به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

computer network simulation

در نشریات گروه مدیریت
تکرار جستجوی کلیدواژه computer network simulation در نشریات گروه علوم انسانی
تکرار جستجوی کلیدواژه computer network simulation در مقالات مجلات علمی
  • محمدصادق بهروز، محمدعلی افشار کاظمی*، عادل آذر، عزت الله اصغری زاده

    اجرای برنامه های نگهداری و تعمیرات در زمان مناسب و مدیریت و کنترل همزمان موجودی با در نظرداشتن تغییرات و رشد تکنولوژی و همچنین بهره گیری از فناوری های نوین، موضوعی است که می تواند علاوه بر تاثیر بر کیفیت تولید، به عنوان یک مزیت رقابتی محسوب شود. هدف از انجام این پژوهش بهینه سازی نرخ نقص مورد انتظار در دو مقوله "نگهداری و تعمیرات" و "برنامه ریزی و کنترل موجودی" بر اساس زمان و هزینه است. به گونه ای که برای این منظور، سیاست بهینه با توجه به رویدادهای شناسایی شده بر اساس زمان و هزینه، با استفاده از فرایند تصمیم مارکوف، پیشنهاد و توصیه شده و مقادیر احتمالات در حالت های مختلف سیستم، محاسبه شده است. در ادامه برای تعیین زمان اثربخشی و تاثیرگذاری سیاست ها، از مفهوم اینترنت اشیاء صنعتی بهره گیری و مسیله در محیط شبیه ساز OPNET، مدلسازی و شبیه سازی شده است و بر اساس مقادیر زمانی جدید، مقادیر بهینه محاسبه شده است. برای انجام پژوهش، داده های تاریخی مربوط به اجرای برنامه های نت و ارزیابی ریسک در شبکه انتقال گاز مورد استفاده قرار گرفته است و بر اساس تغییر در میانگین نرخ وقوع رویدادها، زمان انجام شبیه سازی و تغییر در مقادیر پارامترهای آماری شبکه، تحلیل حساسیت و اعتبارسنجی مدل انجام شده است. نتایج پژوهش، میزان بهبود و نرخ بهینگی در نرخ نقص مورد انتظار را مبتنی بر "زمان اجرای اقدام اصلاحی یا سیاست نت"، "زمان تاثیرگذاری اقدام اصلاحی یا سیاست نت" و "زمان سفارش قطعات یدکی و اقدامات لجستیکی"، بر اساس هزینه نشان می دهد.

    کلید واژگان: نگهداری و تعمیرات Proactive، کنترل موجودی، فرایند تصمیم مارکوف، اینترنت اشیاء صنعتی، شبیه سازی شبکه های کامپیوتری
    Mohammadsadegh Behrooz, Mohammad Ali Afshr Kazemi *, Adel Azar, Ezatolah Asgharizadeh

    Implementation of maintenance programs at the right time and simultaneous management and control of inventory, taking into account changes of technology, as well as the use of new technologies, is an issue that can affect the quality of production, as Be considered a competitive advantage. The purpose of this study is to optimize the Expected Loss Rate in the two concept of "maintenance" and "inventory planning and control" based on time and cost. For this purpose, the optimal policy is proposed according to the identified events based on time and cost, using the Markov Decision Process and the values of probabilities in different states of the system. To determine the effectiveness of time and policies, the concept of Industrial IoT has been used and the problem with the OPNET simulator has been modeled and simulated, and based on the new time values, the optimal values have been calculated. For conducting the research, historical data related to the implementation of maintenance and risk assessment in the gas pipeline network have been used. Based on the change in the average occurrence rate of events, the time of simulation and change in the values of network statistical parameters, Sensitivity analysis and model validation are performed. The results of the study indicate the rate of improvement and the optimal rate of the Expected Loss Rate based on time to" implement maintenance policy ", " effect of maintenance policy " and " order spare parts and logistics spare parts", presents based on cost.

    Keywords: Proactive Maintenance, Inventory Control, Markov Decision Process, IIoT, Computer network simulation
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال