2020، 2059-2040 و 2079-2060) می باشد و بیشترین افزایش دمای کمینه در سناریوی RCP4.5رخ خواهد داد. بررسی روند میانگین دما برای همه بازه های زمانی مورد مطالعه نشان می دهد که در هر سه سناریو روند افزایشی میانگین دما بتدریج از ژانویه شروع شده و در ماه آگوست به حداکثر می رسد. نکته قابل تامل در مورد مقایسه فصلی پارامتر دما، افزایش میانگین دما در فصل زمستان می باشد. زیرا مقایسه میانگین دما در بازه ابتدائی (2039-2020) و بازه انتهائی (2099-2080) نشان دهنده افزایش 68/1 درجه سانتیگرادی میانگین دما در فصل زمستان در دوره های آینده می باشد. نتایج کلی شبیه سازی پارامترهای 3گانه دمای ایستگاه بیرجند در طول دوره آماری (2100-2020) نشان دهنده سیر صعودی دما همراه با بی نظمی، نسبت به دوره پایه (2005-1986) است.

    کلید واژگان: بیرجند، شبیه سازی دما، SDSM، Canesm2
    Mohammad Akbari*, Mohammadhossein Salegieh

    The purpose of this research is to temperature simulate in the Birjand synoptic station using SDSM Model. Observation data includes the maximum, minimum and daily average of the temperature in time (1981-2005). It is used from NCEP data and CanESM2 output under RCP2.6, RCP4.5, and RCP8.5 scenarios for statistical downscaling in the projected (2020-2100) periods. The simulation results of the average temperature change at the Birjand station indicate an incremental trend of this parameter in the range of 2020-2100. The highest increase will occur in the period 2020-2039 and in the RCP4.5 scenario. Also, the results of this simulation indicate an increase in the mean minimum temperature in time intervals (2020-2020, 2059-2040 and 2079-2060), and the highest increase in minimum temperature in RCP4.5 scenario will occur. The study of the average temperature for all studied periods shows that in all three scenarios (RCP 2.6, 4.5, 8.5), the average temperature increase gradually began in January, reaching its highest level in August. The most important thing is to increase the average temperature in winter. Because the average temperature in the initial period (2020-2039) and the end period (2080-2099) indicates an increase of 1.68 degrees Celsius, the average winter temperature will be in the coming periods. The general results of the simulation of the three parameters of the temperature of the station in Birjand during the statistical period (2020-2100) indicate an increase in temperature along with an incidence from the base period (1981-86). In other words, the temperature values in the study area will increase in the future.

    Keywords: Climate Change, Temperature Simulation, Birjand, SDSM, Canesm2
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال