جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه
تکرار جستجوی کلیدواژه fuzzy linear regression model در نشریات گروه علوم انسانی
fuzzy linear regression model
در نشریات گروه مدیریت
تکرار جستجوی کلیدواژه fuzzy linear regression model در مقالات مجلات علمی
-
امروزه مهم ترین جنبه طراحی محصول، طراحی بر اساس نیازها و خواسته های مشتریان است؛ ازاین رو، یکی از روش هایی که به منظور افزایش رضایت مشتری مورداستفاده قرار می گیرد، رویکرد گسترش عملکرد کیفیت (QFD) است. در برنامه ریزی QFD به دلیل ابهام و نادقیق بودن ویژگی ها در روابط، اغلب ضرایب فازی مورداستفاده قرار می گیرند؛ لذا در این تحقیق برای شناسایی روابط کارکردی غیردقیق و مبهم بین نیازمندی های مشتری و مشخصه های مهندسی، از رویکرد رگرسیون خطی فازی استفاده شد. در این رویکرد، در حالت داده های غیرفازی، مقادیر بهینه پارامترها به طوری تعیین می شود که مجموعه خروجی مدل رگرسیون دارای درجه عضویت بزرگ تر یا مساوی باشند که این مقدار، میزان فازی بودن خروجی مدل رگرسیون فازی را نشان می دهد. در این مطالعه، هدف استفاده از مدل رگرسیون خطی فازی، شناسایی روابط کارکردی در QFD با مقدار بهینه در شرکت صنعتی لاماالکترونیک است. نتایج این مطالعه حاکی از آن است که مقادیر گستره ضرایب در حالت بهینه، نسبت به زمانی که این مقدار صفر است، جواب های بهتری داده و قابلیت اطمینان سیستم را افزایش می دهد.کلید واژگان: گسترش عملکرد کیفیت، روابط عملکردی، مدل رگرسیون خطی فازی، h بهینهToday, the most important aspect of product design is based on the needs and requirements of customers, therefore, the Quality Function Deployment (QFD) approach is one of the ways that is used to increase customer satisfaction. Due to the uncertainty and inaccuracy of the properties in the relationships, the fuzzy coefficients are often used in planning QFD. In the present study, the fuzzy linear regression approach is used to identify inaccurate and ambiguous functional relationships between customer requirements and engineering indicators. In this approach, for non-fuzzy data situation, the optimal values of the parameters would be determined based on the output set of the regression model so that it has a membership degree greater than or equal to h, which indicates how much fuzzy the output of the fuzzy regression model is being. In this study, the aim of using a fuzzy linear regression model is to identify the functional relationships in QFD to optimize h value in the industrial lama electronics industry. The results of this study indicate that the values of the range of coefficients in optimal h model, when compared to zero, give better data and increase the reliability of the system.Keywords: Quality Function Deployment, Functional Relationships, Fuzzy Linear Regression Model, Optimized h
نکته
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.