به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

fuzzy multi-objective optimization

در نشریات گروه مدیریت
تکرار جستجوی کلیدواژه fuzzy multi-objective optimization در نشریات گروه علوم انسانی
تکرار جستجوی کلیدواژه fuzzy multi-objective optimization در مقالات مجلات علمی
  • حمیدرضا عیوقی، حسین دهقانی پوده*، عباس راد، داود طالبی
    در این مقاله به ارایه مدل چند هدفه پایدار مکان یابی،موجودی،مسیریابی زنجیره تامین در شرایط عدم قطعیت با رویکرد پدافند غیر عامل پرداخته شده است. در مدل مورد بررسی پارامترهایی مانند تقاضا، هزینه تاسیس تسهیلات و هزینه نگهداری موجودی، غیرقطعی و بصورت اعداد فازی مثلثی در نظر گرفته شده است. همچنین، جهت افزایش تاب آوری زنجیره تامین، مشخصه ها و قابلیتهای پدافند غیرعامل در زنجیره تامین مانند "سرعت جریان آمادی"، "امنیت مسیرهای پشتیبان" و "امکان استقرار منابع و تجهیزات" و اصل پراکنده سازی جهت مکانیابی در نظر گرفته شد. ابتدا مدل ریاضی چند هدفه فازی طراحی شده و سپس مدل زنجیره تامین پایدار با رویکرد پدافندغیرعامل، با استفاده از روش هایی مانند ال.پی متریک، مدل تک هدفه نظیر، تولید شده و در محیط نرم افزار گمز برای مسایل با اندازه کوچک حل شد و مدل ریاضی ارایه شده، اعتبارسنجی گردید. پس از بررسی اعتبار مدل، از الگوریتم های فراابتکاری انبوه ذرات چندهدفه برپایه آرشیو پارتو و NSGA-II جهت حل مدل استفاده گردید. مسایل نمونه در سه گروه کوچک، متوسط و بزرگ توسط دو الگوریتم MOPSO و NSGA-II حل شده و نتایج دو الگوریتم براساس شاخصهای کیفیت، پراکندگی، یکنواختی و زمان اجرا مقایسه شد. نتایج این بخش نشان داد، الگوریتم انبوه ذرات چندهدفه در همه موارد توانایی بالاتری برای تولید جوابهای باکیفیت تر و اکتشاف و استخراج ناحیه شدنی جواب نسبت به الگوریتم NSGA-II دارد. همچنین مقایسه زمان اجرای الگوریتم ها حاکی از این است که الگوریتم انبوه ذرات چندهدفه دارای زمان حل بالاتری است.
    کلید واژگان: زنجیره تامین، پایداری، پدافند غیرعامل، بهینه سازی چندهدفه فازی، الگوریتم فراابتکاری
    Hamidreza Ayoughi, Hossein Dehghani Pude *, Abbas Rad, Davood Talebi
    In this paper a stable multi-objective model of location,inventory,supply chain routing in conditions of uncertainty with a passive defense approach is presented.In the studied model,parameters such as demand.facility establishment cost and inventory maintenance cost are considered as indefinite and in the form of triangular fuzzy numbers.Also, in order to increase the resilience of the supply chain,the characteristics and capabilities of passive defense in the supply chain such as"ready flow rate","security of backup routes"and "possibility of deployment of resources and equipment" and the principle of dispersion for location were considered.First, a fuzzy multi-objective mathematical model was designed and then a stable supply chain model with a passive defense approach, using methods such as LP metric, a unique single-objective model, was generated and solved in Gomez software environment for small problems. The presented mathematics was validated. After checking the validity of the model, multivariate multi-objective particle mass algorithms based on Pareto archive and NSGA-II were used to solve the model. Sample problems in three groups of small, medium and large were solved by two algorithms MOPSO and NSGA-II and the results of the two algorithms were compared based on quality, scatter,uniformity and execution time.The results of this section showed that the multi-objective particle mass algorithm in all cases has a higher ability to produce higher quality solutions and explore and extract the scalable area of the answer than the NSGA-II algorithm.Also, the comparison of the execution time of the algorithms indicates that the multi-objective particle mass algorithm has a higher solution time
    Keywords: Supply Chain, Sustainability, Passive Defense, Fuzzy multi-objective optimization, Meta-heuristic Algorithm
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال