multi-objective optimal design
در نشریات گروه آمار-
Journal of Statistical Modelling: Theory and Applications, Volume:3 Issue: 2, Summer and Autumn 2022, PP 157 -167In designing an optimal life-testing experiment under a censoring setup, the removal vector scheme is usually chosen by optimizing a suitable criterion function. The criterion functions are usually constructed based on cost or variance functions, and sometimes a combination of both. This paper considers a multiple optimization problem in the context of Type-II progressive censoring with random dependent removal lifetime experiment. A simple simulation algorithm is presented for obtaining the optimal scheme in a multi-objective optimal problem under the Type-II progressive censoring with random dependent removal model. Several simulation studies are conducted to evaluate and compare the performance of the proposed strategy. Finally, some concluding remarks and future works are provided.Keywords: Cost function, Dependent random removal mechanism, Multi-objective optimal design
-
از میان بردار خروج های مختلف در سانسور فزاینده نوع دوم، یافتن بردار خروج بهینه با استفاده از رویکردهای بهینه یابی در آزمایشات طول عمر مورد توجه است. رویکردهای بهینه یابی چند-هدفه با در نظر گرفتن چند هدف بصورت همزمان، سعی در یافتن طرح بهینه می نمایند. در این مقاله با در نظر گرفتن دو معیار و استفاده از رویکردهای بهینه یابی ترکیبی، بردار خروج بهینه در سانسور فزاینده نوع دوم با مکانیسم خروج تصادفی وابسته مبتنی بر تابع ربط لوجیت به دست آورده می شود. مکانیسم خروج تصادفی وابسته مبتنی بر مدل لوجیت در نظر گرفته شده، شامل پارامترهای تنظیمی است که بوسیله آزمایشگر و با توجه به اهداف آزمایش و فواصل شکست احتمالی تنظیم و تعیین می گردد. این پارامترها، امکان تنظیم احتمال خروج را در مکانیسم سانسور در جهت کاهش هزینه و زمان آزمایش فراهم می کند. تعیین مقدار بهینه این پارامترها با توجه به معیار بهینگی مد نظر، بردار خروج بهینه را نتیجه می دهد. مطالعات شبیه سازی برای ارزیابی رویکرد بهینه یابی ترکیبی و مقایسه آن با معیارهای بهینه یابی تک-هدفه در مکانیسم سانسور تصادفی وابسته انجام می گردد. در انتها نتایج و پیشنهادات ارایه شده است
کلید واژگان: سانسور فزاینده نوع دوم، مکانیسم سانسور تصادفی وابسته مبتنی بر مدل لوجیت، رویکرد بهینه یابی ترکیبی، طرح بهینه چند-هدفه، میانگین زمان آزمایش، هزینه سانسورAndishe-ye Amari, Volume:27 Issue: 2, 2023, PP 95 -103In Type-II progressive censoring, determining the optimal censoring scheme among all those available censoring schemes is an essential practical issue. Multi-objective optimal approach try to find the optimal design by considering multiple objectives simultaneously. In this article, by considering two criteria and using compound optimal approach, the optimal random removal vector is obtained in Type-II progressive censoring design with dependent random removal mechanism based on logit link function. The considered dependent random removal mechanism based on the logit link function, including tunning parameters which are determined by the experimenter according to the goals of experiment and possible failure distances.These parameters adjust the removal probability in the random removal mechanism in order to reduce the cost and time of experiment. Determining the optimal value of these parameters according to the optimal criterion results in the optimal removal vector. Simulation studies are conducted to evaluate the compound optimal approach and compare the performance of the proposed approach with single-objective optimal design. At the end, the conclusions and few possible further works are presented.
Keywords: Type-II progressive censoring, Dependent random removal mechanism, Compound optimal approach, Multi-objective optimal design, Expected experiment time, Cost of censoring
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.