جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه
تکرار جستجوی کلیدواژه heuristic algorithms در نشریات گروه علوم انسانی
heuristic algorithms
در نشریات گروه مدیریت
تکرار جستجوی کلیدواژه heuristic algorithms در مقالات مجلات علمی
-
زمان بندی پروژه با در نظر گرفتن محدودیت منابع از جمله مسائل با ادبیات غنی در حوزه تحقیق در عملیات و مدیریت پروژه است. تاکنون مقالات و کتب بسیاری در این زمینه به چاپ رسیده است که دو دلیل عمده بر این امر می توان برشمرد: نخست آنکه این مسائل بسیار متنوع هستند و دیگر اینکه با توجه به NP-Hard بودن این مسائل، محققین همواره به دنبال راه حل های کاراتر برای حل این مسایل بوده اند.این پژوهش به منظور ارائه مدلی چند هدفه با در نظر داشتن انواع روابط پیش نیازی و همچنین سنجش کارایی الگوریتم کرم شب تاب در حل مسائل RCPSP انجام شده است. از اینرو ابتدا یک مدل ریاضی دو هدفه شامل زمان و هزینه با در نظر گرفتن روابط پیش نیازی کلی، جهت زمان بندی پروژه های استاندارد با محدودیت منابع ارائه شده است و سپس با استفاده از الگوریتم فراابتکاری کرم شب تاب ترکیب شده با یک الگوریتم ابتکاری جواب های پاره تو برای مساله در نرم افزار متلب نسخه R2014a بدست آمده است و همچنین جهت سنجش کارایی الگوریتم کرم شب تاب، مساله با الگوریتم تبرید شبیه سازی شده نیز حل شد که نتایج به دست آمده حاکی از عملکرد مطلوب الگوریتم کرم شب تاب و عملکرد قابل قبول تبرید شبیه سازی شده در حل مساله فوق الذکر در مقایسه با بهترین جواب های موجود برای مسائل استاندارد تاکنون می باشد.کلید واژگان: زمان بندی پروژه، محدودیت منابع، الگوریتم های فراابتکاری، الگوریتم کرم شب تاب چندهدفه، الگوریتم تبرید شبیه سازی شده چندهدفه
-
بهینهسازی چیدمان قطعات کاربردهای فراوانی در صنایع برش ورق فلزی، برش الوار، تولید شیشه، اغذ و پوشاک دارد و به دلیل اهمیت کاهش ضایعات، روش های زیادی برای حل این مساله ارائه شده است. یکی از بهترین روش ها استفاده از الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات میباشد. در این پژوهش، مسالهی برش دوبعدی با تقاضا مورد بررسی قرار میگیرد. در این مساله باید با برش ورق های مستطیل شکل بزرگ، مستطیلهای کوچکتر مورد نیاز به نحوی تولید شوند که ضمن تامین تقاضای آنها، ضایعات یا تعداد ورقهای مصرفی حداقل شود. در این مقاله جهت حل این مساله از الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات استفاده شده است. به منظور بهبود کارایی این الگوریتم و بهکار گرفته شد. جهت حل CUL جلوگیری از همپوشانی در مساله ی برش، الگوریتم ابتکاری مسالهی فوق، نرم افزاری تهیه شد. این نرم افزار به دو حالت عمل میکند. در حالت اول با در نظرگرفتن طول و عرض صفحه ی اصلی، اندازه قطعات و تعداد مورد تقاضا، الگوی بهینهی برش را ارائه میدهد. در حالت دوم، امکان دادن عرضهای متفاوت به نرم افزار وجود دارد. در این حالت، نرم افزار پس از ارائهی عرض بهینه، الگوی بهینه ی برش و طول بهینهی صفحهی اصلی را نیز برای کاربر مشخص میکند.کلید واژگان: بهینهسازی، الگوریتم های فراابتکاری، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات گسسته، مسالهی برش دوبعدی، CUL الگوریتمOne of the solutions for solving cutting stock problem in different industries, such as sheet metal, lumber, glass, paper and textile, is applying, Particle Swarm Optimization to minimize the waste of rawmaterials. This article is intended to solve two-dimensional cutting problem. In these problems, larger rectangular plates, divided into smaller rectangularsegments, aim to minimizing the number of used plates or the waste of plates by considering demand. In this article PSO is used. To enhance the efficiency of lgorithm, and preventing overlap in cutting problem, the CUL algorithm is used. In order to investigate the results of algorithm, new software has been designed. This software has two ways for solving the problem. First, it ends up with optimized cutting pattern considering the number and dimension of segments and, length and width of main plate. Also, there is a possibility to give different width to software, in this case, the software gives the user the optimum cutting pattern and optimum length of main plate in addition to optimum width.Keywords: Optimization, Meta, Heuristic Algorithms, Discrete Particle Swarm Optimization (DPSO), CUL algorithm, Twodimensional Cutting Problem
نکته
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.