جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه
تکرار جستجوی کلیدواژه hybrid genetic algorithm در نشریات گروه علوم انسانی
hybrid genetic algorithm
در نشریات گروه مدیریت
تکرار جستجوی کلیدواژه hybrid genetic algorithm در مقالات مجلات علمی
-
هرچندکه صنعت ساخت و ساز، به ویژه به دلیل رابطه آن با سایر بخش های اقتصادی یکی از مهمترین شاخه هایی است که نقش کلیدی در رشد اقتصادی کشورها ایفا می کند، زنجیره تامین ساخت و ساز کمتر مورد توجه محقیق قرار گرفته است. از این رو طراحی زنجیره تامین ساخت و ساز نه تنها برای شرکت های عمرانی، بلکه برای دولت ها نیز از اهمیت زیادی برخوردار است. لذا، با ارایه یک مدل جدید برنامه-ریزی خطی مختلط عدد صحیح، این مقاله به معرفی یک چارچوب بهینه برای ساختاربندی شبکه زنجیره تامین ساخت و ساز چند پروژه ای چند منبعی و دارای چند تامین کننده برای شرکت های ساختمانی بزرگ دارای استراتژی تدارکات غیرمتمرکز می پردازد. هدف نهایی، طراحی یک مدل زنجیره تامین با توجه به کیفیت و قابلیت اطمینان در بودجه پیش بینی شده، با در نظر داشتن کل زنجیره تامین به عنوان یک موجودیت واحد است. فرمول بندی مساله در یک چارچوب دو هدفه بوده و با استفاده از رویکرد "ال-پی متریک"سبب ایجاد یک چارچوب تک هدفه ساختارمند برای تبادل کیفیت-قابلیت اطمینان می شود. برای حل مساله در ابعاد کوچک و متوسط از نرم افزار GAMS و در ابعاد بزرگ از یک الگوریتم ترکیبی شامل الگوریتم های ژنتیک و شبیه سازی تبرید استفاده می شود. نتایج حاصل از حل مدل نشان از این دارد که مدل امکان انتخاب اندازه مناسب برای زنجیره تامین ساخت و ساز را به همراه تبادل کیفیت-قابلیت اطمینان به صورت توامان فراهم می آورد و از این نظر با توجه به پیشینه تحقیق، نخستین پژوهش به شمار می رود. همچنین، نتایج مقایسه روش های حل پیشنهادی نشان دهنده کارایی بالای الگوریتم حل پیشنهادی است.کلید واژگان: برنامه ریزی خطی عددصحیح، زنجیره تامین ساخت و ساز، بهینه سازی چند هدفه، برنامه ریزی کمی ریاضی، الگوریتم ژنتیک ترکیبیAlthough the construction industry, especially because of its relationship with other economic sectors, is one of the most important sectors that plays a key role in a country's economic growth, the construction supply chain has been considered less attention. Therefore, construction supply chain network design is of great importance for not only the companies but also governments. Thus, presenting an original mixed integer linear programming model, this paper introduces an optimal framework for a multi-project multi-resource multi-supplier construction supply chain network design for large construction companies with a decentralized procurement strategy. The main objective is to design a reliable supply chain model based on the quality of projects under the certain predefined budget, considering the entire supply chain as a single entity. Using a bi-objective approach to formulate the chain and the Lp-metric approach to solve the problem, make it possible to obtain a single-objective structural framework to reliability-quality trade-off consideration. To solve the problem in small and medium scales, GAMS software is employed, and a hybrid algorithm based on Genetic Algorithm (GA) and Simulated Annealing (SA) algorithm is developed to solve the large-scaled problem. The results show the capability of the model to attain optimal size of the chain as well as the quality-reliability trade-off considering a pre-specified budget. And, to the best of authors knowledge this is the first to obtain such a structured integrated framework in the construction supply chain.Keywords: mixed integer linear programming, construction supply chain, Multi-Objective Optimization, quantitative mathematical models, hybrid genetic algorithm
نکته
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.