firefly algorithm (mofa)
در نشریات گروه مدیریت-
افزایش تعداد و گردش مالی پروژه های سازمان ها و سازمان های پروژه محور از یک سو و شدت گرفتن دغدغه های زیست محیطی تحت مفهوم «توسعه پایدار» از سوی دیگر به ورود دغدغه های زیست محیطی در مدیریت پروژه منجر شده است. از اینرو در این مطالعه، اثرات زیست محیطی پروژه به عنوان شاخص جدیدی در مسئله موازنه هزینه- زمان پروژه در نظر گرفته شده و مدل ریاضی جدیدی با سه شاخص هزینه، زمان و اثرات زیست محیطی ارائه شده است. با توجه به دشواری حل مدل ریاضی ارائه شده از دو الگوریتم فراابتکاری ازدحام ذرات چندهدفه و کرم شب تاب چندهدفه به صورت ترکیبی با یک الگوریتم ابتکاری که جواب های موجه از نظر روابط پیش نیازی ایجاد می کند، در محیط نرم افزار متلب استفاده شد. نتایج به کارگیری این مدل ریاضی و الگوریتم های حل بر روی داده های مسائل استاندارد موجود در کتابخانه PSPLIB نشان داد که مدیران پروژه با به کارگیری این مدل ریاضی در زمان بندی پروژه خود، حق انتخاب بین مقادیر مختلف زمان، هزینه و اثرات زیست محیطی پروژه را خواهند داشت و از طرفی می توانند اثرات زیست محیطی پروژه را کنترل کنند؛ همچنین مقادیر شاخص های ارزیابی جواب های پارتو نشان داد که الگوریتم ازدحام ذرات کارایی بهتری نسبت به الگوریتم کرم شب تاب در این مسئله داشته است.
کلید واژگان: مسئله موازنه هزینه-زمان- اثرات زیست محیطی، الگوریتم فراابتکاری، الگوریتم ازدحام ذرات، الگوریتم کرم شب تابThe dramatic increase in number and turnover of the projects of organizations on one hand and the Aggravation of environmental concerns on the other hand, lead to Increasing attention to environmental concerns in the field of project management. Adding this factor to the other customary factors that have an impact on project scheduling is a reasonable approach toward evaluation and control of destructive environmental effects. To this end, environmental impacts have been considered as a novel factor in the time-cost trade off problem and a new mathematical model, which includes time, cost and environmental impacts simultaneously, has been proposed in this article. Due to its NP- hardness, two metaheuristic algorithms, namely MOPSO and MOFA, combined with a heuristic algorithm were coded in MATLAB software. The heuristic algorithm’s function is to transform infeasible solutions to feasible ones. The results of implementing the aforementioned model and algorithms in a drilling project indicate that project managers can choose between different amounts of time, cost and environmental impacts. Moreover, they can control environmental impacts of a given project as well. Furthermore, the values of Pareto answers criteria demonstrated that MOPSO algorithm outperforms MOFA algorithm in this project.
Keywords: Time-Cost-Environmental Impacts Trade off Problem, Metaheuristic Algorithm, Particle Swarms Optimization (MOPSO), Firefly Algorithm (MOFA)
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.