nonlinear programming
در نشریات گروه مالی-
نشریه دانش سرمایه گذاری، پیاپی 36 (زمستان 1399)، صص 435 -450
هدف این پژوهش بهینه سازی پرتفوی سهام با در نظر گرفتن بازده احتمالی و تابع مطلوبیت سرمایه گذار در بورس اوراق بهادار تهران می باشد. بدین منظور از یک الگوریتم بازگشتی و دو مرحله ای استفاده شده است و یک تابع مطلوبیت به عنوان تابع عمومی الگوریتم احتمالی در نظر گرفته شده است. در این پژوهش با توجه به لیست 50 شرکت فعال که بطور فصلی توسط سازمان بورس اوراق بهادار اعلام و در طی بازه زمانی سال 1390 تا 1394 منتشر شده است، شرکت های برتر انتخاب شدند. با در نظر گرفتن بازدهی شرکت ها در دوره زمانی پنج ساله، بردار بازده و ماتریس کوواریانس تعیین و پس از حل الگوریتم پیشنهادی، پرتفوی بهینه ارایه شد. این پرتفوی، شامل سهام هفت شرکت ایران ترانسفو با وزن 15/0، بانک اقتصاد نوین با وزن 1/0، سایپا با وزن 15/0، سرمایه گذاری غدیر با وزن 15/0، فولاد مبارکه اصفهان با وزن 15/0، مخابرات ایران با وزن 15/0 و ملی صنایع مس ایران با وزن 15/0 می باشد. در این پژوهش کیفیت جواب الگوریتم پیشنهادی با داده های واقعی دوره بعد مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج پژوهش نشان از قدرت بالای الگوریتم دارد و روش ارایه شده تخصیص سرمایه را به شکل مناسبی انجام می دهد.
کلید واژگان: بهینه سازی احتمالی، برنامه ریزی غیر خطی، پرتفوی سهام، سرمایه گذاریThe aim of this study is to optimize stock portfolios by considering uncertain returns and the investment’s utility function in the Tehran Stock Exchange. For this purpose, a two-stage recursive algorithm and a utility function have been used. Securities are selected according to the list of 50 most active companies that was published by the Securities and Exchange Organization per season between the years 1390 to 1394. Considering the returns in this five-year period, the returns vector and covariance matrix are determined and after modeling the optimal portfolio is presented. The results show that the optimal portfolio includes: Iran Transfo (0.15), Eghtesad Novin Bank (0.1), Saipa (0.15), Ghadir Investment Company (0.15), Foolad Mobarakeh Esfahan (0.15), Mokhaberat Iran (0.15) and Meli Sanaye Mess Iran (0.15). The quality of the results is compared with real returns in the following year (1395). The results show the high accuracy of the algorithm.
Keywords: Stochastic Optimization, Nonlinear Programming, Stock Portfolio, investment
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.