جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه
تکرار جستجوی کلیدواژه reverseoptimization در نشریات گروه علوم انسانی
reverseoptimization
در نشریات گروه مدیریت
تکرار جستجوی کلیدواژه reverseoptimization در مقالات مجلات علمی
-
در این مقاله برای نخستین بار معکوس مسئله بهینه سازی 2- میانه پشتیبان [i] بررسی شده است. در این مسئله تعدادی نقطه، مشتری در نظر گرفته می شوند و هدف این است که با تغییر پارامترهای مسئله، دو نقطه از پیش تعیین شده به سمت 2- میانه پشتیبان شدن برود. ابتدا مسائل معکوس (نوع محدودیت بودجه ای و نوع حداقل هزینه) 2- میانه پشتیبان درحالت گسسته برای گراف های عمومی مدل سازی ریاضی می شود. سپس درحالتی که گراف مدنظر درخت باشد، آنها به مسئله برنامه ریزی خطی تبدیل می شوند. همچنین درحالت پیوسته برای مسئله معکوس نوع محدودیت بودجه ای 2- میانه پشتیبان (با تغییر در مختصات نقاط) مدل ریاضی ارائه می شود. با توجه به NP-سخت بودن مسئله، مسئله با الگوریتم های فرا ابتکاری ازدحام ذرات [ii] (PSO) و الگوریتم بهبودیافته ازدحام ذرات [iii] (IPSP) ، حل می شود. در نهات نتایج در حالات مختلف بررسی می شود.کلید واژگان: مکان یابی تسهیلات، بهینهسازی معکوس، 2- میانه پشتیبان، فرا ابتکاریIn this paper we consider the inverse of backup 2-median problem. In this problem, a set of weighted points are given and we should change some parameters of the problem such as weights of vertices and edges and coordinates of points such that the two given points be the backup 2-median. We present mathematical models for inverse backup 2-median problems on graphs. In the case that the underlying network is a tree, linear models are presented for the problem with variable edges and weight of vertices. We also consider the continuous case of the problem with variable coordinates of vertices on the plane. In this case, we solve the model by PSO and a hybrid improved PSO methods. Computational results are compared for the varying amounts of parameters.IntroductionThe inverse and backup location facility problems are two important branches of location theory that have been interested by many researchers in the recent decades. Let n weighted points be given in the plane or on a graph. The inverse median models investigate to change some parameters of problem such as coordinates, edge lengths and vertex weights such that the given facilities be the median points. For more information about inverse location problems see Burkard et al. (2004). On the other hand, in the backup median problems supposed that some facilities may failed. Therefore the other facilities should serve the clients. The backup 2-median problem on trees has been considered by Wang et al. (2009). Fathali (2014) investigated the backup multi-facility location problem on the plane.
In this paper we consider the combination of inverse location and backup facility location problems. We want to change coordinates, weight of vertices or length of edges with minimum cost such that the given facilities be backup median facilities.Materials and Methods2. inverse Backup 2-Median On Trees: Let T= (V, E) be a tree with n vertices. Each vertex has a nonnegative weight. Let be the distance between two points and, and be the two given vertices in T which are assumed the location of facilities. Each facility may fail with a probability. For any vertex, suppose that the cost of increasing and decreasing per unit of is and, respectively. Let and be the amounts by which the weight is increased and decreased, respectively. Then, the model of inverse backup 2-median problem can be written as follows.ConclusionIn this paper we investigated the backup 2-median problem with variable edge lengths and vertices weights on trees. The problem with variable coordinates on the plane is also considered. The models of mentioned problems and computational results which obtained by two PSO methods are presented.Keywords: Facility Location, ReverseOptimization, Backup -Median, Meta-Heuristic
نکته
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.