به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

multi objective tabu search algorithm

در نشریات گروه مدیریت
تکرار جستجوی کلیدواژه multi objective tabu search algorithm در نشریات گروه علوم انسانی
تکرار جستجوی کلیدواژه multi objective tabu search algorithm در مقالات مجلات علمی
  • مسعود ربیعه، عباس فدایی*
    هدف از انتخاب سبد پروژه های گازرسانی، انتخاب یک مجموعه پروژه از میان پروژه های کاندید است؛ به طوری که معیارهای مهم مدنظر سازمان با لحاظ محدودیت ها تا حد امکان مطلوب شود. در این پژوهش چنین انتخابی با یک مشکل اساسی روبه رو است. با توجه به ابهام موجود در تعیین برخی پارامترهای پژوهش، آن ها در قالب اعداد فازی لحاظ و به منظور افزایش استواری جواب ها، از روش استوار فازی استفاده می شود. جواب حاصل از روش استوار فازی به نحوی است که در تمام حالت های سطح برش آلفای لحاظ شده صدق کرده و استوار است. در این پژوهش یک مدل چند هدفه و چنددوره ای صفر- یک استوار فازی برای انتخاب سبد پروژه های گازرسانی در شرکت گاز استان کرمان ارائه و برای حل مدل از رویکرد استوار فازی استفاده شد. در ابتدا به منظور نمایش چگونگی عملکرد رویکرد استوار فازی، مدل در حالت تک هدفه و برای مسئله ای با ابعاد کوچک به کمک نرم افزار لینگو حل شد؛ سپس به دلیل NP-Hard بودن مدل مسئله با استفاده از الگوریتم های تکاملی تفاضلی چندهدفه حل شد و سپس برای بررسی کارایی الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم جست وجوی ممنوعه چندهدفه مقایسه شد. در پایان به منظور کمک در تصمیم گیری در رابطه با انتخاب سبد پروژه گازرسانی روستایی از روش تاپسیس برای الویت بندی نقاط پارتو استفاده شد.
    کلید واژگان: سبد پروژه، مدل ریاضی، الگوریتم تکاملی تفاضلی چندهدفه، الگوریتم جست وجوی ممنوعه چندهدفه، بهینه سازی استوار فازی
    Masood Rabieh, Abbas Fadaei*
    The purpose of gas portfolio selection is to choose a collection of projects from a number of proposal projects, so that the organization’s desired factors could be improved. In this paper such a selection encounters critical problem. Having in mind the ambiguity which exists in determining some of the parameters of the research, they are viewed in terms of fuzzy numbers. In addition, Fuzzy Robust method has been used to escalate the robustness of the responses. The results of Fuzzy Robust method indicate that the alpha is applicable and robust for all the levels of the cut. In this paper, Fuzzy Robust zero-one multi objective - multi period model (FRMOILP) is used to select gas projects portfolios in the Gas Company of Kerman Province which follows with fuzzy robust approaches for solving model. At first, small-size single-objective model is solved with Lingo software in order to show how “fuzzy robust approaches” work. Because of the NP-Hard nature of the issue, Multi Objective Differential Evolutionary Algorithm (MODE) algorithm was applied to code and solve the problem. Subsequently “multi objective tabu search” (MOTS) algorithm was compared to it in terms of performance. Finally, in order to facilitate gas projects portfolio selection process, the TOPSIS technique was exploited to prioritize Pareto solutions.
    Keywords: Project Portfolio, Mathematical Model, Multi Objective Differential Evolutionary, Multi Objective Tabu Search Algorithm, Fuzzy-Robust Optimization
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال