به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

linear regression

در نشریات گروه هواشناسی
تکرار جستجوی کلیدواژه linear regression در نشریات گروه علوم پایه
تکرار جستجوی کلیدواژه linear regression در مقالات مجلات علمی
  • محمدرضا شیرغلامی*

    پایش پیوسته دما در محیط های دوردست، مانند مناطق کوهستانی و بیابانی با توجه به توزیع ناکافی و یا پراکنده ایستگاه های هواشناسی و همچنین پیچیدگی درونیابی داده های ایستگاهی موجود با محدودیت مواجه است. به همین دلیل استفاده از داده های سنجش ازدور ماهواره ای در سالیان اخیر افزایش فزاینده ای داشته است. در این مطالعه، از داده های روزانه دمای رویه زمین (روز و شب) به دست آمده از سنجنده مودیس آکوا در بازه زمانی 18 ساله با قدرت تفکیک یک کیلومتر و همچنین داده های 11 ایستگاه همدیدی، برای برآورد دمای هوا در استان یزد استفاده شد. واکاوی رابطه بین میانگین ماهانه دمای رویه زمین (روز/ شب) و میانگین ماهانه دمای هوا (بیشینه/ کمینه) حاکی از همبستگی قوی بین آن ها بود. مقادیر ضریب تعیین (R2) بین دمای رویه زمین روزهنگام و دمای بیشینه هوا از 989/0 تا 997/0 و برای دمای رویه زمین شب هنگام و دمای کمینه هوا از 991/0 تا 999/0 متغیر است. بنابراین با توجه به پوشش فضایی خوب داده های دمای رویه زمین سنجنده مودیس، می توان با استفاده از معادله رگرسیون خطی دمای هوا را برای یاخته های مختلف استان یزد محاسبه کرد. علاوه بر این نتایج حاکی از آن بود که مقادیر آماره RMSE در شب بسیار کوچکتر از مقادیر آن در روز بود. بنابراین بازیابی دمای رویه زمین به هنگام شب نسبت به داده های روز، با دقت بسیار بهتری امکان پذیر می باشد. یافته های پژوهش حاضر همچنین نشان داد که دمای هوای برآورد شده و دمای رویه زمین دارای چرخه های فصلی مشابه هستند. اگرچه اختلاف این دو متغیر در روز بیشتر از شب است. این تفاوت ها بین دمای هوا و دمای رویه در فصل تابستان (ژوئن تا آگوست) افزایش می یابد.

    کلید واژگان: سنجش ازدور، داده های ایستگاه هواشناسی، صحت سنجی، رگرسیون خطی، توزیع مکانی
    Mohamadreza Shirgholami *

    Continuous monitoring of temperature in extreme areas, such as mountainous and desert regions, is hampered with insufficient or sparse distribution of meteorological stations, as well as the complexity of interpolating existing station data. For this reason, the use of satellite remote sensing data has increased significantly in recent years. In this study, the daily LST data (daytime and nighttime) obtained from the MODIS Aqua satellite in the period from 2003 to 2019 at 1-km resolution, as well as the meteorological data of 11 synoptic stations, were used to estimate the air temperature in Yazd province. The assessment of the relationship between the mean monthly LST (day/night) and the mean monthly air temperature (maximum/minimum) indicated a strong correlation between them. The coefficient of determination (R2) values between LST daytime and maximum air temperature varied from 0.989 to 0.997 and between LST nighttime and minimum air temperature from 0.991 to 0.999. Therefore, according to the suitable spatial coverage of MODIS LST, it is possible to estimate the air temperature for different cells of Yazd province using the linear regression equation. In addition, the results indicated that the RMSE values at night were much smaller than the values during the day. Therefore, it is possible to retrieve the land surface temperature at night with a much higher accuracy than during the day. The findings of this research also showed that the estimated air temperature and LST have similar seasonal cycles. Although the difference between these two variables is greater during the day than at night. These differences between the air temperature and LST increase in the summer season (June to August).

    Keywords: Remote Sensing, Weather Station Data, Validation, Linear Regression, Spatial Distribution
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال