data-based approach
در نشریات گروه مدیریت-
هدف این پژوهش ارائه الگوی مدیریت منابع انسانی دیجیتال با رویکرد داده بنیاد می باشد پژوهش حاضر از نظر نوع هدف کاربردی- توسعه ای و از لحاظ گردآوری اطلاعات توصیفی و از نظر ماهیت داده ها کیفی است. جامعه آماری پژوهش شامل متخصصان و خبرگان آشنا با مباحث مدیریت منابع انسانی دیجیتال می باشد. نمونه برداری در این پژوهش از نوع گلوله برفی بود. بر اساس موضوع داده های مورد نظر از طریق مطالعات مقدماتی، مصاحبه های نیمه ساختاریافته جمع آوری و نمونه گیری تا رسیدن به حد کفایت و اشباع نظری ادامه پیدا کرد. اطلاعات به دست آمده با نرم افزار MAXQDA2020 مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج نشان داد که الگوی مدیریت منابع انسانی دیجیتال با رویکرد داده بنیاد, شامل عوامل علی (تکنولوزیکی، محیطی، انسانی و سازمانی)، عوامل زمینه ای (بستر دیجیتالی، بستر مدیریتی، بستر فردی)، عوامل مداخله گر (عوامل فرهنگی و ایجاد بسترهای جدید)، راهبردها (سازمانی و مدیریتی) و پیامدها (فردی، فرهنگی و سازمانی) می باشد. که لازم است با توجه به الگوی ذکر شده، ضمن توجه داشتن به چندگانگی ها زمینه پیاده سازی وضع مطلوب را فراهم کرد.
کلید واژگان: مدیریت منابع انسانی، منابع انسانی دیجیتال، بستر دیجیتالی، رویکرد داده بنیادThe purpose of this research is to provide a model of digital human resources management with a data-based approach. The current research is applicable-developmental in terms of purpose, descriptive in terms of information gathering, and qualitative in terms of the nature of the data. The statistical population of the research includes specialists and experts familiar with digital human resource management topics. Sampling in this research was snowball type. Based on the subject of the desired data; through preliminary studies, semi-structured interviews, collection, and sampling continued until reaching theoretical saturation. The obtained information was analyzed with MAXQDA2020 software. The results showed that the digital human resources management model with the data-based approach includes causal factors (technological, environmental, human, and organizational), background factors (digital platform, management platform, and individual platform), intervening factors (cultural factors and creation of platforms new), strategies (organizational and managerial), and consequences (individual, cultural, and organizational), which is necessary, according to the mentioned model, while paying attention to the multiplicity, to provide the ground for the implementation of the desired situation.
Keywords: Human Resources Management, Digital Human Resources, Data-Based Approach -
The purpose of this research was to explore the future of management accounting, specifically focusing on data-based systems, using a structural analysis approach. The study aimed to provide insights into the field by projecting trends and developments up to the year 2030.This research is exploratory in terms of its purpose and application. The participants were 20 experts in the accounting profession who were selected using purposive judgmental sampling. The data processing involved the use of the structural interaction analysis method and the MICMAC software. According to the findings of the structural analysis of business globalization, the key drivers include the convergence of accounting and business, the relationship between industry and university in management accounting, the increase of academic experts, and the rapid pace of technological and business intelligence changes. They have an impact on improving the quality and quantity of companies' profits in the future of the management accounting profession by 2030. The results show that these drivers play a crucial and highly effective role in enhancing the future profitability of companies in various sectors within the management accounting profession.This finding can be valuable for management accounting policymakers to anticipate future developments in this profession and avoid being caught off guard.Keywords: Management Accounting, Future research, Data-Based Approach, Data-Based System
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.